Jak działa algorytm LinkedIn?

W tym artykule przedstawię ogólny przegląd różnych elementów algorytmu LinkedIn.

Pomoże Ci to stworzyć odpowiednie, wysokiej jakości sygnały treści, które są niezbędne do generowania mnóstwa wyświetleń, zaangażowania i ostatecznie biznesu na LinkedIn.

Jak działa algorytm LinkedIn?

Aby zrozumieć, jak stać się wirusowym na LinkedIn, ważne jest, aby zrozumieć, jak działa algorytm LinkedIn.

LinkedIn ma ogromną bazę 810 milionów użytkowników.

Aby byli szczęśliwi, niezbędne jest codzienne tworzenie wspaniałych wrażeń z użytkowania.

Oprócz łączenia się i komunikowania z innymi ludźmi, jedną z najpopularniejszych funkcji na LinkedIn jest kanał informacyjny z treściami tworzonymi przez użytkowników.

Niestety nie wszystkie treści są świetne i nie wszystkie tematy są istotne dla wszystkich.

Aby stworzyć przyjemne doświadczenie użytkownika, LinkedIn musi przeanalizować liczby i szybko zidentyfikować:

• które treści są wysokiej jakości
• która treść jest odpowiednia dla kogo?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o technologii i oprogramowaniu, które za tym stoją, zapoznaj się z tymi trzema artykułami na temat inżynierii LinkedIn, tutaj, tutaj i tutaj.

Ważna uwaga: zanim zaczniesz tworzyć wirusowe posty na LinkedIn, upewnij się, że Twój profil LinkedIn jest aktualny i zoptymalizowany, abyś mógł zrobić doskonałe pierwsze wrażenie dzięki nowym kontaktom z LinkedIn. Jeśli potrzebujesz wskazówek, możesz sprawdzić mój artykuł, jak pisać idealne nagłówki na LinkedIn + 39 przykładów.

Wykres aktywności LinkedIn

Jednym z podstawowych elementów algorytmu LinkedIn jest wykres aktywności.

LinkedIn analizuje treści generowane przez użytkowników pod kątem działań.

Jakie rodzaje działań składają się na algorytm?

Każdy element treści ma podzbiór dołączonych działań, za każdym razem, gdy ktoś w jakikolwiek sposób wchodzi w interakcję z treścią:

• gust
• komentowanie
• dzielenie się

Działania mogą same w sobie stać się treścią.

• Timowi spodobał się post zawierający tylko tekst .
• Jane skomentowała artykuł .

Różne priorytety dla różnych typów treści

U podstaw każdej aktywności leży treść.

• Treści generowane przez użytkowników przez osoby i strony, które obserwujesz oraz pośrednio za pośrednictwem #hashtagów i przewidywanych zainteresowań
  • Artykuł o pulsie LinkedIn
  • Posty z załączonymi
    • tylko tekst
    • zdjęcie
    • wideo
    • dokument (czasami nazywany również postem karuzelowym. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak tworzyć posty karuzelowe LinkedIn w serwisie Canva.)
    • połączyć
      • domeny wewnętrzne lub preferowane, takie jak linkedin.com
      • zewnętrzny
• Działania i wydarzenia użytkowników
  • gust
  • komentowanie
  • dzielenie się
  • łączenie się z innymi
  • Nowa praca
  • urodziny
  • ukończenie kursu
• Promowane treści
  • wewnętrzny
    • Kursy LinkedIn Learning
    • LinkedIn Premium
  • zewnętrzny
    • płatne kampanie reklamowe firm
• Wyselekcjonowane treści
  • artykuły wybrane ręcznie przez zespół redaktorów LinkedIn
• Treści dynamiczne
  • polecać Ci pracę

Każdy typ treści ma inną ocenę wewnętrzną pod względem priorytetu kanału.

Artykuły wybrane ręcznie przez zespół redaktorów LinkedIn i płatne kampanie reklamowe mają znacznie większe prawdopodobieństwo pojawienia się w kanałach wiadomości innych osób niż treści tworzone przez użytkowników.

W przestrzeni treści generowanych przez użytkowników różne typy treści mają również różne priorytety. Pod koniec 2017 r. posty zawierające tylko tekst były jedynym rodzajem treści, który pozwalał zobaczyć Cię jak największej liczbie osób.

Na początku 2018 r. LinkedIn zmienił priorytety i zaczął priorytetowo traktować treści wideo w stosunku do postów tekstowych w kanale informacyjnym, aby promować i promować wprowadzenie nowej, natywnej platformy wideo.

Na dzień dzisiejszy istnieje silniejsza równowaga między różnymi typami treści, z naciskiem na posty wideo i tylko tekstowe.

Jak LinkedIn ocenia zawartość?

Świetna społeczność internetowa, taka jak LinkedIn, jest zawsze atrakcyjna dla spamerów.

Spam zawsze powoduje złe wrażenia użytkownika. W związku z tym jednym z priorytetów LinkedIn jest szybka identyfikacja i eliminacja spamu oraz niskiej jakości treści z ich kanału informacyjnego.

Załóżmy, że ktoś stworzył artykuł na LinkedIn. Niektórzy użytkownicy zaczynają się z tym angażować.

• Artykuł
  • 13 polubień
  • 6 komentarzy
  • 3 akcje

Każdy z tych elementów może w określonych okolicznościach zawierać lub promować spam.

Jeśli artykuł został zidentyfikowany jako spam, LinkedIn nie będzie już wyświetlał go w każdym kanale informacyjnym. Musi również upewnić się, że dołączone działania, takie jak „James polubił artykuł ze spamem”, są również pomijane.

Z drugiej strony, jeśli artykuł jest w porządku, nie chcielibyśmy go ukrywać tylko dlatego, że niektóre komentarze zawierały spam.

LinkedIn używa algorytmów rekurencyjnych i opartych na wykresach do identyfikacji spamu w tej drzewiastej strukturze. Każdy węzeł otrzymuje wynik jakości i zostaje rozwiązany. Jeśli najwyższy węzeł zostanie zidentyfikowany jako spam, wszystkie kolejne podwęzły również zostaną wyłączone.

Spam i treści niskiej jakości, których należy unikać

Czego dokładnie należy unikać niskiej jakości treści spamerskich?

Zacznijmy od rzeczy oczywistych, co jest szkodliwe lub niebezpieczne dla innych użytkowników:

• Linki zewnętrzne, które prowadzą do
  • wirusy i złośliwy kod
  • strony phishingowe
  • oszustwa
  • schematy szybkiego wzbogacenia się
  • piramidy
  • MLM
  • ICO

Następnie mamy treści, które są ogólnie uważane za Niebezpieczne dla PRACY / NSFW

• porno
• przemoc
• hazard
• itp.

Następnie mamy niskiej jakości artykuły SEO.

• bardzo krótki, od 300 do 500 słów
• Często kradzione innym twórcom treści i odwzajemniane za pomocą oprogramowania.
• Te lepsze są pisane przez ludzi w warsztatach w krajach trzeciego świata
• często zawierają mnóstwo linków do innych witryn, które starają się promować

Co to jest respining? Zdanie takie jak „Psy lubią jeść kiełbaski”. można zrestrukturyzować, dzieląc zdania na części składowe: „{Psy|Wiele psów|Niektóre psy} {lubią|cieszyć się|wolą|kochać} {jeść|konsumować|żywić się} {kiełbasy|mięso|... }.

Wielu ekspertów SEO używa tych ekspertów do szybkiego i taniego generowania wielu nowych treści. Kradną posty na blogach innych osób, uruchamiają je za pomocą oprogramowania, a następnie publikują je na jednej ze swoich witryn internetowych, aby wygenerować linki zwrotne do innych witryn.

Te teksty zwykle brzmią głupio. Chodzi o to, aby oszukać wyszukiwarki, takie jak Google, tak aby myślały, że wiele odpowiednich witryn i stron zawiera linki do strony docelowej, co powoduje, że strona docelowa jest wyższa w Google. Na szczęście z pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego technika ta staje się coraz mniej skuteczna.

Następnie mamy treści, które tak naprawdę nie są spamem, ale nadal mają niewielką lub żadną wartość dla czytelników. To mógłby być

• Komunikat prasowy
• artykuł został napisany w najlepszych intencjach przez kogoś, kto nie wie, jak to zrobić
  • zbadać temat
  • napisz wciągającą kopię
  • ustrukturyzuj tekst za pomocą akapitów i sekcji
  • używaj obrazów i elementów wizualnych do dzielenia tekstu
  • stworzyć przyjemne wrażenia z czytania

Sygnały o złej treści

Bez wchodzenia w szczegóły, oto kilka technik

• dopasowywanie słów kluczowych i fraz
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do rozumienia tekstów i rozpoznawania wzorców
• zewnętrzne bazy danych domen, które zostały oznaczone i umieszczone na czarnej liście
• oprogramowanie antywirusowe do wykrywania złośliwego kodu

Identyfikacja treści o niskiej jakości może być trudna, jeśli żadna z powyższych technik nie zapewni dopasowania.

W takich przypadkach LinkedIn wykorzystuje zachowanie użytkownika do szkolenia swojego systemu AI.

• Jeśli ktoś kliknie link, czy natychmiast kliknie przycisk Wstecz?
• Czy ludzie lubią, komentują i udostępniają posty?
• Czy ludzie zostawiają oryginalne, znaczące komentarze?
• Jak nowi ludzie reagują na treści? Czasami spamerzy używają własnych modułów angażujących, aby nadać treściom niskiej jakości wygląd wysokiej jakości. Pokazując daną treść osobom, które nie są związane z twórcą treści, staje się znacznie bardziej prawdopodobne, że uzyskają obiektywną informację zwrotną. Jeśli im się to nie podoba, nie zareagują.
• Ile wysiłku wkładają ludzie w swoje działania? Na przykład, czy poświęcają czas na napisanie unikalnego podsumowania, gdy udostępniają post w swojej sieci?
• W jaki sposób zaangażowanie odbiega od bazowego wskaźnika zaangażowania? Załóżmy, że przeciętny post na LinkedIn uzyskał wskaźnik polubień na poziomie 1%. Jeśli 100 osób zobaczy post, 1 osoba by go polubiła. Jeśli post został wyświetlony 300 osobom i podobało się mniej niż 300 osobom, post może zostać uznany za niskiej jakości ze względu na niższą średnią liczbę polubień.

Twórcy treści, którzy stale otrzymują niskie oceny jakości swoich treści, otrzymują ujemną ocenę jakości. Oznacza to, że niezależnie od tego, jaką nową treść opublikują, system założy, że prawdopodobnie jest niskiej jakości i będzie wolniej wyświetlał ją mniejszej liczbie osób.

Twórz treści wysokiej jakości

W ten sam sposób, w jaki LinkedIn identyfikuje spam i treści o niskiej jakości, identyfikuje również treści wysokiej jakości.

Twórcy treści, którzy stale uzyskują dobre indywidualne oceny treści, otrzymają pozytywny wynik jakości. Innymi słowy, LinkedIn daje tym twórcom korzyść z wątpliwości, jeśli post nie otrzyma dużej liczby zaangażowań w krótkim czasie i pokaże go najpierw większej grupie osób, zanim dojdzie do definitywnego wniosek.

Oto lista działań, które pomogą Ci uzyskać status treści wysokiej jakości.

• Treść konsekwentnie
  • nieoznaczony jako spam
  • niska jakość
• Wysoki poziom zaangażowania powyżej linii bazowej
  • lubi
  • uwagi
  • Akcje
• Zaangażowanie wysokiej jakości
  • długie komentarze
  • długie komentarze z podkomentarzami
  • udostępnienia z podsumowaniem tekstowym
• Dalsze zaangażowanie
  • „Udział” posta również wiąże się z wysokim zaangażowaniem
• Czytelnicy lub widzowie decydują się na obserwowanie lub kontakt z twórcą treści

Trafność treści

LinkedIn stara się przewidzieć, jakimi treściami interesują się użytkownicy.

Wykorzystuje połączenie samodzielnej klasyfikacji i uczenia pośredniego za pomocą technologii uczenia maszynowego.

LinkedIn klasyfikuje każdy element treści według różnych tematów i tematów.

Możesz to sobie wyobrazić jako niewidoczne hashtagi, które są dołączane do każdego posta po przeanalizowaniu treści przez algorytm LinkedIn.

System wyświetli post różnym użytkownikom. Jeśli użytkownik angażuje się w treść, zarejestruje temat i aktywność oraz zapisze je w profilu użytkownika.

Przykład: przeczytałem post o „marketingu treści” i polubiłem go. LinkedIn doda wtedy „marketing treści” do moich zainteresowań i zarejestruje moje zaangażowanie.

Im bardziej angażuję się w inne treści „content marketingowe”, tym większą mam pewność, że faktycznie mnie to interesuje.

Następnym razem, gdy LinkedIn będzie miał do wyboru wyświetlanie „marketingu treści” lub „zdjęć kota”, prawdopodobnie wybierze to pierwsze.

(LinkedIn wykorzystuje również hashtagi zawarte w każdym poście LinkedIn, aby określić, do jakiego tematu i tematów się zalicza. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o hashtagach, najlepszym miejscem do rozpoczęcia będzie mój obszerny LinkedIn Hashtag Master Guide.

Trafność związku

Podobnie jak w przypadku trafności treści, bardzo ważna jest relacja między twórcą treści a odbiorcą treści.

Za każdym razem, gdy ktoś wchodzi w interakcję z cudzymi treściami, jest to rejestrowane w systemie z trzema podstawowymi punktami danych.

• Rodzaj interakcji i intensywność?
  • lubić
  • komentarz
  • udział
  • połączony
  • obserwowany
  • wymieniane wiadomości
  • napisał rekomendacje
  • zatwierdzony
  • pracować w tej samej firmie
• Z kim lub czyją treścią?
• Kiedy?

Możesz myśleć o tym jako o funkcji rozpadu. Gdybym wszedł w interakcję z kimś wczoraj, wynik związku byłby wysoki. Wyższy wynik zwiększa prawdopodobieństwo, że algorytm LinkedIn jako pierwszy pokaże mi ich zawartość na następny dzień.

Powiedzmy, że odpowiedziałem na czyjeś treści sześć miesięcy temu, ale nigdy więcej. System obniżyłby wtedy wynik relacji, w wyniku czego dana osoba będzie pojawiać się coraz rzadziej w moim kanale informacyjnym. Coś w rodzaju cudownego zespołu jednego przeboju.

Spraw, aby algorytm LinkedIn działał dla Ciebie

Algorytm LinkedIn i wszystkie jego wskaźniki jakości są złożone, ALE jeśli masz odpowiednią strategię i plan, możesz dostać się do dobrych książek LinkedIn!

Oto, na czym musisz się skupić, jeśli chcesz generować wysokiej jakości leady na LinkedIn za pomocą content marketingu.

• Dowiedz się, jak unikać treści o niskiej jakości.
• Zintegruj jak najwięcej wysokiej jakości sygnałów treści z każdym elementem treści.
• Stwórz skuteczną strategię treści, która zagwarantuje wysoki stopień trafności tematu i relacji dla docelowych odbiorców.
• Przygotuj skuteczny lejek sprzedaży, który poprowadzi odbiorców do Twojej witryny.
• Zbuduj listę e-mailową.

Osiągnąłem dla siebie niesamowite rezultaty dzięki systematycznemu planowaniu i przemyślanej strategii treści.