インフォグラフィック: 製造業者はどのような技術を使用していますか?

公開: 2022-01-28

業界としての製造業はデジタル化の進展を経験しており、組織はデータをより効果的に活用し、業務でスマート デバイスを使用できるようにするツールとソリューションを実装しています。

この製造慣行とデジタル技術の融合は、最も一般的にインダストリー 4.0 と呼ばれています。これは、近年の製造業で見られる多くの変化の原動力となっています。

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ビジネス オペレーションでテクノロジを使用することにより、メーカーは、サプライ チェーン管理 (SCM)、カスタマー エクスペリエンス、ビジネス プロセスの自動化など、さまざまな分野で改善と成長を実感できます。

このインフォグラフィックを使用すると、テクノロジー メーカーが投資して利用しているテクノロジーを確認し、そのテクノロジーを何に使用しているかをよりよく理解できます。

製造業の企業が最も頻繁に使用するテクノロジーを説明するインフォグラフィック |メーカーはどのような技術を使用していますか?

バックグラウンド

インダストリー 4.0 は、2022 年の組織にとって主要な競争上の差別化要因であり、関連するテクノロジーの使用によって引き起こされる混乱は、業界の人々によって広く認識されています。

インダストリー 4.0 に備えてビジネス モデルを更新した組織はわずか 9% ですが、少なくとも 20% の成長を遂げた企業では、その数字は 30% に上昇します。

それにもかかわらず、多くのメーカーは、提供できるメリットを活用する新しいプラクティスやソリューションの採用に遅れをとっています。

しかし、それは変化しています。 製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの一般的な例として、センサーについて考えてみましょう。

センサーを工場のフロアに適用して、データと情報をソフトウェア システムにフィードできます。ソフトウェア システムはそのデータを分析し、関係者にリアルタイムで対応できる情報を提供できます。

この特定のユースケースは、機械のメンテナンスと修理のコストを削減しようとしている組織によって追求されてきましたが、センサーとスマートデバイスは、ワークフローの合理化、ロジスティクスのフルフィルメントの追跡、工場フロアのコンプライアンス、品質管理など、さまざまな目的に使用できます。 .

重工業におけるデジタル メンテナンスと信頼性の変革を観察すると、企業が資産の可用性を 5 ~ 15% 向上させ、メンテナンス コストを 18 ~ 25% 削減できる可能性があることが明らかになりました。

したがって、世界のスマート センサー市場が、2020 年の推定 366 億ドルから 2025 年には 876 億ドルに、CAGR 19% で急速に成長すると予想されていることを知っても、驚くことではありません。

このようなデータやテクノロジーの活用を支援するテクノロジーは、製造業のデジタル化の方向性を大きく変えようとしています。

それでは、製造業者にとって最も重要な各テクノロジについて、さらに詳しく見ていきましょう。

データ分析

現在、製造業者の 71% が業務にデータ分析を採用しています。

製造でデータ分析を使用すると、組織が運用をより適切に管理するのに役立ついくつかの利点が得られます。

これらの利点には、次のものが含まれます。

  • 需要予測
  • 調達
  • 受注処理
  • サプライヤーのパフォーマンス
  • 品質管理
  • 在庫管理
  • 機械の信頼性監視

これらのプロセスをより効果的に実行するために必要なデータの多くは、企業がすでに利用できるようになっていますが、分析に活用できていないだけです。

企業データの最大 73% が企業で使用されていません。

PowerBI などの分析プラットフォームを採用することで、このデータの使用を増やすことで、企業はこれまで使用されていなかったデータを運用に役立てることができます。

クラウドコンピューティング

製造業者の 99% (64%) が、業務でクラウド コンピューティングを使用しているか (64%)、使用する予定です (35%)。

データ分析を実施し、他の最新技術を効果的に利用するために、組織は大規模なデータセットを処理でき、拡張可能な技術インフラストラクチャを必要とします。

クラウド ソリューションは、参入障壁が低く (つまり、物理ハードウェアのオーバーヘッドが不要)、より多くのユーザー、電力、またはストレージが必要な場合に簡単に拡張できるため、今日、企業、特に SMB から非常に求められています。

このため、クラウド コンピューティング サービスと製造業でのその使用は、企業の間で多くの関心を集めており、他の業界も同様に業務とデータをクラウドに移行しています。

エンタープライズ リソース プランニング (ERP)

メーカーの 58% が ERP システムを使用しています。

ERP ソリューションは、現代のビジネスがサイロ化を回避するために必要です。

サイロ化とは、多くの場合、部門ソリューションが統合されておらず、その結果、企業内で情報が非効率的に使用される状況が原因で、データを含むシステムがより切り離されるプロセスを指します。

ERP を使用すると、単一のプラットフォームに統合された個々のソリューションとモジュールが可能になり、データと情報をより効果的に共有する機会が提供されます。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA)

製造業者の 43% が既にロボティック プロセス オートメーションを使用しており、さらに 43% が RPA イニシアチブの導入を計画しています。

RPA はさまざまな目的で使用できます。最も一般的な目的は、そうでなければかなりの量の手作業を必要とするワークフローやビジネス プロセスを自動化することです。

製造業では、RPA を使用してコンプライアンスを改善し、品質保証プロセスを自動化し、注文処理を容易にすることができます。

組織がプロセスを合理化し、運用における不要なコストを削減しようとしているため、RPA などのテクノロジーは製造企業の一般的な備品になるでしょう。

モノのインターネット (IoT)

製造業者の 40% が現在 IoT テクノロジーを導入しており、さらに 47% が導入を計画しています。

製造業におけるモノのインターネットは、「産業用モノのインターネット (IIoT)」と呼ばれています。

センサーの使用方法の例で述べたように、製造業者がクラウドの力、データ分析プラットフォームの強み、およびスマート デバイスによって生成される大規模なデータ セットを組み合わせようとしているため、IoT デバイスの使用量が増加しています。

企業がスマート デバイスとそこから生成されるデータを効率的に活用する方法を学ぶにつれて、IIoT の重要性は高まり続けます。

結論

メーカーが使用する最新のテクノロジーは、その用途と用途が大きく異なります。

今日の採用に関して最も重要な技術は、データのアプリケーションと活用、および工場フロアと利害関係者に提供される洞察との間のギャップを埋めることができるデバイスとハードウェアの実装に関係しています。

インダストリー 4.0 は製造業者の業務の実施方法を形成する上で引き続き大きな役割を果たしているため、今後数年間でこれらの主要なテクノロジの採用が増えることが予想されます。

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