零售供應鏈管理：保持貨架庫存的 4 種方法

當疫情擾亂全球供應鏈、商店貨架空空如也、購物者沮喪時，我們許多人認為一旦緊急情況結束，一切就會恢復正常。 這可能是一廂情願的想法。

供應鏈確實得到了改善。 零售商終於清理了他們為抵消運輸的不可預測性而儲存的所有庫存，許多曾經關閉的工廠也開始運作。

但零售商仍面臨一系列其他非新冠疫情問題，這些問題持續對其供應鏈及其利潤造成嚴重破壞。

克服這些問題並不容易，因為它們非常複雜，涉及許多超出任何公司控制的因素，並且很可能持續存在。 品牌必須解決其零售供應鏈管理策略中的風險。

零售供應鏈管理的 5 個挑戰

在我們研究零售商保護供應鏈和降低風險的方法之前，讓我們先來看看當今影響供應鏈穩定性的首要問題。

1. 勞動力短缺：如果沒有足夠的人員來製造、裝箱和運輸產品，理論上整個生產生命週期可能會減慢或陷入停滯。 事實上，供應鏈行業貿易協會三菱重工對 2,000 名供應鏈高管進行了調查，其中 57% 的人將招聘和留住合格員工視為今年最大的挑戰。

2. 全球暖化：無論您是否相信氣候變化，世界各地氣溫升高日益影響供應鏈效率。 例如，2022 年，中國的汽車、電子和其他工廠因創紀錄的高溫和數十年來最嚴重的乾旱而關閉。 最近，中美洲的極端天氣導致巴拿馬運河（世界上最重要的貿易水道之一）的水容量減少，迫使其業者將船舶數量減少 36%。 毫不奇怪，世界經濟論壇調查的 1,490 名專家中，有 66% 將極端天氣列為當今全球最大的風險。

3. 地緣政治衝突：紅海危機導致航運公司改變航線，遠離危險區域，並選擇繞好望角航行的長途且成本高昂的航線。 俄羅斯和烏克蘭的戰爭導致數百艘運載小麥、玉米和其他貨物的船隻滯留在黑海港口。 根據對 1,200 名風險專家的調查，地緣經濟對抗被列為未來兩年​​最令人擔憂的三大風險之一。

4. 營運成本上升：通貨膨脹持續對零售供應鏈構成風險。 根據供應鏈管理協會的數據，今年工廠配備人員和支付工人的成本預計將上漲約 5.2%，而去年同期為 5.8%。

5. 缺乏供應鏈可見性：供應鏈效率低通常是由於零售商使用（或不使用）管理貨物流動的技術所造成的。 事實上，IDC 全球零售調查中，45% 的公司將缺乏對其網路和倉庫的準確庫存可用性的即時可見性視為其供應鏈面臨的首要挑戰。

IDC 零售洞察分析師 Jordan Speer 表示，對於大多數公司來說，自疫情大流行以來，情況已經有所穩定，組織正在取得一些進展。

「但供應層次的可見性仍然不存在，」她補充道。 “如果你無法洞察你的供應鏈，你就無法根據真實數據做出決策，這會讓你的企業面臨風險。”

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零售商管理供應鏈風險的 4 種方法

雖然專家表示零售供應鏈管理沒有神奇的公式或一刀切的方法，但專家建議採取多方面的策略來應對波動性。

供應鏈管理協會 (ASCM) 執行長 Abe Eshkenazi 表示：“採取積極主動的方法解決和緩解供應鏈問題是關鍵。”

零售商可以採取以下措施來強化其供應鏈：

1.供應商多元化： IDC的斯佩爾表示，供應商缺乏多元化是疫情期間供應鏈中斷的主要原因之一。 由於供應商太少，零售商很容易受到攻擊，並且對自己的營運沒有足夠的了解，無法在生產停滯時迅速做出反應。 她表示，展望未來，零售商需要更了解供應商營運情況，並需要有更多樣化的供應商群體可供選擇。

一個越來越受歡迎的概念是「友好外包」——公司或政府機構促進與擁有共同文化價值和信念的國家的供應商的合作。 其想法是重新安排產品運輸路線，前往或途經被認為政治和經濟安全或低風險的國家。

例如，美國表示將優先考慮來自「友好」國家的零件和原材料，以保護國內生產。

2. 使供應更靠近國內：多年來，美國製造商已將工廠遷往台灣和印度等國家，以削減勞動成本。 但隨著通貨膨脹、運輸成本上升和地緣政治緊張局勢，越來越多的零售商正在考慮透過將生產帶回國內並更靠近消費點來實現回流。 這將有助於削減分銷成本並減少碳排放。 一些公司還轉向使用 3D 列印等技術，幾乎可以在任何地方放置印表機，快速且有效率地生產零件或產品，而無需將其存放在倉庫貨架上或透過陸路、空運或海運進行運輸。

3. 人才招募與留任： Eshkenazi在《連鎖店時代》中寫道，如果不解決持續的員工危機，任何實現卓越供應鏈的計劃都無法成功：

“零售商和供應鏈領導者必須專注於吸引新人才和提高工人技能，以使用新技術，使他們能夠保持對不利影響和市場波動的抵禦能力。”

雖然人工智慧等技術可以處理日常或手動密集任務並改善員工的工作，但更複雜的工作和決策需要一些人類專業知識。

4.人工智慧解決方案：談到人工智慧，Eshkenazi建議，如果零售商還沒有這樣做，那麼他們需要將其作為優先事項，以提高營運效率、可靠性和可見度。 他表示，基於人工智慧的位置智慧可以提供即時洞察並預測未來狀況，幫助企業避免延誤和瓶頸。 人工智慧還可以幫助規劃最後一英里的配送路線，以減少燃料消耗並縮短到達時間。

大多數零售商似乎都認識到人工智慧的潛力。 事實上，在 DP World 和 Economic Impact 調查的北美供應鏈高管中，97% 的人表示他們已經在運營的至少一個方面使用人工智慧，例如庫存管理或貿易支出。

同時，Gartner 表示，一半的供應鏈高管計劃今年實施生成式人工智慧，14% 的高階主管正在實施或已經這樣做，5.8% 的預算專門用於這些部署，著眼於提高生產力和削減成本。成本。