Web スクレイピングは、2017 年のトップ テクノロジー トレンドと同社のメディアでの言及を明らかにします
公開: 2017-12-19Web データ抽出または Web スクレイピングは、メディア監視による傾向発見のための優れたビジネス ツールになる可能性があります。 基本的に、主要なメディア アウトレットを追跡して、上位の流行語と、特定の期間に企業 (自社の製品を含む) が獲得した言及の数を明らかにすることができます。 この方法を適用して、2017 年の技術情勢とその報道を理解したいと考えました。したがって、PromptCloud の社内 Web クローラーを展開して、2 つの人気のあるアウトレット (TechCrunch と VentureBeat) から記事のタイトルを抽出し、データセットでテキスト マイニングを実行して明らかにしました。トップの流行語、企業、製品。
データセット
データセットは非常に単純で、次の 3 つのフィールドのみが含まれています。
- URL
- 記事のタイトル
- 日にち
最後の記事は 12 月 7 日にクロールされました。
目標
分析の目的は、次の 2 つのセクションに分けることができます。
- 年間でメディアに取り上げられた上位企業・製品
- 年間の主な技術トレンド
では、研究の興味深い部分、つまり、結果と調査結果に関連するコンテキストに取り掛かりましょう。
トップ企業と製品
以下は、言及の最大数を獲得した上位の企業と製品の表形式の表現です。
| 会社名 | コメント |
| グーグル | 今年は、Google フォト、Google アシスタント、G Suite、Google Home など、AI と機械学習に焦点が当てられました。 また、機械学習技術を使用して世界中のオブジェクトを識別する Google レンズも導入しました。 明らかに、彼らは「AI ファースト」の企業になる道を進んでいます。 |
| アップル | Apple は、Amazon Echo と Google Home に対抗する Homepod スピーカーを発表しました。 開発者が iPhone 用の拡張現実アプリを構築できるようにする新しい ARKit をリリースしました。 今年は、他の Apple 製品とは別に、iPhone 8 と iPhone X の発売も見られました。 ニュースは、彼らが機械学習と拡張現実を iOS 11 に統合しているということです。 |
| フェイスブック | 同社は 2017 年に大量の新しいプロジェクトと機能を発表しました。カメラの拡張現実プラットフォーム - クリエイティブ ツールのスイート。 また、Facebook アカウントと Oculus ギアの接続に依存するソーシャル バーチャル リアリティ プラットフォームである Facebook スペースも立ち上げました。 |
| アマゾン | Amazon は顧客のために環境を構築しようと努力しているため、主な重点分野はセキュリティでした。 彼らは、高度な分析、機械学習、AI、NLP などを中心とした他のさまざまな AWS サービスとは別に、AWS の多数のセキュリティ機能をリリースしました。 彼らの小売事業も急成長し、ハイライトはホールフーズの買収でした。 |
| ユーバー | 今年、Uber は自動運転トラック会社の Otto を買収しました。Otto は、Alphabet の Waymo と法的なトラブルに巻き込まれました。 彼らはまた、連邦取引委員会 (FTC) から 2,000 万ドルの罰金を科されて年を始めました。 それとは別に、元エンジニアのスーザン・ファウラーがブログ投稿で会社の不利な文化を強調した後、彼らは職場関連の論争に巻き込まれました. その他のハイライトには、中国のライバルである滴滴出行との合併や、2020 年までのドバイとテキサスでの空飛ぶ車計画の発表が含まれます。 |
| マイクロソフト | Microsoft は、Visual Studio Tools や Microsoft Azure など、Microsoft エコシステム内に人工知能および機械学習 (ML) サービスを導入しています。 Azure IoT Edge パブリック プレビューが利用可能になり、人工知能 (AI) と高度な分析を構築して「エッジ」にデプロイできるようになりました。 Azure Machine Learning は、Azure IoT Edge との統合を提供して "エッジ" デバイスに Machine Learning モデルをデプロイするように更新されています。 |
| ツイッター | ロシアが米国の世論を操作しているという憂慮すべき可能性から、女性が性的暴行について声を上げるきっかけとなった #MeToo ハッシュタグまで、Twitter は 2017 年に社会に衝撃を与えたミームと運動の中心にありました。 |
| テスラ | 世界初の量産型電気自動車モデル 3 として設計および製造されたこのモデルは、持続可能なエネルギーへの世界の移行を加速するという同社の使命における重要なステップです。 |
| iPhone | これは、新製品の発売と大幅なオーバーホールにより、トップ 10 にとどまることができた Apple の主力製品です。 |
| アンドロイド | Google によって開発されたこのモバイル OS は、主要なデバイス メーカーによって大規模に採用されているため、10 位にとどまっています。 象徴的な携帯電話メーカーのノキアも、新しい Android デバイスを開発しました。 |
トップ 10 にランクインできなかったその他の注目すべき企業と製品は、Samsung、Alexa、Snapchat、YouTube、iOS、Netflix です。 上位 5 社のメディアへの言及が 4 四半期にわたってどのように変化したかを確認してみましょう。
明らかに、Google が最も多くの言及で群を抜いており、Apple は第 3 四半期に Google に最も近づきました。 これは主に、9 月に開催された Apple イベントに起因する可能性があります。 Uber が Microsoft を抜いて上位 5 位にランクインしたのは、主に贈収賄や訴訟、経営陣の交代、敵対的な職場文化など、報道価値のある論争があったためです。
トップテクノロジートレンド
以下は、2017 年のトップ 10 の技術トレンドを表形式で表したものです。
| 技術動向 | コメント |
| アプリ | 明らかに、Web やモバイルから始まり、接続された製品や AR/VR デバイスに至るまで、さまざまな種類のアプリの使用が指数関数的に増加したことで、これが無数の技術トレンドであることを確認しました。 |
| データ | データはすでに、ほとんどの企業にとって主要な成長ドライバーになっています。 ビッグ データを活用するステートフル アプリケーションへの移行と、大量の履歴データを使用して新たに到着したストリーミング データのコンテキストをよりよく理解する機械学習アプローチの組み込みが行われました。 モノのインターネット (IoT) の組み込みと AI 技術の幅広い採用により、データはトップトレンドとなり、2018 年もその地位を維持するでしょう。 |
| モバイル | 位置情報サービスは進化し続け、ユーザーにリアルタイムの情報を提供します。 AR の使用を開始するアプリの数が増えるため、アプリケーションの効果と生産性が向上します。 Android Instant Apps は一般的なトレンドになります。 健康、教育、セキュリティ、スマート ホーム企業など、多くの企業がモバイル対応のテクノロジとアプリケーションの使用を開始しています。 |
| ビデオ | 2017 年には、ビデオ トラフィック専用の帯域幅がインターネット使用の 74% を占めると推定されました。 したがって、ライブストリーミングは力強い成長を遂げるでしょう。 Over The Top ビデオのライブ ストリーミングに移行する放送局が増えています。 仮想現実、特に VR ストリーミングがますます普及しています。 バーチャル リアリティ ビデオは、将来的に選択されるプラットフォームになる可能性があります。 その間、360° ビデオは独自の橋渡し技術になりつつあります。 |
| 車/自動運転車 | コネクテッドカーはすでに登場しており、自動運転車もそう遠くない。 来るべき自動運転車では、新たな交通管理戦略や駐車スペースの見直しなど、街並みを大幅に変更する必要があります。 |
| クラウド | 2017 年には、エンタープライズ市場で 70% のシェアを占めるクラウド型のビジネス アプリが増加しました。 また、共通のツールセットを使用して統合テクノロジーを簡単に管理できるハイパーコンバージド クラウド インフラストラクチャ (HCI) への移行も徐々に進んでいます。 もう 1 つの興味深い傾向は、Linux のようなクラウド コンテナーの採用が、Google、Facebook、Microsoft などのトップ企業だけでなく、小規模な組織でも同様に増加していることです。 |
| スマート（デバイス/ホーム） | Amazon Echo や Google Home などのスマート デバイスは 2017 年に主流になり、企業はこれらのデバイスを世界中で利用できるようにし、既存の機能を改善して新しい機能を追加しました。 Amazon のクラウド カムは、今年発売された最もホットなスマート ホーム デバイスの 1 つです。 無制限のストレージを備えたホームセキュリティカメラとして機能するだけでなく、Amazon のスマートロックと連携して、Amazon の担当者が荷物を家の中に落とせるようにする機能も備えていました. |
| 社交 | 拡張現実、ライブ動画、ストーリーは、2017 年のソーシャル メディア ユーザーのトップ トレンドの一部でした。Facebook Messenger、Whatsapp などのメッセージング アプリへのブランドの参加が増加しています。 インフルエンサー マーケティングは 2017 年に勢いを増し、マーケターにとって重要なメディアの 1 つになりました。 2017 年に大幅な成長に失敗した後、Twitter はツイートの文字数制限を 140 から 280 に増やしました。 |
| 安全 | 2017 年、企業はこれまで以上にデータ セキュリティに真剣に取り組んでいました。 WannaCry は 2017 年に見られた最大のサイバー脅威の 1 つで、病院、政府機関、個々のコンピューターなどの重要な施設を役に立たなくし、広範囲に被害をもたらしました。 セキュリティは、膨大な量のデータを保持する企業にとって大きな懸念事項となっており、これに取り組む取り組みはすでに始まっています。 |
| 機械学習 | 機械学習の分野では、特に宇宙探査、ヘルスケア、金融、自動運転などの分野に焦点を当てた画期的なイノベーションと開発が見られました。 自動運転は急速に勢いを増しており、Tesla、Uber、Google などのトップ プレーヤーがこの分野で完璧を達成するために多額のリソースを費やしています。 |
以下は、4 四半期にわたるトップ 10 の技術トレンドの動きを示すチャートです。
アプリ、データ、モバイルの上位 3 つのトレンドを見ると、第 1 四半期に「アプリ」と「モバイル」の急増が最大になり、データは一貫していることがわかります (前四半期には 12 月 7 日までのデータがあるため)。