Webスクレイピングがビジネス戦略の中核にあるべき理由

経営トップとの検討会議を終えたばかりで、新製品の市場投入が次の目標のようです。 コンシューマー ビジネスの複数のビジネス ユニットの戦略推進者として、BU オーナーと一緒に戦略のブレインストーミングと分析を行い、この時点で最も意味のあるオプションを絞り込みました。 これらの主要な戦略的イニシアチブを実現するための最善の方法について熟考し始めます。 これらすべてのインプットから得られるデータ テーマがあり、市場で利用可能な複数のオプションがあることを考えると、業界のベスト プラクティスについて確実に確認する必要があります。

データスクレイピングを行う理由

今日の拡大を続ける Web の世界では、データは新しい石油です。 そして、このオイルなしでは戦略エンジンは機能しません。 代替データに関するこのレポートは、Web データの大きな可能性を示しており、市場は CAGR 40% で成長しています。 したがって、市場がどこに移動しているか、そして企業が何をする必要があるかは非常に明確です。 過去の実績を評価するには、社内の売上データが必要です。 そして、パフォーマンスをベンチマークするために、外部の市場データ、または現在代替データと呼ばれるものが必要です。

後者はニーズの控えめな表現です。巨大なウェブからどのデータを収集するか、それを分析する方法、それを運用に統合する方法、そして最終的に得られた洞察を確実にすることは、戦略家にとって重要なタスクです。 テクノロジーとその進化に感謝します。これらのステップのほとんどを自動化して、データから洞察までの時間を短縮し、これらのイニシアチブの結果を一気に見ることができました。

データ収集部分を自動化するソリューションの 1 つに、 Web スクレイピングまたは Web クロールと呼ばれるものがあります。 これらの Web スクレイパーは、適切なリンクを取得し、データをコピーして貼り付け、クレンジングし、同時に何百万もの Web ページに対してこれを実行できるように簡単にスケールアップできるように書式設定するという手動の作業に取って代わります。 明らかに、時間、リソースへの投資、および機会費用が節約されます。 ただし、ここで重要なのは、Web スクレイピングの複雑さを解消し、システムに取り込んでいるデータから貴重な洞察を引き出すことに引き続き集中できる信頼できるパートナーを見つけることです。

データ収集プロセスを深く掘り下げる

Web スクレイパー フローを編成する上で最も影響力のある手順の 1 つは、クロールするデータ ソース、収集するデータ ポイント、およびこのデータを取得する頻度を特定することです。 PromptCloud のようなエンタープライズ レベルの Web スクレイピング サービスは、ストラテジストと緊密に連携して適切なソースを特定します。 合理的な洞察を引き出すために収集する必要があるデータの量と、その多様性を考慮に入れます。 このように、情報の神聖さを維持するために、データが複数の場所から取得されるようにします。

この分野と関連ソース (Amazon、Walmart、BestBuy、Target など) での経験から、Web スクレイピング プロバイダーは、定義された規模に到達する途中で発生する可能性のあるボトルネックも認識しています。 このようなソリューションのほとんどは、設定された頻度で自動操縦モードで、このクレンジングおよびフォーマットされたデータのすべてが社内の分析エンジンにフィードされる運用段階を経て機能します。

場合によっては、必要な手順を実行するために製品がレビューされたときに、ほぼリアルタイムでレビューをフィードする必要があります。 これらのマーケットプレイスで毎日販売されている製品の価格を監視したい場合は、製品の価格を調整して収益を増やすことができます. このフローを正しく行うには、厳密なスクレイピング作業が必要であり、このデータが意思決定を左右する最後から 2 番目のポイントに到達するには、数回の反復が必要になる場合があります。

Webスクレイピングデータは全体的な戦略にどのように適合しますか

データ パートナーを選択し、データ エンジンを稼働させることができたとしましょう。 しかし、根本的な問題が残っています。データ収集プロセスを自動化するだけでプロジェクトの成功が保証されることを、どうすれば知ることができますか? 戦略の推進者として考慮しなければならない側面が複数あります。

a)。 データの品質、カバレッジ、一貫性を保証する信頼できるデータ パートナーを確保する

b)。 データが提供する洞察を評価する

c)。 収集しているソースとデータ、またはデータを収集する頻度を微調整して、これらの洞察を向上させます

d)。 リターンを提供するデータを確認したら、ソースを追加します

e)。 分析エンジンを微調整して、最も重要な洞察が最初に得られるようにします

私たちは日用消費財分野の大手ブランドのデータ パートナーであり、そのビジョンには常に驚かされます。 それらを通じて、最も興味深いユースケースのいくつかを扱う機会がありました。需要と供給のデータを組み合わせて方程式をより制御できるようにしたり、製品やブランドに対する市場の感情に積極的に対処したり、さらには、包括的な市場調査を行って、どのような新製品を発売するか、顧客が同じものに支払う意思があるかどうかを確認することさえあります。

関連性の高い高品質のデータにアクセスすることは、戦略的イニシアチブでビジネスを成功に導くための最優先事項です。 今日利用可能なDIYスクレイピングツールが大量にあるため、内部機能とこれらのデータスクレイピングソリューションが提供するものとの整合性を適切に評価することがさらに重要です. 今日のデータはこれまで以上に民主的であり、ビジネスでデータを有効に活用してはならない理由がわかりません。

結論

PromptCloudでは、お客様に代わって収集したデータに基づいて洞察を提供することにおいても、さらに一歩進んでいます。 データはさらに強化され、ダッシュボードはプロジェクトごとにカスタマイズされ、アクション アイテムが表示されます。 今日の世界で影響を与えて成功を収めるには、データでハードワークを補う必要があると言っても過言ではありません。