Use los principios de diseño correctos para una visaulización de datos efectiva
Publicado: 2018-03-03El papel de la visualización de datos en la comunicación de los conocimientos complejos ocultos dentro de los datos es vital. Si bien los científicos y analistas de datos tienen buen ojo para extraer información clave incluso de visualizaciones complejas, es posible que una parte interesada comercial importante o una persona promedio no puedan hacer lo mismo. Y esto es lo que hace que la visualización efectiva de datos sea la necesidad del momento. Comunicar los datos de manera efectiva es un arte. Sin embargo, muchos científicos de datos se quedan atrás en lo que respecta al diseño y los aspectos estéticos de la visualización de datos.
El subreddit r/dataisbeautiful en Reddit es un gran lugar para encontrar algunas visualizaciones de datos seleccionados de toda la web. Estos son algunos de los principios de diseño clave para crear visualizaciones de datos hermosas y efectivas para todos.
Visualización efectiva de datos con ocho principios de diseño
1. Equilibra el diseño
Un diseño equilibrado es uno con elementos visuales como forma, color, espacio negativo y textura distribuidos equitativamente en la trama. Esto no significa necesariamente que el diseño deba ser una copia exacta del otro. Puede lograr un equilibrio asimétrico compensando gráficos y cuadros más grandes con elementos más pequeños.
Hay tres tipos diferentes de balanzas en el diseño:
- Simétrico: cada lado de la imagen es igual al otro.
- Asimétrico: ambos lados son diferentes pero aún tienen un peso visual similar
- Radial: los elementos se colocan alrededor de un objeto central que actúa como ancla.
Tendrá que averiguar qué tipo de saldo funciona mejor para su visualización de datos y aplicarlo.
2. Enfatice las áreas clave
La atención del usuario debe dirigirse a los puntos de datos correctos eligiendo cuidadosamente el tamaño, los colores, el contraste y el espacio negativo. El objetivo de la visualización de datos es asegurarse de que los datos importantes no pasen desapercibidos y enfatizar que ayudan. Dado que la atención de un usuario cae primero en la esquina superior izquierda de un gráfico, debe colocar los puntos de datos importantes allí.
3. Ilustrando el movimiento
El movimiento dirige la atención del usuario en una dirección determinada, al igual que el énfasis. Sus elementos visuales deben imitar el movimiento en un patrón de "F", que es como la gente lee. Comenzando desde la parte superior izquierda a la derecha, y gradualmente hacia abajo en la página.
También puede ilustrar el movimiento a lo largo de la página usando colores complementarios que puedan captar la mirada del espectador y llevarla a través de la página. Este principio es más aplicable a las visualizaciones estáticas. Si su herramienta de visualización de datos es capaz de animación y diseños interactivos, el aspecto del movimiento ya debería estar cubierto.
4. Uso inteligente de patrones
Los elementos de diseño repetidos forman un patrón. Cuando se trata de visualizar sus datos, los patrones son una excelente manera de mostrar tipos similares de información distribuidos en la página como uno solo. Si los datos en la página son demasiado para enfatizar, establecer un patrón mediante el uso de colores, tipos de gráficos y elementos similares es el camino a seguir.
Los patrones también facilitan la comunicación de una anomalía, ya que cualquier interrupción en el patrón atraerá naturalmente la atención y la curiosidad del espectador. El uso de patrones es uno de los principios de diseño más simples y efectivos cuando se trata de visualización de datos.
5. Proporción
Si vas a hacer un dibujo de un pájaro en un árbol, el árbol será significativamente más grande en comparación con el pájaro. En la visualización de datos, la proporción se compone del tamaño de cada elemento de la página. Las proporciones en la visualización de datos pueden indicar el peso de diferentes conjuntos de datos y la relación entre sus valores.
Si necesita enfatizar la importancia de un determinado punto de datos, todo lo que tiene que hacer es hacerlo más grande que el resto. Además de esto, debe asegurarse de que el gráfico refleje la interrelación de varios números con la mayor precisión posible. Por ejemplo, si una porción en un gráfico circular está marcada como 36 %, en realidad debería usar el 36 % del área dentro del gráfico.
6. Ritmo adecuado
El ritmo es un principio de diseño bastante vago que está estrechamente asociado con el movimiento. Se dice que un diseño tiene un ritmo equilibrado cuando los elementos del diseño juntos crean un movimiento agradable a la vista. Si los elementos de diseño, como las formas, los colores o las proporciones, en conjunto crean un "movimiento entrecortado", es posible que desee reorganizarlos para facilitar el movimiento visual suave a través de los datos.
7. Variedad
La variedad es un factor importante que mantiene a los espectadores comprometidos e interesados en sus datos. Se trata de encontrar formas de visualizar sus datos utilizando elementos de diseño diferentes e interesantes para evitar la repetición. El resultado será una visualización de datos que no solo llama la atención, sino que también ayuda al espectador a retener la información presentada durante más tiempo.
8. Tema
Un tema unificado garantiza que cada parte de su diseño sea consistente y siga un estándar. Esto debería suceder naturalmente si se ha ocupado de los principios de diseño antes mencionados. Puede incorporar un tema para su empresa o en función del nicho de la visualización. Esto ayuda a conectarse con el usuario en un nivel más profundo y aumenta el diseño visual.
Visualización efectiva de datos
Ahora estamos presenciando una explosión masiva en la cantidad de datos y sus aplicaciones. El análisis y la visualización de datos se encuentran entre los principales casos de uso de big data y muchas empresas están presentando interesantes visualizaciones de datos para sus análisis comerciales internos, así como para la exposición en los medios. Las visualizaciones de datos también se encuentran entre los tipos de contenido de alto rendimiento para los sitios de medios populares en la actualidad. Al seguir estos principios básicos de diseño, los analistas y los profesionales de informes pueden comunicar los conocimientos de sus datos de manera más efectiva, lo que se traduce en una situación beneficiosa tanto para los creadores como para los consumidores.