如何使用 API 创建数字推荐计划？

已发表: 2022-04-18

根据研究，例如 Hinge 公司的人在他们出色的著作《Inside the Buyer's Brain》中所做的一项研究，很快就会发现，推荐值得你更多关注。去引用：

“我们想了解买家如何寻找他们需要的帮助。 当他们想找到一家新公司时，他们会去哪里？ 在我们的研究中，我们一次又一次地听到相同的回应：超过 70% 的买家向朋友或同事寻求推荐。”

除了 SEO 和 SEM，推荐营销被归类为与新受众建立联系的最强大渠道。通过推荐活动，您可以在他们信任的人（他们已经爱上您的品牌的家人和朋友）的帮助下主动寻找高价值客户。更好的是，推荐客户通常具有更高的 NPS 和 LTV 分数，使其成为您营销游戏中的宝贵资产。

以下是一些其他数字，会让您想要启动数字推荐计划：

推荐客户有：

流失的可能性降低 18%
利润增加 25%
LTV 提高 25%

如果这还不够，您无需四处搜索即可找到成功的数字推荐活动的示例——顶级公司一直在运行它们（ Airbnb 、Uber）。

总而言之，对于各种形式和规模的企业来说，信息是清晰和普遍的——推荐营销是最有效的营销技术之一。如果您现在没有进行数字推荐活动，我敦促您立即进行一些实验。

在这篇文章中，我将向您展示如何获得出色的推荐；您将看到如何将一个简单的在线推荐计划引入您的环境，而不会增加您的开发人员的负担，这要归功于 API 优先的营销活动实施方法。

免责声明：在这篇文章中，我将回顾我们自己的产品（Voucherify），以及它最新的数字推荐计划功能。

数字推荐计划应该是什么样的以及如何实施？

您可能想要开始的基本数字推荐活动可能是一个简单的公式，例如“推荐 2 个朋友，你们都可以在下次购买时获得 25% 的折扣”。

为此，您需要建立一个推荐机制，以帮助您识别带来新客户的客户 - 推荐人 - 以及推荐人带来的新客户 - 推荐人。然后，一旦您获得了这些信息，该机制需要为两组提供 25% 的折扣券。

要使此工作流程有效，您需要为现有客户提供单独的在线推荐代码。您应该将这些代码发送给客户，他们将与他们的家人和朋友分享这些代码，然后他们将在购买时输入代码。一旦您收到使用其中一个数字推荐代码下的订单，您将能够获得推荐并按计划奖励推荐人和被推荐人（使用 25% 的折扣券）。

在这一点上，您可能会面临两难境地——您很可能已经在运行一个涵盖电子商务、CRM 和营销渠道的环境——并且您希望将数字推荐集成到其中。但另一方面，很难证明在基本上只是一个实验的项目中投入过多的开发工作是合理的，而且由于多个集成点，这听起来在开发过程中很容易变得棘手。

值得庆幸的是，您可以使用 Voucherify 跳过头痛；它不仅为您和您的团队提供了一种快速运行在线推荐实验的方法，而且还可以以已经集成到您的环境中的方式执行此操作，而无需任何繁重的开发工作。就是这样。

如何设置数字推荐计划？

首先，Voucherify 带有一个不错的 Web GUI，您可以使用它来设置推荐活动。

进入营销活动并添加新的推荐计划后，您只需几个步骤即可指定详细信息。

决定您是要运行单面还是双面数字推荐计划，以及推荐人是否应因每次推荐或其他自定义行为而获得奖励，例如，推荐人在网上留下正面评价。

接下来，定义如何奖励双方。在这里，您可以从 Voucherify 使用的多种奖励类型中进行选择，例如代金券、优惠券或礼品卡。为了这个例子，我们将选择一个简单的 25% 折扣券。

如果您有兴趣运行更高级的数字推荐计划，您可以为推荐添加层级，以使您的计划更加游戏化。

接下来，您可以选择指定在什么情况下您的推荐人将获得奖励。例如，您可能只想奖励下订单 100 美元或更多的新客户——如果您计划设计一个更细微的数字程序，这是一个非常方便的选择。

最后，您有机会对授予推荐人的奖励引入类似的限制。您可以指定要将推荐代码发送到哪个客户群（新创建的或以前配置的） - 以及推荐人将获得什么类型的奖励，以换取他们的成功推荐。在我们的示例中，我们选择将 25% 的折扣券发送给吸引了至少两个新客户的每个人。

推出您的数字推荐计划

此时，您已准备好运行您的在线推荐活动。为此，您需要三件事：

首先，您需要确保 Voucherify 中存在客户数据；以便它知道将代码分发给谁。您可以使用沼泽标准 CSV 文件自行导入客户数据。您正在使用的任何 CRM 都可以以这种格式为您导出列表，这意味着您可以轻松获取数据。您唯一需要确保的是数据包含 Voucherify 需要处理的所有内容。使用 Excel 可以轻松实现这一点，尤其是在 Voucherify 文档中仔细描述了您需要做的所有事情时。

如果您有更多的开发时间，还有一个方便的 API，您可以使用它在 Voucherify 中反映您的客户数据并使其与您的 CRM 保持一致。这种方法具有规模优势，并且在您开始进行更多的数字化推荐实验时会迅速获得回报，从而使您的总实验成本保持在较低水平。

迁移客户数据后，您需要在结账时验证代码——一种让您的客户输入推荐代码的方法，然后再输入一些代码将该代码传递给 Voucherify。

Voucherify 使这比看起来容易得多，它专为即插即用而设计。对于基于 Web 的结帐，它提供了一个现成的小部件，您的开发人员可以立即嵌入该小部件，该小部件将处理所有必要的输入和后端交互，并在验证代码时发回信号。对于其他渠道，有一个文档齐全的 API，您的开发人员可以使用它，使其变得同样简单。

同样，这只需要做一次。您之后将运行的所有数字推荐活动都可以重用您的开发人员此时实施的集成。

最后，您需要发送代码。这特定于您使用的渠道。 Voucherify 提供了一个很好的 API 用于生成代码并将它们发送出去，例如，使用 MailChimp。这里需要进行一些编码，但我们再次确保为您的开发人员提供简短的代码 - 并且像往常一样，一旦您拥有发布基础设施，您可以稍后重用它。

就是这样！剩下要做的就是坐下来，放松一下，吃点爆米花，然后等待结果。

了解您的数字推荐计划如何执行

好的，所以在线推荐代码已经出来了。现在您想知道人们是否真的在使用它们，以及该活动带来了多少新客户。

如果您想像我们的示例中那样进行快速实验，Voucherify 可以满足您的需求。除了收集数字推荐的机制外，它还为您提供了一个仪表板，您可以使用它来可视化和分析它们。您需要做的就是选择您的推荐活动并查看兑换历史记录。这将使您全面了解使用过您的推荐代码的所有客户以及他们的交易详情。

如果您正在寻找一种快速的方法来检查您的广告系列是否正在获得牵引力，则无需进一步寻找。尽管如此，如果您希望更详细地分析数据，您始终可以使用内置的数据导出功能，该功能为您提供所有活动历史数据，并且可以在 Excel 或您的 BI 环境中使用。

...并在没有反应时做出反应

仔细查看数据后，您可能会发现并非所有推荐来源都是平等的。无论您的目标群体是什么，找到低质量推荐的来源并非不可能，甚至是罕见的。例如，一些用户可能会反复引入新客户，这些新客户只是为了获得折扣券而进行低价值购买。

显然，这种行为会严重损害您的数字程序的效率，但不要绝望！你拥有可以反击的武器。

使用 Voucherify，您可以通过阻止您怀疑试图利用它的客户来保护您的活动。您需要做的就是使他们的推荐代码无效。我相信你会同意它没有比这更简单的了。

以下是确保您的数字推荐计划安全的其他一些方法。

结论

在这篇文章中，我们向您展示了如何为数字推荐活动运行基本实验。 Voucherify 将使您可以轻松地将其作为一次性事件运行。但它的真正力量在于在其他促销活动和商业环境中同步运行多个活动。

释放这种力量的关键是与您现有的 CRM 环境、分发工具等集成。当您已经在运行一个量身定制的环境时，这一点尤其重要，该环境允许您试验营销活动并快速、廉价地扩展它们。

Voucherify 的设计理念是 API 优先，正是为了将轻量级和无缝集成到此类环境中。这保证了您不仅会发现它很有帮助，而且您团队中的开发人员也会欣赏节省的时间，而这些节省将迅速开始累积成运行和维护数字推荐活动的总成本要低得多。

等等，还有更多！

在下一篇文章中，我们将继续介绍推荐活动的主题，重点关注集成的更精细细节并充分利用 API。请务必在这里查看。

Voucherify 不仅是出色的数字推荐活动的工具。它可以轻松处理优惠券、礼品卡、忠诚度计划和购物车促销活动。它将允许您在包括在线推荐活动在内的活动中重复使用您定义的奖励，例如优惠券或礼品卡。而且，最重要的是，它将让您以低级 API 优先访问它支持的所有内容，以便您可以将其集成到任何类型的软件环境中并支持任何营销场景。

使用 Voucherify 运行惊人的数字推荐计划

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