전자상거래 데이터 스크래핑을 위한 6가지 데이터 리소스

게시 됨: 2021-03-10
목차
모든 검색 플랫폼에 가장 관련성: 키워드
가장 과소평가된 전자상거래 데이터: 제품 ID
전자 상거래 데이터 스크래핑의 가장 많이 사용되는 사례: 베스트 셀러
예측 불가능성에 대처하는 데 가장 필요한 것: 미래
가장 복잡한 것: 제조업체 및 공급업체
The Need of the Hour(지금 그리고 영원히): 리뷰 및 평점

데이터의 힘은 ​​과대평가될 수 없습니다. 사용하는 인스턴트 메시징 플랫폼에서 사용하는 사진 공유 앱까지 그들은 모두 겉보기에 무해하고 자유롭습니다. 그러나 그들은 정말입니까? 이러한 디지털 플랫폼을 사용하는 실제 비용은 개인 데이터입니다. 마찬가지로 전자 상거래 산업의 지속적인 성장과 함께 소비자가 남긴 데이터 흔적은 절대 금입니다. 이 데이터(전자 상거래 데이터 마이닝이라고도 함)는 쉽게 긁어 모아 통찰력과 수익으로 변환할 수 있습니다. 전자 상거래 데이터 스크래핑은 파싱 서비스를 사용하여 모든 전자 상거래 웹 사이트에서 가능합니다. 이 데이터를 스크랩해야 하는 이유와 이 데이터를 스크랩하는 전자 상거래 데이터가 어렵지 않다는 사실을 확인했으므로 이제 어떤 종류의 데이터 리소스를 스크랩해야 하는지 살펴보겠습니다.

모든 검색 플랫폼에 가장 관련성: 키워드

Google이 다른 검색 엔진과 다른 점은 검색 기능이었습니다. 마찬가지로 좋은 전자 상거래 플랫폼과 훌륭한 전자 상거래 플랫폼을 구분하는 것은 고급 검색 기능입니다. 따라서 키워드 및 순위. 소비자의 검색 의도를 일치시키는 것은 수익 창출 측면에서 이러한 모든 플랫폼에서 큰 승리입니다. 그렇다면 여기서 실제로 긁어야 할 것은 무엇입니까?

이상적으로는 관련 제품에 대한 키워드와 해당 순위라는 두 가지 주요 데이터 리소스를 스크랩해야 합니다. 이 정보의 금광으로 순위 알고리즘을 분석할 수 있습니다. 메타 태그와 메타 설명을 파악하기 시작할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 카테고리 및 제품에서 어떤 키워드가 최대 트래픽을 발생시키고 어떤 키워드에 대해 어떤 제품 순위가 지정되는지 이해하여 비즈니스 순위를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

가장 과소평가된 전자상거래 데이터: 제품 ID

키워드 및 순위를 추적하여 모든 카테고리의 모든 목록과 순위를 추적할 수 있습니다. 추적 ID를 통해 목록에서 발생하는 모든 변경 사항과 그에 따른 순위 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 제품에 적용 가능한 모든 변경 사항을 매핑하면 어떤 키워드가 어떤 트래픽을 얻고 인지된 소비자 수요의 변경 사항을 추적하는 데 도움이 됩니다. 이것은 모든 전자 상거래 플랫폼의 검색 알고리즘을 해독하는 것만큼이나 중요합니다. 모든 제품을 인덱싱하고 매핑하면 기업에서 제품에 대한 최대 클릭수를 얻기 위한 정확한 SEO 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

전자 상거래 데이터 스크래핑의 가장 많이 사용되는 사례: 베스트 셀러

이것이 큰 것입니다. Amazon과 같은 전자 상거래 거대 기업은 본질적으로 작동하고 검토하고 평가합니다. 또한 보는 각 제품을 보완 제품과 연결합니다. 카테고리 실적에 대한 데이터와 베스트 셀러로 선정되기 위해 필요한 사항은 비즈니스를 실제로 추진할 수 있습니다. 변경 사항, 카테고리 성능 및 가격 책정에 대한 데이터는 높은 판매 기회를 제공할 수 있습니다. 과거 및 현재 데이터는 변화하는 소비자 감정에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 청중이 찾고 있는 것에 대한 전체 360도를 제공합니다.

따라서 베스트 셀러 카테고리에 대해 위에서 언급한 모든 전자 상거래 데이터 스크래핑을 통해 최고의 실적을 내는 다양한 이유를 알 수 있습니다. 그런 다음 경쟁자는 이를 조정하고 에뮬레이션하여 추천 기회를 높일 수 있습니다. 어떤 카테고리에서든 제품을 베스트 셀러로 만드는 데에는 제품 자체와 마케팅이라는 두 가지 측면이 있습니다. 마케팅의 끝 부분에 대해 이야기했지만 전자 상거래 데이터 스크래핑 도구를 사용하면 베스트셀러 제품의 USP가 무엇인지 더 잘 이해할 수 있습니다. 가격, 할인, 판매자, 배송 옵션, 옵션과 같은 카테고리의 나머지 제품과 구별되는 점. 목록은 끝이 없습니다. 이 데이터를 구문 분석하는 것은 절대적으로 중요합니다.

따라서 고려해야 할 두 가지 벡터는 제품 자체와 메타 설명, 태그, 키워드 측면에서 제품이 마케팅되는 방식입니다.

예측 불가능성에 대처하는 데 가장 필요한 것: 미래

데이터는 미래를 예측하기 위해 회귀 모델에 매핑될 수 있는 경우에만 추출할 가치가 있습니다. 미래를 예측하는 것은 소비자 수요를 포착하고 유리하거나 불리한 예측할 수 없는 모든 상황에 대비할 수 있는 유일한 방법입니다. 전자 상거래 플랫폼에서 수집된 데이터가 충분하면 이러한 미래 데이터 포인트는 점진적으로 정확해질 수 있습니다. 더 많은 검색과 클릭이 발생하는 제품, 미래의 수급에 따른 가격 변동, 재고 확보; 이 모든 것은 시장이 미래에 어떻게 전개될지에 대한 확실한 이해가 필요합니다. 어떻게 그것이 가능합니까? 데이터의 힘은 ​​비할 데 없습니다. 미래의 베스트 셀러를 제공하는 전자 상거래 플랫폼이 많이 있습니다. 가까운 장래에 가장 수요가 많은 것으로 간주되는 것들. 이를 통해 계속 성장하는 비즈니스 기회를 활용할 수 있습니다.

가장 복잡한 것: 제조업체 및 공급업체

여기가 진짜 금광이 있는 곳입니다. 조금 복잡하지만 조금만 노력하면 전례 없는 비즈니스 기회를 얻을 수 있습니다. 시작은 쉽습니다. 대부분의 전자 상거래 웹사이트는 제품 페이지에 공급업체 목록을 유지합니다. 그러나 이것은 이름에만 국한됩니다. 다른 데이터(대부분 연락처 정보와 판매자의 기록이 필요함)는 다른 소스에서 분석해야 합니다.

이 풍부한 데이터베이스는 비즈니스 전망에 믿을 수 없는 영향을 미칠 것입니다. 괜찮은 공급업체와 제품 유통 체인의 안정적인 체인을 찾는 것은 완전히 새로운 기회의 길을 열 수 있습니다. 유일한 문제는 이를 조달하기 위해 우수한 웹 크롤링 서비스를 사용해야 한다는 것입니다. 그러나 전자 상거래 데이터 스크래핑 서비스 제공 업체라면 절대적으로 가치가 있습니다. 이것은 당신의 틈새 시장이 될 수 있습니다.

The Need of the Hour(지금 그리고 영원히): 리뷰 및 평점

리뷰 및 평가 섹션에서 데이터를 추출하여 소비자 감정을 크롤링해야 할 필요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 가장 쉬우면서도 가장 활용도가 낮습니다. 이것은 소비자가 당신의 제품과 상호작용하기 위해 선택하는 방법에 대해 알아야 할 모든 것을 알려줄 것입니다: 강점, 단점, 가격, 제품 개발 영역, 수요 변화, 경쟁자 분석. 솔직히 말해서, 우리는 복잡한 인간의 감정이 구매하기로 선택한 제품(또는 구매하지 않기로 선택한 제품에 대해 무엇을 드러낼 수 있는지)에 대한 우리의 상상력에 의해서만 제한됩니다. 그러나 문제는 고객이 리뷰에 참여하는 단일 포럼에 국한되지 않는다는 것입니다. 그들은 감정을 표출하기 위해 여러 플랫폼을 가지고 있으며 일부는 리뷰 전용입니다. 여러 웹사이트의 데이터를 정기적으로 구문 분석하면 원하는 마케팅 및 제품 개발에 유리한 고지를 차지할 수 있습니다.

방금 Amazon을 검색하다가 극찬을 받은 베스트셀러를 발견한 적이 몇 번이나 되십니까? 많이. 즉각적인(또는 미래의) 요구 사항이 없음에도 불구하고 해당 제품을 장바구니에 몇 번이나 추가했습니까? 위에서 언급한 '로트'의 비율이 매우 높습니다. 네, 그것이 리뷰의 힘입니다.

데이터의 힘은 ​​아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이것들은 스크랩할 수 있는 소수의 리소스일 뿐입니다(더 중요하긴 하지만). 이제 귀하도 참여했으므로 전자 상거래 플랫폼에서 데이터를 조달할 때입니다. Promptcloud의 전자 상거래 데이터 스크래핑 서비스를 빠르게 확인하십시오!