Stosuj właściwe zasady projektowania do efektywnej wizualizacji danych

Wizualizacja danych odgrywa kluczową rolę w przekazywaniu złożonych spostrzeżeń ukrytych w danych. Podczas gdy analitycy i analitycy danych mają oko na wydobycie kluczowych spostrzeżeń nawet ze złożonych wizualizacji, czołowy interesariusz biznesowy lub przeciętna osoba mogą nie być w stanie zrobić tego samego. A to sprawia, że ​​skuteczna wizualizacja danych jest potrzebą chwili. Skuteczne przekazywanie danych to sztuka. Jednak wielu analityków danych pozostaje w tyle, jeśli chodzi o projektowanie i estetyczne aspekty wizualizacji danych.

Subreddit r/dataisbeautiful na Reddicie to świetne miejsce do znalezienia wyselekcjonowanych wizualizacji danych z całej sieci. Oto niektóre z kluczowych zasad projektowania, które umożliwiają tworzenie pięknych i skutecznych wizualizacji danych dla każdego.

Skuteczna wizualizacja danych z ośmioma zasadami projektowania

1. Zrównoważ projekt

Zrównoważony projekt to taki, w którym elementy wizualne, takie jak kształt, kolor, negatywna przestrzeń i tekstura są równomiernie rozłożone na całej fabule. Nie musi to oznaczać, że projekt powinien być dokładną kopią drugiego. Możesz wydobyć asymetryczną równowagę, kompensując większe wykresy i wykresy mniejszymi elementami.

W projekcie istnieją trzy różne typy wag:

1. Symetryczny — każda strona wizualizacji jest taka sama jak druga
2. Asymetryczny – obie strony są różne, ale nadal mają podobną wagę wizualną
3. Radial-Elementy są umieszczane wokół centralnego obiektu, który działa jak kotwica

Będziesz musiał dowiedzieć się, który rodzaj salda najlepiej sprawdza się w wizualizacji danych i zastosować go.

2. Podkreśl kluczowe obszary

Uwagę użytkownika należy zwrócić na właściwe punkty danych, starannie dobierając rozmiar, kolory, kontrast i przestrzeń negatywową. Celem wizualizacji danych jest upewnienie się, że ważne dane nie pozostaną niezauważone i podkreślenie, że to pomaga. Ponieważ uwaga użytkownika najpierw pada na lewy górny róg wykresu, powinieneś umieścić tam ważne punkty danych.

3. Ilustrowanie ruchu

Ruch kieruje uwagę użytkownika w określonym kierunku, podobnie jak nacisk. Twoje elementy wizualne powinny naśladować ruch we wzorze „F”, czyli tak, jak czytają ludzie. Zaczynając od góry od lewej do prawej i stopniowo w dół strony.

Możesz również zilustrować ruch na stronie, używając kolorów dopełniających, które mogą przyciągnąć wzrok widza i przenieść go na całą stronę. Ta zasada ma większe zastosowanie do wizualizacji statycznych. Jeśli Twoje narzędzie do wizualizacji danych umożliwia tworzenie animacji i projektów interaktywnych, aspekt ruchu powinien być już omówiony.

4. Inteligentne wykorzystanie wzorów

Powtarzające się elementy projektu tworzą wzór. Jeśli chodzi o wizualizację danych, wzorce stanowią świetny sposób na wyświetlanie podobnych informacji rozsianych po stronie jako jeden. Jeśli danych na stronie jest zbyt wiele do podkreślenia, najlepszym rozwiązaniem jest ustalenie wzoru za pomocą podobnych kolorów, typów wykresów i elementów.

Wzory ułatwiają również komunikowanie anomalii, ponieważ każde zakłócenie wzoru w naturalny sposób przyciągnie uwagę i ciekawość widza. Używanie wzorców to jedna z najprostszych i najskuteczniejszych zasad projektowania, jeśli chodzi o wizualizację danych.

5. Proporcja

Jeśli zamierzasz narysować ptaka na drzewie, drzewo będzie znacznie większe w porównaniu z ptakiem. W wizualizacji danych proporcja składa się z rozmiaru każdego elementu na stronie. Proporcje w wizualizacji danych mogą wskazywać wagę różnych zestawów danych i związek między ich wartościami.

Jeśli chcesz podkreślić znaczenie określonego punktu danych, wystarczy, że będzie on większy niż reszta. Oprócz tego należy zadbać o to, aby wykres jak najdokładniej odzwierciedlał wzajemne powiązania różnych liczb. Na przykład, jeśli wycinek na wykresie kołowym jest oznaczony jako 36%, powinien w rzeczywistości zajmować 36% obszaru wewnątrz wykresu.

6. Właściwy rytm

Rytm to dość niejasna zasada projektowania, która jest ściśle związana z ruchem. Mówi się, że projekt ma zrównoważony rytm, gdy elementy projektu razem tworzą przyjemny dla oka ruch. Jeśli elementy projektu, takie jak kształty, kolory lub proporcje, tworzą razem „chropowatość”, możesz zmienić ich kolejność, aby ułatwić płynny ruch oczu po danych.

7. Różnorodność

Różnorodność jest ważnym czynnikiem, który sprawia, że ​​widzowie są zaangażowani i zainteresowani Twoimi danymi. Chodzi o znalezienie sposobów wizualizacji danych przy użyciu różnych i interesujących elementów projektu, aby uniknąć powtórzeń. Efektem będzie wizualizacja danych, która nie tylko przyciągnie wzrok, ale także pomoże widzowi dłużej zachować prezentowane informacje.

8. Motyw

Zunifikowany motyw gwarantuje, że każda część Twojego projektu jest spójna i zgodna ze standardem. Powinno to nastąpić naturalnie, jeśli zadbałeś o powyższe zasady projektowania. Możesz włączyć motyw dla swojej firmy lub w oparciu o niszę wizualizacji. Pomaga to połączyć się z użytkownikiem na głębszym poziomie i ulepsza projekt wizualny.

Skuteczna wizualizacja danych

Jesteśmy teraz świadkami ogromnej eksplozji ilości danych i ich zastosowań. Analiza i wizualizacja danych należą do najczęstszych przypadków użycia dużych zbiorów danych, a wiele firm wprowadza interesujące wizualizacje danych do wewnętrznych analiz biznesowych, a także do ekspozycji w mediach. Wizualizacje danych należą obecnie do najskuteczniejszych typów treści w popularnych witrynach multimedialnych. Przestrzegając tych podstawowych zasad projektowania, analitycy i specjaliści od raportowania mogą skuteczniej przekazywać spostrzeżenia w swoich danych, co przekłada się na sytuację, w której wszyscy wygrywają, zarówno dla twórców, jak i konsumentów.