Verwenden Sie die richtigen Designprinzipien für eine effektive Datenvisualisierung

Die Rolle der Datenvisualisierung bei der Vermittlung der komplexen Erkenntnisse, die in den Daten verborgen sind, ist von entscheidender Bedeutung. Während Data Scientists und Analysten ein Auge darauf haben, die wichtigsten Erkenntnisse selbst aus komplexen Visualisierungen herauszuholen, ist ein Top-Business-Stakeholder oder eine durchschnittliche Person möglicherweise nicht in der Lage, dasselbe zu tun. Und das macht effektive Datenvisualisierung zum Gebot der Stunde. Die Daten effektiv zu kommunizieren ist eine Kunst. Viele Data Scientists hinken jedoch hinterher, wenn es um das Design und die ästhetischen Aspekte der Visualisierung von Daten geht.

Der Subreddit r/dataisbeautiful auf Reddit ist ein großartiger Ort, um einige kuratierte Datenvisualisierungen aus dem Internet zu finden. Hier sind einige der wichtigsten Designprinzipien für die Erstellung schöner und effektiver Datenvisualisierungen für alle.

Effektive Datenvisualisierung mit acht Designprinzipien

1. Gleichen Sie das Design aus

Ein ausgewogenes Design ist eines mit visuellen Elementen wie Form, Farbe, Negativraum und Textur, die gleichmäßig über das Grundstück verteilt sind. Dies bedeutet nicht unbedingt, dass das Design eine exakte Kopie des anderen sein muss. Sie können ein asymmetrisches Gleichgewicht herstellen, indem Sie größere Grafiken und Diagramme mit kleineren Elementen ausgleichen.

Es gibt drei verschiedene Arten von Waagen im Design:

1. Symmetrisch – Jede Seite des Bildmaterials ist gleich der anderen
2. Asymmetrisch – Beide Seiten sind unterschiedlich, haben aber dennoch ein ähnliches visuelles Gewicht
3. Radial–Elemente werden um ein zentrales Objekt herum platziert, das als Anker fungiert

Sie müssen herausfinden, welche Art von Waage für Ihre Datenvisualisierung am besten geeignet ist, und diese anwenden.

2. Betonen Sie die Schlüsselbereiche

Die Aufmerksamkeit des Benutzers sollte durch sorgfältige Auswahl von Größe, Farben, Kontrast und Negativraum auf die richtigen Datenpunkte gelenkt werden. Das Ziel der Datenvisualisierung ist es, sicherzustellen, dass die wichtigen Daten nicht unbemerkt bleiben und hervorzuheben, dass sie helfen. Da die Aufmerksamkeit eines Benutzers zuerst auf die obere linke Ecke eines Diagramms fällt, sollten Sie die wichtigen Datenpunkte dort platzieren.

3. Illustrierende Bewegung

Bewegung lenkt die Aufmerksamkeit des Benutzers in eine bestimmte Richtung, genau wie Betonung. Ihre visuellen Elemente sollten Bewegungen in einem „F“-Muster nachahmen, so wie die Leute lesen. Beginnen Sie von oben links nach rechts und schrittweise nach unten auf der Seite.

Sie können auch die Bewegung über die Seite veranschaulichen, indem Sie Komplementärfarben verwenden, die den Blick des Betrachters einfangen und ihn über die Seite führen können. Dieses Prinzip ist eher auf statische Visualisierungen anwendbar. Wenn Ihr Datenvisualisierungstool Animationen und interaktive Designs unterstützt, sollte der Bewegungsaspekt bereits abgedeckt sein.

4. Intelligente Verwendung von Mustern

Wiederholte Designelemente bilden ein Muster. Wenn es darum geht, Ihre Daten zu visualisieren, sind Muster eine großartige Möglichkeit, ähnliche Arten von Informationen, die über die Seite verteilt sind, als eine anzuzeigen. Wenn die Daten auf der Seite zu viel sind, um sie hervorzuheben, ist die Erstellung eines Musters durch die Verwendung ähnlicher Farben, Diagrammtypen und Elemente der richtige Weg.

Muster machen es auch einfacher, eine Anomalie zu kommunizieren, da jede Unterbrechung des Musters natürlich die Aufmerksamkeit und Neugier des Betrachters weckt. Die Verwendung von Mustern ist eines der einfachsten und effektivsten Designprinzipien, wenn es um die Datenvisualisierung geht.

5. Anteil

Wenn Sie ein Bild eines Vogels auf einen Baum zeichnen, wird der Baum im Vergleich zum Vogel deutlich größer sein. Bei der Datenvisualisierung setzt sich der Anteil aus der Größe jedes Elements auf der Seite zusammen. Proportionen in der Datenvisualisierung können das Gewicht verschiedener Datensätze und die Beziehung zwischen ihren Werten anzeigen.

Wenn Sie die Wichtigkeit eines bestimmten Datenpunkts hervorheben möchten, brauchen Sie ihn nur größer als die anderen zu machen. Darüber hinaus sollten Sie darauf achten, dass das Diagramm die Zusammenhänge verschiedener Zahlen möglichst genau widerspiegelt. Wenn beispielsweise ein Segment in einem Tortendiagramm mit 36 % markiert ist, sollte es tatsächlich 36 % der Fläche innerhalb des Diagramms verwenden.

6. Richtiger Rhythmus

Rhythmus ist ein eher vages Gestaltungsprinzip, das eng mit Bewegung verbunden ist. Ein Design hat einen ausgewogenen Rhythmus, wenn die Designelemente zusammen eine angenehme Bewegung für das Auge erzeugen. Wenn die Designelemente wie Formen, Farben oder Proportionen zusammen eine „Abgehacktheit“ erzeugen, möchten Sie sie möglicherweise neu anordnen, um eine reibungslose Augenbewegung über die Daten zu ermöglichen.

7. Vielfalt

Vielfalt ist ein wichtiger Faktor, der dafür sorgt, dass die Zuschauer an Ihren Daten interessiert bleiben. Es geht darum, Wege zu finden, Ihre Daten mit verschiedenen und interessanten Designelementen zu visualisieren, um Wiederholungen zu vermeiden. Das Ergebnis wird eine Datenvisualisierung sein, die nicht nur auffällig ist, sondern dem Betrachter auch hilft, die präsentierten Informationen länger zu behalten.

8. Thema

Ein einheitliches Design stellt sicher, dass jeder Teil Ihres Designs konsistent ist und einem Standard folgt. Dies sollte natürlich passieren, wenn Sie die oben genannten Gestaltungsprinzipien beachtet haben. Sie können ein Thema für Ihr Unternehmen oder basierend auf der Nische der Visualisierung integrieren. Dies hilft, sich auf einer tieferen Ebene mit dem Benutzer zu verbinden, und erweitert das visuelle Design.

Effektive Datenvisualisierung

Wir sind jetzt Zeugen einer massiven Explosion der Datenmenge und ihrer Anwendungen. Datenanalyse und -visualisierung gehören zu den wichtigsten Anwendungsfällen von Big Data, und viele Unternehmen bringen interessante Datenvisualisierungen für ihre internen Geschäftsanalysen sowie für die Medienpräsenz heraus. Datenvisualisierungen gehören heutzutage auch zu den leistungsstarken Inhaltstypen für beliebte Medienseiten. Indem sie diese grundlegenden Designprinzipien befolgen, können Analysten und Berichterstatter die Erkenntnisse aus ihren Daten effektiver kommunizieren, was zu einer Win-Win-Situation für die Ersteller und Verbraucher führt.