다양한 비즈니스 애플리케이션을 위한 데이터 수집 소스 – PromptCloud

크롤링하고 추출할 수 있는 웹 데이터의 금광이 있지만 기업은 특정 사용 사례에 대한 올바른 데이터 수집 소스를 식별하면서 올바른 방향을 제시해야 합니다. 웹에서 사용할 수 있는 데이터는 주로 봇이 아니라 사람 방문자를 대상으로 하기 때문에 웹 소스를 식별할 때 불확실성이 생기는 것은 당연합니다. 웹 크롤러 설정을 사용하여 웹사이트의 데이터에 액세스하는 동안 기술적 접근성과 함께 추출의 법적 측면을 고려해야 합니다. 이를 제외하고 모든 웹사이트가 이상적인 데이터 수집 소스를 만드는 것은 아닙니다. 그 이유를 설명하고 다양한 비즈니스 애플리케이션에 가장 적합한 웹 데이터 소스를 제안합니다.

소스를 선택할 때 염두에 두어야 할 사항

봇을 차단하는 사이트를 멀리하세요

robots.txt 규칙을 통해 웹 크롤링을 법적으로 허용함에도 불구하고 공격적인 봇 차단 기술을 사용하는 특정 웹사이트가 있습니다. 이러한 사이트는 차단 활동으로 인해 불완전하거나 왜곡되거나 데이터가 전혀 제공되지 않을 수 있으므로 훌륭한 데이터 소스가 아닙니다. 이러한 안정성 부족으로 인해 데이터 수집의 출처가 열악합니다.

깨진 링크 조심

깨진 링크는 제대로 관리되지 않는 웹사이트의 명백한 신호입니다. 깨진 링크는 웹 크롤러가 데이터를 가져오기 위해 다른 페이지에 도달하기 위해 사이트를 탐색하는 동안 문제를 일으킬 수 있습니다. 깨진 링크가 너무 많은 사이트를 피하는 것이 가장 좋습니다.

사용자 경험 및 사이트 디자인

어수선하고 복잡한 사용자 인터페이스가 있는 웹사이트는 종종 낮은 품질의 신뢰할 수 없는 정보를 제공합니다. 사용자 경험이 좋지 않은 웹사이트를 데이터 소스로 사용해야 하는 경우 진행하기 전에 수동으로 정보의 신뢰성을 확인하는 것이 좋습니다.

자주 업데이트되는 사이트

새로운 데이터는 가격 정보, 브랜드 모니터링 및 뉴스 피드 집계와 같이 시간에 민감한 웹 데이터 애플리케이션에 매우 중요합니다. 대부분의 경우 자주 업데이트되는 웹사이트를 찾는 것이 좋습니다.

애플리케이션별 데이터 수집 출처

브랜드 모니터링

브랜드 모니터링은 브랜드를 만들거나 깰 수 있는 인터넷의 힘을 감안할 때 모든 회사에 매우 중요합니다. 대화는 이제 웹에서 실시간으로 이루어지며 게시된 의견과 리뷰는 비즈니스에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 웹 크롤링을 사용한 브랜드 모니터링은 소비자의 부정적인 의견을 발견하여 제품 내에서 간과된 문제를 수정하는 데 도움이 됩니다. 브랜드 모니터링을 위한 이상적인 데이터 수집 소스는 다음과 같습니다.

• 공개 포럼
• 틈새 블로그
• 전자상거래/여행 사이트 리뷰 섹션
• 소셜 미디어 플랫폼

감정 분석

감정 분석은 기본적으로 온라인 언급을 통해 표현된 의견, 감정 및 태도를 이해하는 데 사용되는 일련의 단어에서 감정적 어조를 식별하는 프로세스입니다. 타겟 고객이 브랜드, 제품 또는 특정 세계 이벤트에 대한 견해를 표명할 가능성이 있는 특정 웹사이트를 크롤링하여 감정 분석을 수행하는 데 필요한 데이터를 수집할 수 있습니다. 다음은 기업에서 감정 분석에 사용하는 인기 있는 소스입니다.

• Twitter, Reddit, YouTube 및 Instagram과 같은 소셜 사이트
• 리뷰가 게시되는 사이트
• 뉴스 웹사이트
• 기타 틈새 소셜 미디어 사이트

시장 조사

시장 조사는 시장의 다른 중요한 측면 중에서 시장 규모, 수요 및 경쟁을 측정하는 데 중요합니다. 기업은 업계에서 관련성을 유지하는 데 필요한 정보를 수집하기 위해 사전 정의된 빈도로 철저한 시장 조사를 수행해야 합니다. 웹 스크래핑을 사용하면 시장 조사 프로세스를 쉽게 자동화하고 가속화할 수 있습니다.

• 정부 웹사이트
• 통계 웹사이트
• 경쟁사의 웹사이트

뉴스 피드 집계

뉴스 및 미디어 사이트는 웹에서 속보 및 최신 동향 정보에 즉시 액세스할 수 있어야 합니다. 이것은 자주 업데이트되는 소스에서 데이터를 추출하기 위해 전용 웹 크롤러 설정을 사용해야만 해결할 수 있습니다. 뉴스 피드 집계의 경우 최상의 소스는 다음과 같습니다.

• 뉴스 웹사이트
• 피드 애그리게이터 웹사이트
• 소셜 미디어 사이트
• 블로그

작업 피드 집계

구인 게시판, HR 컨설팅 및 채용 분석 회사는 구인 정보 데이터를 잘 활용할 수 있습니다. 구인 목록은 수요가 있는 기술, 인기 있는 직위 및 채용 중인 산업과 같은 노동 시장의 현재 추세를 반영하기 때문에 이 산업의 회사는 이 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 작업 데이터 집계를 위한 최상의 소스는 다음과 같습니다.

• 채용 공고
• 회사 웹사이트의 채용 페이지
• 분류된 웹사이트

가격 정보

경쟁력 있는 가격 책정은 오늘날 전자 상거래, 호텔 및 항공권 예약 비즈니스의 특징 중 하나입니다. 오늘날 고객의 가격 민감도는 가격 비교 웹사이트의 급증으로 이어졌습니다. 가격 데이터를 수집하려는 회사는 다음 소스에서 웹 스크래핑을 통해 데이터를 추출할 수 있습니다.

• 전자상거래 포털
• 여행 포털
• 가격 비교 웹사이트

카탈로그 작성

재고가 많은 여행 포털은 카탈로그를 관리하기가 어렵습니다. 제품 페이지를 최신 상태로 유지하려면 호텔 객실 데이터가 있는 소스에서 관련 데이터를 추출해야 합니다. 카탈로그 작성을 위한 이상적인 소스는 다음과 같습니다.

• 기타 여행 포털
• 호텔 웹사이트

금융 시장을 위한 애플리케이션

금융 산업과 밀접하게 관련된 회사나 개인은 금융 데이터를 호스팅하는 사이트에서 거의 실시간 데이터를 필요로 합니다. 이 경우 데이터는 시간에 민감하며 매우 짧은 대기 시간으로 데이터를 가져오려면 라이브 웹 크롤링 솔루션이 필요합니다. 데이터 소스는 다음과 같습니다.

• 주식 시장 웹사이트
• 주요 금융기관 홈페이지
• 뉴스 및 미디어 사이트

결론

웹 스크래핑과 같은 자동화된 기술을 사용한 데이터 수집의 적용이 증가하고 있습니다. 그러나 올바른 종류의 소스 웹사이트를 선택하는 것은 데이터 집계 프로젝트에서 적절한 결과를 얻기 위한 중요한 단계입니다. 다른 웹사이트에 있는 데이터의 품질과 관련성은 매우 다양하기 때문에 소스 목록에 사이트를 추가할 때 극도로 선택해야 합니다. 신뢰할 수 있고 관련성이 높은 데이터 수집 소스는 웹 스크래핑에서 ROI 를 크게 향상시킬 수 있습니다.