Cum funcționează algoritmul LinkedIn?

În acest articol, vă voi oferi o imagine de ansamblu asupra diferitelor elemente ale algoritmului LinkedIn.

Acest lucru vă va ajuta să creați semnalele de conținut potrivite, de înaltă calitate, care sunt esențiale pentru a genera o mulțime de vizualizări, implicare și, în cele din urmă, afaceri pe LinkedIn.

Cum funcționează algoritmul LinkedIn?

Pentru a înțelege cum să deveniți viral pe LinkedIn, este important să înțelegeți cum funcționează algoritmul LinkedIn.

LinkedIn are o bază masivă de utilizatori de 810 milioane de utilizatori.

Pentru a-i menține fericiți, este esențial să creați o experiență excelentă pentru utilizator în fiecare zi.

Pe lângă conectarea și comunicarea cu alte persoane, una dintre cele mai populare funcții de pe LinkedIn este fluxul de știri cu conținut generat de utilizatori.

Din păcate, nu tot conținutul este grozav și nu toate subiectele sunt relevante pentru toată lumea.

Pentru a crea o experiență de utilizator plăcută, LinkedIn trebuie să analizeze cifrele și să identifice rapid:

• care conținut este de înaltă calitate
• care conținut este relevant pentru cine

Dacă doriți să aflați mai multe despre tehnologia și software-ul din spatele acestuia, consultați aceste trei articole despre ingineria LinkedIn, aici, aici și aici.

Notă importantă: înainte de a începe să creezi postări virale pe LinkedIn, asigură-te că profilul tău LinkedIn este actualizat și optimizat, astfel încât să poți face prima impresie perfectă cu noile tale conexiuni LinkedIn. Puteți consulta articolul meu despre cum să scriu titlurile perfecte pe LinkedIn + 39 de exemple dacă aveți nevoie de îndrumare.

Graficul de activitate LinkedIn

Unul dintre elementele de bază ale algoritmului LinkedIn este Activity Graph.

LinkedIn analizează conținutul generat de utilizatori în ceea ce privește activitățile.

Ce tipuri de activități contribuie la algoritm

Fiecare bucată de conținut are un subset de activități atașate, ori de câte ori cineva interacționează cu un conținut în vreun fel:

• plăcere
• comentând
• partajarea

Activitățile pot deveni mulțumite în sine.

• Tim a apreciat o postare numai text .
• Jane a comentat un articol .

Priorități diferite pentru diferite tipuri de conținut

La baza fiecărei activități avem conținut.

• Conținut generat de utilizatori de persoane și pagini pe care le urmăriți și indirect prin #hashtag-uri și interese anticipate
  • articol LinkedIn Pulse
  • Postari cu atasate
    • doar text
    • fotografie
    • video
    • document (uneori, cunoscut și sub numele de postarea carusel. Puteți afla mai multe despre Cum să creați postări din carusel LinkedIn în Canva.)
    • legătură
      • domenii interne sau preferate, cum ar fi linkedin.com
      • extern
• Activități și evenimente ale utilizatorilor
  • plăcere
  • comentând
  • partajarea
  • conectarea cu ceilalți
  • nou loc de muncă
  • zi de nastere
  • finalizarea unui curs
• Conținut promovat
  • intern
    • Cursuri LinkedIn Learning
    • LinkedIn Premium
  • extern
    • campanii de publicitate plătite ale companiilor
• Conținut curatat
  • articole alese manual de echipa de editori LinkedIn
• Conținut dinamic
  • recomanda locuri de munca pentru tine

Fiecare tip de conținut are o evaluare internă diferită în ceea ce privește prioritatea feedului.

Articolele alese manual de echipa de editori LinkedIn și campaniile de anunțuri plătite au o probabilitate mult mai mare de a apărea în fluxurile de știri ale altor oameni, decât conținutul generat de utilizatori.

În spațiul conținutului generat de utilizatori, diferitele tipuri de conținut au și priorități diferite. La sfârșitul anului 2017, postările numai text erau singurul tip de conținut care îți permitea să fii văzut de cât mai multe persoane.

La începutul anului 2018, LinkedIn și-a schimbat prioritățile și a început să prioritizeze conținutul video față de postările doar text din fluxul de știri pentru a impulsiona și promova lansarea noii platforme video native.

Începând de astăzi, există un echilibru mai puternic între diferitele tipuri de conținut, cu accent pe postări video și doar text.

Cum clasează LinkedIn conținutul?

O comunitate online grozavă, cum ar fi LinkedIn, este întotdeauna atractivă pentru spammeri.

Spamul creează întotdeauna o experiență proastă pentru utilizator. Ca atare, este una dintre prioritățile numărul unu din LinkedIn să identifice și să elimine rapid spamul și conținutul de calitate scăzută din fluxul lor de știri.

Să presupunem că cineva a creat un articol pe LinkedIn. Unii utilizatori încep să interacționeze cu el.

• Articol
  • 13 aprecieri
  • 6 comentarii
  • 3 acțiuni

Fiecare dintre aceste elemente ar putea conține sau promova spam în circumstanțe specifice.

Dacă un articol a fost identificat ca spam, LinkedIn nu l-ar mai afișa în fluxul de știri al tuturor. De asemenea, trebuie să se asigure că activitățile atașate, cum ar fi „James i-a plăcut un articol spam” sunt, de asemenea, suprimate.

Pe de altă parte, dacă articolul este ok, nu am dori să-l suprimăm, doar pentru că unele dintre comentarii au conținut spam.

LinkedIn folosește algoritmi recursivi și bazați pe grafice pentru a identifica spamul în această structură arborescentă. Fiecare nod primește un scor de calitate și este rezolvat. Dacă un nod superior este identificat ca spam, toate subnodurile ulterioare sunt de asemenea suprimate.

Spam și conținut de calitate scăzută de evitat

Acum, ce anume trebuie evitat conținutul spam de calitate scăzută?

Să începem cu ceea ce este evident, orice este dăunător sau periculos pentru alți utilizatori:

• Link-uri externe care duc la
  • viruși și coduri rău intenționate
  • site-uri de phishing
  • escrocherii
  • scheme de îmbogățire rapidă
  • scheme piramidale
  • MLM
  • ICO-uri

Apoi avem conținut care este, în general, considerat a fi nesigur pentru MUNCĂ / NSFW

• porno
• violenţă
• jocuri de noroc
• etc.

În continuare, avem articole SEO de calitate scăzută.

• foarte scurt, de la 300 la 500 de cuvinte
• Adesea furate de la alți creatori de conținut și răspund cu software.
• Cele mai bune sunt scrise de oameni din atelierele de cultură din țările lumii a treia
• conțin frecvent o mulțime de link-uri către alte site-uri, pe care încearcă să le promoveze

Ce este respinning-ul? O propoziție precum „Câinilor le place să mănânce cârnați”. ar putea fi restructurate prin împărțirea propozițiilor în blocurile lor: „{Câini|Mulți câini|Unii câini} {precum|se bucură|prefer|dragoste} {a mânca|a consuma|a se hrăni cu} {carnati|carne|... }.

Mulți experți SEO folosesc acești experți pentru a genera rapid și ieftin o mulțime de conținut nou cu aspect. Ei fură postarea altor persoane pe blog, le rulează printr-un software de învârtire și apoi o publică pe unul dintre site-urile lor pentru a genera backlink-uri pentru alte site-uri.

Aceste texte sună de obicei stupid. Ideea este să păcăliți motoarele de căutare, cum ar fi Google, să creadă că multe site-uri și pagini relevante fac linkuri către o pagină țintă, de exemplu, clasând pagina țintă mai sus pe Google. Din fericire, cu ajutorul AI și al învățării automate, această tehnică devine din ce în ce mai puțin eficientă.

Apoi avem conținut care nu este cu adevărat spam, dar încă de puțină sau deloc valoare pentru cititori. Acest lucru ar putea fi

• un comunicat de presă
• un articol a fost scris cu cele mai bune intenții de cineva care nu știe cum
  • cerceteaza subiectul
  • scrie o copie captivantă
  • structura textul cu paragrafe si sectiuni
  • utilizați imagini și elemente vizuale pentru a diviza textul
  • creați o experiență de lectură plăcută

Semnale proaste de conținut

Fără a intra în prea multe detalii, iată câteva dintre tehnici

• potrivirea cuvintelor cheie și a expresiei
• Inteligența artificială și învățarea automată pentru a înțelege texte și a recunoaște tipare
• baze de date externe ale domeniilor care au fost semnalate și incluse pe lista neagră
• software antivirus pentru a detecta codul rău intenționat

Identificarea conținutului de calitate scăzută poate fi o provocare dacă niciuna dintre tehnicile de mai sus nu creează o potrivire.

Pentru aceste cazuri, LinkedIn folosește comportamentul utilizatorului pentru a-și antrena sistemul AI.

• Dacă cineva face clic pe un link, face clic instantaneu pe butonul înapoi
• Oamenii le place, comentează și distribuie postarea?
• Oamenii lasă comentarii originale, semnificative?
• Cum reacționează oamenii noi la conținut? Uneori, spammerii își folosesc propriile poduri de interacțiune pentru a oferi conținutului de calitate scăzută aspectul de calitate. Afișând conținutul în cauză persoanelor care nu sunt conectate la creatorul de conținut, devine mult mai probabil să obțineți feedback obiectiv. Dacă nu le place, nu vor reacționa.
• Cât de mult efort depun oamenii în activitățile lor? De exemplu, își petrec timpul pentru a scrie un rezumat unic atunci când partajează o postare în rețeaua lor?
• Cum se abate implicarea de la rata de referință? Să presupunem că postarea medie pe LinkedIn a primit o rată de like to view de 1%. Dacă 100 de persoane văd o postare, o persoană i-ar plăcea. Dacă postarea ar fi fost afișată pentru 300 de persoane și mai puțin de 300 de persoane ar fi apreciat-o, postarea ar putea fi considerată de calitate scăzută, din cauza ratei de apreciare sub medie.

Creatorii de conținut care primesc în mod constant scoruri de calitate scăzută pentru conținutul lor primesc un scor de calitate negativ. Aceasta înseamnă că, indiferent de conținut nou pe care îl publică, sistemul va presupune că este probabil de calitate scăzută și îl va arăta mai puțini oameni mai încet.

Produceți conținut de înaltă calitate

În același mod în care LinkedIn identifică spam-ul și conținutul de calitate scăzută, identifică și conținutul de înaltă calitate.

Creatorii de conținut care primesc în mod constant evaluări individuale bune de conținut vor primi un scor de calitate pozitiv. Cu alte cuvinte, LinkedIn le oferă acestor creatori beneficiul îndoielii, dacă o postare nu primește un număr mare de angajamente într-o perioadă scurtă de timp și o va arăta mai întâi unui grup mai mare de oameni, înainte de a ajunge la o anumită definiție. concluzie.

Iată o listă de activități care vă vor ajuta să obțineți un statut de conținut de înaltă calitate.

• Conținut constant
  • nu este marcat ca spam
  • de calitate inferioară
• O cantitate mare de implicare peste valoarea de referință
  • îi place
  • comentarii
  • acțiuni
• Angajament de înaltă calitate
  • comentarii lungi
  • comentarii lungi cu sub-comentarii
  • partajează cu un rezumat text
• Angajamentul de urmărire
  • O „distribuire” a unei postări primește și o cantitate mare de implicare de calitate
• Cititorii sau spectatorii decid să urmărească sau să se conecteze cu un creator de conținut

Relevanța conținutului

LinkedIn încearcă să prezică ce fel de conținut sunt interesați de utilizatori.

Utilizează o combinație de autoclasificare și învățare indirectă prin tehnologia de învățare automată.

LinkedIn clasifică fiecare conținut în diferite teme și subiecte.

Vă puteți imagina acest lucru ca pe hashtag-uri invizibile care sunt atașate fiecărei postări, odată ce conținutul a fost analizat de algoritmul LinkedIn.

Sistemul va afișa apoi postarea diferiților utilizatori. Dacă un utilizator interacționează cu conținutul, acesta va înregistra apoi subiectul și activitatea și le va stoca în profilul utilizatorului.

Exemplu: am citit o postare despre „marketing de conținut” și mi-a plăcut. LinkedIn ar adăuga apoi „marketing de conținut” intereselor mele și ar înregistra implicarea mea.

Cu cât mă implic mai mult în alt conținut de „marketing de conținut”, cu atât este mai sigur că sunt de fapt interesat de acest lucru.

Data viitoare când LinkedIn are de ales să-mi afișeze „marketing de conținut” sau „imagini cu pisici”, probabil că o va alege pe prima.

(LinkedIn folosește, de asemenea, hashtag-urile incluse în fiecare postare LinkedIn pentru a determina tema și subiectele sub care se încadrează. Dacă doriți să aflați mai multe despre hashtag-uri, Ghidul meu cuprinzător LinkedIn Hashtag Master ar fi cel mai bun loc pentru a începe.

Relevanța relației

Similar cu Relevanța conținutului, relația dintre creatorul de conținut și consumatorul de conținut este foarte importantă.

De fiecare dată când cineva interacționează cu conținutul altcuiva, acesta este înregistrat în sistem cu trei puncte de date primare.

• Tip de interacțiune și intensitate?
  • ca
  • cometariu
  • acțiune
  • conectat
  • urmat
  • a schimbat mesaje
  • a scris recomandari
  • aprobat
  • lucreaza in aceeasi firma
• Cu cine sau al cui conținut?
• Când?

Vă puteți gândi la aceasta ca la o funcție de dezintegrare. Dacă aș interacționa cu cineva ieri, scorul în relație ar fi mare. Un scor mai mare face mai probabil ca algoritmul LinkedIn să-mi arate mai întâi conținutul din zilele următoare.

Să presupunem că am răspuns la conținutul cuiva în urmă cu șase luni, dar apoi niciodată. Sistemul ar scădea apoi scorul de relație, cu rezultatul că persoana va apărea din ce în ce mai puțin în fluxul meu de știri. Un fel de trupă minune cu o singură lovitură.

Faceți ca algoritmul LinkedIn să funcționeze pentru dvs

Algoritmul LinkedIn și toți indicatorii săi de calitate sunt complexi, DAR dacă aveți strategia și planul potrivit, este posibil să intrați în cărțile bune ale LinkedIn!

Iată pe ce trebuie să vă concentrați dacă doriți să generați clienți potențiali de înaltă calitate pe LinkedIn cu marketing de conținut.

• Înțelegeți cum să evitați conținutul de calitate scăzută.
• Integrați cât mai multe semnale de conținut de înaltă calitate în fiecare conținut.
• Creați o strategie de conținut eficientă care să garanteze un grad ridicat de relevanță a subiectului și a relației pentru publicul țintă.
• Aveți o pâlnie de vânzări eficientă care să vă ghideze publicul către site-ul dvs. web.
• Creați o listă de e-mail.

Am obținut rezultate uimitoare pentru mine folosind o planificare sistematică și o strategie de conținut bine gândită.