効果的なデータ視覚化のための適切な設計原則の使用

公開: 2018-03-03
目次を見る
8 つの設計原則による効果的なデータの視覚化
1. デザインのバランスを取る
2. 重要な領域を強調する
3. 動きの説明
4. パターンの賢い使い方
5.比率
6. 正しいリズム
7.バラエティ
8.テーマ
効果的なデータの視覚化

データ内に隠されている複雑な洞察を伝える上で、データの視覚化の役割は不可欠です。 データ サイエンティストやアナリストは、複雑なビジュアライゼーションからでも重要な洞察を掘り起こすことに目を向けていますが、ビジネスのトップ ステークホルダーや平均的な人には、同じことができない可能性があります。 そして、これこそが、効果的なデータの視覚化が必要とされている理由です。 データを効果的に伝達することは芸術です。 ただし、多くのデータ サイエンティストは、データを視覚化する際のデザインや美的側面に関しては遅れをとっています。

Reddit の r/dataisbeautiful subreddit は、Web 上の精選されたデータ ビジュアライゼーションを見つけるのに最適な場所です。 ここでは、誰にとっても美しく効果的なデータ ビジュアライゼーションを作成するための重要な設計原則をいくつか紹介します。

8 つの設計原則による効果的なデータの視覚化

1. デザインのバランスを取る

バランスの取れたデザインとは、形、色、ネガティブ スペース、テクスチャなどの視覚的要素がプロット全体に均等に分散されているものです。 これは、デザインが他のデザインの正確なコピーであることを必ずしも意味するものではありません。 大きなグラフやチャートを小さな要素で相殺することで、非対称のバランスを引き出すことができます。

設計には 3 種類の天びんがあります。

  1. 対称 - ビジュアルの各面は、他の面と同じです
  2. 非対称 - 両側が異なりますが、見た目の重みは似ています
  3. 放射状 - 要素は、アンカーとして機能する中央のオブジェクトの周りに配置されます

データの視覚化に最適なバランスのタイプを見つけて、それを適用する必要があります。

2. 重要な領域を強調する

サイズ、色、コントラスト、ネガティブ スペースを慎重に選択して、ユーザーの注意を適切なデータ ポイントに向ける必要があります。 データの視覚化の目的は、重要なデータが見過ごされないようにし、それが役立つことを強調することです。 ユーザーは最初にプロットの左上隅に注意を向けるため、重要なデータ ポイントはそこに配置する必要があります。

3. 動きの説明

動きは、強調と同じように、ユーザーの注意を特定の方向に向けます。 視覚要素は、人々が読む方法である「F」パターンの動きを模倣する必要があります。 左上から右へ、徐々にページを下へ。

補色を使用してページ全体の動きを示すこともできます。これにより、閲覧者の視線をキャッチしてページ全体に移動させることができます。 この原則は、静的な視覚化により適用されます。 データ ビジュアライゼーション ツールがアニメーションとインタラクティブなデザインに対応している場合、動きの側面は既にカバーされているはずです。

4. パターンの賢い使い方

繰り返される設計要素がパターンを形成します。 データを視覚化する場合、パターンは、ページ全体に広がる同様のタイプの情報を 1 つにまとめて表示するための優れた方法になります。 ページ上のデータが多すぎて強調できない場合は、似たような色、グラフの種類、および要素を使用してパターンを確立することをお勧めします。

また、パターンの乱れは視聴者の注意と好奇心を自然に引き寄せるため、パターンは異常を伝えることを容易にします。 パターンを使用することは、データの視覚化に関して最も単純で効果的な設計原則の 1 つです。

5.比率

木に鳥の絵を描く場合、木は鳥に比べてかなり大きくなります。 データの視覚化では、比率はページ上の各要素のサイズで構成されます。 データ ビジュアライゼーションの比率は、さまざまなデータ セットの重みとそれらの値の関係を示すことができます。

特定のデータ ポイントの重要性を強調する必要がある場合は、残りのデータ ポイントよりも大きくするだけです。 これに加えて、グラフがさまざまな数値の相互関係をできるだけ正確に反映していることを確認する必要があります。 たとえば、円グラフのスライスが 36% とマークされている場合、実際にはグラフ内の領域の 36% を使用する必要があります。

6. 正しいリズム

リズムは、動きと密接に関連しているかなり漠然とした設計原則です。 デザイン要素が一緒になって目に楽しい動きを生み出すとき、デザインはバランスの取れたリズムを持っていると言われます. 形状、色、プロポーションなどのデザイン要素が一緒になって「ぎこちない」ものになる場合は、それらを並べ替えて、データ全体で視線がスムーズに移動できるようにすることをお勧めします。

7.バラエティ

多様性は、閲覧者がデータに関心を持ち続けるための重要な要素です。 繰り返しを避けるために、さまざまな興味深いデザイン要素を使用してデータを視覚化する方法を見つけることがすべてです。 その結果、人目を引くだけでなく、閲覧者が提示された情報をより長く保持するのに役立つデータの視覚化が実現します。

8.テーマ

統一されたテーマにより、デザインのすべての部分に一貫性があり、標準に従っていることが保証されます。 前述の設計原則に注意を払っていれば、これは自然に発生するはずです。 会社のテーマを組み込むか、ビジュアライゼーションのニッチに基づいてテーマを組み込むことができます。 これにより、ユーザーとより深いレベルでつながることができ、ビジュアル デザインが強化されます。

効果的なデータの視覚化

現在、データとそのアプリケーションの量が爆発的に増加しています。 データの分析と視覚化は、ビッグ データの主要なユース ケースの 1 つであり、多くの企業が、社内のビジネス分析やメディアへの露出のために、興味深いデータの視覚化を行っています。 データ ビジュアライゼーションは、最近人気のあるメディア サイトのパフォーマンスの高いコンテンツ タイプの 1 つでもあります。 これらの基本的な設計原則に従うことで、アナリストやレポーティングの専門家は、データ内の洞察をより効果的に伝えることができ、作成者と消費者の双方にとってメリットのある状況に変換されます。