データ収集 : 正しい方法でデータを収集するための方法と例を見つける

データを収集することで、現在および潜在的な顧客に関する重要な情報を保存し、それを分析してより良いビジネス上の意思決定を下すことができます。

この方法でデータを収集すると、将来のマーケティングおよびリターゲティング キャンペーン用の顧客データベースを作成できるため、ビジネスで多額の費用を節約できます。

これを行うには、効果的な収集戦略を実施する必要があります。 以下では、7 つの優れたデータ収集方法を紹介し、実際の例を提供して、自分のビジネスに実装できるようにします。

データ収集について

最良のデータ収集方法をいくつか説明する前に、これが何であるかを詳しく説明しましょう。 データ収集は、特定の主題に関する情報を収集する方法論的プロセスです。

収集段階でデータを完成させ、倫理的かつ合法的な方法で収集することが重要です。 そうでない場合、分析が不正確になるだけでなく、巨額の罰金や法的な問題に直面する可能性があります。

通常、次の 3 種類のユーザー データがあります。

ファースト パーティ データ –ビジネスによってユーザーから直接収集されます
セカンド パーティ データ –別の企業が共有する顧客に関するデータ
サードパーティのデータ –あなたのビジネスやユーザーとは関係のないビジネスによって集約され、販売またはレンタルされたデータ

サードパーティとセカンドパーティのデータが価値のある場合もありますが、ファーストパーティのデータの方が価値があります。なぜなら、自分のオーディエンスがどのように感じ、考え、行動するかについての情報を得ることができ、これらはすべて信頼できる情報源から得られるからです。 さらに、これらは、マーケティング担当者がより良いキャンペーンを作成し、最適な収益を確保できるようにする分析指標を生成します。 次に、最良のデータ収集方法をいくつか見ていきます。

最良のデータ収集方法は何ですか?

データ収集について理解を深めたところで、次は最適な方法を見てみましょう。

1. フォーム ビルダーを使用する

データ収集に関しては、開始する場所は 1 つしかありません。これは、オンライン フォーム ビルダーを使用することです。 独自のアンケートまたは調査を作成して、対象を絞った回答者からデータを収集し、結果を一般に一般化することができます。

データ収集に携わるほとんどすべての人、特に学術部門や商業部門の関係者は、ターゲット ユーザーから信頼できる洞察とデータを抽出するために、アンケートや調査にある程度依存しています。

このアプローチに関連する多くの利点があります。 データを評価する際に非常に柔軟に対応できます。 また、好み、価値観、意見など、幅広いデータを収集することもできます。 一例を挙げると、オンライン小売業界ではより関連性が高いように思えます。 これらのマーケティング担当者は、この方法を使用して、見込み顧客にリーチするための小売マーケティング戦略の 1 つとしてデータを収集します。

以下は、質問できるさまざまな市場調査の質問の例です。

• 毎月の買い物予算は？
• 競合製品よりもこの製品を選択しますか?
• 市場に出回っている競合製品について、どのような点が最も気に入っていますか?
• この製品をどのように改善できますか?
• あなたはこの商品を選びますか？

2. インタビューの実施

インタビューは、インタビュアーがインタビュイーに質問することによって情報を収集する、2 人の人物間の正式なミーティングとして定義されます。

インタビュー対象者から情報を収集できるだけでなく、他の人のスキルを正確に把握できます。 したがって、対象についてより多くのデータを収集したい場合、インタビューは非常に効果的です。 参加者の経験、行動、視点について学ぶことができます。

また、インタビューはより正確であり、他の方法とは異なり、自由で流れるような会話が得られるため、主題をよりよく理解できます。

面接にはさまざまな種類があるので、どのようなスタイルがより適しているかを考える必要があります。 たとえば、人の能力に基づいている場合は、問題解決インタビューを実行できます。

3.人々がデータを収集するのを観察する

考慮すべきもう 1 つのオプションは、特定の場所にいる人を観察したり、特定の日時に設定してデータを収集したりすることです。 基本的には、人や周囲の行動を研究します。 これは、参加者ベース、自発的、または制御することができます。

このアプローチは、単純であることで支持されています。 研究者は、データ収集に関して技術的または専門的なスキルを持っている必要はありません。

また、詳細なデータ収集を最大限に活用できます。 研究者は、被験者の行動や行動を評価または説明する際に、可能な限り詳細を重視する自由と能力を得ることができます。

このアプローチは、誰の積極的な参加にも依存しません。 人々が自分自身についての情報を共有し始める必要はありません。 多くの人が自分の考えや意見を話すことに不快感を覚える可能性があるため、これは参入への主要な障壁を減らすため重要です。

観察方法を採用する際に使用できる 3 つの異なるアプローチがあり、それらは次のとおりです。

参加者の観察 –研究者は環境に没頭し、観察されているグループのメンバーになります。
自然主義的観察 -これは、人々が自然環境の中で観察されるときです。
構造化された観察 -これは、個人または環境を観察するために定義された手順を使用することを指します。

4. 書類や記録を活用する

もう 1 つの選択肢は、組織が保有する既存の文書と記録を評価して、特定の期間にわたる重要な変更を追跡または予測できるようにすることです。 データには次のものが含まれる場合があります。

• 議事録
• 情報ログ
• データベース
• コールログ
• スタッフレポート
• メールログ

ソース

文書や記録をデータ収集方法として使用することで、企業が得られるメリットは数多くあります。 1つ目は、データがすでに利用可能であるということです。 これは、必要な情報がすべてすでに入手可能であるため、時間と労力をかけて積極的な調査を行う必要がないことを意味します。

収集したデータの追跡も簡単です。 文書と記録を使用すると、特定のイベントの履歴を再確認して、質問への回答を見つけることができます。

5. ユーザーテストでデータを集める

企業は通常、サービスまたは製品の開発中、または製品/サービスの開発後にユーザー テストを利用します。

開発全体でこのオプションを使用することにした場合、ユーザーが製品をナビゲートするのが難しいと感じているかどうかを把握することができます。 また、サービスや製品をリリースした後に、更新や改善を行いたい場合に、それを使用することを決定する場合もあります。

データを収集するときにこのオプションを使用することにした場合は、参加者が自分でサービスまたは製品を体験できるようにすることをお勧めします。 これにより、自分の知識の影響や偏見がユーザー テストの結果に影響を与えないようにすることができます。

6. デザイン思考法

デザイン思考法は、多くの場合、参加者とのブレインストーミングに集中して、独自のソリューションやアイデアを生み出します。 企業が提供する製品を使用する際に顧客が旅の途中で直面する課題を解決したい場合、企業はこれを使用できます。

このようなセッションは、参加者と研究者の拠点に応じて、仮想または対面で行うことができます。

どのアプローチを選択しても、技術的または物理的な付箋を使用すると、参加者がアイデアをグループ化する際に役立ちます。

7. フォーカス グループ

最後に、これまで述べてきた提案とは別に、フォーカス グループはデータ収集にも効果的です。 フォーカス グループは、共通の関心または同等の資質を持つ 6 ～ 12 人のインタビュー グループです。

モデレーターは、計画された多くのトピックを通じてグループを案内します。 彼らは、誰もが自分の意見や考えを話し合うことを奨励する雰囲気があることを確認します.

これは、情報が記述的であり、統計的に定量化できない定性的なデータ収集の形式を表します。

この形式の収集には、さまざまな利点があります。 第一に、それは単純な定性的データ収集方法です。 モデレーターは、回答者の反応を把握するために簡単に質問できます。

これだけでなく、非言語的な合図も簡単に観察できます。 ここでは司会者の存在が重要な役割を果たします。 司会者は会話を導くことができます。 彼らは、参加者の非言語的反応から簡単にデータを取得できるようになります。

正しい方法でデータを収集する

以上で、データ収集に関して利用可能なさまざまなアプローチとオプションのいくつかについての洞察が得られました。

上記のすべての方法に関連する長所と短所があります。 ビジネスと収集するデータの種類に基づいて、どのアプローチが最も理にかなっているかを判断することが重要です。

サンプルサイズから人口統計まで、これらすべてを考慮に入れるようにしてください。ビジネスニーズに適したデータ収集方法を問題なく選択できます。