使用正确的设计原则进行有效的数据可视化

数据可视化在传达隐藏在数据中的复杂见解方面的作用至关重要。 虽然数据科学家和分析师有眼光从复杂的可视化中挖掘出关键见解，但顶级业务利益相关者或普通人可能无法做到这一点。 这就是使有效的数据可视化成为当下需要的原因。 有效地传达数据是一门艺术。 然而，在数据可视化的设计和美学方面，许多数据科学家落后。

Reddit 上的 r/dataisbeautiful subreddit 是从网络上查找一些精选数据可视化的好地方。 以下是为每个人创建美观有效的数据可视化的一些关键设计原则。

八项设计原则的有效数据可视化

1.平衡设计

平衡的设计是一种视觉元素，如形状、颜色、负空间和纹理在地块上均匀分布。 这并不一定意味着设计应该是另一个的精确副本。 您可以通过用较小的元素抵消较大的图形和图表来实现不对称的平衡。

设计中有三种不同类型的天平：

1. 对称——视觉的每一面都与另一面相同
2. 不对称 - 两侧不同但仍然具有相似的视觉重量
3. 径向 - 元素放置在充当锚点的中心对象周围

您将必须弄清楚哪种类型的平衡最适合您的数据可视化并应用它。

2.强调重点领域

通过仔细选择大小、颜色、对比度和负空间，应将用户的注意力吸引到正确的数据点。 数据可视化的目标是确保重要数据不会被忽视并强调它是有帮助的。 由于用户的注意力首先落在图的左上角，因此您应该将重要的数据点放在那里。

3. 说明运动

运动将用户的注意力引导到某个方向，就像强调一样。 你的视觉元素应该模仿“F”模式的运动，这就是人们阅读的方式。 从左上到右，逐渐向下翻页。

您还可以通过使用互补色来说明整个页面的移动，这些互补色可以吸引观众的目光并将其带到整个页面。 这个原则更适用于静态可视化。 如果您的数据可视化工具能够进行动画和交互式设计，则应该已经涵盖了运动方面。

4. 巧妙地使用模式

重复的设计元素形成图案。 在可视化您的数据时，模式是一种很好的方式，可以将分布在页面上的相似类型的信息显示为一个。 如果页面上的数据过多而无法强调，则可以使用相似的颜色、图表类型和元素来建立模式。

图案还可以更容易地传达异常，因为图案中的任何中断都会自然地吸引观众的注意力和好奇心。 在数据可视化方面，使用模式是最简单、最有效的设计原则之一。

5、比例

如果你要在树上画一只鸟，树会比鸟大得多。 在数据可视化中，比例由页面上每个元素的大小组成。 数据可视化中的比例可以表示不同数据集的权重及其值之间的关系。

如果您需要强调某个数据点的重要性，您所要做的就是使其大于其他数据点。 除此之外，您还应确保图表尽可能准确地反映各种数字的相互关系。 例如，如果饼图中的一个切片标记为 36%，则它实际上应该使用图表内 36% 的区域。

6.适当的节奏

节奏是一个相当模糊的设计原则，与运动密切相关。 当设计元素共同创造出令人愉悦的动感时，就可以说设计具有平衡的节奏。 如果形状、颜色或比例等设计元素一起产生“不连贯”，您可能需要重新排列它们以促进数据中的平滑眼球运动。

7. 品种

多样性是让观众对您的数据保持参与和感兴趣的重要因素。 这一切都是为了找到使用不同且有趣的设计元素来可视化数据以避免重复的方法。 结果将是一个数据可视化，不仅引人注目，而且有助于查看者更长时间地保留所呈现的信息。

8. 主题

统一的主题可确保您设计的每个部分都保持一致并遵循标准。 如果您已经考虑了上述设计原则，这应该自然而然地发生。 您可以为您的公司或基于可视化的利基合并一个主题。 这有助于在更深层次上与用户建立联系并增强视觉设计。

有效的数据可视化

我们现在目睹了数据量及其应用的大规模爆炸式增长。 数据分析和可视化是大数据的主要用例之一，许多企业正在为其内部业务分析和媒体曝光带来有趣的数据可视化。 数据可视化也是当今流行媒体网站的高性能内容类型之一。 通过遵循这些基本设计原则，分析师和报告专业人士可以更有效地传达他们数据中的见解，从而为创作者和消费者带来双赢局面。