Comment fonctionne l'algorithme de LinkedIn ?

Dans cet article, je vais vous donner un aperçu général des différents éléments de l'algorithme de LinkedIn.

Cela vous aidera à créer les bons signaux de contenu de haute qualité qui sont essentiels pour générer une tonne de vues, d'engagement et, finalement, d'affaires sur LinkedIn.

Comment fonctionne l'algorithme LinkedIn ?

Afin de comprendre comment devenir viral sur LinkedIn, il est important de comprendre comment fonctionne l'algorithme de LinkedIn.

LinkedIn a une base d'utilisateurs massive de 810 millions d'utilisateurs.

Pour les garder heureux, il est essentiel de créer une expérience utilisateur exceptionnelle au quotidien.

Outre la connexion et la communication avec d'autres personnes, l'une des fonctionnalités les plus populaires de LinkedIn est le fil d'actualité avec du contenu généré par l'utilisateur.

Malheureusement, tous les contenus ne sont pas excellents et tous les sujets ne sont pas pertinents pour tout le monde.

Pour créer une expérience utilisateur agréable, LinkedIn doit faire des calculs et identifier rapidement :

• quel contenu est de haute qualité
• quel contenu est pertinent pour qui

Si vous souhaitez en savoir plus sur la technologie et les logiciels qui la sous-tendent, consultez ces trois articles sur l'ingénierie LinkedIn, ici, ici et ici.

Remarque importante : avant de commencer à créer des publications virales sur LinkedIn, assurez-vous que votre profil LinkedIn est à jour et optimisé afin de pouvoir faire une première impression parfaite avec vos nouvelles connexions LinkedIn. Vous pouvez consulter mon article Comment rédiger les titres LinkedIn parfaits + 39 exemples si vous avez besoin de conseils.

Graphique d'activité LinkedIn

L'un des éléments de base de l'algorithme de LinkedIn est le graphique d'activité.

LinkedIn examine le contenu généré par les utilisateurs en termes d'activités.

Quels types d'activités contribuent à l'algorithme

Chaque élément de contenu a un sous-ensemble d'activités associées, chaque fois que quelqu'un interagit avec un élément de contenu de quelque manière que ce soit :

• aimer
• commentant
• partage

Les activités peuvent devenir elles-mêmes un contenu.

• Tim a aimé une publication contenant uniquement du texte .
• Jane a commenté un article .

Différentes priorités pour différents types de contenu

A la racine de chaque activité, nous avons du contenu.

• Contenu généré par les utilisateurs par les personnes et les pages que vous suivez et indirectement via des #hashtags et des intérêts prédits
  • Article LinkedIn Pulse
  • Messages avec pièces jointes
    • texte seulement
    • photo
    • vidéo
    • document (Également connu sous le nom de publication carrousel. Vous pouvez en savoir plus sur Comment créer des publications carrousel LinkedIn dans Canva.)
    • lien
      • domaines internes ou préférés tels que linkedin.com
      • externe
• Activités et événements des utilisateurs
  • aimer
  • commentant
  • partage
  • se connecter avec les autres
  • nouveau travail
  • date d'anniversaire
  • terminer un cours
• Contenu promu
  • interne
    • Cours d'apprentissage LinkedIn
    • Prime LinkedIn
  • externe
    • campagnes publicitaires payantes par les entreprises
• Contenu organisé
  • articles triés sur le volet par l'équipe de rédaction de LinkedIn
• Contenu dynamique
  • recommander des emplois pour vous

Chaque type de contenu a une note interne différente en termes de priorité de flux.

Les articles triés sur le volet par l'équipe de rédaction de LinkedIn et les campagnes publicitaires payantes ont une probabilité beaucoup plus élevée d'apparaître dans les fils d'actualité d'autres personnes que le contenu généré par les utilisateurs.

Dans l'espace du contenu généré par l'utilisateur, différents types de contenu ont également des priorités différentes. Fin 2017, les publications textuelles étaient le seul type de contenu qui vous permettait d'être vu par le plus grand nombre de personnes possible.

Début 2018, LinkedIn a changé de priorités et a commencé à donner la priorité au contenu vidéo par rapport aux publications textuelles dans le fil d'actualité pour pousser et promouvoir le lancement de sa nouvelle plate-forme vidéo native.

À ce jour, il existe un meilleur équilibre entre les différents types de contenu, en mettant l'accent sur les publications vidéo et textuelles uniquement.

Comment LinkedIn classe-t-il le contenu ?

Une grande communauté en ligne telle que LinkedIn attire toujours les spammeurs.

Le spam crée toujours une mauvaise expérience utilisateur. En tant que tel, c'est l'une des priorités numéro un de LinkedIn d'identifier et d'éliminer rapidement le spam et le contenu de mauvaise qualité de leur fil d'actualité.

Disons que quelqu'un a créé un article sur LinkedIn. Certains utilisateurs commencent à s'y intéresser.

• Article
  • 13 j'aime
  • 6 commentaires
  • 3 actions

Chacun de ces éléments peut contenir ou promouvoir du spam dans des circonstances spécifiques.

Si un article était identifié comme spam, LinkedIn ne l'afficherait plus dans le fil d'actualité de tout le monde. Il doit également s'assurer que les activités jointes telles que "James a aimé un article de spam" sont également supprimées.

D'un autre côté, si l'article est correct, nous ne voudrions pas le supprimer, simplement parce que certains commentaires contenaient du spam.

LinkedIn utilise des algorithmes récursifs et basés sur des graphiques pour identifier le spam dans cette structure arborescente. Chaque nœud reçoit un score de qualité et est résolu. Si un nœud supérieur est identifié comme spam, tous les sous-nœuds suivants sont également supprimés.

Spam et contenu de mauvaise qualité à éviter

Maintenant, qu'est-ce qu'un contenu de spam de mauvaise qualité doit exactement éviter ?

Commençons par l'évidence, tout ce qui est nocif ou dangereux pour les autres utilisateurs :

• Liens externes qui mènent à
  • virus et codes malveillants
  • sites d'hameçonnage
  • escroqueries
  • programmes pour devenir riche rapidement
  • systèmes pyramidaux
  • MLM
  • ICO

Ensuite, nous avons du contenu qui est généralement considéré comme non sûr pour le travail / NSFW

• porno
• violence
• jeux d'argent
• etc.

Ensuite, nous avons des articles SEO de mauvaise qualité.

• très court, 300 à 500 mots
• Souvent volé à d'autres créateurs de contenu et réactivé avec un logiciel.
• Les meilleurs sont écrits par des gens dans des ateliers de misère dans les pays du tiers monde
• contiennent souvent une tonne de liens vers d'autres sites, ils essaient de promouvoir

Qu'est-ce que le respinning ? Une phrase telle que "Les chiens aiment manger des saucisses". pourrait être restructuré en décomposant les phrases en leurs blocs de construction : "{Chiens|Beaucoup de chiens|Certains chiens} {aime|apprécier|préfère|aimer} {manger|consommer|se nourrir} {saucisses|viande|... }.

De nombreux experts en référencement utilisent ces experts pour générer rapidement et à moindre coût beaucoup de nouveaux contenus. Ils volent le blog d'autres personnes, les font passer par un logiciel de rotation, puis le publient sur l'un de leurs sites Web pour générer des backlinks pour d'autres sites.

Ces textes semblent généralement stupides. L'idée est de tromper les moteurs de recherche tels que Google en leur faisant croire que de nombreux sites Web et pages pertinents sont liés à une page cible, ce qui classe la page cible plus haut sur Google. Heureusement, avec l'aide de l'IA et du machine learning, cette technique devient de moins en moins efficace.

Ensuite, nous avons du contenu qui n'est pas vraiment du spam mais qui n'a que peu ou pas de valeur pour les lecteurs. Cela pourrait être

• un communiqué de presse
• un article a été écrit avec les meilleures intentions par quelqu'un qui ne sait pas comment
  • faire des recherches sur le sujet
  • rédiger une copie attrayante
  • structurer le texte avec des paragraphes et des sections
  • utiliser des images et des éléments visuels pour décomposer le texte
  • créer une expérience de lecture agréable

Mauvais signaux de contenu

Sans entrer dans trop de détails, voici quelques techniques

• correspondance de mots clés et d'expressions
• Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour comprendre des textes et reconnaître des modèles
• bases de données externes de domaines qui ont été signalés et mis sur liste noire
• logiciel antivirus pour détecter les codes malveillants

L'identification d'un contenu de mauvaise qualité peut être difficile si aucune des techniques ci-dessus ne crée de correspondance.

Dans ces cas, LinkedIn utilise le comportement de l'utilisateur pour former son système d'IA.

• Si quelqu'un clique sur un lien, clique-t-il instantanément sur le bouton de retour ?
• Est-ce que les gens aiment, commentent et partagent la publication ?
• Les gens laissent-ils des commentaires originaux et significatifs ?
• Comment les nouvelles personnes réagissent-elles au contenu ? Parfois, les spammeurs utilisent leurs propres pods d'engagement pour donner au contenu de mauvaise qualité l'apparence de la qualité. En montrant le contenu en question à des personnes qui ne sont pas connectées au créateur de contenu, il devient beaucoup plus probable d'obtenir des commentaires objectifs. S'ils ne l'aiment pas, ils ne réagiront pas.
• Combien d'efforts les gens mettent-ils dans leurs activités? Par exemple, passent-ils le temps d'écrire un résumé unique lorsqu'ils partagent une publication avec leur réseau ?
• Comment l'engagement s'écarte-t-il du taux d'engagement de base ? Disons que la publication moyenne sur LinkedIn a reçu un taux de like to view de 1%. Si 100 personnes voient une publication, 1 personne l'aimera. Si le message a été montré à 300 personnes et que moins de 300 personnes l'ont aimé, le message pourrait être considéré comme de mauvaise qualité, en raison du taux de like inférieur à la moyenne.

Les créateurs de contenu qui reçoivent systématiquement des scores de qualité médiocre sur leur contenu reçoivent un score de qualité négatif. Cela signifie que quel que soit le nouveau contenu qu'ils publient, le système supposera qu'il est probablement de mauvaise qualité et le montrera à moins de personnes plus lentement.

Produisez du contenu de haute qualité

De la même manière que LinkedIn identifie le spam et le contenu de mauvaise qualité, il identifie également le contenu de haute qualité.

Les créateurs de contenu qui reçoivent régulièrement de bonnes évaluations de contenu individuel recevront un score de qualité positif. En d'autres termes, LinkedIn donne à ces créateurs le bénéfice du doute, si un message ne reçoit pas un nombre élevé d'engagements dans un court laps de temps et le montrera d'abord à un plus grand groupe de personnes, avant d'arriver à un résultat définitif. conclusion.

Voici une liste d'activités qui vous aideront à obtenir un statut de contenu de haute qualité.

• Contenu cohérent
  • non marqué comme spam
  • basse qualité
• Un niveau élevé d'engagement au-dessus de la ligne de base
  • aime
  • commentaires
  • actions
• Engagement de haute qualité
  • longs commentaires
  • commentaires longs avec sous-commentaires
  • partage avec un résumé textuel
• Mission de suivi
  • Un "partage" d'un message reçoit également un engagement de qualité élevé
• Les lecteurs ou téléspectateurs décident de suivre ou de se connecter avec un créateur de contenu

Pertinence du contenu

LinkedIn essaie de prédire le type de contenu qui intéresse les utilisateurs.

Il utilise une combinaison d'auto-classification et d'apprentissage indirect via la technologie d'apprentissage automatique.

LinkedIn classe chaque élément de contenu en différents thèmes et sujets.

Vous pouvez imaginer cela comme des hashtags invisibles qui sont attachés à chaque publication, une fois que le contenu a été analysé par l'algorithme LinkedIn.

Le système montrera alors la publication à différents utilisateurs. Si un utilisateur interagit avec le contenu, il enregistrera alors le sujet et l'activité et les stockera dans le profil de l'utilisateur.

Exemple : J'ai lu un article sur le "marketing de contenu" et je l'ai aimé. LinkedIn ajouterait alors "marketing de contenu" à mes centres d'intérêt et enregistrerait mon engagement.

Plus je m'engage avec d'autres contenus de "marketing de contenu", plus je suis sûr que cela m'intéresse réellement.

La prochaine fois que LinkedIn aura le choix de m'afficher du "marketing de contenu" ou des "images de chat", il choisira probablement le premier.

(LinkedIn utilise également les hashtags inclus dans chaque publication LinkedIn pour déterminer le thème et les sujets auxquels il appartient. Si vous souhaitez en savoir plus sur les hashtags, mon guide complet LinkedIn Hashtag Master Guide serait le meilleur endroit pour commencer.

Pertinence de la relation

Semblable à la pertinence du contenu, la relation entre le créateur de contenu et le consommateur de contenu est très importante.

Chaque fois que quelqu'un interagit avec le contenu de quelqu'un d'autre, cela est enregistré dans le système avec trois points de données primaires.

• Type d'interaction et intensité ?
  • aimer
  • commenter
  • partager
  • connecté
  • suivi
  • messages échangés
  • a écrit des recommandations
  • approuvé
  • travailler dans la même entreprise
• Avec qui ou dont le contenu ?
• Lorsque?

Vous pouvez considérer cela comme une fonction de décroissance. Si j'interagis avec quelqu'un hier, le score de relation serait élevé. Un score plus élevé rend plus probable que l'algorithme de LinkedIn me montre d'abord leur contenu des jours suivants.

Disons que j'ai répondu au contenu de quelqu'un il y a six mois, mais plus jamais. Le système dégraderait alors le score de relation, avec pour résultat que la personne apparaîtra de moins en moins dans mon fil d'actualité. Une sorte de groupe de merveilles à un coup.

Faites travailler l'algorithme de LinkedIn pour vous

L'algorithme de LinkedIn et tous ses indicateurs de qualité sont complexes, MAIS si vous avez la bonne stratégie et le bon plan en place, il est possible d'entrer dans les bons livres de LinkedIn !

Voici ce sur quoi vous devez vous concentrer si vous souhaitez générer des prospects de haute qualité sur LinkedIn avec le marketing de contenu.

• Comprendre comment éviter les contenus de mauvaise qualité.
• Intégrez autant de signaux de contenu de haute qualité que possible dans chaque élément de contenu.
• Créez une stratégie de contenu efficace qui garantit un degré élevé de pertinence des sujets et des relations pour votre public cible.
• Mettez en place un entonnoir de vente efficace qui guide votre public vers votre site Web.
• Créez une liste de diffusion.

J'ai obtenu des résultats étonnants pour moi-même en utilisant une planification systématique et une stratégie de contenu bien pensée.