지역 타겟팅: 다지역 PPC 캠페인을 관리하는 방법
게시 됨: 2022-07-07위치 기반 기술의 확산은 지역 타겟팅을 B2B 및 B2C 광고 전략의 최전선으로 이끌었습니다.
Factual의 2019년 보고서에 따르면 위치 기반 마케팅 및 지역 타겟팅 광고를 채택한 후 마케터의 89%가 더 높은 매출을 경험했고 84%가 참여가 증가했으며 78%가 응답률이 증가했다고 밝혔습니다.
지역 타겟팅 마케팅을 통해 조직은 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 위치 데이터를 활용하여 선택한 위치 내의 잠재 고객에게 마케팅 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.
이 가이드에서는 지역 타겟팅이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, PPC 캠페인을 보다 효과적으로 만들기 위해 이 시스템을 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
지역 타겟팅이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
지역 타겟팅은 단순히 특정 위치 내의 잠재 고객에게 초점을 맞추기 위해 광고 및 마케팅 캠페인을 배치하는 프로세스입니다.
이 시스템을 통해 마케터는 디지털 장치의 개인 정보 보호 준수 위치 데이터를 활용하여 소비자 페르소나를 만들고 잠재 고객의 지역, 관심 및 행동과 관련된 고유한 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.
지역 타겟팅은 B2B 조직에서 인기 있는 시스템이 되었으며 B2B 영업 및 마케팅 팀의 71%가 마케팅 및 광고에 이 방법을 사용하는 것으로 보고되었습니다.
지역 타겟팅이 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
지역 타겟팅을 통해 마케팅 팀은 마케팅 콘텐츠를 전달하려는 유일한 위치로 지역 또는 영역 집합을 지정합니다.
예를 들어, PPC 캠페인에서 다음을 사용하여 지역 타겟팅 매개변수를 설정할 수 있습니다.
- 국가
- 국가 내 지역
- 특정 위치 주변의 반경 등.
선호하는 위치를 선택하면 광고 플랫폼에서 IP 주소, GPS 추적기, 장치 ID, 기지국 등의 데이터를 사용하여 기준에 맞는 잠재 고객을 찾습니다.
위치가 유일한 타겟팅 옵션은 아닙니다. 특정 관심사, 인구 통계 및 행동과 일치하는 잠재 고객에게 도달하도록 타겟팅 범위를 좁힐 수도 있습니다.
위치 기반 데이터를 사용하려면 개인 정보 보호 규정 준수에 대한 완전한 동의가 필요합니다. 따라서 위치 기반 대상 및 분석을 생성하는 동안 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 데이터 스트림을 집계하는 것이 중요합니다.
엔터프라이즈 마케터가 지역 타겟팅을 선호하는 이유
지역 타겟팅은 소규모 지역 비즈니스를 위한 성배로 시작되었습니다. 그러나 수년에 걸쳐 대기업에 유익한 것으로 입증되었습니다. 실제로 마케터의 84%가 현재 위치 타겟팅을 사용하고 있으며, 그렇지 않은 마케터의 94%는 미래에 이 전략을 채택할 계획입니다.
미국 기업들만이 2022년에 모바일 지역 타겟팅 캠페인에 거의 390억 달러를 지출할 계획입니다.
다음은 다지역 PPC 캠페인에 지역 타겟팅을 활용하는 몇 가지 주요 이점입니다.
참여 및 응답률 증가
지역 타겟팅은 일반적으로 더 작은 그룹의 타겟 고객을 만듭니다. 그러나 마케터의 84%는 위치 타겟팅이 고객 참여도를 높이는 데 도움이 된다고 확인합니다. 또한 설문조사에 응한 마케터의 78%가 응답률이 증가했다고 보고했습니다. 이러한 결과는 지역 타겟팅 광고를 통해 귀하의 콘텐츠가 더 개인화되고 관련성이 높은 잠재 고객에게 접근할 수 있기 때문에 얻을 수 있습니다.
상대적으로 낮은 광고 비용
인상이 낭비되는 일이 있습니다. 이는 관련 없는 청중에게 광고를 표시하는 데서 비롯되며 궁극적으로 광고 비용을 예상보다 비싸게 만듭니다. 지역 타겟팅은 이러한 상황을 상당 부분 제거합니다. 타겟 고객이 잘 정의되면 광고 네트워크는 광고를 고품질로 보고 궁극적으로 더 낮은 CPC로 보상합니다.
지역 권위 및 관련성 구축
위치 기반 마케팅을 실행하여 조직은 지역 수준에서 브랜드 인지도와 권위 수준을 설정합니다. 이를 통해 리마케팅 캠페인을 통해 훌륭한 관계를 구축하고 참여를 유도할 수 있습니다.
확장에 최적화됨
광범위한 캠페인을 분석하면 일반적으로 다른 것보다 실적이 좋은 위치와 잠재고객 세그먼트가 표시됩니다. 이러한 캠페인을 최적화하려면 최상의 결과를 가져오는 지역과 세그먼트에 집중해야 합니다.
지역 타겟팅을 사용하면 가치가 높은 위치에 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 관심사, 행동 및 인구 통계와 같은 다른 요소를 연마하여 더 높은 수익을 창출할 가능성을 높일 수 있습니다.
지역 타겟팅 PPC 캠페인 실행의 과제
PPC 전략에 지역 타겟팅을 통합하는 것은 쉽지만 잘하기는 어렵습니다. 지역 타겟팅은 까다로운 전략입니다. 잘못하면 노출이 낭비되고 예산이 소진되기 쉽습니다.
지역 타겟팅에 대해 알아보기 전에 다음은 최적의 결과를 위한 팁과 함께 알아야 할 몇 가지 과제입니다.
까다로운 최적화
다음은 시나리오의 예입니다. California City와 California State는 이름을 제외하고 완전히 동일하지 않습니다. 그러나 이것은 일반적으로 검색 광고에서 "캘리포니아"라는 단어를 사용하는 광고주에게 문제가 됩니다. Google Ads 위치 타겟팅을 사용하는 광고주는 때때로 캘리포니아 전체의 검색자들에게 동일한 광고가 표시되도록 캘리포니아 시에 대해 광고를 실행할 수 있습니다. 이는 일반적으로 관련 없는 노출과 예산 낭비를 초래합니다.
타겟팅하는 위치에 관계없이 캠페인을 설정할 때 위치와 키워드를 다시 확인하는 것이 중요합니다. 타겟팅을 매우 세분화하려면 포함하지 않으려는 지역을 수동으로 제외해야 합니다.
마케터는 또한 시간대를 잘못 지정하여 광고 예산을 낭비합니다. 타겟 위치의 시간대와 일치하는 여러 캠페인을 설정하지 않으면 일반적으로 의미 있는 결과를 얻기 전에 캠페인 예산이 소진됩니다.
더 나은 결과를 얻을 수 있는 기회를 더욱 늘리려면 위치 기반 마케팅 콘텐츠를 대상 고객에게 최대한 자연스럽게 전달해야 합니다. 이는 동일한 통화, 방언, 철자 및 날짜 형식을 사용하는 것을 의미합니다. 예를 들어 영국에서 캠페인을 실행할 때 미국 영어 대신 영국 영어를 사용해야 하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
모바일 데이터에 대한 높은 의존도와 데이터 부족 위험
연구에 따르면 위치 데이터를 공유하려는 모바일 사용자의 수가 2% 감소했습니다. 이는 모든 산업 분야의 광고주가 사용할 수 있는 위치 데이터의 양이 감소했음을 나타냅니다.
또한 지역 타겟팅은 매우 특정한 잠재고객에게 광고를 맞춤화합니다. 이를 통해 관련성이 높은 콘텐츠를 만들고 전달할 수 있지만 캠페인은 대상 위치의 크기와 대상 잠재고객의 틈새에 따라 데이터 부족의 영향을 받을 수 있습니다.
이 문제에 대한 합리적인 해결책은 원하는 대로 데이터를 최대한 활용하는 것입니다. 이는 전략적으로 중요한 지역에 더 많은 노력과 자원을 투자함으로써 달성할 수 있습니다. 여기에는 경쟁자가 많은 지역, 지사가 있는 위치, 리드 전환율이 높은 지역 등이 포함될 수 있습니다.
캠페인 실적 검토
이것은 틀림없이 지역 타겟팅과 관련된 가장 큰 과제입니다.
지역 타겟팅을 통해 기업은 다양한 위치의 다양한 잠재고객을 대상으로 여러 캠페인을 시작할 수 있으며 각 캠페인은 많은 데이터를 생성합니다. 각 캠페인의 실적을 검토하여 이동 중에 최적화하면서 더 많은 관심을 받고 있는 지역, 채널 및 제품뿐 아니라 전략의 효율성을 파악하는 것이 중요합니다.
여기에 큰 과제가 있습니다. 회사가 여러 지역 및 소지역에 존재한다고 가정해 보겠습니다. 또한 회사는 여러 위치에서 다양한 제품에 대해 별도의 캠페인을 실행하고 있습니다.
회사의 지역 사무소는 해당 위치에서 가장 효과적인 방법에 따라 PPC 관리를 위해 다양한 플랫폼 및 분석 도구 조합을 사용할 수 있습니다. 이로 인해 모든 지역 사무소에서 데이터를 집계하려고 할 때 많은 양의 서로 다른 데이터와 일치하지 않는 메트릭이 발생합니다.
각 제품 브랜드 및 채널에 대한 전체 광고 성과 및 비용에 대한 요약 가능한 보고서를 생성하려면 마케터가 이러한 플랫폼의 데이터를 수동으로(그리고 힘들게) 조화시켜야 합니다. 이를 수행하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있으므로 경영진이 전체 성과에 대해 시기 적절하고 전체적인 관점을 얻기가 어려워 글로벌 마케팅 투자 및 전략에 대한 의사 결정 프로세스가 길어집니다.
이 문제를 해결하기 위해 엔터프라이즈 마케터는 데이터 중앙 집중화 및 ETL(추출, 변환, 로드) 솔루션의 힘을 활용합니다.
이러한 플랫폼은 전체 마케팅 스택에서 마케팅 데이터를 수집하고 이를 하나의 데이터 웨어하우스로 통합하여 작동합니다. 이를 통해 마케터와 경영진은 캠페인을 분석하고 보고서를 생성하며 마케팅 전략을 보다 효율적으로 최적화할 수 있습니다.
Improvado가 국제 PPC 캠페인 관리를 지원하는 방법
Improvado는 마케팅 팀이 캠페인 성과를 높이고 조직의 더 높은 수익을 창출하는 미션 크리티컬 인사이트에 액세스할 수 있도록 설계된 수익 데이터 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 300개가 넘는 데이터 소스의 데이터를 자동으로 통합하고 조직의 마케팅 채널 전반에 걸쳐 명명 규칙을 조화시켜 지역 타겟팅 분석 및 PPC 관리를 훨씬 쉽게 만듭니다. 그렇게 하면 마케팅 팀은 목표와 관련된 지표를 중심으로 창의적이고 PPC 캠페인을 최적화하는 데만 집중하면 됩니다.
Improvado 수익 데이터 플랫폼 실행 중
40개 이상의 제품을 보유하고 141개국에서 강력한 입지를 구축하고 있는 한 음료 회사는 다양한 플랫폼, 브랜드, 지역 및 하위 지역에서 생성되는 데이터 양이 증가함에 따라 모든 캠페인에 대한 보고서를 추적하고 생성하는 데 어려움을 겪었습니다.
경영진을 위한 보고서를 작성하기 위해 마케팅 팀은 다양한 데이터 소스에 걸쳐 데이터를 수동으로 통합합니다. 이것은 의사 결정 프로세스를 상당히 느리게 만드는 시간 소모적인 프로세스였습니다.
임프로바도가 무대에 오르기 전까지.
Improvado를 통해 회사는 다음에 대한 액세스 권한을 얻었습니다.
- 회사의 마케팅 목표에 부합하는 맞춤형 교차 채널 데이터 집계 및 변환 파이프라인
- 여러 유료 마케팅 데이터 소스에서 데이터를 수집하는 자동화된 프로세스로 팀의 수작업 시간 절약
- 브랜드 및 지역 차원 정의에 대한 편집 가능한 조회 테이블은 고객 측의 변경을 허용하여 전체 솔루션의 유연성을 향상시킵니다.
Improvado가 매주 수동 보고에서 ASUS 90시간을 절약하는 방법
다국적 컴퓨터 및 전화 하드웨어 및 전자 회사인 ASUS는 다지역 캠페인에서 생성하는 방대한 데이터 스트림을 집계하는 데 도움을 받기 위해 Improvado에 왔습니다.
이 회사는 32개국에 지사를 두고 있으며 약 50개의 서비스 사이트를 운영하고 있으며 전 세계적으로 400개 이상의 서비스 파트너를 보유하고 있습니다.
그 규모와 전 세계에 걸친 마케팅 운영 규모로 인해 경영진은 캠페인 성과를 적시에 종합적으로 파악하기가 어려웠습니다. 보고서와 대시보드에 세분성이 부족했고 ASUS는 데이터 분석 결과가 중복으로 인해 손상되는 상황을 경험했습니다.
결과적으로 본사 경영진은 원하는 만큼 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 없었습니다.
Improvado는 이 문제를 다음과 같이 해결했습니다.
- 회사의 마케팅 팀이 글로벌 규모로 적용할 수 있는 맞춤형 솔루션 제공
- 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스를 통해 확장 가능한 데이터 분석 가능
- 검색 기능을 재작업하여 키워드 발생 여부를 확인하는 대신 단어 전체를 쿼리하여 오류와 중복을 크게 줄였습니다.
- 여러 수준의 데이터 세분화 등에 대한 액세스 제공
"Improvado를 사용하면 주당 약 90시간을 절약할 수 있으며 일상적인 데이터 집계, 정규화 및 형식 지정 대신 데이터 분석에 집중할 수 있습니다."
결론
지역 타겟팅은 매우 혁신적인 마케팅 전략으로 거듭 입증되었습니다. 그러나 그것은 도전과 위험 없이 오지 않습니다.
다지역 PPC 캠페인을 효과적으로 관리하려면 이 가이드에서 설명하는 것처럼 관련 문제를 미리 파악하고 이를 극복할 창의적인 방법을 고안하는 것이 중요합니다.
궁극적으로 지역 타겟팅의 성공은 데이터에 얼마나 빨리 액세스하고 원하는 대로 데이터를 얼마나 잘 활용할 수 있는지에 크게 좌우됩니다.
Improvado가 다중 지역 PPC 캠페인을 통해 더 나은 결과를 얻는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 전문가와 통화를 예약하십시오.