Como funciona o algoritmo do LinkedIn?

Neste artigo, apresentarei uma visão geral dos diferentes elementos do algoritmo do LinkedIn.

Isso ajudará você a criar os sinais de conteúdo certos e de alta qualidade que são essenciais para gerar uma tonelada de visualizações, engajamento e, finalmente, negócios no LinkedIn.

Como funciona o algoritmo do LinkedIn?

Para entender como se tornar viral no LinkedIn, é importante entender como o algoritmo do LinkedIn funciona.

O LinkedIn tem uma enorme base de usuários de 810 milhões de usuários.

Para mantê-los felizes, é essencial criar uma ótima experiência de usuário diariamente.

Além de se conectar e se comunicar com outras pessoas, um dos recursos mais populares do LinkedIn é o feed de notícias com conteúdo gerado pelo usuário.

Infelizmente, nem todo conteúdo é ótimo e nem todos os tópicos são relevantes para todos.

Para criar uma experiência de usuário agradável, o LinkedIn precisa analisar os números e identificar rapidamente:

• qual conteúdo é de alta qualidade
• qual conteúdo é relevante para quem

Se você quiser saber mais sobre a tecnologia e o software por trás disso, confira esses três artigos sobre engenharia do LinkedIn, aqui, aqui e aqui.

Nota importante: antes de começar a criar postagens virais no LinkedIn, certifique-se de que seu perfil do LinkedIn esteja atualizado e otimizado para que você possa causar a primeira impressão perfeita com suas novas conexões do LinkedIn. Você pode conferir meu artigo sobre como escrever as manchetes perfeitas do LinkedIn + 39 exemplos de artigos se precisar de alguma orientação.

Gráfico de atividades do LinkedIn

Um dos principais blocos de construção do algoritmo do LinkedIn é o Gráfico de Atividades.

O LinkedIn analisa o conteúdo gerado pelo usuário em termos de atividades.

Que tipos de atividades contribuem para o algoritmo

Cada parte do conteúdo tem um subconjunto de atividades anexadas, sempre que alguém está interagindo com uma parte do conteúdo de alguma forma:

• gosto
• comentando
• compartilhamento

As próprias atividades podem se tornar conteúdo.

• Tim gostou de uma postagem somente de texto .
• Jane comentou em um artigo .

Prioridades diferentes para diferentes tipos de conteúdo

Na raiz de cada atividade, temos o conteúdo.

• Conteúdo gerado pelo usuário por pessoas e páginas que você segue e indiretamente por meio de #hashtags e interesses previstos
  • Artigo do LinkedIn Pulse
  • Postagens com anexo
    • somente texto
    • foto
    • vídeo
    • documento (também conhecido como postagem de carrossel. Você pode saber mais sobre Como criar postagens de carrossel do LinkedIn no Canva.)
    • link
      • domínios internos ou preferenciais, como linkedin.com
      • externo
• Atividades e eventos do usuário
  • gosto
  • comentando
  • compartilhamento
  • conectando-se com os outros
  • novo emprego
  • aniversário
  • concluindo um curso
• Conteúdo promovido
  • interno
    • Cursos de aprendizagem do LinkedIn
    • LinkedIn Premium
  • externo
    • campanhas publicitárias pagas por empresas
• Conteúdo selecionado
  • artigos escolhidos a dedo pela equipe de editores do LinkedIn
• Conteúdo dinâmico
  • recomendar empregos para você

Cada tipo de conteúdo tem uma classificação interna diferente em termos de prioridade de feed.

Artigos escolhidos a dedo pela equipe de editores do LinkedIn e campanhas publicitárias pagas têm uma probabilidade muito maior de aparecer nos feeds de notícias de outras pessoas do que o conteúdo gerado pelo usuário.

Dentro do espaço de conteúdo gerado pelo usuário, diferentes tipos de conteúdo também têm diferentes prioridades. No final de 2017, as postagens somente de texto eram o único tipo de conteúdo que permitia que você fosse visto pelo maior número possível de pessoas.

No início de 2018, o LinkedIn mudou de prioridade e começou a priorizar o conteúdo de vídeo em relação a postagens somente de texto no feed de notícias para impulsionar e promover o lançamento de sua nova plataforma de vídeo nativa.

A partir de hoje, há um equilíbrio mais forte entre os diferentes tipos de conteúdo, com foco em vídeos e postagens somente de texto.

Como o LinkedIn classifica o conteúdo?

Uma grande comunidade online como o LinkedIn é sempre atraente para spammers.

O spam sempre cria uma experiência ruim para o usuário. Como tal, é uma das prioridades número um do LinkedIn identificar e eliminar rapidamente spam e conteúdo de baixa qualidade de seu feed de notícias.

Digamos que alguém criou um artigo no LinkedIn. Alguns usuários estão começando a se envolver com ele.

• Artigo
  • 13 curtidas
  • 6 comentários
  • 3 ações

Cada um desses elementos pode conter ou promover spam em circunstâncias específicas.

Se um artigo fosse identificado como spam, o LinkedIn não o exibiria mais no feed de notícias de todos. Ele também precisa garantir que atividades anexadas como "James gostou de um artigo de spam" também sejam suprimidas.

Por outro lado, se o artigo estiver ok, não gostaríamos de suprimi-lo, apenas porque alguns dos comentários continham spam.

O LinkedIn está usando algoritmos recursivos e baseados em gráficos para identificar spam dentro dessa estrutura em forma de árvore. Cada nó recebe um índice de qualidade e é resolvido. Se um nó superior for identificado como spam, todos os subnós subsequentes também serão suprimidos.

Spam e conteúdo de baixa qualidade para evitar

Agora, o que exatamente é o conteúdo de spam de baixa qualidade a ser evitado?

Vamos começar com o óbvio, qualquer coisa que seja prejudicial ou perigosa para outros usuários:

• Links externos que levam a
  • vírus e código malicioso
  • sites de phishing
  • golpes
  • esquemas de enriquecimento rápido
  • esquemas de pirâmide
  • MMN
  • ICOs

Então, temos conteúdo que geralmente é considerado não seguro para o TRABALHO / NSFW

• pornô
• violência
• jogatina
• etc.

Em seguida, temos artigos de SEO de baixa qualidade.

• muito curto, 300 a 500 palavras
• Frequentemente roubado de outros criadores de conteúdo e replicado com software.
• Os melhores são escritos por pessoas em fábricas em países do terceiro mundo
• frequentemente contêm muitos links para outros sites, eles estão tentando promover

O que é respingar? Uma frase como "Os cães gostam de comer salsichas". poderia ser reestruturado pela quebra de frases em seus blocos de construção: "{Cães|Muitos cães|Alguns cães} {gosta|curte|prefere|amor} {comer|consumir|alimentar} {salsichas|carne|... }.

Muitos especialistas em SEO usam esses especialistas para gerar de forma rápida e barata muito conteúdo novo. Eles roubam a postagem do blog de outras pessoas, executam-nas por meio de um software giratório e depois publicam em um de seus sites para gerar backlinks para outros sites.

Esses textos geralmente soam estúpidos. A ideia é enganar os mecanismos de pesquisa, como o Google, fazendo-os pensar que muitos sites e páginas relevantes estão vinculados a uma página de destino, classificando a página de destino mais alta no Google. Felizmente, com a ajuda da IA ​​e do aprendizado de máquina, essa técnica se torna cada vez menos eficaz.

Então temos conteúdo que não é realmente spam, mas ainda tem pouco ou nenhum valor para os leitores. Isto pode ser

• um comunicado de imprensa
• um artigo foi escrito com as melhores intenções por alguém que não sabe como
  • pesquise o tema
  • escreva uma cópia envolvente
  • estruturar o texto com parágrafos e seções
  • use imagens e recursos visuais para quebrar o texto
  • criar uma experiência de leitura agradável

Sinais de conteúdo ruim

Sem entrar em muitos detalhes, aqui estão algumas das técnicas

• correspondência de palavras-chave e frases
• Inteligência artificial e aprendizado de máquina para entender textos e reconhecer padrões
• bancos de dados externos de domínios que foram sinalizados e colocados na lista negra
• software antivírus para detectar código malicioso

Identificar conteúdo de baixa qualidade pode ser um desafio se nenhuma das técnicas acima criar uma correspondência.

Para esses casos, o LinkedIn está usando o comportamento do usuário para treinar seu sistema de IA.

• Se alguém clicar em um link, ele clica instantaneamente no botão voltar
• As pessoas curtem, comentam e compartilham o post?
• As pessoas deixam comentários originais e significativos?
• Como as novas pessoas reagem ao conteúdo? Às vezes, os spammers usam seus próprios pods de engajamento para dar a aparência de qualidade ao conteúdo de baixa qualidade. Ao mostrar o conteúdo em questão para pessoas que não estão conectadas ao criador do conteúdo, fica muito mais provável obter um feedback objetivo. Se não gostarem, não reagirão.
• Quanto esforço as pessoas colocam em suas atividades? Por exemplo, eles dedicam tempo para escrever um resumo exclusivo quando compartilham uma postagem com sua rede?
• Como o engajamento se desvia da taxa de engajamento da linha de base? Digamos que a postagem média do LinkedIn recebeu uma taxa de visualização de 1%. Se 100 pessoas virem um post, 1 pessoa vai gostar. Se a postagem foi exibida para 300 pessoas e menos de 300 pessoas gostaram, a postagem pode ser considerada de baixa qualidade, devido à taxa de curtidas abaixo da média.

Os criadores de conteúdo que recebem consistentemente pontuações de baixa qualidade em seu conteúdo recebem uma pontuação de qualidade negativa. Isso significa que qualquer novo conteúdo que eles publiquem, o sistema assumirá que provavelmente é de baixa qualidade e o mostrará a menos pessoas mais lentamente.

Produza conteúdo de alta qualidade

Da mesma forma que o LinkedIn identifica spam e conteúdo de baixa qualidade, ele também identifica conteúdo de alta qualidade.

Os criadores de conteúdo que recebem consistentemente boas classificações de conteúdo individual receberão uma pontuação de qualidade positiva. Em outras palavras, o LinkedIn está dando a esses criadores o benefício da dúvida, se um post não receber um grande número de engajamentos em um curto período de tempo e o mostrar primeiro para um grupo maior de pessoas, antes de chegar a um conclusão.

Aqui está uma lista de atividades que ajudarão você a obter um status de conteúdo de alta qualidade.

• Conteúdo de forma consistente
  • não marcado como spam
  • baixa qualidade
• Uma grande quantidade de engajamento acima da linha de base
  • gosta
  • comentários
  • ações
• Engajamento de alta qualidade
  • comentários longos
  • comentários longos com subcomentários
  • compartilha com um resumo de texto
• Engajamento de acompanhamento
  • Um "compartilhamento" de uma postagem também recebe uma alta quantidade de engajamento de qualidade
• Leitores ou espectadores decidem seguir ou se conectar com um criador de conteúdo

Relevância do conteúdo

O LinkedIn tenta prever em que tipo de conteúdo os usuários estão interessados.

Ele usa uma combinação de autoclassificação e aprendizado indireto por meio da tecnologia de aprendizado de máquina.

O LinkedIn está classificando cada conteúdo em diferentes temas e tópicos.

Você pode imaginar isso como hashtags invisíveis que são anexadas a cada postagem, uma vez que o conteúdo foi analisado pelo algoritmo do LinkedIn.

O sistema então mostrará a postagem para diferentes usuários. Se um usuário estiver interagindo com o conteúdo, ele registrará o tópico e a atividade e os armazenará no perfil do usuário.

Exemplo: li um post sobre “marketing de conteúdo” e gostei. O LinkedIn adicionaria então "marketing de conteúdo" aos meus interesses e registraria meu engajamento.

Quanto mais me envolvo com outros conteúdos de "marketing de conteúdo", mais certeza tenho de que estou realmente interessado nisso.

A próxima vez que o LinkedIn tiver a opção de exibir "marketing de conteúdo" ou "fotos de gatos" para mim, provavelmente escolherá a primeira.

(O LinkedIn também usa as hashtags incluídas em cada postagem do LinkedIn para determinar em qual tema e tópicos se enquadram. Se você quiser saber mais sobre hashtags, meu abrangente Guia Mestre de Hashtags do LinkedIn seria o melhor lugar para começar.

Relevância do relacionamento

Semelhante à relevância do conteúdo, a relação entre o criador de conteúdo e o consumidor de conteúdo é muito importante.

Toda vez que alguém interage com o conteúdo de outra pessoa, isso é registrado no sistema com três pontos de dados primários.

• Tipo de interação e intensidade?
  • Como
  • Comente
  • compartilhar
  • conectado
  • seguido
  • mensagens trocadas
  • escreveu recomendações
  • endossado
  • trabalhar na mesma empresa
• Com quem ou cujo conteúdo?
• Quando?

Você pode pensar nisso como uma função de decaimento. Se eu interagisse com alguém ontem, a pontuação do relacionamento seria alta. Uma pontuação mais alta torna mais provável que o algoritmo do LinkedIn me mostre primeiro o conteúdo dos próximos dias.

Digamos que eu tenha respondido ao conteúdo de alguém seis meses atrás, mas nunca mais. O sistema então diminuiria a pontuação do relacionamento, com o resultado de que a pessoa aparecerá cada vez menos no meu feed de notícias. Uma espécie de banda maravilhosa de um hit.

Faça o algoritmo do LinkedIn trabalhar para você

O algoritmo do LinkedIn e todos os seus indicadores de qualidade são complexos, MAS se você tiver a estratégia e o plano certos, é possível entrar nos bons livros do LinkedIn!

Aqui está o que você deve focar se quiser gerar leads de alta qualidade no LinkedIn com marketing de conteúdo.

• Entenda como evitar conteúdo de baixa qualidade.
• Integre o maior número possível de sinais de conteúdo de alta qualidade em cada parte do conteúdo.
• Crie uma estratégia de conteúdo eficaz que garanta um alto grau de relevância de tópico e relacionamento para seu público-alvo.
• Tenha um funil de vendas eficaz que guie seu público para o seu site.
• Construa uma lista de e-mail.

Eu alcancei resultados incríveis para mim usando um planejamento sistemático e uma estratégia de conteúdo bem pensada.