信息图：制造商使用什么技术？

制造业作为一个行业一直在经历日益增长的数字化，组织实施的工具和解决方案能够更有效地利用数据并在运营中使用智能设备。

这种制造实践和数字技术的融合通常被称为工业 4.0，它是我们近年来在制造业中看到的许多变化的驱动力。

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通过在业务运营中使用技术，制造商可以看到许多不同领域的改进和增长，无论是供应链管理 (SCM)、客户体验还是业务流程自动化。

通过此信息图，您可以了解制造商正在投资和利用哪些技术，并更好地了解他们使用这些技术的目的。

背景

工业 4.0 是 2022 年组织的主要竞争差异化因素，其相关技术的使用所造成的破坏已得到业内人士的广泛认可。

只有 9% 的组织更新了他们的商业模式，为工业 4.0 做准备，但在经历了至少 20% 的增长的公司中，这一数字上升到了 30%。

然而，许多制造商在采用新的实践和解决方案来利用他们可以提供的好处方面进展缓慢。

然而，这种情况正在改变。 以传感器为例，以制造业数字化转型为例。

传感器可以应用于工厂车间，向软件系统提供数据和信息，然后软件系统可以分析这些数据并为利益相关者提供可以实时采取行动的信息。

希望降低机械维护和维修成本的组织一直在追求这种特殊用例，但传感器和智能设备可用于多种目的，例如工作流程简化、物流履行跟踪、工厂车间合规性和质量控制.

对重工业数字化维护和可靠性转型的观察表明，公司有可能将资产可用性提高 5% 至 15%，并将维护成本降低 18% 至 25%。

因此，得知全球智能传感器市场预计将以 19% 的复合年增长率从 2020 年的 366 亿美元增长到 2025 年的 876 亿美元，这也就不足为奇了。

此类有助于利用数据和技术的技术正在极大地改变制造业数字化的方向。

现在让我们更深入地了解对制造商最重要的每一项技术。

数据分析

71% 的制造商目前在其运营中采用数据分析。

在制造业中使用数据分析提供了一些好处，可以帮助组织更好地管理他们的运营。

这些好处大致包括：

• 需求预测
• 采购
• 订单完成度
• 供应商绩效
• 质量控制
• 库存管理
• 机器可靠性监控

公司已经可以获得更有效地执行这些流程所需的大部分数据——他们只是未能将其用于分析。

高达 73% 的公司数据未被企业使用。

通过采用 PowerBI 等分析平台来增加对这些数据的使用，使公司能够利用以前未使用的数据为他们的运营带来好处。

云计算

99% 的制造商在其运营中使用（64%）或计划使用（35%）云计算。

为了进行数据分析并有效利用其他现代技术，组织需要能够处理大型数据集并具有可扩展性的技术基础架构。

如今，云解决方案受到企业（尤其是中小型企业）的高度追捧，因为进入门槛低（即不需要物理硬件开销），并且如果需要更多用户、电力或存储，它们很容易扩展。

正因为如此，云计算服务及其在制造业中的使用在企业中引起了极大的兴趣，这与也将其运营和数据迁移到云的其他行业非常一致。

企业资源计划 (ERP)

58% 的制造商使用 ERP 系统。

ERP 解决方案对于现代企业来说是必要的，以避免成为孤立的。

孤立是指包含数据的系统变得更加分离的过程，通常是因为部门解决方案缺乏集成，从而导致公司内部信息使用效率低下的情况。

ERP 允许将单独的解决方案和模块集成到一个平台中，从而提供更有效地共享数据和信息的机会。

机器人过程自动化 (RPA)

43% 的制造商已经使用机器人流程自动化，还有 43% 的制造商计划部署 RPA 计划。

RPA 可用于多种目的——最常见的是自动化工作流程和业务流程，否则需要大量的体力劳动。

在制造业中，RPA 可用于提高合规性、自动化质量保证流程并促进订单履行。

随着组织寻求简化流程并消除运营中不必要的成本，RPA 等技术将成为制造企业的常见工具。

物联网 (IoT)

目前有 40% 的制造商部署物联网技术，另有 47% 的制造商计划这样做。

制造业中的物联网被称为“工业物联网（IIoT）”。

正如我们在如何使用传感器的案例中所指出的，随着制造商希望将云的力量、数据分析平台的力量以及智能设备生成的大型数据集结合起来，物联网设备的使用量正在增加。

随着公司学习如何有效利用智能设备及其产生的数据，IIoT 的重要性将继续增长。

底线

制造商使用的现代技术在用途和应用方面差异很大。

就今天的采用而言，最重要的技术涉及数据的应用和利用以及设备和硬件的实施，这些技术可以弥合工厂车间与交付给利益相关者的见解之间的差距。

随着工业 4.0 在塑造制造商的运营方式方面继续发挥重要作用，我们可以期待在未来几年看到更多地采用这些关键技术。

如果您的制造组织需要数字解决方案，请考虑查看我们的数字创新服务并了解如何利用技术实现业务目标。