Use os Princípios de Design Certos para Visaulização de Dados Eficaz

Publicados: 2018-03-03
Índice mostrar
Visualização de dados eficaz com oito princípios de design
1. Equilibre o design
2. Enfatize as áreas-chave
3. Ilustrando o Movimento
4. Uso Inteligente de Padrões
5. Proporção
6. Ritmo Adequado
7. Variedade
8. Tema
Visualização de Dados Eficaz

O papel da visualização de dados na comunicação dos insights complexos ocultos nos dados é vital. Embora os cientistas e analistas de dados estejam atentos para extrair os principais insights até mesmo de visualizações complexas, um grande stakeholder de negócios ou uma pessoa comum pode não ser capaz de fazer o mesmo. E é isso que torna a visualização de dados eficaz a necessidade do momento. Comunicar os dados de forma eficaz é uma arte. No entanto, muitos cientistas de dados ficam para trás quando se trata do design e dos aspectos estéticos da visualização de dados.

O subreddit r/dataisbeautiful no Reddit é um ótimo lugar para encontrar algumas visualizações de dados com curadoria de toda a web. Aqui estão alguns dos principais princípios de design para criar visualizações de dados bonitas e eficazes para todos.

Visualização de dados eficaz com oito princípios de design

1. Equilibre o design

Um design equilibrado é aquele com elementos visuais como forma, cor, espaço negativo e textura igualmente distribuídos pelo enredo. Isso não significa necessariamente que o design deva ser uma cópia exata do outro. Você pode trazer um equilíbrio assimétrico compensando gráficos e tabelas maiores com elementos menores.

Existem três tipos diferentes de balanças no projeto:

  1. Simétrico – Cada lado do visual é igual ao outro
  2. Assimétrico – Ambos os lados são diferentes, mas ainda têm um peso visual semelhante
  3. Radial–Elementos são colocados em torno de um objeto central que atua como uma âncora

Você terá que descobrir qual tipo de equilíbrio funciona melhor para sua visualização de dados e aplicá-lo.

2. Enfatize as áreas-chave

A atenção do usuário deve ser direcionada para os pontos de dados corretos, escolhendo cuidadosamente o tamanho, as cores, o contraste e o espaço negativo. O objetivo da visualização de dados é garantir que os dados importantes não passem despercebidos e enfatizar que isso ajuda. Como a atenção de um usuário está primeiro no canto superior esquerdo de um gráfico, você deve colocar os pontos de dados importantes lá.

3. Ilustrando o Movimento

O movimento direciona a atenção do usuário em uma determinada direção, assim como a ênfase. Seus elementos visuais devem imitar o movimento em um padrão “F”, que é como as pessoas lêem. Começando do canto superior esquerdo para a direita e gradualmente descendo a página.

Você também pode ilustrar o movimento na página usando cores complementares que podem capturar o olhar do espectador e levá-lo pela página. Esse princípio é mais aplicável a visualizações estáticas. Se a sua ferramenta de visualização de dados for capaz de animações e designs interativos, o aspecto do movimento já deve estar coberto.

4. Uso Inteligente de Padrões

Elementos de design repetidos formam um padrão. Quando se trata de visualizar seus dados, os padrões são uma ótima maneira de exibir tipos semelhantes de informações espalhadas pela página como uma só. Se os dados na página forem demais para enfatizar, estabelecer um padrão usando cores, tipos e elementos de gráfico semelhantes é o caminho a seguir.

Os padrões também facilitam a comunicação de uma anomalia, pois qualquer interrupção no padrão atrairá naturalmente a atenção e a curiosidade do espectador. O uso de padrões é um dos princípios de design mais simples e eficazes quando se trata de visualização de dados.

5. Proporção

Se você for desenhar um pássaro em uma árvore, a árvore será significativamente maior em comparação com o pássaro. Na visualização de dados, a proporção é composta pelo tamanho de cada elemento na página. As proporções na visualização de dados podem indicar o peso de diferentes conjuntos de dados e a relação entre seus valores.

Se você precisar enfatizar a importância de um determinado ponto de dados, tudo o que você precisa fazer é torná-lo maior do que o resto. Além disso, você deve garantir que o gráfico reflita a inter-relação de vários números com a maior precisão possível. Por exemplo, se uma fatia em um gráfico de pizza estiver marcada como 36%, ela deve usar 36% da área dentro do gráfico.

6. Ritmo Adequado

O ritmo é um princípio de design bastante vago que está intimamente associado ao movimento. Diz-se que um design tem um ritmo equilibrado quando os elementos de design juntos criam um movimento agradável aos olhos. Se os elementos de design, como formas, cores ou proporções juntos, criarem uma “agitação”, convém reorganizá-los para facilitar o movimento suave dos olhos nos dados.

7. Variedade

A variedade é um fator importante que mantém os espectadores engajados e interessados ​​em seus dados. Trata-se de encontrar maneiras de visualizar seus dados usando elementos de design diferentes e interessantes para evitar repetições. O resultado será uma visualização de dados que não só chama a atenção, mas também ajuda o espectador a reter as informações apresentadas por mais tempo.

8. Tema

Um tema unificado garante que cada parte do seu design seja consistente e siga um padrão. Isso deve acontecer naturalmente se você cuidou dos princípios de design mencionados acima. Você pode incorporar um tema para sua empresa ou com base no nicho da visualização. Isso ajuda a se conectar com o usuário em um nível mais profundo e aumenta o design visual.

Visualização de Dados Eficaz

Estamos agora testemunhando uma enorme explosão na quantidade de dados e suas aplicações. A análise e visualização de dados estão entre os principais casos de uso de big data e muitas empresas estão trazendo visualizações de dados interessantes para suas análises internas de negócios, bem como para exposição na mídia. As visualizações de dados também estão entre os tipos de conteúdo de alto desempenho para sites de mídia populares atualmente. Ao seguir esses princípios básicos de design, analistas e profissionais de relatórios podem comunicar os insights em seus dados de forma mais eficaz, o que se traduz em uma situação vantajosa para os criadores e também para os consumidores.