웹 스크래핑이 비즈니스 전략의 핵심이 되어야 하는 이유

방금 최고 경영진과 검토 회의를 가졌으며 시장에 신제품을 출시하는 것이 다음 목표인 것 같습니다. 소비자 비즈니스의 여러 사업부에 대한 전략 챔피언으로서 BU 소유자와 함께 전략을 브레인스토밍하고 분석했으며 이 시점에서 가장 적합한 옵션을 좁혔습니다. 이러한 주요 전략적 이니셔티브를 수행할 수 있는 최상의 방법에 대해 숙고하기 시작합니다. 테이블에 있는 이러한 모든 입력에서 데이터 테마가 나오고 시장에서 사용할 수 있는 여러 옵션이 주어지면 업계의 모범 사례에 대해 절대적으로 확신하기를 원합니다.

데이터 스크래핑을 하는 이유

오늘날과 같이 끊임없이 확장되는 웹 세계에서 데이터는 새로운 석유입니다. 그리고 이 오일 없이는 어떤 전략 엔진도 작동하지 않습니다. 대체 데이터에 대한 이 보고서 는 시장이 CAGR 40%로 성장하면서 웹 데이터의 엄청난 잠재력을 나타냅니다. 따라서 시장이 어디로 이동하고 있으며 기업이 무엇을 해야 하는지 매우 명확합니다. 과거 실적을 평가하려면 내부 판매 데이터가 필요합니다. 그리고 우리의 성과를 벤치마킹하기 위해 외부 시장 데이터 또는 오늘날 우리가 대체 데이터라고 부르는 것이 필요합니다.

후자는 요구 사항을 과소 평가한 것입니다. 거대한 웹에서 수집할 데이터, 이를 분석하는 방법, 이를 운영과 통합하는 방법, 그리고 최종적으로 도출된 통찰력에 대해 확신하는 것은 모든 전략가에게 중요한 작업입니다. 기술과 그 발전에 대해 하나님께 감사드립니다. 우리는 이러한 단계의 대부분을 자동화하여 데이터에서 통찰력에 이르는 시간을 단축하고 동시에 이러한 이니셔티브의 결과를 목격할 수 있었습니다.

데이터 수집 부분을 자동화하는 솔루션 중 하나는 웹 스크래핑 또는 웹 크롤링 입니다. 이 웹 스크레이퍼는 올바른 링크를 가져오고, 데이터를 복사하여 붙여넣고, 정리하고, 동시에 수백만 개의 웹 페이지에 대해 이 작업을 수행할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있는 방식으로 수동 작업을 대체합니다. 따라서 분명히 시간, 자원 투자 및 기회 비용이 절약됩니다. 하지만 여기서 핵심은 웹 스크래핑의 복잡성을 떨쳐내고 시스템에 수집하는 데이터에서 가치 있는 통찰력을 도출하는 데 계속 집중할 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너를 찾는 것입니다.

데이터 수집 프로세스 자세히 알아보기

웹 스크레이퍼 흐름을 구성하는 가장 영향력 있는 단계 중 하나는 크롤링할 데이터 소스, 수집할 데이터 포인트 및 이 데이터를 가져오는 빈도를 식별하는 것입니다. PromptCloud와 같은 엔터프라이즈급 웹 스크래핑 서비스는 전략가와 긴밀하게 협력하여 올바른 소스를 식별합니다. 합리적인 통찰력을 도출하기 위해 수집해야 하는 데이터의 양과 다양성을 고려합니다. 따라서 정보의 신성함을 유지하기 위해 데이터가 여러 위치에서 제공되도록 합니다.

이 공간과 대부분의 관련 소스(Amazon, Walmart, BestBuy, Target 등)에 대한 경험으로 인해 웹 스크래핑 제공업체는 정의된 규모에 도달하는 과정에서 발생할 수 있는 병목 현상도 알고 있습니다. 이러한 솔루션의 대부분은 운영 단계를 통해 작동합니다. 이 모든 정제되고 형식화된 데이터는 설정된 빈도의 자동 조종 모드에서 사내 분석 엔진에 공급됩니다.

어떤 경우에는 필요한 단계를 수행하기 위해 제품이 검토될 때 거의 실시간으로 리뷰가 제공되기를 원할 것입니다. 이러한 마켓플레이스에서 매일 판매되는 제품의 가격대를 모니터링하여 수익 증대를 위해 제품 가격을 조정할 수 있습니다. 이 흐름을 올바르게 하려면 엄격한 스크래핑 노력이 필요하며 이 데이터가 결정을 내리는 마지막 두 번째 지점에 도달하려면 몇 번의 반복이 필요할 수 있습니다.

웹 스크래핑 데이터가 전체 전략에 어떻게 부합합니까?

데이터 파트너를 선택하고 데이터 엔진을 실행하는 데 성공했다고 가정해 보겠습니다. 그러나 근본적인 질문은 남아 있습니다. 데이터 수집 프로세스를 자동화하는 것만으로도 프로젝트 성공을 보장할 수 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 전략 챔피언으로서 고려해야 할 여러 측면이 있습니다.

ㅏ). 데이터 품질, 적용 범위 및 일관성을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 파트너 보장

비). 데이터가 제공하는 통찰력 평가

씨). 수집하는 소스와 데이터, 또는 데이터 수집 빈도를 조정하여 이러한 통찰력을 향상시키십시오.

디). 데이터가 반환을 제공하는 것을 볼 때 더 많은 소스를 추가하십시오.

이자형). 가장 중요한 인사이트가 먼저 나오도록 분석 엔진을 미세 조정합니다.

우리는 FMCG 분야에서 가장 큰 브랜드의 데이터 파트너이며 항상 그들의 비전에 놀라고 있습니다. 우리는 이를 통해 가장 흥미로운 사용 사례 와 함께 작업할 기회를 가졌습니다. 수요 및 공급 데이터를 결합하여 방정식을 더 잘 제어하거나 제품 및 브랜드에 대한 시장의 감정에 능동적으로 대처하거나 심지어 어떤 신제품을 출시하고 고객이 동일한 비용을 지불할 의향이 있는지 알아보기 위해 포괄적인 시장 조사를 수행하기 위해 더 많은 노력을 기울입니다.

관련성 있고 양질의 데이터에 액세스하는 것은 귀하가 수행하는 모든 전략적 이니셔티브에서 비즈니스 성공을 주도하는 데 여전히 중요합니다. 오늘날 사용 가능한 DIY 스크래핑 도구가 너무 많기 때문에 내부 기능과 이러한 데이터 스크래핑 솔루션이 제공해야 하는 것 간의 정렬을 적절하게 평가하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 오늘날 데이터는 그 어느 때보다 민주적이며 어떤 기업에서도 데이터를 잘 활용해서는 안 되는 이유를 모르겠습니다.

결론

PromptCloud 에서는 또한 사용자를 대신하여 수집한 데이터를 기반으로 통찰력을 제공하는 데 한 걸음 더 나아갑니다. 데이터가 더욱 풍부해지고 대시보드가 ​​작업 항목을 외치는 방식으로 각 프로젝트에 대해 사용자 지정됩니다. 오늘날과 같은 세상에 영향을 미치고 성공하려면 데이터로 노력을 보완해야 한다고 해도 과언이 아닙니다.