제로 클릭 검색에 적응하는 기사 : AI 검색 엔진 최적화를위한 7 가지 전략 브랜드에 대한 기사

SEO 풍경은 빠르게 진화하고 있습니다. LLM (Large Language Models) 및 Google의 AI 모드, Chatgpt, Gemini 및 Perplexity와 같은 AI 구동 도구는 사용자가 링크를 클릭하지 않고 정보를 찾는 방법을 재구성하고 있습니다.

클릭은 30%감소했으며 일부 브랜드는 클릭률 (CTR)이 최대 56%까지 감소했습니다. AI 기반의 검색이 가속화함에 따라 회사는 비판적 질문에 직면 해 있습니다. 브랜드는 어떻게 클릭이없는 세계에서 브랜드가 눈에 띄고 관련성을 유지할 수 있습니까?

대답은 브랜드 강점에 있습니다. AI 도구가 점점 더 정보의 게이트 키퍼 역할을함으로써, 인식 할 수 있고, 신뢰할 수 있고, 일관되게 참조되는 브랜드는 기존의 SEO 전략이 잃어버린 경우에도 가시성을 유지할 것입니다.

이 변화하는 환경에서 번성하려면 회사는 접근 방식을 발전시켜야합니다. 다음은 브랜드 관련성을 구축하고 AI 중심 검색을 최적화하기위한 7 가지 입증 된 전략입니다.

AI 검색 최적화를위한 7 가지 전략

1. AICONTENT가 아닌 사용자의 의도를 위해 만들어진 의미있는 컨텐츠를 작성하여 SEO 전략의 기본이 되어서도 많은 전통적인 전술이 계속 이동 함에도 불구하고.

잠재 고객의 요구 및 사용자 의도에 맞는 콘텐츠를 만드는 데 집중하십시오. 콘텐츠가 사용자가 검색하는 내용을 진정으로 다루면 참여를 유도하여 검색에 명확한 신호를 보내고 콘텐츠가 가치가있는 AI 알고리즘을 보냅니다. AI 기반 검색 엔진이 브랜드를 반복적으로 인용함에 따라 브랜드 인식을 구축하고 중대한 생각을 설정하여 의미있는 전환으로 이어집니다.

그러나 게임 AI를 시도하기 위해 규모로 컨텐츠를 만들지 마십시오. Google 검색에는 효과가 없으며 AI 중심 검색 엔진에서는 작동하지 않습니다. AI 알고리즘은 똑똑하며 사람들과 공명하고 질문에 답변하는 콘텐츠를 가져 오도록 만들어졌습니다. Google의 자체 품질 평가자 가이드 라인 (QRG)은 규모로 작성된 콘텐츠, 특히 AI 도구를 사용하여 가장 낮은 등급의 컨텐츠로 간주되는 것에 대해 경고합니다.

“가장 낮은 등급은 페이지 (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등)의 전부 또는 거의 모든 MC [메인 컨텐츠]가 적용되는 경우에 적용됩니다 (텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등)이 복사, 면적, 내장, 자동 또는 AI가 거의 또는 전혀 노력하지 않고 다른 소스에서 방문자에 대한 부가가자에 대한 부가 가치가 거의 없으며, 다른 페이지에 대한 콘텐츠에 대한 부가가치가 거의 없어야하는 경우에도 다른 소스에서 다른 소스로부터 복사, 인구를 포함 시키거나, 자동 또는 AI가 다시 게시 된 경우에 적용됩니다.

로저 몽티

사용자와 AI 구동 검색 엔진 모두 모두 실제 콘텐츠를 원합니다. 그것은 실제 사람이 만들고 실제 경험에서 말할 수있는 내용을 의미합니다. 따라서 콘텐츠를 만들 때 eeat에 대해 생각하십시오. 전문 지식, 경험, 권위 및 신뢰성. 그것은 당신의 전문 지식을 보여주고, 경험을 공유하고, 데이터를 통해 당신의 권한을 지원하며, 평판이 좋은 출처를 통해 신뢰성을 구축하는 콘텐츠입니다.

사용자를 위해 설계된 품질 컨텐츠를 만들고 가치를 제공하면 브랜드 가치를 만듭니다. 따라서 품질 생성은 좋은 브랜딩입니다. 따라서 콘텐츠를 만들 때 AI 알고리즘이 아닌 인간을위한 서면 우선 순위를 정하십시오.

2. 키워드를 연결하는 것이 아니라 주제 권한 및 지식 그래프 구축에 중점을 둡니다.

컨텐츠를 만들 때 더 이상 개별 키워드에 대해 단순히 순위가 충분하지 않습니다. 관련 주제를 소유하는 데 집중해야합니다.

검색 순위를 개선하기 위해 컨텐츠에 키워드를 조달하는 키워드 스터핑은 기존 SEO에서 효과가 없으며 AI 중심 검색에서도 성공하지 못할 것입니다.

대신, 키워드를 연관하려는 주제 또는 엔티티로 접근하십시오. 귀하의 목표는 많은 질문에 대답하고 이러한 주제에 대해 가능한 많은 사용자 과제를 해결하는 것입니다. 이것은 AI와 검색 엔진이 관련성을 평가하는 방법의 핵심 요소 인 국소 권한을 구축합니다.

이것을 강화하려면 국소 지식 그래프를 개발하십시오. 지식 그래프는 사람, 장소, 조직 또는 개념과 같은 상호 연결된 엔티티 및 이들 간의 관계로 정보를 구성하는 구조화 된 데이터 프레임 워크입니다. 이 구조는 검색 엔진과 AI 플랫폼이 웹 사이트 콘텐츠의 컨텍스트, 의미 및 깊이를 더 잘 이해하여 검색 결과에 브랜드가 나타나는 방식을 향상시킬 수 있습니다.

컨텐츠를 만들 때 관련 주제 및 링크 컨텐츠를 연결하여 핵심 전환 중심 자산으로 명확하고 전략적인 경로를 설정하십시오. 이 접근법 :

• 사용자가 쉽게 탐색하고 답변을 찾을 수 있습니다.
• AI 플랫폼이 귀하의 사이트를 특정 주제의 포괄적이고 신뢰할 수있는 소스로 식별하도록 도와줍니다.

주요 주제에 대한 지식 생태계를 구축함으로써 브랜드를 사용자와 AI 검색 엔진 모두의 자원으로 배치합니다.

3. 특집 스 니펫 및 FAQ에 대한 콘텐츠를 최적화하십시오

더 많은 사용자가 답변을 위해 생성 AI 엔진으로 전환함에 따라 명확하고 철저하며 쉽게 액세스 할 수있는 컨텐츠를 제공하여 브랜드를 계속 유지해야합니다. AI 기반 검색 엔진은 질문에 종합적으로 답변하고 후속 쿼리를 예상하도록 설계되었습니다.

"사람들도 요청한 사람"또는 "사람들도 검색 된 사람들"섹션을 포함하여 특집 스 니펫에 대한 컨텐츠를 최적화하여이를 지원할 수 있습니다. 이는 전통적인 검색에서 순위를 매기는 데 도움이 될뿐만 아니라 콘텐츠가 AI 생성 응답으로 전환 될 가능성을 높입니다.

명확성과 접근성을 위해 콘텐츠를 구성하십시오. 사용:

• 직접 질문 및 답변 형식
• 명확한 제목
• 총알 포인트
• FAQ 섹션

이 형식은 특집 스 니펫 및 AI 요약에서 콘텐츠 표면의 가능성을 높여 가시성과 인식 된 권한을 모두 향상시킵니다.

4. 스키마 마크 업 및 구조화 된 데이터를 사용하십시오

기존 검색 엔진이 구조화 된 데이터에 의존하는 것처럼 AI 검색 엔진은 또한 웹 사이트 내의 컨텍스트와 관계를 이해하기 위해 시맨틱 마크 업에 의존합니다.

Schema.org Markup을 구현하면 컨텐츠에 대한 명확하고 구조화 된 정보를 검색 엔진에 제공합니다. FAQ, 제품 목록, 사용 방법 가이드 또는 회사 프로필을 표시하든 구조화 된 데이터는 AI가 콘텐츠를 정확하게 해석하는 데 도움이됩니다.

명확성과 구조는 풍부한 결과, 특징 스 니펫 및 AI 생성 요약에 나타날 가능성을 높입니다. 예를 들어, 적절하게 표시된 FAQ는 AI 검색 답변에서 직접 표면 할 수 있지만 자세한 제품 스키마는 AI 구동 쇼핑 권장 사항의 가시성을 높일 수 있습니다.

5. Google 비즈니스 프로필 및 타사 목록이 정확한지 확인하십시오.

현장 현장을 최적화하는 것은 시작에 불과합니다. AI 검색 엔진은 웹 사이트뿐만 아니라 웹 전체의 신뢰할 수있는 소스에서 데이터를 가져옵니다. 여기에는 Google 비즈니스 프로필 및 Yelp, Apple지도, 업계 별 플랫폼 및 고객 검토 사이트와 같은 타사 디렉토리가 포함됩니다.

이 정보가 구식, 일관성이 없거나 불완전한 경우 사용자와 AI 시스템 모두에게 혼란이 생깁니다. 지역 비즈니스의 경우 특히 로컬 팩 또는 맵 결과와 같은 AI 기반 검색 기능에 나타나는 것은 깨끗하고 일관된 데이터에 따라 다릅니다.

정보가 더 정확하고 완전할수록 플랫폼 전체에서 더 정확하고 완전할수록 브랜드가 AI 모델의 눈에 더 눈에 띄고 신뢰할 수 있습니다.

우선 순위를 정하는 내용은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 이름, 주소, 전화 번호 (NAP), 시간 및 서비스가 일관되고 정확한지 확인하십시오.
• Google 비즈니스 프로필을 고품질 사진, 새로운 게시물 및 최근 고객 리뷰로 업데이트하십시오.
• 신뢰성과 데이터 정확도를 강화하기 위해 관련 타사 디렉토리에 대한 목록을 청구하고 유지합니다.

6. 소셜 미디어를 확장하십시오

검색 엔진과 AI 시스템이 브랜드의 권한, 활동 및 관련성을 평가하는 방법에서 소셜 미디어 신호가 점점 더 중요 해지고 있습니다. AI 플랫폼은 소셜 채널에서 신호를 적극적으로 가져와 브랜드 감정 및 참여를 평가합니다.

또한 소셜 콘텐츠는 검색 결과에서 직접 순위를 매길 수 있으며 AI 보조원이 자주 요약하거나 참조합니다. 관련 플랫폼에서 적극적이고 사려 깊은 소셜 미디어 존재를 유지하는 브랜드는 대화 및 AI 중심 쿼리에서 표면 할 가능성이 높습니다.

따라서 잘 관리되는 소셜 풋 프린트를 만들 때 검색 엔진과 AI 알고리즘이 브랜드를 신뢰할 수 있고 최신이며 가치있는 것으로 보도록 도와줍니다.

이것을 지원하기 위해 :

• 잠재 고객이 가장 활발한 플랫폼에서 일관된 존재를 유지하십시오.
• 잠재 고객의 요구와 핵심 주제에 맞는 독창적이고 귀중한 컨텐츠를 공유하십시오 (지식 그래프에 반영된대로.
• 프로필이 최신 상태인지 확인하고 브랜드의 음성을 지속적으로 반영하십시오.
• 잘 관리 된 소셜 풋 프린트는 사용자와 AI 검색 엔진 모두에게 브랜드를 신뢰할 수 있고, 현재 및 최고로 배치하는 데 도움이됩니다.

7. 브랜드 언급 및 오프 사이트 가시성에 투자하십시오

소셜 미디어 및 디렉토리 목록 외에도 오프 사이트 가시성을 구축해야합니다. AI 검색 엔진은 자신의 웹 사이트뿐만 아니라 평판이 좋은 타사 플랫폼에서 공급되는 정보를 우선시합니다.

브랜드 언급, 인용, PR 적용 범위, 게스트 기사 및 백 링크는 여전히 중요합니다. 이러한 외부 신호는 브랜드의 권한을 검증하고 AI 모델이 자신이 누구인지, 무엇을 제공하는지에 대한보다 풍부하고 포괄적 인 이해를 개발하도록 도와줍니다.

오프 사이트 가시성을 강화하기 위해 :

• 평판이 좋은 업계 간행물에 기사 나 전문가 논평을 기고하여 사고 리더십 기회를 추구하십시오.
• 자연스럽게 브랜드 언급으로 이어지는 협업 파트너십 또는 영향력있는 참여를 구하십시오.
• 고품질의 관련 웹 사이트에서 백 링크를 전략적으로 구축하여 수량보다 품질을 우선시합니다.

오프 사이트 가시성에 투자하면 브랜드가 AI 중심 검색에서 신뢰할 수있는 소스로 브랜드를 배치하여 장기 가시성과 신뢰성을 향상시킵니다.

결론

SEO 전문가이자 IpullRank CEO 인 Mike King이 강조함에 따라 검색 엔진과 AI 구동 검색을 브랜딩 채널로 생각해야합니다. 성공은 더 이상 가시성에 관한 것이 아닙니다. 그것은 지속적인 관련성에 관한 것입니다. 그리고 그것은 당신의 브랜드에 대한 일관된 전략적 투자가 필요합니다.

이러한 전략을 적용하여 귀중한 대상 콘텐츠를 만들고 공유함으로써, 귀하는 브랜드를 빠르게 진화하는 AI 환경에서 민첩하게 유지하고 눈에 띄게 위치시킵니다. 끊임없는 변화의시기에 명확성과 브랜드 강점은 지속적인 브랜드를 차별화시킬 것입니다.