从 Booking.com 抓取酒店数据

COVID-19 大流行袭击了社会的各个部分，并影响了几乎所有主要行业。 然而，受灾最严重的一个部门是旅行和运输。 航班预订量下降，酒店关闭，没有人租用汽车观光，所有游轮都停靠——随着病毒从一个国家慢慢传播到另一个国家，跨越大陆，一场彻头彻尾的噩梦上演了。 随着地区和国家政府实施严格的封锁规定，酒店预订的涓涓细流也枯竭了，大多数人取消了旅行或商业计划，转而决定在办公桌上用笔记本电脑完成所有工作。 让我们详细了解如何抓取 Booking com 数据。

该行业的许多人已经关闭了商店，而那些尚未申请破产的公司已经解雇了很大一部分员工。 随着国家的开放和航班的再次起飞，公司将不得不利用数据优势来捕捉这批在本世纪最痛苦时期之后将冒险外出的新旅客群体。 Booking com 数据可以帮助企业做出正确的业务决策。

从哪里获取酒店数据？

只要您手头有数据源列表、从源中提取数据的方法，以及以某种格式清理、排序和存储数据的工作流程，获取这些数据并不是一项艰巨的任务。您的业​​务团队可以访问它。 关于酒店数据源，一个可以帮助您从多个国家/地区获取列表的网站是 Booking com 数据源。

图：Booking.com 上纽约的酒店列表

这是一家荷兰旅游和休闲公司，可让您预订任何可能想要入住的住宿：

• 酒店
• 公寓
• 度假村
• 别墅
• 小屋
• 露营地
• 酒店式公寓
• 度假屋
• 待客室
• 旅馆
• 自炊式住宿
• 小房子
• 汽车旅馆
• 面包和早餐
• 日式旅馆
• 里亚兹
• 假日公园
• 寄宿家庭
• 露营地
• 乡间别墅
• 农家乐
• 船
• 豪华帐篷
• 小屋

他们还允许您预订航班、机场出租车、汽车租赁和热门景点的门票。 该网站拥有超过 2800 万个列表，并以大约 43 种不同的语言提供服务。 虽然它确实不得不裁员近 25% 的 COVID 之前的劳动力，但随着主要经济体在高疫苗接种率后反弹，该公司已准备好帮助个人在寻找新的旅行目的地时再次登上天空和海洋。 他们甚至可以让您在短短 15 分钟内在他们的网站上列出您的房产。 Booking com 数据对房地产开发商很有帮助。

您可以收集哪些数据？

当您为酒店创建数据集时，您可以收集的数据点越多，涵盖的用例就越多。 例如，如果您有关于所提供食物的详细信息，您可以创建一个带有素食菜单的酒店列表。 或者，您可以创建一个带有室内游泳池的酒店列表。 有了这些列表，您可以创建博客文章来吸引新的旅行者访问您的网站，或者提供各种过滤选项——一旦您掌握了酒店列表和定价数据，就有无穷无尽的机会。

您可以从单个酒店列表中获得的数据点：

• 照片 -虽然这些可能无法直接使用，但您可以使用从照片中收集的信息向您的客户传达更多详细信息。
• 摘要- 本网站上列出的大多数物业都有一份精心编写的摘要。 这主要包括数据点，例如如何到达酒店、内部提供哪些类型的餐饮选择、基本房间配备哪些设施、wifi、停车和其他必需品的详细信息。
• 最受欢迎的设施——这主要包括客房服务、停车、前台时间安排、机场班车、游泳池、水疗和健康中心等的可用性信息。

图：Booking.com 上列出的酒店最受欢迎的设施

• 不同类型房间的价格 -房间通常按价格递增的顺序列出，其中更昂贵的房间带有额外的功能或添加的食物选择。
• 每种房型的设施——对于不同价位的房间，设施也会列出来。 此信息可用于根据附带的设施分析类似房间的价格为何不同。
• 客人评论 - 这包含对员工行为、设施、物有所值、舒适度、位置和清洁度等各个方面的评分。 它还包含实际的客户评论，可以使用自然语言处理和情感分析技术进行分析。
• 附近有什么-通常提到巴士总站、地铁站和重要建筑物。 还提到了到每个人的距离。

图：Booking.com 上列出的酒店附近有什么

• 热门景点- 列出与博物馆、体育场、寺庙和其他重要地标的距离。
• 到最近机场的距离 - 提到了到最近机场的名称和距离。 虽然这似乎是一个次要数据点，但对其与价格或任何其他数据点之间相关性的研究可以揭示有趣的趋势。
• 附近的自然景点 -列出与附近山脉、海滩、花园等的距离。
• 现场餐厅- 提供现场餐厅及其评论和评级。

除了数据点之外，还为每个列表提供了一些基本信息，例如：

• 家庭规则
• 取消/预付款政策
• 儿童/加床政策
• 入住年龄限制
• 宠物政策
• 接受的卡
• 常见问题

Booking com 数据集的用例

具有各种数据点的酒店或旅行数据集可以有多种用途。 最常见的用例可以是使用您自己网站中的数据或使用特定位置的酒店价格来战略性地为您自己的列表设置价格。 这些数据还可用于以下公司的市场研究：

1. 想进入酒店和休闲行业。
2. 正计划收购物业并将其转换为酒店。
3. 需要决定在 Covid-19 之后吸引旅行者的策略。

它也可以被帮助旅游和酒店业做出重大决策的顾问团体使用——机会无穷无尽，风险也很大。 任何留在桌面上的数据都将被您的竞争对手用来在比赛中取得领先，并可能被证明对您的生存不利。

图：来自不同酒店的数据点数据集可以有多个用例

让我们来看看最近食品和餐饮行业发生了什么。 随着 Covid 浪潮的增长，就餐人数急剧下降，并最终随着政府引入不同的封锁规则而完全关闭。 即使取消了这些规定，餐馆也只允许填满 50-60% 的可用座位，以保持社交距离。 行动迅速的业主利用手头的数据做出重大决策——将精力集中在交付订单上，并开始整合技术以使流程无缝化。 一些人甚至转向云厨房格式，以节省他们为优质物业支付的巨额租金。 节省下来的钱用于扩大送货范围、提供 24 小时服务等，这有助于获得更高的收入。

您如何获取 Booking com 数据？

无论您使用哪种工具或服务，数据提取中涉及的步骤或多或少都将保持不变。

1. 按位置过滤酒店。
2. 逐一浏览结果页面上的列表。
3. 从每个列表中抓取数据。
4. 转到结果中的下一页。

虽然这甚至可以手动完成，但如果你想从美国所有城市抓取数据，手动完成需要一年的时间——而且还可能充满人为错误。

图：酒店数据的自动抓取

相反，我们需要的解决方案是一种自动化技术，它将位置作为输入并将提取的数据点保存在数据库中——以供以后使用。 可能的解决方案包括 DIY 代码或付费软件，但两者都需要业务团队的一些干预和其他努力，以确保数据提取过程的停机时间较短。

相反，您可以选择 DaaS 解决方案，在该解决方案中，您的整个抓取基础架构将在云上运行，您的团队可以只关注将数据用于哪些用例以及将数据通过算法。 我们在 PromptCloud 的团队为希望在其董事会和业务工作流程中实现数据支持决策的公司提供内部企业级 DaaS 解决方案。 这种端到端完全托管的网络抓取解决方案部署在云端，是一种免维护解决方案。 我们的爬虫由人工智能和机器学习支持，帮助他们从任何网站提取 Booking com 数据，并以客户选择的格式和存储方式存储。