기술은 마케터를 위한 완전히 새로운 세상을 만들었고 잠재 고객을 위한 디지털 경험을 창출할 수 있는 능력을 제공합니다. 그러나 이러한 경험이 모두 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 최고의 기술을 사용하여 다른 경쟁 제품과 차별화된 제품을 만들고 싶다면 디지털 경험 마케팅의 미래인 메타버스를 알아야 합니다. 이것은 Ben과 그의 회사인 Metaverse의 게스트 기사입니다.

VR 최적화 기술을 선도하는 기업으로, 처음부터 VR 광고의 최전선에 있었습니다. metaverse.com에서 더 많은 정보를 얻거나 Twitter @MetaverseVR에서 팔로우할 수 있습니다. 독립 앱 개발자라면 앱 스토어 생성으로 인한 이점을 알고 있어야 하지만 대부분의 경우 그렇지 않습니다. 모두.

메타버스: 뭐야?

메타버스는 사용자가 자신만의 디지털 경험을 만들 수 있는 새로운 유형의 온라인 플랫폼입니다. 사용자가 대화형 콘텐츠를 만들고 공유할 수 있는 가상 현실 세계와 같습니다. Metaverse는 Alimama에서 구축 중이며 현재 베타 버전입니다.

메타버스는 디지털 경험 마케팅을 위한 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 마케터는 이를 사용하여 고객을 위한 맞춤형 마케팅 경험을 만들 수 있습니다. 또한 기존 웹에서 시작하기 전에 새로운 마케팅 캠페인을 테스트하는 데 사용할 수도 있습니다.

메타버스에는 많은 가능성이 있으며 마케터는 이를 주시해야 합니다. 아직 베타 버전이지만 가능성을 보여주고 있습니다. 사실, 세계에서 가장 큰 브랜드 중 일부는 이미 마케팅 캠페인에 사용하고 있습니다.

디지털 경험 마케팅을 개선하기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?

AI는 사용자 감정 이해, 과거 행동을 기반으로 콘텐츠 추천, 고객이 원하는 제품 또는 서비스 예측 등과 같은 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI를 사용하여 마케터는 고객을 위해 보다 개인화되고 대화형 디지털 경험을 만들 수 있습니다. AI는 사용자 감정 이해, 과거 행동을 기반으로 콘텐츠 추천, 고객이 원하는 제품 또는 서비스 예측 등과 같은 작업에 도움을 줄 수 있습니다.

이러한 방식으로 AI를 사용하여 마케터는 고객을 위해 보다 개인화되고 대화형 디지털 경험을 만들 수 있습니다. AI가 다음에 해야 할 일을 알려줄 수 있습니까? 아마도 AI의 가장 명백한 용도는 컴퓨터가 우리의 입력을 기반으로 결정을 내리도록 하여 우리가 그것에 대해 생각할 필요가 없도록 하는 것입니다. 예를 들어 Siri에게 날씨를 알려주거나 Alexa에게 노래를 재생해 달라고 요청할 수 있습니다.

이것은 지금까지 AI에서 일어난 일과 다릅니다. 우리는 전통적인 컴퓨터 프로그램이 과거 경험(예: Google 및 Microsoft Maps)을 기반으로 결정을 내릴 수 있었던 방법에 대해 이야기했지만 최근에는 이러한 기계가 우리의 미래 행동을 예측할 수 있는 방법의 예를 보았습니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 사용자에 대해 배울 수 있는 Microsoft에서 만들었습니다.

디지털 경험 마케팅에서 AI를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

AI는 특정 요구 사항이 있는 사용자를 식별하고 타겟팅하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 디지털 경험 마케팅을 위한 훌륭한 도구입니다. 또한 AI는 고객에게 보다 개인적이고 매력적인 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 AI는 사용자 오류를 식별하고 방지하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 사용자 경험이란 무엇입니까? UX는 고객과 제품, 서비스 또는 브랜드 간의 상호 작용입니다. 고객이 회사, 제품, 서비스 또는 브랜드와 상호 작용할 때 경험하는 모든 것입니다.

AI는 사용자 경험을 어떻게 향상시키는가? AI는 사용자 만족도를 개선하고 인지 패턴을 식별하며 사용자 참여를 증가시켜 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. AI는 증강 경험을 통해 상호 작용을 강화함으로써 고객을 위한 보다 개인화된 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 경험 마케팅에서 AI를 사용할 때 마케터가 현재 직면하고 있는 문제는 무엇입니까?

디지털 경험 마케팅에서 AI를 사용할 때 현재 마케터가 직면한 몇 가지 문제가 있습니다. 한 가지 문제는 AI 알고리즘이 여전히 인간을 이해하고 대응하는 데 능숙하지 않다는 것입니다. 이는 AI 생성 경험이 종종 부자연스럽거나 로봇처럼 느껴질 수 있음을 의미하며, 이는 고객 충성도와 참여에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

또한 알고리즘이 고객 행동에 대한 모든 고유 정보를 캡처하지 못할 수 있으므로 AI 생성 경험에서 정확한 고객 데이터와 통찰력을 얻기 어려울 수 있습니다.

마지막으로 마케터는 "똑똑"하거나 "멋진" 것처럼 보이기 위해 AI 기술을 남용하지 않도록 주의해야 합니다. 이는 역효과를 일으키고 대신 부정적인 사용자 반응을 일으킬 수 있기 때문입니다. AI에 대한 보다 철저한 분석은 이러한 문제 중 일부를 완화하는 방법에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 한 연구에서 연구원들은 자동화된 응답이 사용자의 감정과 감정에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해 소셜 미디어 게시물에 대한 알고리즘의 의미를 탐구했습니다.

연구 결과, 사용자 만족도는 대부분 로봇식 응답에 비해 고도로 공감적인 응답으로 상호 작용할 때 더 높은 것으로 나타났습니다. 이 발견은 컴퓨터에 비해 인간이 생성한 응답과 상호 작용하는 사람들의 전반적인 만족도가 증가할 수 있음을 시사합니다. Incrementors의 전투 테스트를 거친 SEO 프로그램.

결론

메타버스는 디지털 경험 마케팅의 미래입니다. 기업이 자체 디지털 경험을 만들고 관리할 수 있는 플랫폼으로 마케팅 및 고객 참여를 위한 귀중한 도구입니다.

Metaverse는 고유한 디지털 경험을 만들고 관리하는 기능, 경험 데이터베이스, 소셜 미디어를 통해 고객과 연결하는 기능을 포함하여 마케팅 및 고객 참여를 위한 탁월한 플랫폼이 되는 다양한 기능을 제공합니다. Metaverse는 고객에게 매력적이고 독특한 디지털 경험을 제공하고자 하는 기업에 유용한 도구입니다.