อัลกอริทึมของ LinkedIn ทำงานอย่างไร

ในบทความนี้ ฉันจะให้ภาพรวมภาพรวมขององค์ประกอบต่างๆ ของอัลกอริทึม LinkedIn

สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างสัญญาณเนื้อหาที่เหมาะสมและมีคุณภาพสูงซึ่งจำเป็นต่อการสร้างมุมมอง การมีส่วนร่วม และธุรกิจใน LinkedIn ในท้ายที่สุด

อัลกอริทึมของ LinkedIn ทำงานอย่างไร

เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการแพร่ระบาดบน LinkedIn สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าอัลกอริทึมของ LinkedIn ทำงานอย่างไร

LinkedIn มีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ถึง 810 ล้านคน

เพื่อให้พวกเขามีความสุข จำเป็นต้องสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมในแต่ละวัน

นอกจากการเชื่อมต่อและสื่อสารกับผู้อื่นแล้ว หนึ่งในคุณสมบัติที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบน LinkedIn ก็คือฟีดข่าวที่มีเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

ขออภัย เนื้อหาทั้งหมดไม่ได้ยอดเยี่ยม และไม่ใช่ทุกหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับทุกคน

เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานที่น่าพึงพอใจ LinkedIn จำเป็นต้องจำกัดตัวเลขและระบุอย่างรวดเร็ว:

• เนื้อหาใดมีคุณภาพสูง
• ซึ่งเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับใคร

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีและซอฟต์แวร์เบื้องหลัง โปรดอ่านบทความสามข้อเกี่ยวกับวิศวกรรม LinkedIn ที่นี่ ที่นี่ และที่นี่

หมายเหตุสำคัญ: ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างโพสต์ LinkedIn แบบปากต่อปาก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณเป็นปัจจุบันและปรับให้เหมาะสม เพื่อให้คุณสร้างความประทับใจแรกพบที่สมบูรณ์แบบกับคนรู้จักใน LinkedIn ใหม่ของคุณ คุณสามารถตรวจสอบวิธีการเขียนพาดหัวข่าว LinkedIn ที่สมบูรณ์แบบและบทความตัวอย่าง 39 ตัวอย่างได้หากต้องการคำแนะนำ

กราฟกิจกรรม LinkedIn

หนึ่งในองค์ประกอบหลักในการสร้างอัลกอริธึม LinkedIn คือกราฟกิจกรรม

LinkedIn จะพิจารณาเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในแง่ของกิจกรรม

กิจกรรมประเภทใดที่ส่งผลต่ออัลกอริทึม

เนื้อหาแต่ละส่วนมีชุดย่อยของกิจกรรมที่แนบมา เมื่อใดก็ตามที่มีคนโต้ตอบกับเนื้อหาไม่ว่าด้วยวิธีใด:

• ชอบ
• แสดงความคิดเห็น
• การแบ่งปัน

กิจกรรมสามารถกลายเป็นเนื้อหาได้เอง

• Tim ชอบ โพสต์แบบข้อความเท่านั้น
• เจน แสดงความคิดเห็นใน บทความ

ลำดับความสำคัญที่แตกต่างกันสำหรับประเภทเนื้อหาที่แตกต่างกัน

ที่รากของแต่ละกิจกรรม เรามีเนื้อหา

• เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นโดยบุคคลและเพจที่คุณติดตามและทางอ้อมผ่าน #แฮชแท็กและความสนใจที่คาดการณ์ไว้
  • บทความ LinkedIn Pulse
  • กระทู้ที่แนบมาด้วย
    • ข้อความเท่านั้น
    • รูปถ่าย
    • วีดีโอ
    • เอกสาร (บางครั้งเรียกว่าโพสต์แบบหมุน คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างโพสต์แบบหมุนของ LinkedIn ใน Canva)
    • ลิงค์
      • โดเมนภายในหรือโดเมนที่ต้องการ เช่น linkedin.com
      • ภายนอก
• กิจกรรมและเหตุการณ์ของผู้ใช้
  • ชอบ
  • แสดงความคิดเห็น
  • การแบ่งปัน
  • การเชื่อมต่อกับผู้อื่น
  • งานใหม่
  • วันเกิด
  • จบหลักสูตร
• เนื้อหาโปรโมต
  • ภายใน
    • หลักสูตรการเรียนรู้ LinkedIn
    • LinkedIn Premium
  • ภายนอก
    • จ่ายแคมเปญโฆษณาโดยบริษัท
• เนื้อหาที่คัดสรร
  • บทความที่คัดสรรโดยทีมบรรณาธิการ LinkedIn
• เนื้อหาแบบไดนามิก
  • แนะนำงานให้คุณ

เนื้อหาแต่ละประเภทมีการจัดประเภทภายในที่แตกต่างกันในแง่ของลำดับความสำคัญของฟีด

บทความที่คัดสรรโดยทีมบรรณาธิการของ LinkedIn และแคมเปญโฆษณาแบบชำระเงินมีโอกาสแสดงในฟีดข่าวของผู้อื่นสูงกว่าเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

ภายในพื้นที่ของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ประเภทเนื้อหาที่แตกต่างกันมีลำดับความสำคัญที่แตกต่างกันเช่นกัน ในช่วงปลายปี 2017 โพสต์แบบข้อความเท่านั้นเป็นเนื้อหาประเภทเดียวที่อนุญาตให้ผู้คนจำนวนมากเห็นคุณมากที่สุด

ในช่วงต้นปี 2018 LinkedIn ได้เปลี่ยนลำดับความสำคัญและเริ่มจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาวิดีโอมากกว่าโพสต์แบบข้อความเท่านั้นในฟีดข่าวเพื่อผลักดันและส่งเสริมการเปิดตัวแพลตฟอร์มวิดีโอเนทีฟใหม่ของพวกเขา

ณ วันนี้ มีความสมดุลระหว่างประเภทเนื้อหาที่แตกต่างกันมากขึ้น โดยเน้นที่วิดีโอและโพสต์แบบข้อความเท่านั้น

LinkedIn จัดอันดับเนื้อหาอย่างไร

ชุมชนออนไลน์ที่ยอดเยี่ยม เช่น LinkedIn นั้นดึงดูดผู้ส่งอีเมลขยะเสมอ

สแปมมักจะสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีแก่ผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้ LinkedIn จึงให้ความสำคัญอันดับหนึ่งในการระบุและกำจัดสแปมและเนื้อหาคุณภาพต่ำจากฟีดข่าวอย่างรวดเร็ว

สมมติว่ามีคนสร้างบทความบน LinkedIn ผู้ใช้บางคนเริ่มมีส่วนร่วมกับมัน

• บทความ
  • 13 ไลค์
  • 6 ความคิดเห็น
  • 3 หุ้น

แต่ละองค์ประกอบเหล่านี้อาจมีหรือส่งเสริมสแปมในบางสถานการณ์

หากบทความถูกระบุว่าเป็นสแปม LinkedIn จะไม่แสดงในฟีดข่าวของทุกคนอีกต่อไป นอกจากนี้ยังต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากิจกรรมที่แนบมาเช่น "เจมส์ชอบบทความสแปม" ถูกระงับเช่นกัน

ในทางกลับกัน หากบทความนั้นใช้ได้ เราไม่ต้องการที่จะระงับบทความ เพียงเพราะความคิดเห็นบางส่วนมีสแปม

LinkedIn กำลังใช้อัลกอริธึมแบบเรียกซ้ำและอิงตามกราฟเพื่อระบุสแปมภายในโครงสร้างแบบต้นไม้นี้ แต่ละโหนดจะได้รับคะแนนคุณภาพและได้รับการแก้ไข หากโหนดบนสุดถูกระบุว่าเป็นสแปม โหนดย่อยที่ตามมาทั้งหมดจะถูกระงับด้วยเช่นกัน

สแปมและเนื้อหาคุณภาพต่ำที่ควรหลีกเลี่ยง

ตอนนี้ เนื้อหาสแปมคุณภาพต่ำที่ควรหลีกเลี่ยงคืออะไร

เริ่มจากสิ่งที่ชัดเจนหรือเป็นอันตรายต่อผู้ใช้รายอื่น:

• ลิงค์ภายนอกที่นำไปสู่
  • ไวรัสและโค้ดอันตราย
  • เว็บไซต์ฟิชชิ่ง
  • กลโกง
  • สูตรรวยเร็ว
  • แบบแผนปิรามิด
  • MLM
  • ICOs

จากนั้นเราก็มีเนื้อหาที่ถือว่าไม่ปลอดภัยสำหรับการทำงาน / NSFW

• โป๊
• ความรุนแรง
• การพนัน
• ฯลฯ

ต่อไป เรามีบทความ SEO ที่มีคุณภาพต่ำ

• สั้นมาก ยาว 300 ถึง 500 คำ
• มักถูกขโมยจากผู้สร้างเนื้อหารายอื่นและตอบโต้ด้วยซอฟต์แวร์
• คนที่ดีกว่านั้นเขียนโดยคนในร้านขายของจริงในประเทศโลกที่สาม
• มักจะมีลิงก์มากมายไปยังไซต์อื่น ๆ พวกเขากำลังพยายามโปรโมต

การหมุนซ้ำคืออะไร? ประโยคเช่น "สุนัขชอบกินไส้กรอก" สามารถจัดโครงสร้างใหม่ได้โดยแบ่งประโยคออกเป็นโครงสร้าง: "{สุนัข|หลายตัว|หมาบางตัว} {ชอบ|เพลิดเพลิน|ชอบ|รัก} {กิน|กิน|กิน} {ไส้กรอก|เนื้อ|... }.

ผู้เชี่ยวชาญ SEO หลายคนใช้ผู้เชี่ยวชาญนี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ดูใหม่อย่างรวดเร็วและราคาถูก พวกเขาขโมยโพสต์บล็อกของผู้อื่น เรียกใช้พวกเขาผ่านซอฟต์แวร์หมุนเวียน แล้วเผยแพร่บนเว็บไซต์ของพวกเขาเพื่อสร้างลิงก์ย้อนกลับสำหรับไซต์อื่นๆ

ข้อความเหล่านี้มักจะฟังดูงี่เง่า แนวคิดคือการหลอกเครื่องมือค้นหาเช่น Google ให้คิดว่าเว็บไซต์และหน้าที่เกี่ยวข้องจำนวนมากเชื่อมโยงไปยังหน้าเป้าหมาย เช่น การจัดอันดับหน้าเป้าหมายให้สูงขึ้นใน Google โชคดีที่ด้วยความช่วยเหลือของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคนี้จึงมีประสิทธิภาพน้อยลงเรื่อยๆ

จากนั้นเราก็มีเนื้อหาที่ไม่ได้เป็นสแปมจริงๆ แต่ยังมีคุณค่าต่อผู้อ่านเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย นี่อาจจะเป็น

• แถลงข่าว
• บทความที่เขียนด้วยเจตนาดีที่สุดโดยคนที่ไม่รู้วิธี
  • ค้นคว้าหัวข้อ
  • เขียนสำเนาที่น่าสนใจ
  • จัดโครงสร้างข้อความด้วยย่อหน้าและส่วนต่างๆ
  • ใช้รูปภาพและภาพเพื่อแยกข้อความ
  • สร้างประสบการณ์การอ่านที่น่ารื่นรมย์

สัญญาณเนื้อหาไม่ดี

เทคนิคบางส่วนนี้ โดยไม่ต้องลงรายละเอียดให้มากจนเกินไป

• การจับคู่คำหลักและวลี
• ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจข้อความและจดจำรูปแบบต่างๆ
• ฐานข้อมูลภายนอกของโดเมนที่ถูกตั้งค่าสถานะและขึ้นบัญชีดำ
• ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสเพื่อตรวจจับโค้ดที่เป็นอันตราย

การระบุเนื้อหาคุณภาพต่ำอาจเป็นเรื่องยากหากไม่มีเทคนิคใดข้างต้นที่สร้างเนื้อหาที่ตรงกัน

สำหรับกรณีเหล่านี้ LinkedIn กำลังใช้พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อฝึกระบบ AI ของตน

• หากมีคนคลิกลิงก์ ให้คลิกปุ่มย้อนกลับทันที
• คนชอบแสดงความคิดเห็นและแชร์โพสต์หรือไม่
• ผู้คนแสดงความคิดเห็นที่เป็นต้นฉบับและมีความหมายไหม
• ผู้คนใหม่ๆ ตอบสนองต่อเนื้อหาอย่างไร บางครั้ง นักส่งสแปมใช้พ็อดการมีส่วนร่วมของตนเองเพื่อให้เนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำมีลักษณะที่มีคุณภาพ การแสดงเนื้อหาที่เป็นปัญหาต่อผู้ที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้สร้างเนื้อหา จะมีโอกาสได้รับคำติชมที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น ถ้าไม่ชอบก็ไม่ตอบโต้
• ผู้คนทุ่มเทกับกิจกรรมมากแค่ไหน? ตัวอย่างเช่น พวกเขาใช้เวลาในการเขียนสรุปเฉพาะเมื่อแชร์โพสต์กับเครือข่ายของตนหรือไม่
• การมีส่วนร่วมเบี่ยงเบนไปจากอัตราการมีส่วนร่วมพื้นฐานอย่างไร สมมติว่าโพสต์ LinkedIn โดยเฉลี่ยได้รับอัตราการกดถูกใจเพื่อดู 1% ถ้ามีคนเห็นโพสต์ 100 คน มีคนชอบ 1 คน หากโพสต์ถูกแสดงต่อ 300 คนและน้อยกว่า 300 คนถูกใจโพสต์ โพสต์นั้นอาจถือว่ามีคุณภาพต่ำ เนื่องจากอัตราการถูกใจที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย

ผู้สร้างเนื้อหาที่ได้รับคะแนนคุณภาพต่ำอย่างสม่ำเสมอจะได้รับคะแนนคุณภาพเชิงลบ ซึ่งหมายความว่าไม่ว่าจะเผยแพร่เนื้อหาใหม่ใดก็ตาม ระบบจะถือว่าเนื้อหานั้นมีคุณภาพต่ำและจะแสดงต่อผู้คนจำนวนน้อยลงช้าลง

ผลิตเนื้อหาคุณภาพสูง

ในลักษณะเดียวกับที่ LinkedIn ระบุสแปมและเนื้อหาคุณภาพต่ำ ยังระบุเนื้อหาคุณภาพสูงอีกด้วย

ผู้สร้างเนื้อหาที่ได้รับการจัดอันดับเนื้อหาที่ดีอย่างสม่ำเสมอจะได้รับคะแนนคุณภาพในเชิงบวก กล่าวอีกนัยหนึ่ง LinkedIn ให้ผลประโยชน์แก่ผู้สร้างเหล่านี้หากโพสต์ไม่ได้รับการมีส่วนร่วมจำนวนมากในระยะเวลาอันสั้นและจะแสดงให้คนกลุ่มใหญ่เห็นก่อนก่อนที่จะมีกำหนดที่แน่นอน บทสรุป.

นี่คือรายการกิจกรรมที่จะช่วยให้คุณได้รับสถานะเนื้อหาคุณภาพสูง

• เนื้อหาสม่ำเสมอ
  • ไม่ถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปม
  • คุณภาพต่ำ
• จำนวนการมีส่วนร่วมที่สูงเหนือระดับพื้นฐาน
  • ชอบ
  • ความคิดเห็น
  • หุ้น
• การมีส่วนร่วมที่มีคุณภาพสูง
  • ความคิดเห็นยาว
  • ความคิดเห็นยาวกับความคิดเห็นย่อย
  • แชร์พร้อมสรุปข้อความ
• การติดตามผล
  • การ "แชร์" ของโพสต์ทำให้ได้รับการมีส่วนร่วมคุณภาพสูงเช่นกัน
• ผู้อ่านหรือผู้ดูตัดสินใจติดตามหรือเชื่อมต่อกับผู้สร้างเนื้อหา

ความเกี่ยวข้องของเนื้อหา

LinkedIn พยายามคาดเดาว่าเนื้อหาประเภทใดที่ผู้ใช้สนใจ

ใช้การผสมผสานระหว่างการจัดประเภทตนเองและการเรียนรู้ทางอ้อมผ่านเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง

LinkedIn กำลังจัดประเภทเนื้อหาแต่ละส่วนเป็นธีมและหัวข้อที่แตกต่างกัน

คุณสามารถจินตนาการได้ว่านี่เป็นแฮชแท็กที่มองไม่เห็นซึ่งแนบมากับแต่ละโพสต์ เมื่อเนื้อหาได้รับการวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมของ LinkedIn แล้ว

จากนั้นระบบจะแสดงโพสต์ให้ผู้ใช้คนอื่นเห็น หากผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเนื้อหา ผู้ใช้จะบันทึกหัวข้อและกิจกรรมและจัดเก็บไว้ในโปรไฟล์ผู้ใช้

ตัวอย่าง: ฉันอ่านโพสต์เกี่ยวกับ "การตลาดเนื้อหา" และชอบมัน LinkedIn จะเพิ่ม "การตลาดเนื้อหา" ให้กับความสนใจของฉันและบันทึกการมีส่วนร่วมของฉัน

ยิ่งฉันมีส่วนร่วมกับเนื้อหา "การตลาดเนื้อหา" อื่น ๆ มากเท่าใด ฉันก็ยิ่งมั่นใจมากขึ้นเท่านั้นว่าฉันสนใจในเนื้อหานี้จริงๆ

ครั้งต่อไปที่ LinkedIn มีตัวเลือกให้แสดง "การตลาดเนื้อหา" หรือ "รูปภาพแมว" กับฉัน ก็อาจจะเลือกอันแรก

(LinkedIn ยังใช้แฮชแท็กที่รวมอยู่ในโพสต์ LinkedIn แต่ละโพสต์เพื่อกำหนดธีมและหัวข้อที่อยู่ภายใต้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแฮชแท็ก คู่มือหลักของ LinkedIn Hashtag จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด

ความเกี่ยวข้องของความสัมพันธ์

เช่นเดียวกับความเกี่ยวข้องของเนื้อหา ความสัมพันธ์ระหว่างผู้สร้างเนื้อหาและผู้บริโภคเนื้อหามีความสำคัญมาก

ทุกครั้งที่มีคนโต้ตอบกับเนื้อหาของคนอื่น สิ่งนี้จะถูกบันทึกในระบบด้วยจุดข้อมูลหลักสามจุด

• ประเภทของปฏิสัมพันธ์และความเข้มข้น?
  • ชอบ
  • ความคิดเห็น
  • แบ่งปัน
  • เชื่อมต่อ
  • ได้ติดตาม
  • แลกเปลี่ยนข้อความ
  • เขียนคำแนะนำ
  • ได้รับการรับรอง
  • ทำงานบริษัทเดียวกัน
• กับใครหรือเนื้อหาใคร?
• เมื่อไหร่?

คุณสามารถคิดได้ว่านี่เป็นฟังก์ชันการสลายตัว ถ้าฉันคุยกับใครสักคนเมื่อวานนี้ คะแนนความสัมพันธ์จะสูง คะแนนที่สูงขึ้นทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่อัลกอริทึมของ LinkedIn จะแสดงเนื้อหาในวันถัดไปให้ฉันดูก่อน

สมมติว่าฉันตอบเนื้อหาของใครบางคนเมื่อหกเดือนก่อน แต่แล้วไม่ตอบอีกเลย จากนั้นระบบจะสลายคะแนนความสัมพันธ์ ส่งผลให้บุคคลนั้นปรากฏในฟีดข่าวของฉันน้อยลง ชนิดของวงดนตรีวันฮิต

ทำให้อัลกอริทึมของ LinkedIn ทำงานแทนคุณ

อัลกอริธึมของ LinkedIn และตัวบ่งชี้คุณภาพทั้งหมดนั้นซับซ้อน แต่ถ้าคุณมีกลยุทธ์และแผนที่เหมาะสม เป็นไปได้ที่จะเข้าสู่หนังสือดีๆ ของ LinkedIn!

นี่คือสิ่งที่คุณต้องให้ความสำคัญ หากคุณต้องการสร้างลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงบน LinkedIn ด้วยการตลาดเนื้อหา

• ทำความเข้าใจวิธีหลีกเลี่ยงเนื้อหาคุณภาพต่ำ
• รวมสัญญาณเนื้อหาคุณภาพสูงลงในเนื้อหาทุกชิ้นให้ได้มากที่สุด
• สร้างกลยุทธ์เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งรับประกันความเกี่ยวข้องในระดับสูงของหัวข้อและความสัมพันธ์สำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
• มีช่องทางการขายที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะนำผู้ชมไปสู่เว็บไซต์ของคุณ
• สร้างรายชื่ออีเมล

ฉันได้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งสำหรับตัวเองโดยใช้การวางแผนอย่างเป็นระบบและกลยุทธ์เนื้อหาที่รอบคอบ