كيف تعمل خوارزمية LinkedIn؟

في هذه المقالة ، سأقدم لك نظرة عامة شاملة على العناصر المختلفة لخوارزمية LinkedIn.

سيساعدك هذا على إنشاء إشارات المحتوى الصحيحة عالية الجودة والتي تعتبر ضرورية لتوليد عدد كبير من المشاهدات والمشاركة والعمل في نهاية المطاف على LinkedIn.

كيف تعمل خوارزمية LinkedIn؟

لفهم كيفية الانتشار السريع على LinkedIn ، من المهم فهم كيفية عمل خوارزمية LinkedIn.

ينكدين لديه قاعدة مستخدمين ضخمة تبلغ 810 مليون مستخدم.

لإبقائهم سعداء ، من الضروري إنشاء تجربة مستخدم رائعة على أساس يومي.

إلى جانب الاتصال والتواصل مع أشخاص آخرين ، فإن إحدى أكثر الميزات شيوعًا على LinkedIn هي ملف الأخبار الذي يحتوي على محتوى من إنشاء المستخدمين.

لسوء الحظ ، ليس كل المحتوى رائعًا ، وليست كل الموضوعات ملائمة للجميع.

لإنشاء تجربة مستخدم ممتعة ، يتعين على LinkedIn التعامل مع الأرقام والتعرف بسرعة على:

• أي محتوى عالي الجودة
• المحتوى المناسب لمن

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول التكنولوجيا والبرامج التي تدعمها ، فراجع هذه المقالات الثلاثة حول هندسة LinkedIn هنا وهنا وهنا.

ملاحظة مهمة: قبل أن تبدأ في إنشاء منشورات LinkedIn الفيروسية ، تأكد من أن ملفك الشخصي على LinkedIn محدث ومُحسَّن حتى تتمكن من تكوين الانطباع الأول المثالي مع اتصالاتك الجديدة على LinkedIn. يمكنك التحقق من كيفية كتابة مقال مثالي لعناوين LinkedIn + 39 مثالًا إذا كنت بحاجة إلى بعض الإرشادات.

الرسم البياني لنشاط LinkedIn

يُعد مخطط النشاط أحد اللبنات الأساسية لخوارزمية LinkedIn.

ينظر LinkedIn في المحتوى الذي ينشئه المستخدمون من حيث الأنشطة.

ما هي أنواع الأنشطة التي تساهم في الخوارزمية

يحتوي كل جزء من المحتوى على مجموعة فرعية من الأنشطة المرفقة ، عندما يتفاعل شخص ما مع جزء من المحتوى بأي طريقة:

• تروق
• التعليق
• مشاركة

يمكن أن تصبح الأنشطة مضمونة بحد ذاتها.

• أحب تيم منشورًا نصيًا فقط .
• جين علق على مقال .

أولويات مختلفة لأنواع المحتوى المختلفة

في جذر كل نشاط ، لدينا محتوى.

• محتوى من إنشاء المستخدم بواسطة الأشخاص والصفحات التي تتابعها وبشكل غير مباشر عبر الهاشتاج # واهتماماتك المتوقعة
  • مقالة LinkedIn Pulse
  • الوظائف المرفقة
    • نص فقط
    • صورة فوتوغرافية
    • فيديو
    • المستند (يُعرف أيضًا أحيانًا باسم المنشور الدائري. يمكنك معرفة المزيد حول كيفية إنشاء منشورات LinkedIn Carousel في Canva.)
    • حلقة الوصل
      • المجالات الداخلية أو المفضلة مثل linkedin.com
      • خارجي
• أنشطة وأحداث المستخدم
  • تروق
  • التعليق
  • مشاركة
  • التواصل مع الآخرين
  • مهنة جديدة
  • تاريخ الميلاد
  • الانتهاء من الدورة
• المحتوى المروج
  • داخلي
    • دورات التعلم على LinkedIn
    • ينكدين بريميوم
  • خارجي
    • حملات إعلانية مدفوعة من قبل الشركات
• المحتوى المنسق
  • مقالات منتقاة بعناية بواسطة فريق محرري LinkedIn
• محتوى ديناميكي
  • يوصي بوظائف لك

لكل نوع محتوى تصنيف داخلي مختلف من حيث أولوية الخلاصة.

المقالات المنتقاة بعناية من قبل فريق محرري LinkedIn والحملات الإعلانية المدفوعة لها احتمالية أعلى بكثير للظهور في ملفات الأخبار لأشخاص آخرين ، من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.

ضمن مساحة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدم ، أنواع المحتوى المختلفة لها أولويات مختلفة أيضًا. في أواخر عام 2017 ، كانت المنشورات النصية فقط هي نوع المحتوى الوحيد الذي يسمح لك بمشاهدة أكبر عدد ممكن من الأشخاص.

في أوائل عام 2018 ، غيّرت LinkedIn الأولويات وبدأت في إعطاء الأولوية لمحتوى الفيديو على المشاركات النصية فقط في ملف الأخبار لدفع عملية إطلاق منصة الفيديو الأصلية الجديدة والترويج لها.

اعتبارًا من اليوم ، هناك توازن أقوى بين أنواع المحتوى المختلفة ، مع التركيز على الفيديو والمشاركات النصية فقط.

كيف يقوم LinkedIn بترتيب المحتوى؟

دائمًا ما يكون المجتمع الرائع عبر الإنترنت مثل LinkedIn جذابًا لمرسلي البريد العشوائي.

دائمًا ما يؤدي البريد العشوائي إلى تكوين تجربة سيئة للمستخدم. على هذا النحو ، يعد تحديد المحتوى غير المرغوب فيه والمحتوى منخفض الجودة من ملف الأخبار الخاص بهم أحد أولويات LinkedIn الأولى.

لنفترض أن شخصًا ما قد أنشأ مقالًا على LinkedIn. بدأ بعض المستخدمين في التعامل معها.

• مقالة - سلعة
  • 13 إعجاب
  • 6 تعليقات
  • 3 مشاركات

يمكن أن يحتوي كل عنصر من هذه العناصر على بريد عشوائي أو يروج له في ظروف معينة.

إذا تم تحديد مقال على أنه بريد عشوائي ، فلن يعرضه LinkedIn مرة أخرى في ملف الأخبار للجميع. كما يجب أن يتأكد أيضًا من منع الأنشطة المرفقة مثل "أحب جيمس مقالة غير مرغوب فيها".

من ناحية أخرى ، إذا كانت المقالة على ما يرام ، فلن نرغب في منعها ، فقط لأن بعض التعليقات احتوت على بريد عشوائي.

يستخدم LinkedIn خوارزميات متكررة وقائمة على الرسم البياني لتحديد البريد العشوائي داخل هذا الهيكل الشبيه بالشجرة. تحصل كل عقدة على نقاط جودة ويتم حلها. إذا تم تحديد العقدة العليا على أنها بريد عشوائي ، فسيتم أيضًا منع جميع العقد الفرعية اللاحقة.

المحتوى غير المرغوب فيه والمحتوى منخفض الجودة يجب تجنبه

الآن ، ما هو بالضبط المحتوى غير المرغوب فيه منخفض الجودة الذي يجب تجنبه؟

لنبدأ بما هو واضح ، أي شيء ضار أو خطير للمستخدمين الآخرين:

• الروابط الخارجية التي تؤدي الى
  • الفيروسات والشفرات الخبيثة
  • مواقع التصيد
  • الحيل
  • مخططات الثراء السريع
  • مخططات هرمية
  • الامتيازات والرهون البحرية
  • ICOs

ثم لدينا محتوى يُعتبر عمومًا غير آمن للعمل / NSFW

• الإباحية
• عنف
• القمار
• إلخ.

بعد ذلك ، لدينا مقالات ذات جودة منخفضة عن تحسين محركات البحث.

• قصير جدًا ، بطول 300 إلى 500 كلمة
• غالبًا ما يُسرق من منشئي المحتوى الآخرين ويتم الرد عليه بالبرامج.
• أفضلها مكتوبة من قبل الناس في المصانع المستغلة للعمال في دول العالم الثالث
• كثيرًا ما تحتوي على عدد كبير من الروابط إلى مواقع أخرى ، يحاولون الترويج لها

ما هو التنفس؟ جملة مثل "الكلاب تحب أكل النقانق". يمكن إعادة هيكلتها عن طريق تقسيم الجمل إلى لبنات بنائها: "{الكلاب | العديد من الكلاب | بعض الكلاب} {مثل | استمتع | تفضل | الحب} {للأكل | للاستهلاك | لتتغذى على} {النقانق | اللحوم | ... }.

يستخدم العديد من خبراء تحسين محركات البحث (SEO) هؤلاء الخبراء لإنشاء الكثير من المحتوى الجديد بسرعة وبتكلفة منخفضة. إنهم يسرقون منشور مدونة أشخاص آخرين ، ويديرونها من خلال برنامج دوار ثم ينشرونه على أحد مواقعهم على الويب لإنشاء روابط خلفية لمواقع أخرى.

عادة ما تبدو هذه النصوص غبية. تكمن الفكرة في خداع محركات البحث مثل Google للاعتقاد بأن العديد من المواقع والصفحات ذات الصلة ترتبط بصفحة مستهدفة ، مثل ترتيب الصفحة المستهدفة أعلى على Google. لحسن الحظ ، بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، تصبح هذه التقنية أقل فاعلية.

ثم لدينا محتوى لا يمثل حقًا بريدًا عشوائيًا ولكنه لا يزال ذا قيمة ضئيلة أو معدوم القيمة للقراء. قد يكون هذا

• بيان صحفي
• تم كتابة مقال بأفضل النوايا من قبل شخص لا يعرف كيف
  • ابحث في الموضوع
  • كتابة نسخة جذابة
  • هيكلة النص بالفقرات والأقسام
  • استخدام الصور والمرئيات لتفريق النص
  • خلق تجربة قراءة ممتعة

إشارات المحتوى السيئ

دون الخوض في الكثير من التفاصيل ، إليك بعض الأساليب

• مطابقة الكلمات الرئيسية والعبارة
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم النصوص والتعرف على الأنماط
• قواعد البيانات الخارجية للنطاقات التي تم وضع علامة عليها وإدراجها في القائمة السوداء
• برامج مكافحة الفيروسات لاكتشاف التعليمات البرمجية الضارة

قد يكون تحديد المحتوى منخفض الجودة أمرًا صعبًا إذا لم تخلق أي من الأساليب المذكورة أعلاه تطابقًا.

بالنسبة لهذه الحالات ، يستخدم LinkedIn سلوك المستخدم لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به.

• إذا نقر شخص ما على رابط ما ، فهل ينقر على الفور على زر الرجوع
• هل يعجب الناس بالمنشور ويعلقون عليه ويشاركونه؟
• هل يترك الناس تعليقات أصلية وذات مغزى؟
• كيف يتفاعل الناس الجدد مع المحتوى؟ في بعض الأحيان ، يستخدم مرسلو الرسائل غير المرغوب فيها كبسولات المشاركة الخاصة بهم لمنح المحتوى منخفض الجودة مظهرًا ذا جودة. من خلال عرض المحتوى المعني على أشخاص غير مرتبطين بمنشئ المحتوى ، تزداد احتمالية حصوله على تعليقات موضوعية. إذا لم يعجبهم ، فلن يتفاعلوا.
• ما مقدار الجهد الذي يبذله الناس في أنشطتهم؟ على سبيل المثال ، هل يقضون الوقت في كتابة ملخص فريد عندما يشاركون منشورًا مع شبكتهم؟
• كيف تنحرف المشاركة عن معدل المشاركة الأساسي؟ لنفترض أن متوسط ​​مشاركة LinkedIn تلقى إعجابًا بنسبة 1٪. إذا شاهد 100 شخص منشورًا ، فسيكون إعجاب شخص واحد. إذا تم عرض المنشور على 300 شخص وأعجب به أقل من 300 شخص ، فقد يُعتبر المنشور منخفض الجودة ، نظرًا لمعدل الإعجاب الأقل من المتوسط.

يحصل منشئو المحتوى الذين يحصلون باستمرار على نقاط جودة منخفضة على المحتوى الخاص بهم على نقاط جودة سلبية. هذا يعني أنه بغض النظر عن المحتوى الجديد الذي ينشرونه ، سيفترض النظام أنه ربما يكون ذا جودة منخفضة وسيظهره لعدد أقل من الأشخاص بشكل أبطأ.

إنتاج محتوى عالي الجودة

بنفس الطريقة التي يحدد بها LinkedIn المحتوى غير المرغوب فيه والمحتوى منخفض الجودة ، فإنه يحدد أيضًا المحتوى عالي الجودة.

سيحصل منشئو المحتوى الذين يتلقون باستمرار تقييمات جيدة للمحتوى الفردي على نقاط جودة إيجابية. بمعنى آخر ، يمنح LinkedIn هؤلاء المنشئين ميزة الشك ، إذا لم يتلق المنشور عددًا كبيرًا من المشاركات في فترة زمنية قصيرة وسيظهره لمجموعة أكبر من الأشخاص أولاً ، قبل الوصول إلى حد معين خاتمة.

فيما يلي قائمة بالأنشطة التي ستساعدك في الحصول على حالة محتوى عالي الجودة.

• المحتوى باستمرار
  • لم يتم وضع علامة على أنه بريد عشوائي
  • جودة منخفضة
• قدر كبير من المشاركة فوق خط الأساس
  • الإعجابات
  • تعليقات
  • تشارك
• مشاركة عالية الجودة
  • تعليقات طويلة
  • التعليقات الطويلة مع التعليقات الفرعية
  • يشارك مع ملخص نصي
• متابعة المشاركة
  • تتلقى "مشاركة" منشور قدرًا كبيرًا من المشاركة الجيدة أيضًا
• يقرر القراء أو المشاهدون متابعة منشئ المحتوى أو التواصل معه

صلة المحتوى

يحاول LinkedIn التنبؤ بنوع المحتوى الذي يهتم به المستخدمون.

يستخدم مزيجًا من التصنيف الذاتي والتعلم غير المباشر عبر تقنية التعلم الآلي.

يقوم LinkedIn بتصنيف كل جزء من المحتوى إلى مواضيع وموضوعات مختلفة.

يمكنك تخيل هذا على أنه علامات تصنيف غير مرئية يتم إرفاقها بكل منشور ، بمجرد تحليل المحتوى بواسطة خوارزمية LinkedIn.

سيعرض النظام بعد ذلك المنشور لمستخدمين مختلفين. إذا كان المستخدم يتعامل مع المحتوى ، فسيقوم بتسجيل الموضوع والنشاط وتخزينه في ملف تعريف المستخدم.

مثال: قرأت منشورًا عن "تسويق المحتوى" وأعجبني. سيضيف LinkedIn بعد ذلك "تسويق المحتوى" إلى اهتماماتي ويسجل مشاركتي.

كلما تفاعلت مع محتوى "تسويق المحتوى" الآخر ، زاد اليقين الذي أهتم به بالفعل.

في المرة القادمة التي يختار فيها موقع LinkedIn عرض "تسويق المحتوى" أو "صور القطط" لي ، فمن المحتمل أن يختار الأول.

(يستخدم LinkedIn أيضًا علامات التجزئة المضمنة في كل منشور على LinkedIn لتحديد الموضوع والموضوعات التي تندرج تحته. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول علامات التصنيف ، فسيكون دليل LinkedIn Hashtag الرئيسي الشامل الخاص بي هو أفضل مكان للبدء.

صلة العلاقة

على غرار صلة المحتوى ، فإن العلاقة بين منشئ المحتوى ومستهلك المحتوى مهمة جدًا.

في كل مرة يتفاعل فيها شخص ما مع محتوى شخص آخر ، يتم تسجيل ذلك في النظام بثلاث نقاط بيانات أساسية.

• نوع التفاعل والشدة؟
  • مثل
  • تعليق
  • شارك
  • متصل
  • يتبع
  • الرسائل المتبادلة
  • كتب التوصيات
  • أيد
  • العمل في نفس الشركة
• مع من أو محتوى من؟
• متي؟

يمكنك التفكير في هذا على أنه دالة اضمحلال. إذا تفاعلت مع شخص ما بالأمس ، فستكون درجة العلاقة عالية. تجعل النتيجة الأعلى من المرجح أن تعرض لي خوارزمية LinkedIn محتوى الأيام التالية أولاً.

لنفترض أنني استجبت لمحتوى خاص بشخص ما قبل ستة أشهر ، لكنني لم أستجب مرة أخرى أبدًا. سيقوم النظام بعد ذلك بتدهور درجة العلاقة ، مما يؤدي إلى ظهور الشخص بشكل أقل وأقل في ملف الأخبار الخاص بي. نوع من الفرقة الرائعة ذات الضربة الواحدة.

اجعل خوارزمية LinkedIn تعمل من أجلك

تعد خوارزمية LinkedIn وجميع مؤشرات الجودة الخاصة بها معقدة ، ولكن إذا كانت لديك الإستراتيجية الصحيحة والخطة الموضوعة ، فمن الممكن الوصول إلى كتب LinkedIn الجيدة!

إليك ما يجب عليك التركيز عليه إذا كنت ترغب في إنشاء عملاء محتملين بجودة عالية على LinkedIn من خلال تسويق المحتوى.

• افهم كيفية تجنب المحتوى منخفض الجودة.
• ادمج أكبر عدد ممكن من إشارات المحتوى عالي الجودة في كل جزء من المحتوى.
• قم بإنشاء إستراتيجية محتوى فعالة تضمن درجة عالية من الصلة بالموضوع والعلاقة لجمهورك المستهدف.
• احصل على مسار مبيعات فعال يوجه جمهورك نحو موقع الويب الخاص بك.
• أنشئ قائمة بريد إلكتروني.

لقد حققت نتائج مذهلة بنفسي باستخدام التخطيط المنهجي واستراتيجية المحتوى المدروسة جيدًا.