인포그래픽: 제조업체는 어떤 기술을 사용합니까?

산업으로서의 제조는 데이터를 보다 효과적으로 활용하고 운영에서 스마트 장치를 사용할 수 있도록 하는 도구와 솔루션을 구현하는 조직과 함께 디지털화의 증가를 경험하고 있습니다.

이러한 제조 관행과 디지털 기술의 융합을 가장 일반적으로 인더스트리 4.0이라고 하며, 이는 우리가 최근 몇 년 동안 제조 분야에서 본 많은 변화의 원동력입니다.

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제조업체는 비즈니스 운영에 기술을 사용함으로써 공급망 관리(SCM), 고객 경험, 비즈니스 프로세스 자동화 등 다양한 영역에서 개선과 성장을 확인할 수 있습니다.

이 인포그래픽을 통해 제조업체가 투자하고 활용하는 기술을 확인하고 해당 기술을 사용하는 용도를 더 잘 이해할 수 있습니다.

배경

인더스트리 4.0은 2022년 조직의 주요 경쟁 차별화 요소이며 관련 기술의 사용으로 인한 혼란은 업계에서 널리 인정되고 있습니다.

인더스트리 4.0에 대비하기 위해 비즈니스 모델을 업데이트한 조직은 9%에 불과하지만, 20% 이상의 성장을 경험한 기업에서는 그 수치가 30%로 증가합니다.

그러나 많은 제조업체가 제공할 수 있는 이점을 활용하는 새로운 관행과 솔루션을 더디게 채택하고 있습니다.

그러나 그것은 변화하고 있습니다. 제조 분야의 디지털 혁신에 대한 일반적인 예를 들어 센서를 고려하십시오.

센서를 공장 현장에 적용하여 소프트웨어 시스템에 데이터와 정보를 제공하면 해당 데이터를 분석하고 이해 관계자에게 실시간으로 조치할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

이 특정 사용 사례는 기계의 유지 관리 및 수리 비용을 줄이려는 조직에서 추구했지만 센서 및 스마트 장치는 워크플로 간소화, 물류 이행 추적, 공장 현장 규정 준수 및 품질 관리와 같은 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. .

중공업에서 디지털 유지보수 및 안정성 변환을 관찰한 결과 기업이 자산 가용성을 5~15% 높이고 유지보수 비용을 18~25% 절감할 수 있는 가능성이 나타납니다.

따라서 글로벌 스마트 센서 시장이 2020년 366억 달러에서 2025년 876억 달러로 CAGR 19%로 빠르게 성장할 것으로 예상된다는 사실은 그리 놀라운 일이 아닙니다.

이와 같이 데이터와 기술의 활용을 돕는 기술은 제조업의 디지털화 방향을 크게 바꾸고 있습니다.

이제 제조업체에게 가장 중요한 각 기술에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 분석

제조업체의 71%는 현재 운영에 데이터 분석을 사용합니다.

제조에서 데이터 분석을 사용하면 조직이 운영을 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 이점이 있습니다.

이러한 이점은 다음과 같습니다.

• 수요 예측
• 획득
• 주문 이행
• 공급업체 실적
• 품질 관리
• 재고 관리
• 기계 신뢰성 모니터링

이러한 프로세스를 보다 효과적으로 수행하는 데 필요한 데이터의 대부분은 이미 기업에서 사용할 수 있습니다.

회사 데이터의 최대 73%가 기업에서 사용되지 않습니다.

PowerBI와 같은 분석 플랫폼의 채택을 통해 이 데이터의 사용이 증가함에 따라 기업은 이전에 사용하지 않은 데이터를 활용하여 운영상의 이점을 얻을 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅

제조업체의 99%는 운영에 클라우드 컴퓨팅을 사용(64%)하거나 사용할 계획(35%)입니다.

데이터 분석을 수행하고 다른 최신 기술을 효과적으로 사용하기 위해 조직은 대규모 데이터 세트를 처리하고 확장할 수 있는 기술 인프라가 필요합니다.

오늘날 클라우드 솔루션은 진입 장벽이 낮고(물리적 하드웨어에 대한 오버헤드가 필요하지 않음) 더 많은 사용자, 전원 또는 스토리지가 필요한 경우 쉽게 확장할 수 있기 때문에 기업, 특히 SMB에서 많이 찾는 솔루션입니다.

이 때문에 클라우드 컴퓨팅 서비스와 제조에서의 사용은 운영 및 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 다른 산업과 함께 기업들 사이에서 많은 관심을 받고 있습니다.

전사적 자원 관리(ERP)

제조업체의 58%가 ERP 시스템을 사용합니다.

ERP 솔루션은 현대 기업이 고립되지 않도록 하는 데 필요합니다.

사일로(siloing)는 데이터가 포함된 시스템이 더 분리되는 프로세스를 말하며, 종종 부서 솔루션이 통합되지 않아 결과적으로 회사 내에서 정보가 비효율적으로 사용되는 상황이 발생합니다.

ERP는 단일 플랫폼에 통합된 개별 솔루션과 모듈을 허용하여 데이터와 정보를 보다 효과적으로 공유할 수 있는 기회를 제공합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)

제조업체의 43%는 이미 로봇 프로세스 자동화를 사용하고 있으며 추가 43%는 RPA 이니셔티브를 배포할 계획입니다.

RPA는 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 가장 일반적으로 상당한 양의 수작업이 필요한 워크플로 및 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.

제조에서 RPA는 규정 준수를 개선하고 품질 보증 프로세스를 자동화하며 주문 이행을 촉진하는 데 사용할 수 있습니다.

조직이 프로세스를 간소화하고 운영에서 불필요한 비용을 제거하기 위해 노력함에 따라 RPA와 같은 기술은 제조 기업에서 공통적인 고정 장치가 될 것입니다.

사물 인터넷(IoT)

제조업체의 40%는 현재 IoT 기술을 배포하고 47%는 추가로 그렇게 할 계획입니다.

제조 분야의 사물 인터넷을 "산업용 사물 인터넷(IIoT)"이라고 합니다.

센서 사용 방법의 사례에서 언급한 것처럼 IoT 장치는 제조업체가 클라우드의 힘, 데이터 분석 플랫폼의 강점, 스마트 장치에서 생성된 대규모 데이터 세트를 결합하려고 함에 따라 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

기업이 스마트 기기와 스마트 기기에서 생성되는 데이터를 효율적으로 활용하는 방법을 배우면서 IIoT의 중요성은 계속해서 커질 것입니다.

결론

제조업체에서 사용하는 최신 기술은 용도와 응용 분야에서 매우 다양합니다.

오늘날 채택 측면에서 가장 중요한 기술은 데이터의 응용 및 활용, 공장 현장과 이해 관계자에게 전달되는 통찰력 간의 격차를 해소할 수 있는 장치 및 하드웨어의 구현과 관련이 있습니다.

인더스트리 4.0이 제조업체의 운영 방식을 형성하는 데 계속해서 큰 역할을 하고 있기 때문에 향후 몇 년 동안 이러한 핵심 기술이 더 많이 채택될 것으로 예상할 수 있습니다.

제조 조직을 위한 디지털 솔루션이 필요한 경우 당사의 디지털 혁신 서비스를 살펴보고 비즈니스 목표를 위해 기술을 활용하는 방법을 알아보십시오.