评估数据质量:如何完成
已发表: 2018-02-20对于在不同行业垂直运营的公司而言,数据已经达到了极大的重要性。 来自世界各地的企业都认识到在正确的时间提供正确的数据集如何使洞察力的产生、决策制定和战略规划变得更加容易。 很明显,可用性的易用性并不是现代世界数据收集的唯一区别因素。 数据质量同样重要。
任何企业的业绩都取决于其数据的可信度。 根据一项研究,全球约 52% 的企业发现不受信任的数据对其业务构成风险。 同一份报告还称,51% 的企业将客户忠诚度下降归咎于低质量数据。 这说明了为什么数据的质量评估应该是在当前场景中运营的任何业务的优先事项。
但在学习评估数据之前,了解需要在数据中寻找哪些品质非常重要。
高质量数据的参数是什么?
以下是您的数据应该具备哪些品质才能成为值得信赖的决策制定的完整图片。
1、数据的完整性
您需要关心的第一个也是最重要的参数是可用数据的完整性。 只有当您能够看到完整的图片时,任何信息才有价值。 当您收集技术数据(例如客户和客户的名称、电子邮件地址等)时,完整性的重要性会进一步增加。
拥有完整的数据可以让您在制定策略时免于担忧、困惑和不合规。
2.数据的标准
可用数据应具有一定程度的标准,具体取决于您的目标。 根据您自己的质量标准评估您的数据可以验证其适用性和实用性。 如果数据具有对您的业务有帮助的有效性,您就可以相信您的数据。
3.数据的唯一性
数据集中的每个条目都应该是唯一的。 这样,您就不必担心数据的重复性,从而避免不必要的编辑。 此外,当您希望比较不同的数据集时,数据集中的唯一条目很有价值。 在分析数据时,重复的条目可能会导致严重的问题。
4.数据的准确性
准确性可能是任何一组数据收集的最重要参数。 准确性的判断是通过将数据与现实世界场景进行映射来实现的。 因此,如果数据集应该告知客户,您需要针对真实客户测试数据。
同样,如果数据告知产品或服务,那么其准确性取决于它如何有效地证明同类产品和服务的合理性。
5. 数据的生命周期
几乎每个数据集都带有到期日期。 时间改变了它的重要性和适用性。 你的工作是找出数据集由于时间而可能面临的影响程度。 因此,如果您推出新产品或获得更高的销售额,它可能会更改相关数据,这会影响先前收集的数据的准确性。 因此,在评估数据质量时,时间也应该是一个重要参数。

6、数据的一致性
一致性因素决定了读取和分析数据的难易程度。 一致性取决于您收集的数据的格式。 这还包括您创建的数据集中的语言、拼写和其他因素。 数据评估应包括货币、国家和其他相关因素的一致性测试。
如何为您的业务评估和管理数据?
控制业务中的数据质量是您作为所有者的责任。 当然,您可以聘请一个团队为您完成这项工作。 但是,您必须让自己参与数据评估和管理。
以下是您可以用来评估有价值数据的准确性、质量、有效性和其他方面的所有步骤。
第 1 步:定义与数据可用性相一致的业务目标
您可以从查看企业的业务目标开始。 您的目标为您提供了分析可用数据的方向。 了解您想要什么将帮助您为数据质量设定一些黄金标准。 否则,数据质量只是一个简单的术语。
您的工作是列出业务目标和相关数据要求。 这些目标可以包括营销、转换、潜在客户生成、服务跟踪、沟通等。 对于每个目标,您应该能够定义所需的特定数据集。
例如,如果您的业务目标是营销您的品牌,那么数据集应包括电子邮件、电话、地址、客户姓名等。 同样,您可以将多个其他业务目标与数据需求保持一致。
第 2 步:验证质量属性下的可用数据
这一步都是关于验证的数据分析。 由于您已经知道自己的目标,因此更容易验证数据的质量。 但是,您需要考虑前面提到的所有参数。
因此,当您诊断数据时,请包括所有质量属性,例如完整性、唯一性、一致性等。 您甚至可以根据您的业务目标添加特定属性。
此验证将帮助您检测数据集之间的不准确、重复和差距。 这导致下一步。 但在此之前,您应该知道手动验证需要花费大量时间。 因此,如果您利用自动数据验证服务来加快流程,那将是合乎逻辑的。
第 3 步:修复数据集的问题
现在,您可以处理可用数据的整改过程。 该步骤包括解决数据中的不准确性和修复差距问题。 这样,您可以将数据提高到更高的准确性和质量水平。 您的团队需要将整改过程分成不同的部分。 然后,收集正确的信息并用错误或不可用的数据替换它们。
第 4 步:不时重复数据评估
您拥有完整且高质量的数据。 但如前所述,它在未来不会像现在这样有效。 因此,您现在需要实施可用数据,但要定期重复评估过程。
您可以根据您的年度业务战略定义数据评估期。 这样,数据评估将不时进行,而不会损害您正在进行的业务功能。
您通过数据质量评估获得了什么?
您为客户和客户做出决策以及提供服务和支持的能力取决于数据质量。 拥有持续可用性和数据质量保证可以帮助您避免冒险策略。 有了这个,您会发现一些惊人的好处,有助于在市场上发展您的业务。
1. 快速的业务流程
知道您拥有准确的数据,就可以比一般情况更快地做出决策。 正是这种快速性使您对利益相关者而言是可靠的,并在您的市场中提供了竞争优势。 您的客户开始更快地响应他们的请求,这使您的服务更加平易近人。
2. 客户服务效率
无论您在那里销售哪种产品,客户服务都是您成功生存的最大参数。 只有当您提供快速和优质的客户服务时,您的业务才对客户有价值。 这包括在他们提出要求时解决他们的问题。
但是,如果可用数据没有帮助,您将无能为力。 当您想要有效响应时,有关客户、他们的联系人和其他人的正确信息非常重要。 实现这一目标使您有机会维护您在市场上获得的地位。
3. 改进营销
数据在营销的每一步都会出现。 从规划战略到实施战略,您需要为每个决策提供高质量的准确数据。 数据分析使您可以预测市场趋势并制定适当的策略。 但是,如果数据本身不完整或非常陈旧,那么您的所有计划都是徒劳的,这可能会花费大量金钱和声誉。
同样,营销计划的成功实施取决于您拥有的数据的准确性。 如果您不想浪费时间和金钱做出错误的决定,那么姓名、地址、电子邮件和其他数据集应该是完整且正确的。
4. 不合规保护
在某些情况下,错误的数据可能会导致不合规风险。 政府规章制度相关的数据、客户的安全需求和其他信息件对于遵守法规极为重要。 只有数据评估才能确保您掌握的数据质量。
当您获得正确的数据并定期评估它们时,所有提到的好处都是可以实现的。 您业务中的每个决策、每个策略和每个功能都取决于某种数据。 因此,评估这些数据对您的企业而言始终是明智之举。
因此,现在您可以清楚地了解如何通过评估来实现数据质量。 选择有价值的资源以确保评估过程的正确性。 尝试在有效的时间内达到质量。 这样,您将找到一种评估数据质量的可持续方法。
