Come funziona l'algoritmo di LinkedIn?

In questo articolo, ti fornirò una panoramica generale dei diversi elementi dell'algoritmo di LinkedIn.

Questo ti aiuterà a creare i segnali di contenuto giusti e di alta qualità che sono essenziali per generare un sacco di visualizzazioni, coinvolgimento e, in definitiva, affari su LinkedIn.

Come funziona l'algoritmo di LinkedIn?

Per capire come diventare virali su LinkedIn, è importante capire come funziona l'algoritmo di LinkedIn.

LinkedIn ha un'enorme base di utenti di 810 milioni di utenti.

Per renderli felici è essenziale creare un'esperienza utente eccezionale su base giornaliera.

Oltre a connettersi e comunicare con altre persone, una delle funzionalità più popolari su LinkedIn è il newsfeed con contenuti generati dagli utenti.

Sfortunatamente, non tutti i contenuti sono fantastici e non tutti gli argomenti sono rilevanti per tutti.

Per creare un'esperienza utente piacevole, LinkedIn deve sgranocchiare i numeri e identificare rapidamente:

• quale contenuto è di alta qualità
• quale contenuto è rilevante per chi

Se vuoi saperne di più sulla tecnologia e il software alla base, dai un'occhiata a questi tre articoli sull'ingegneria di LinkedIn, qui, qui e qui.

Nota importante: prima di iniziare a creare post virali su LinkedIn, assicurati che il tuo profilo LinkedIn sia aggiornato e ottimizzato in modo da poter fare la prima impressione perfetta con le tue nuove connessioni LinkedIn. Puoi dare un'occhiata a come scrivere i titoli di LinkedIn perfetti + 39 articoli di esempi se hai bisogno di una guida.

Grafico delle attività di LinkedIn

Uno degli elementi fondamentali dell'algoritmo di LinkedIn è l'Activity Graph.

LinkedIn esamina i contenuti generati dagli utenti in termini di attività.

Quali tipi di attività contribuiscono all'algoritmo

Ogni contenuto ha un sottoinsieme di attività allegate, ogni volta che qualcuno interagisce con un contenuto in qualsiasi modo:

• gradimento
• commentando
• condivisione

Le attività possono diventare esse stesse contente.

• A Tim è piaciuto un post di solo testo .
• Jane ha commentato un articolo .

Priorità diverse per tipi di contenuto diversi

Alla base di ogni attività, abbiamo il contenuto.

• Contenuti generati dagli utenti da persone e pagine che segui e indirettamente tramite #hashtag e interessi previsti
  • Articolo su LinkedIn Pulse
  • Messaggi con allegati
    • solo testo
    • foto
    • video
    • documento (noto anche come post del carosello. Puoi saperne di più su Come creare post del carosello di LinkedIn in Canva.)
    • collegamento
      • domini interni o preferiti come linkedin.com
      • esterno
• Attività ed eventi degli utenti
  • gradimento
  • commentando
  • condivisione
  • connettersi con gli altri
  • nuovo lavoro
  • compleanno
  • completare un corso
• Contenuti promossi
  • interno
    • LinkedIn Corsi di apprendimento
    • LinkedIn Premium
  • esterno
    • campagne pubblicitarie a pagamento da parte delle aziende
• Contenuti curati
  • articoli selezionati dal team di redattori di LinkedIn
• Contenuti dinamici
  • consigliarti dei lavori

Ogni tipo di contenuto ha una classificazione interna diversa in termini di priorità del feed.

Gli articoli selezionati dal team di redattori di LinkedIn e le campagne pubblicitarie a pagamento hanno una probabilità molto maggiore di apparire nei feed di notizie di altre persone rispetto ai contenuti generati dagli utenti.

All'interno dello spazio del contenuto generato dagli utenti, anche tipi di contenuto diversi hanno priorità diverse. Alla fine del 2017, i post di solo testo erano l'unico tipo di contenuto che ti avrebbe permesso di essere visto da quante più persone possibile.

All'inizio del 2018, LinkedIn ha cambiato priorità e ha iniziato a dare la priorità ai contenuti video rispetto ai post di solo testo nel feed delle notizie per spingere e promuovere il lancio della loro nuova piattaforma video nativa.

Ad oggi, c'è un equilibrio più forte tra i diversi tipi di contenuto, con particolare attenzione ai video e ai post di solo testo.

In che modo LinkedIn classifica i contenuti?

Una grande comunità online come LinkedIn è sempre attraente per gli spammer.

Lo spam crea sempre un'esperienza utente negativa. In quanto tale, è una delle priorità numero uno di LinkedIn identificare ed eliminare rapidamente lo spam e i contenuti di bassa qualità dal proprio feed di notizie.

Diciamo che qualcuno ha creato un articolo su LinkedIn. Alcuni utenti stanno iniziando a interagire con esso.

• Articolo
  • 13 Mi piace
  • 6 commenti
  • 3 azioni

Ciascuno di questi elementi potrebbe contenere o promuovere spam in circostanze specifiche.

Se un articolo è stato identificato come spam, LinkedIn non lo visualizzerebbe più nel feed delle notizie di tutti. Deve anche assicurarsi che anche le attività allegate come "A James è piaciuto un articolo di spam" siano soppresse.

D'altra parte, se l'articolo è ok, non vorremmo sopprimerlo, solo perché alcuni commenti contenevano spam.

LinkedIn utilizza algoritmi ricorsivi e basati su grafici per identificare lo spam all'interno di questa struttura ad albero. Ogni nodo riceve un punteggio di qualità e viene risolto. Se un nodo superiore viene identificato come posta indesiderata, vengono eliminati anche tutti i nodi secondari successivi.

Spam e contenuti di bassa qualità da evitare

Ora, qual è esattamente il contenuto di spam di bassa qualità da evitare?

Cominciamo con l'ovvio, tutto ciò che è dannoso o pericoloso per gli altri utenti:

• Collegamenti esterni che portano a
  • virus e codice dannoso
  • siti di phishing
  • fregature
  • schemi per arricchirsi velocemente
  • schemi piramidali
  • MLM
  • ICO

Quindi abbiamo contenuti generalmente considerati non sicuri per il lavoro / NSFW

• porno
• violenza
• gioco d'azzardo
• eccetera.

Successivamente, abbiamo articoli SEO di bassa qualità.

• molto breve, da 300 a 500 parole
• Spesso rubato ad altri creatori di contenuti e riprodotto con software.
• I migliori sono scritti da persone nelle fabbriche sfruttatrici nei paesi del terzo mondo
• spesso contengono un sacco di link ad altri siti che stanno cercando di promuovere

Che cos'è il respinning? Una frase come "I cani amano mangiare le salsicce". potrebbero essere ristrutturati scomponendo le frasi nei loro blocchi costitutivi: "{Cani|Molti cani|Alcuni cani} {come|godono|preferiscono|amore} {mangiare|consumare|di cui nutrirsi} {salsicce|carne|... }.

Molti esperti SEO utilizzano questi esperti per generare in modo rapido ed economico molti contenuti dall'aspetto nuovo. Rubano il post del blog di altre persone, li eseguono attraverso un software rotante e quindi lo pubblicano su uno dei loro siti Web per generare backlink per altri siti.

Questi testi di solito suonano stupidi. L'idea è di ingannare i motori di ricerca come Google facendogli pensare che molti siti Web e pagine rilevanti siano collegati a una pagina di destinazione, classificando la pagina di destinazione più in alto su Google. Fortunatamente, con l'aiuto dell'IA e dell'apprendimento automatico, questa tecnica diventa sempre meno efficace.

Poi abbiamo dei contenuti che non sono realmente spam ma che hanno comunque poco o nessun valore per i lettori. Questo potrebbe essere

• un comunicato stampa
• un articolo è stato scritto con le migliori intenzioni da qualcuno che non sa come fare
  • ricerca l'argomento
  • scrivere una copia accattivante
  • strutturare il testo con paragrafi e sezioni
  • usa immagini e immagini per suddividere il testo
  • creare una piacevole esperienza di lettura

Segnali di contenuti errati

Senza entrare troppo nel dettaglio, ecco alcune delle tecniche

• corrispondenza di parole chiave e frasi
• Intelligenza artificiale e machine learning per comprendere testi e riconoscere schemi
• database esterni di domini che sono stati contrassegnati e inseriti nella lista nera
• software antivirus per rilevare codice dannoso

L'identificazione di contenuti di bassa qualità può essere difficile se nessuna delle tecniche di cui sopra crea una corrispondenza.

In questi casi, LinkedIn utilizza il comportamento degli utenti per addestrare il proprio sistema di intelligenza artificiale.

• Se qualcuno fa clic su un collegamento, fa immediatamente clic sul pulsante Indietro
• Le persone mettono mi piace, commentano e condividono il post?
• Le persone lasciano commenti originali e significativi?
• Come reagiscono le nuove persone al contenuto? A volte, gli spammer utilizzano i propri pod di coinvolgimento per conferire ai contenuti di bassa qualità l'aspetto di qualità. Mostrando il contenuto in questione a persone che non sono collegate al creatore del contenuto, diventa molto più probabile ottenere un feedback obiettivo. Se non gli piace, non reagiranno.
• Quanto impegno mettono le persone nelle loro attività? Ad esempio, passano il tempo a scrivere un riepilogo univoco quando condividono un post con la loro rete?
• In che modo il coinvolgimento si discosta dal tasso di coinvolgimento di base? Diciamo che il post medio di LinkedIn ha ricevuto un tasso di visualizzazione di Mi piace dell'1%. Se 100 persone vedono un post, 1 persona lo apprezzerebbe. Se il post fosse stato mostrato a 300 persone e fosse piaciuto a meno di 300 persone, il post potrebbe essere considerato di bassa qualità, a causa del tasso di like inferiore alla media.

I creatori di contenuti che ricevono costantemente punteggi di bassa qualità sui propri contenuti ricevono un punteggio di qualità negativo. Ciò significa che qualunque nuovo contenuto pubblichi, il sistema presumerà che sia probabilmente di bassa qualità e lo mostrerà a meno persone più lentamente.

Produci contenuti di alta qualità

Allo stesso modo in cui LinkedIn identifica lo spam e i contenuti di bassa qualità, identifica anche i contenuti di alta qualità.

I creatori di contenuti che ricevono costantemente buone valutazioni dei contenuti individuali riceveranno un punteggio di qualità positivo. In altre parole, LinkedIn sta dando a questi creatori il beneficio del dubbio, se un post non riceve un numero elevato di interazioni in un breve periodo di tempo e lo mostrerà prima a un gruppo più ampio di persone, prima di arrivare a un conclusione.

Ecco un elenco di attività che ti aiuteranno a ottenere uno stato di contenuto di alta qualità.

• Contenuto coerente
  • non contrassegnato come spam
  • di bassa qualità
• Un'elevata quantità di coinvolgimento sopra la linea di base
  • piace
  • Commenti
  • condivisioni
• Coinvolgimento di alta qualità
  • lunghi commenti
  • commenti lunghi con sotto-commenti
  • condivide con un testo di sintesi
• Impegno successivo
  • Anche una "condivisione" di un post riceve un'elevata quantità di coinvolgimento di qualità
• I lettori o gli spettatori decidono di seguire o connettersi con un creatore di contenuti

Rilevanza dei contenuti

LinkedIn cerca di prevedere a quale tipo di contenuto sono interessati gli utenti.

Utilizza una combinazione di autoclassificazione e apprendimento indiretto tramite la tecnologia di apprendimento automatico.

LinkedIn sta classificando ogni contenuto in temi e argomenti diversi.

Puoi immaginarlo come hashtag invisibili allegati a ogni post, una volta che il contenuto è stato analizzato dall'algoritmo di LinkedIn.

Il sistema mostrerà quindi il post a diversi utenti. Se un utente interagisce con il contenuto, registrerà l'argomento e l'attività e lo memorizzerà nel profilo utente.

Esempio: ho letto un post sul "marketing dei contenuti" e mi è piaciuto. LinkedIn aggiungerebbe quindi "marketing dei contenuti" ai miei interessi e registrerebbe il mio coinvolgimento.

Più mi impegno con altri contenuti di "marketing dei contenuti", maggiore è la certezza di essere effettivamente interessato a questo.

La prossima volta che LinkedIn avrà la possibilità di mostrarmi "content marketing" o "immagini di gatti", probabilmente sceglierà il primo.

(LinkedIn utilizza anche gli hashtag inclusi in ogni post di LinkedIn per determinare in quale tema e argomenti rientra. Se vuoi saperne di più sugli hashtag, la mia guida completa per gli hashtag di LinkedIn sarebbe il punto di partenza migliore.

Rilevanza relazionale

Analogamente a Content Relevancy, la relazione tra il creatore di contenuti e il consumatore di contenuti è molto importante.

Ogni volta che qualcuno interagisce con il contenuto di qualcun altro, questo viene registrato nel sistema con tre punti dati primari.

• Tipo di interazione e intensità?
  • come
  • commento
  • Condividere
  • collegato
  • seguito
  • messaggi scambiati
  • ha scritto raccomandazioni
  • approvato
  • lavorare nella stessa azienda
• Con chi o di chi contenuto?
• Quando?

Puoi pensare a questo come a una funzione di decadimento. Se avessi interagito con qualcuno ieri, il punteggio della relazione sarebbe alto. Un punteggio più alto rende più probabile che l'algoritmo di LinkedIn mi mostri prima i contenuti dei giorni successivi.

Diciamo che ho risposto al contenuto di qualcuno sei mesi fa, ma poi mai più. Il sistema decadrebbe quindi il punteggio della relazione, con il risultato che la persona apparirà sempre meno nel mio newsfeed. Una specie di band meravigliosa.

Fai in modo che l'algoritmo di LinkedIn funzioni per te

L'algoritmo di LinkedIn e tutti i suoi indicatori di qualità sono complessi, MA se hai la strategia e il piano giusti, è possibile entrare nei buoni libri di LinkedIn!

Ecco su cosa devi concentrarti se vuoi generare lead di alta qualità su LinkedIn con il content marketing.

• Scopri come evitare contenuti di bassa qualità.
• Integra il maggior numero possibile di segnali di contenuto di alta qualità in ogni contenuto.
• Crea una strategia di contenuti efficace che garantisca un alto grado di pertinenza dell'argomento e della relazione per il tuo pubblico di destinazione.
• Disponi di un efficace funnel di vendita che guidi il tuo pubblico verso il tuo sito web.
• Crea una mailing list.

Ho ottenuto risultati sorprendenti per me stesso utilizzando una pianificazione sistematica e una strategia di contenuto ben congegnata.