2024 年改變業務的 5 個雲端運算趨勢

已發表: 2024-02-27

如今,雲端作為推動創新和轉型的核心技術,已在業務的幾乎各個方面變得根深蒂固。 從優化營運和啟用人工智慧到為混合工作提供動力,雲端運算無所不在。

到 2024 年,隨著越來越多的公司使用雲端來提高效率和加速成長,雲端將繼續成長。 我們已經過去了企業領導者爭論雲端運算利弊的時代。 在各個行業中,保持競爭力變得至關重要。

Gartner 預計,2024 年全球公有雲服務支出將達到 6,788 億美元,比 2023 年的 5,636 億美元成長 20.4%。

除了更多成長之外,2024 年雲端運算的主要趨勢是什麼?

SAP藍寶石註冊訊息

2024年5大雲端運算趨勢

研究公司 Omdia 表示,雲端運算今年將進入所謂的“技術採用的後期多數階段”,大約 50% 的工作負載在雲端運行,而 20% 的工作負載在傳統本地系統中運行。

許多因素正在推動雲端的採用,包括對生成式人工智慧、機器學習、成本節約的需求以及對業務敏捷性的持續追求。

雲端運算產業不斷變化以適應企業需求。 以下是今年的一些主要趨勢:

  1. GPU雲端運算
  2. 5G+雲端機會
  3. 安全和資料隱私
  4. 產業雲
  5. 永續發展

1. GPU雲端運算趨勢成長

圖形處理單元 (GPU) 已經存在多年,用於在遊戲中進行 3D 渲染計算。 與 CPU 相比,GPU 提供更快、更有效率的運算。

如今,它們已擴展到遊戲之外,提供機器學習、生成式人工智慧、科學模擬和其他資料密集型工作所需的高效能運算能力。

這一趨勢催生了新的 GPU 雲端運算市場,服務供應商向企業提供訂閱或收費的運算能力。

據財富商業洞察 (Fortune Business Insights) 稱,到 2030 年,GPU 即服務的全球市場預計將從 2022 年的 23.9 億美元增長到 255.3 億美元。

雲端運算類型:公有雲運算、私有雲運算、混合雲運算和主權雲端運算

船上穿著黑色連身裙的女人,天空中的雲朵上有數據燈,代表不同類型的雲端運算。 隨著組織的目標是優化營運、改善客戶體驗並推動創新,他們正在轉向各種雲端類型。 了解優點和缺點,以便您可以為您的組織做出正確的決定。

2. 5G+雲端變革產業

向 5G 網路的演進花費的時間比預期要長,但我們正在越來越接近。 5G 與邊緣運算和雲端運算相結合,為從零售、汽車到製造業等各行業提供了巨大的機會。

IDC 預計 5G/LTE 市場到 2027 年將成長至 52 億美元,其中大部分成長由製造、倉儲和物流垂直產業推動。

5G 為邊緣運算提供高速、低延遲的連接,使網路功能更接近資料產生的地方。 使用案例包括銷售點 (POS) 收銀機、街道攝影機和自動駕駛車輛。

與邊緣運算一樣,雲端運算技術將在支援 5G 成長和幫助企業營運轉型方面發揮重要作用。

例如,零售商可以使用從商店感測器收集的即時數據來改善庫存管理。 小型零售商將能夠獲得可協助他們增強 POS 系統以接受新支付方式的技術。

5G 的成長還有望提供基礎設施來支持自動駕駛汽車的發展。

3. 2024年,雲端安全和資料隱私是重點

隨著安全漏洞數量的持續增長和資料隱私法規的不斷增加,企業及其雲端服務供應商越來越關注安全和隱私。

安全公司 Immuta 對全球 700 家雲端企業進行的一項調查發現,80% 的企業今年將加強資料治理和安全作為優先事項。

雲端安全涵蓋從存取控制和身份驗證到加密和監控的一切。 風險管理和治理架構是其他資料保護要素。

雲端類型的選擇也是安全和法規遵循的因素。 例如,主權雲在國境內儲存和處理數據,以便公司能夠遵守 GDPR 等隱私法規。

雲端資料保護:平衡人工智慧創新與安全

雲端運算和網路伺服器概念庫存照片,背景為雲,代表雲端資料保護。 透過正確的雲端資料保護,公司可以平衡人工智慧驅動的創新風險與資料安全要求。

4.產業雲仍是大趨勢

2024 年,為滿足產業特定需求而量身定制的產業雲需求將持續成長。Gartner 認為,具有可組合功能的產業雲平台是推動雲端支出的關鍵趨勢。

據 Gartner 稱,到 2027 年,超過 70% 的企業將使用產業雲端平台,而 2023 年這一比例還不到 15%。

Gartner 表示,Gen AI 的採用有助於推動產業雲端平台的成長,因為垂直產業可能需要客製化才能採用該技術。

德勤的一項研究發現,74% 的雲端投資成功的組織將產業雲視為產業特定流程轉型和自動化的催化劑。

5. 努力實現永續發展的業務

政府要求的提高以及具有環保意識的消費者的崛起使永續發展成為企業的首要任務。 他們正在轉向雲端來幫助他們實現永續發展目標。

透過在雲端而不是在本地運行應用程式、工作負載或整個資料中心,組織可以獲得巨大的能源效率。

麥肯錫數位化研究發現,在雲端中使用人工智慧和機器學習等技術可以幫助加速脫碳計劃,並且還可以將研究人員估計的到 2050 年實現淨零排放所需的 65 億噸 CO 2減少近一半。

公司也希望雲端能夠幫助他們監控和管理溫室氣體排放,以確保合規性。

例如,基於雲端的現代 ERP 系統與生成式人工智慧相結合,使公司能夠以與管理財務數據相同的精度來追蹤和管理碳排放。

什麼是碳核算:定義、好處、障礙

從辦公大樓看樹,陽光透過樹葉,代表碳計算和淨零。 隨著許多企業專注於淨零排放,碳核算已成為當務之急。 了解組織如何追蹤其溫室氣體排放,以及碳核算的好處和挑戰。

雲端運算:未來看起來相當美好

雖然雲端已經證明自己是一種跨越所有行業和業務方面的變革性技術,但未來還有更大的潛力。

低程式碼/無程式碼工具的成長趨勢使得非技術業務用戶也可以開發應用程式。 LCNC 工具使用直覺的圖形介面,使用戶無需逐行編寫程式碼,從而加快了開發和創新。

另一個新興的雲端趨勢正在使量子運算成為更多企業的現實。 IBM、亞馬遜和微軟等大型雲端供應商現在提供託管量子運算服務,組織可以使用這些服務來加速科學研究、軟體開發和財務風險分析。

基於雲端的量子運算提供了解決各行業複雜問題的能力,為無限的可能性打開了大門。

雲夢?
讓它們成為現實。
從這裡開始免費試用