Veri Toplama : Doğru Yollarla Veri Toplama Yöntemlerini ve Örneklerini Bulun

Veri toplamak, mevcut ve potansiyel müşterileriniz hakkında daha iyi iş kararları vermek için analiz edebileceğiniz önemli bilgileri depolamanıza olanak tanır.

Bu şekilde veri toplamak, gelecekteki pazarlama ve yeniden hedefleme kampanyaları için bir müşteri veritabanı oluşturabileceğiniz için işletmenize çok para kazandırabilir.

Bunu yapmak için etkin bir tahsilat stratejisine sahip olmanız gerekir. Aşağıda, size kendi işinizde uygulayabileceğiniz pratik örnekler sunarak yedi harika veri toplama yönteminden bahsedeceğiz.

Veri toplamayı anlama

En iyi veri toplama yöntemlerinden bazılarını açıklamadan önce, bunun ne olduğunu daha ayrıntılı olarak açıklayalım. Veri toplama, belirli bir konu hakkında bilgi toplamanın metodolojik bir sürecidir.

Verilerinizi toplama aşamasında tamamladığınızdan ve etik ve yasal bir şekilde toplandığından emin olmanız çok önemlidir. Aksi takdirde, yalnızca analiziniz yanlış olmakla kalmaz, aynı zamanda büyük para cezaları ve yasal sorunlarla karşı karşıya kalabilirsiniz.

Tipik olarak, üç farklı kullanıcı verisi türü vardır:

Birinci taraf verileri – İşletmeniz tarafından doğrudan kullanıcılarınızdan toplanır
İkinci taraf verileri – Başka bir işletme tarafından müşterileri hakkında paylaşılan veriler
Üçüncü taraf verileri – İşiniz veya kullanıcılarınızla bağlantısı olmayan işletmeler tarafından toplanan ve satılan veya kiralanan veriler

Üçüncü ve ikinci taraf verileri bazı durumlarda değerli olabilirken, birinci taraf verileri daha değerlidir çünkü kendi kitlenizin nasıl hissettiği, düşündüğü ve davrandığı hakkında bilgi alırsınız ve bunların tümü güvenilir bir kaynaktan gelir. Ayrıca bunlar, pazarlamacıların daha iyi kampanyalar oluşturmasını ve optimum getiriyi sağlamasını sağlayan analitik metrikler oluşturacaktır. Ardından, en iyi veri toplama yöntemlerinden bazılarını göreceğiz.

En iyi veri toplama yöntemleri nelerdir?

Artık veri toplamayı daha iyi anladığınıza göre, en iyi yöntemlere bir göz atalım:

1. Bir form oluşturucu kullanın

Veri toplama söz konusu olduğunda başlamak için tek bir yer vardır ve bu, çevrimiçi bir form oluşturucunun kullanılmasıdır. Sonuçları daha geniş bir kitleye genellemek amacıyla hedeflenen yanıtlayıcılardan veri toplamanızı sağlayacak kendi anketinizi veya anketinizi oluşturabilirsiniz.

Veri toplamaya dahil olan hemen hemen herkes, özellikle akademik ve ticari sektörlerdekiler, hedeflenen kitlelerden güvenilir içgörüler ve veriler elde etmek için bir dereceye kadar anketlere ve anketlere güvenir.

Bu yaklaşımla ilişkili birçok fayda vardır. Verileri değerlendirirken büyük esnekliğin keyfini çıkarabilirsiniz. Ayrıca tercihler, değerler ve görüşler dahil olmak üzere geniş bir veri yelpazesi toplayacaksınız. Bir örnek, çevrimiçi perakende sektöründe daha alakalı görünmesini sağlayacaktır. Bu pazarlamacılar, beklentilerine ulaşmak için perakende pazarlama stratejilerinden biri olarak veri toplamak için bu yöntemi kullanır.

İşte sorabileceğiniz farklı pazar araştırması sorularına bazı örnekler:

• Aylık alışveriş bütçeniz nedir?
• Bu ürünü rekabette seçer miydiniz?
• Piyasadaki rakip ürünler hakkında en çok neyi seviyorsunuz?
• Bu ürünü sizin için nasıl iyileştirebiliriz?
• Bu ürünü seçer misiniz?

2. Görüşmeler yapın

Görüşme, görüşmecinin görüşmeciye sorular sorarak bilgi topladığı iki kişi arasında resmi bir toplantı olarak tanımlanır.

Sadece görüşülen kişiden bilgi toplamakla kalmayacak, aynı zamanda diğer insanların becerileri hakkında da doğru bir fikir edineceksiniz. Bu nedenle, konu hakkında daha fazla veri toplamak istediğinizde görüşmeler oldukça etkilidir. Katılımcıların deneyimleri, davranışları ve bakış açıları hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Mülakatlar da daha doğrudur ve diğer yöntemlerden farklı olarak konuyu daha iyi anlamanız için size açık uçlu ve akıcı konuşmalar sunar.

Birçok farklı röportaj türü vardır, bu nedenle hangi stilin daha uygun olduğunu düşünmeniz gerekir. Örneğin, bir kişinin yeteneklerine dayalı olarak bir problem çözme görüşmesi gerçekleştirebilirsiniz.

3. İnsanların veri topladığını gözlemleyin

Göz önünde bulundurulması gereken diğer bir seçenek de, veri toplamak için belirli bir yer veya ortamdaki insanları belirli bir saat ve günde gözlemlemektir. Temel olarak, insanların veya çevrenin davranışlarını inceleyeceksiniz. Bu, katılımcı tabanlı, kendiliğinden veya kontrollü olabilir.

Bu yaklaşım basit olduğu için desteklenmektedir. Araştırmacının veri toplama konusunda herhangi bir teknik veya uzmanlık becerisine sahip olması gerekmez.

Ayrıca ayrıntılı veri toplamadan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz. Araştırmacılar, konularının eylemlerini ve davranışlarını değerlendirmeye veya tanımlamaya gelince, mümkün olduğunca detay odaklı olma özgürlüğüne ve yeteneğine sahip olacaklardır.

Bu yaklaşım aynı zamanda kimsenin proaktif katılımına da bağlı değildir. İnsanların kendileri hakkında bilgi paylaşmaya başlamasına ihtiyacınız yok. Bu önemlidir, çünkü birçok insan düşünceleri ve fikirleri hakkında konuşmaktan rahatsızlık duyabileceğinden, giriş önündeki önemli bir engeli azaltır.

Gözlem yöntemi benimsenirken kullanılabilecek üç farklı yaklaşım vardır ve bunlar aşağıdaki gibidir:

Katılımlı gözlem – Araştırmacı kendilerini çevreye kaptıracak ve gözlemlenen grubun bir üyesi olacaktır.
Doğal gözlem - Bu, insanların doğal ortamlarında gözlemlendiği zamandır.
Yapılandırılmış gözlem – Bu, bireyleri veya çevreyi gözlemlemek için tanımlanmış bir prosedürün kullanılması anlamına gelir.

4. Belgeleri ve kayıtları kullanın

Diğer bir seçenek de, kuruluşunuzun sahip olduğu mevcut belgeleri ve kayıtları değerlendirmektir, böylece belirli bir süre boyunca önemli değişiklikleri izleyebilir veya projelendirebilirsiniz. Veriler aşağıdakileri içerebilir:

• toplantı tutanakları
• Bilgi günlükleri
• veritabanları
• Arama kayıtları
• Personel raporları
• E-posta günlükleri

kaynak

Veri toplama yöntemi olarak belge ve kayıtları kullanmanın işletmelerin elde edebileceği bir takım faydalar vardır. Birincisi, verilerin zaten mevcut olmasıdır. Bu, ihtiyaç duyduğunuz tüm bilgiler zaten mevcut olduğundan, aktif araştırma yapmak için zaman ve çaba harcamanıza gerek olmadığı anlamına gelir.

Toplanan verileri izlemek de kolaydır. Belgeler ve kayıtlar, soruların yanıtlarını bulmanıza yardımcı olabilecek belirli bir olayın geçmişini yeniden kontrol etmenizi sağlar, örneğin, sarf malzemeleriniz neden öngörülen programınızın dışına çıktı?

5. Kullanıcı testi yoluyla veri toplayın

İşletmeler genellikle ya bir hizmetin veya ürünün geliştirilmesi sırasında ya da ürün/hizmetin geliştirilmesinden sonra kullanıcı testinden yararlanır.

Geliştirme boyunca bu seçeneği kullanmaya karar verirseniz, bu, kullanıcıların üründe gezinmeyi zor bulup bulmadığını anlamak olabilir. Bazı güncellemeler ve iyileştirmeler yapmak isterlerse, bir hizmeti veya ürünü piyasaya sürdükten sonra kullanmaya da karar verebilirler.

Veri toplarken bu seçeneği kullanmaya karar verirseniz, katılımcıların hizmet veya ürününüzü kendi başlarına incelemelerine izin vermek faydalı olabilir. Bu, kendi bilgi etkinizin veya önyargınızın kullanıcı test sonuçlarını etkilemediğinden emin olmanıza yardımcı olacaktır.

6. Tasarım düşünme yöntemleri

Tasarım odaklı düşünme yöntemleri, genellikle benzersiz çözümler veya fikirler üretmek için katılımcılarla beyin fırtınası yapmaya odaklanır. İşletmeler, müşterilerin işletmenin sağladığı ürünü kullanırken karşılaştıkları zorlukları çözmek istiyorlarsa bunu kullanabilirler.

Bu tür oturumlar, katılımcıların ve araştırmacıların bulunduğu yere bağlı olarak sanal veya yüz yüze olabilir.

Hangi yaklaşımı seçerseniz seçin, katılımcıların fikirlerini gruplandırdığınızda teknolojik veya fiziksel yapışkan notlar kullanmak faydalı olabilir.

7. Odak grupları

Son olarak, şimdiye kadar bahsettiğimiz önerilerin yanı sıra odak grupları da veri toplamada etkili olabilir. Odak grup, ortak ilgi alanlarına veya benzer niteliklere sahip altı ila 12 kişiden oluşan bir görüşme grubudur.

Bir moderatör, bir dizi planlı konu boyunca gruba rehberlik edecektir. Herkesi görüş ve düşüncelerini tartışmaya teşvik eden bir atmosfer olmasını sağlayacaklardır.

Bu, bilgilerin tanımlayıcı olduğu ve istatistiksel olarak nicelleştiremeyeceğiniz bir nitel veri toplama biçimini temsil eder.

Bu toplama biçimiyle ilişkili bir dizi farklı fayda vardır. İlk olarak, basit bir nitel veri toplama yöntemidir. Moderatör, yanıtlayanların tepkilerini anlamak için kolayca sorular sorabilir.

Sadece bu değil, sözel olmayan ipuçları da kolaylıkla gözlemlenebilir. Moderatörün varlığı burada önemli bir rol oynar. Moderatör konuşmayı yönlendirebilir. Katılımcıların sözel olmayan yanıtlarından kolayca veri elde edebileceklerdir.

Verileri doğru şekilde toplamak

İşte karşınızda: Konu veri toplama olduğunda size sunulan bazı farklı yaklaşımlar ve seçenekler hakkında bir fikir.

Yukarıda belirtilen tüm yöntemlerle ilişkili artıları ve eksileri vardır. Her şey işinize ve toplayacağınız veri türüne göre hangi yaklaşımın en mantıklı olduğunu bulmakla ilgilidir.

Örneklem büyüklüğünden demografiye kadar tüm bunları göz önünde bulundurduğunuzdan emin olun ve iş ihtiyaçlarınız için doğru veri toplama yöntemini seçmekte sorun yaşamazsınız.