Web Scraping Neden İş Stratejinizin Özünde Olmalı?

Az önce üst yönetimle bir değerlendirme toplantısı yaptınız ve yeni ürünleri piyasaya sürmek bir sonraki hedefiniz gibi görünüyor. Bir tüketici işletmesinde birden fazla iş birimi için bir strateji şampiyonu olarak, İB sahipleri ile beyin fırtınası yaptınız ve stratejiyi incelediniz ve bu noktada hangi seçeneklerin en anlamlı olduğunu daralttınız. Bu kilit stratejik inisiyatifleri yerine getirmenin mümkün olan en iyi yolunu düşünmeye başlarsınız. Masadaki tüm bu girdilerden çıkan bir veri teması var ve piyasada mevcut olan birden çok seçenek göz önüne alındığında, endüstrinin en iyi uygulamalarından kesinlikle emin olmak istiyorsunuz.

Neden Veri Kazıma

Günümüzün sürekli genişleyen web dünyasında, veriler yeni petroldür. Ve bu yağ olmadan hiçbir strateji motoru çalışmaz. Alternatif verilerle ilgili bu rapor , pazarın %40 CAGR'de büyümesiyle birlikte web verilerinde büyük bir potansiyel olduğunu gösteriyor. Dolayısıyla piyasanın nereye gittiği ve işletmelerin ne yapması gerektiği oldukça açık. Geçmiş performansı değerlendirmek için dahili satış verilerine ihtiyacımız var. Ardından, performansımızı kıyaslamak için dış piyasa verilerine veya bugün alternatif veriler dediğimiz şeye ihtiyacımız var.

İkincisi, ihtiyaçların yetersiz bir ifadesidir - devasa ağdan hangi verilerin toplanacağı, nasıl inceleneceği, işlemlerle nasıl entegre edileceği ve son olarak türetilen içgörülerden emin olmak, herhangi bir stratejist için kritik bir görevdir. Teknoloji ve evrimi için Tanrıya şükür, veriden içgörüye kadar geçen süreyi azaltmak için bu adımların çoğunu otomatikleştirebilir ve bu girişimlerin sonuçlarına aynı anda tanık olabiliriz.

Veri toplama bölümünü otomatikleştiren çözümlerden birine web kazıma veya web tarama denir. Bu web kazıyıcıları, aynı anda milyonlarca web sayfası için kolayca ölçeklenebilecek şekilde doğru bağlantıları alma, verileri kopyalayıp yapıştırma, temizleme ve biçimlendirme için manuel çabanın yerini alır. Açıkça zaman, kaynak yatırımları ve fırsat maliyetlerinde tasarruf var. Ancak buradaki anahtar, web kazımanın karmaşıklıklarından kurtulabileceğiniz ve sistemlerinize aldığınız verilerden değerli içgörüler elde etmeye odaklanmaya devam edebileceğiniz güvenilir bir ortak bulmaktır.

Veri Toplama Sürecinin Daha Derinine İnmek

Web kazıyıcı akışını düzenlemenin en etkili adımlarından biri, hangi veri kaynaklarının taranacağını, hangi veri noktalarının toplanacağını ve bu verilerin ne sıklıkta alınacağını belirlemektir. PromptCloud gibi kurumsal düzeyde web kazıma hizmetleri, doğru kaynakları belirlemek için stratejistlerle yakın bir şekilde çalışır. Makul içgörüler elde etmek için toplanması gereken veri miktarını ve çeşitliliği dikkate alırken. Böylece bilginin kutsallığını korumak için verilerin birden fazla yerden gelmesini sağlamak.

Bu alanla ve ilgili kaynakların çoğuyla (Amazon, Walmart, BestBuy, Target gibi) deneyimlerinden dolayı, web kazıma sağlayıcıları, belirlenen ölçeğe ulaşma yolunda karşılaşabilecekleri darboğazları da biliyorlar. Bu tür çözümlerin çoğu, tüm bu temizlenmiş ve biçimlendirilmiş verilerin, şirket içinde, belirli frekanslarda bir otomatik pilot modunda analitik motoruna beslendiği operasyonelleştirme aşaması boyunca çalışır.

Bazı durumlarda, gerekli adımların atılması için ürün incelenirken ve gözden geçirildiğinde incelemelerin neredeyse gerçek zamanlı olarak beslenmesini istersiniz. Bu pazaryerlerinde satılan ürünlerdeki fiyat noktalarını günlük olarak izlemek isteyebilirsiniz, böylece artan gelirler için ürün fiyatlarınızı değiştirebilirsiniz. Bu akışı doğru bir şekilde elde etmek için zorlu kazıma çalışmaları gerekir ve bu verilerin kararlarınızı yönlendirdiği sondan bir önceki noktaya ulaşmak için birkaç yineleme gerekebilir.

Web Kazıma Verileri Genel Stratejiye Nasıl Uyar?

Diyelim ki bir veri ortağı seçtiniz ve veri motorunu çalıştırmayı başardınız. Ancak asıl soru şu: sadece veri toplama sürecini otomatikleştirmenin proje başarısını garantileyeceğini nereden biliyorsunuz? Bir strateji şampiyonu olarak göz önünde bulundurmanız gereken birden çok yön vardır.

a). Veri kalitesi, kapsamı ve tutarlılığı için güvenilir bir veri ortağı sağlayın

b). Verilerin sağladığı içgörüleri değerlendirin

c). Bu içgörüleri daha iyi hale getirmek için, topladığınız kaynakları ve verileri veya hatta verileri ne sıklıkla topladığınızı değiştirin

d). Geri dönüş sağlayan verileri gördüğünüzde daha fazla kaynak ekleyin

e). En önemli içgörülerin önce gelmesini sağlamak için analiz motorunuzda ince ayar yapın

FMCG alanındaki en büyük markalardan bazılarının veri ortağıyız ve onların vizyonlarına her zaman hayran kalıyoruz. Denklem üzerinde daha fazla kontrole sahip olmak için talep ve arz verilerini birleştirmek veya ürünleri ve markaları için piyasadaki duyarlılıklara karşı proaktif olmak veya hatta hangi yeni ürünlerin piyasaya sürüleceğini ve müşterinin bunun için ne kadar para ödemeye istekli olabileceğini görmek için kapsamlı bir pazar araştırması yapmak için ekstra yol kat etmek bile.

Alakalı ve kaliteli verilere erişim, üstlendiğiniz herhangi bir stratejik girişimde iş başarısını artırmanın birincil koşulu olmaya devam ediyor. Bugün mevcut olan DIY kazıma araçlarının bolluğu ile, dahili yetenekler arasındaki uyumu ve bu veri kazıma çözümlerinin neler sunabileceğini doğru bir şekilde değerlendirmek daha da önemlidir. Veriler bugün her zamankinden daha demokratik ve neden herhangi bir işletmenin onu iyi kullanmaması gerektiğini anlamıyoruz.

Çözüm

PromptCloud'da ayrıca sizin adınıza topladığımız verilere dayalı içgörüler sunmada bir adım daha ileri gidiyoruz. Veriler daha da zenginleştirildi ve gösterge tabloları, sizin için eylem öğelerini haykıracak şekilde her proje için özelleştirildi. Günümüz dünyasında etki yaratmak ve başarılı olmak için emeklerinizi verilerle tamamlamanız gerektiğini söylemek yanlış olmaz.