Scrape Hoteldaten von Booking.com

Die COVID-19-Pandemie traf alle Bereiche der Gesellschaft und hatte Auswirkungen auf fast alle wichtigen Branchen. Ein Sektor, der jedoch am stärksten betroffen war, ist der Reise- und Transportsektor. Flugbuchungen gingen zurück, Hotels waren geschlossen, niemand mietete Autos für Sightseeing, alle Kreuzfahrtschiffe lagen im Dock – ein kompletter Albtraum spielte sich ab, als sich das Virus langsam von einem Land zum anderen über Kontinente ausbreitete. Als regionale und nationale Regierungen strenge Sperrregeln auferlegten, versiegten auch die Hotelbuchungen und die meisten stornierten ihre Reise- oder Geschäftspläne und beschlossen stattdessen, alles von ihrem Schreibtisch aus auf einem Laptop zu erledigen. Lassen Sie uns im Detail über das Scraping von Booking.com-Daten lernen.

Viele in dieser Branche haben den Laden geschlossen, während diejenigen, die noch keinen Konkurs angemeldet haben, einen großen Prozentsatz ihrer Belegschaft entlassen haben. Wenn sich Länder öffnen und Flüge wieder starten, müssen Unternehmen Daten zu ihrem Vorteil nutzen, um einen Teil dieser frischen Herde von Reisenden zu erfassen, die sich nach der schmerzhaftesten Zeit dieses Jahrhunderts auf den Weg machen werden. Booking.com-Daten können Unternehmen dabei helfen, die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Woher bekomme ich Hoteldaten?

Es ist keine schwierige Aufgabe, diese Daten in die Hände zu bekommen, solange Sie eine Liste von Datenquellen zur Hand haben, eine Methode zum Extrahieren der Daten aus den Quellen und einen Workflow zum Bereinigen, Sortieren und Speichern der Daten in einem Format auf die Ihr Geschäftsteam zugreifen kann. Wenn es um Quellen für Hoteldaten geht, ist eine Website, die Ihnen helfen kann, Einträge aus mehreren Ländern zu erhalten, die Datenquelle Booking com.

Abb.: Hotelangebote für New York auf Booking.com

Es ist ein niederländisches Reise- und Freizeitunternehmen, bei dem Sie fast jede Art von Unterkunft buchen können, in der Sie übernachten möchten:

• Hotels
• Wohnungen
• Erholungsorte
• Villen
• Kabinen
• Glamping-Sites
• Betreute Wohnungen
• Ferienwohnungen
• Gasthäuser
• Herbergen
• Unter künfte für Selbstversorger
• Winzige Häuser
• Motels
• Brot und Frühstück
• Ryokan
• Riads
• Ferienparks
• Gastfamilien
• Campingplätze
• Landhäuser
• Bauernhöfe
• Boote
• Luxuszelte
• Hütten

Sie können auch Flüge, Flughafentaxis, Mietwagen und Tickets für beliebte Attraktionen buchen. Die Website verfügt über mehr als 28 Millionen Einträge und bietet ihre Dienste in rund 43 verschiedenen Sprachen an. Obwohl das Unternehmen fast 25 % seiner Belegschaft vor COVID entlassen musste, da sich die großen Volkswirtschaften nach hohen Impfraten wieder erholen, ist das Unternehmen bereit, Einzelpersonen dabei zu helfen, bei ihrer Suche nach neuen Reisezielen wieder in die Lüfte und Ozeane aufzusteigen. Sie können Ihre Immobilie sogar in nur 15 Minuten auf ihrer Website auflisten. Booking-com-Daten können für Bauherren hilfreich sein.

Welche Daten können Sie sammeln?

Wenn Sie einen Datensatz für Hotels erstellen, können Sie umso mehr Anwendungsfälle abdecken, je mehr Datenpunkte Sie sammeln können. Sie könnten beispielsweise eine Liste mit Hotels mit veganen Speisekarten erstellen, wenn Sie detaillierte Informationen zu den angebotenen Speisen hätten. Oder Sie erstellen eine Liste mit Hotels mit Innenpools. Mit diesen Listen können Sie Blogbeiträge erstellen, um neue Reisende auf Ihre Websites zu locken, oder verschiedene Filteroptionen bereitstellen – endlose Möglichkeiten, sobald Sie die Hotellisten und Preisdaten in Ihren Händen haben.

Datenpunkte, die Sie aus einer einzelnen Hotelliste erhalten können:

• Fotos – Auch wenn diese möglicherweise nicht direkt verwendbar sind, können Sie die aus den Fotos gesammelten Informationen verwenden, um Ihren Kunden mehr Details zu vermitteln.
• Zusammenfassung – Für die meisten auf dieser Website aufgeführten Immobilien ist eine gut geschriebene Zusammenfassung verfügbar. Dazu gehören hauptsächlich Datenpunkte wie die Anfahrt zur Unterkunft, welche Art von Restaurants im Haus verfügbar sind, welche Annehmlichkeiten ein einfaches Zimmer bietet, Details zu WLAN, Parkplätzen und anderen wichtigen Dingen.
• Die beliebtesten Einrichtungen – Dazu gehören hauptsächlich Verfügbarkeitsinformationen zu Zimmerservice, Parkplätzen, Öffnungszeiten der Rezeption, Flughafentransfers, Schwimmbädern, Spa- und Wellnesszentren und anderen.

Abb.: Die beliebtesten Einrichtungen in einem auf Booking.com gelisteten Hotel

• Preise für verschiedene Zimmertypen – Die Zimmer sind normalerweise in aufsteigender Preisreihenfolge aufgeführt, wobei die teureren mit zusätzlichen Funktionen oder zusätzlichen Essensoptionen ausgestattet sind.
• Annehmlichkeiten in jedem Zimmertyp – Für Zimmer in unterschiedlichen Preisklassen werden auch die Annehmlichkeiten aufgelistet. Diese Informationen können verwendet werden, um zu analysieren, warum sich die Preise für ähnliche Zimmer basierend auf den dazugehörigen Annehmlichkeiten unterscheiden.
• Gästebewertungen – Diese enthalten Bewertungen zu verschiedenen Punkten wie Personalverhalten, Einrichtungen, Preis-Leistungs-Verhältnis, Komfort, Lage und Sauberkeit. Es enthält auch aktuelle Kundenbewertungen, die mit Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Stimmungsanalyse analysiert werden können.
• Was ist in der Nähe - Erwähnt normalerweise Busbahnhof, U-Bahnstationen und wichtige Gebäude. Erwähnt auch die Entfernung zu jedem.

Abb.: Was ist in der Nähe eines auf Booking.com gelisteten Hotels

• Top-Attraktionen – Listet die Entfernungen zu Museen, Stadien, Tempeln und anderen wichtigen Sehenswürdigkeiten auf.
• Entfernung zum nächstgelegenen Flughafen – Der Name und die Entfernung zum nächstgelegenen Flughafen werden angegeben. Während dies wie ein kleiner Datenpunkt erscheinen mag, kann eine Studie über die Korrelation zwischen diesem und dem Preis oder einem anderen Datenpunkt interessante Trends ans Licht bringen.
• Naturattraktionen in der Nähe – Listet Entfernungen zu nahegelegenen Bergketten, Stränden, Gärten und mehr auf.
• Restaurants vor Ort - Die Restaurants vor Ort werden zusammen mit ihren Rezensionen und Bewertungen angegeben.

Abgesehen von den Datenpunkten gibt es auch einige grundlegende Informationen für jede Auflistung, wie zum Beispiel:

• Hausregeln
• Stornierungs-/Vorauszahlungsrichtlinie
• Richtlinien für Kinder/Zustellbetten
• Altersbeschränkung für den Check-in
• Haustierrichtlinie
• Karten akzeptiert
• Häufig gestellte Fragen

Anwendungsfall von Booking.com-Datensätzen

Ein Hotel- oder Reisedatensatz , mit diversen Datenpunkten, kann vielseitig genutzt werden. Die häufigsten Anwendungsfälle können die Verwendung der Daten auf Ihrer eigenen Website oder die Verwendung der Preise von Hotels an einem bestimmten Ort sein, um die Preise für Ihre eigenen Einträge strategisch festzulegen. Die Daten können auch für die Marktforschung von Unternehmen verwendet werden, die:

1. Sie möchten in die Hotel- und Freizeitbranche einsteigen.
2. Planen Immobilien zu erwerben und in Hotels umzuwandeln.
3. Sie müssen sich für eine Strategie entscheiden, um Reisende nach dem Covid-19 anzuziehen.

Es kann auch von Beratergruppen genutzt werden, die der Reise- und Hotelbranche dabei helfen, große Entscheidungen zu treffen – die Möglichkeiten sind endlos und der Einsatz hoch. Alle Daten, die auf dem Tisch bleiben, werden von Ihrer Konkurrenz verwendet, um im Rennen voranzukommen, und können sich als nachteilig für Ihr Überleben erweisen.

Abb.: Ein Datensatz von Datenpunkten verschiedener Hotels kann mehrere Anwendungsfälle haben

Werfen wir einen Blick darauf, was in letzter Zeit im Lebensmittel- und Restaurantsektor passiert ist. Als die Covid-Welle zunahm, verzeichneten die Dine-Ins einen starken Rückgang und wurden schließlich vollständig geschlossen, als die Regierungen unterschiedliche Sperrregeln einführten. Selbst als diese Regeln aufgehoben wurden, durften Restaurants nur 50-60 % ihrer verfügbaren Plätze füllen, um soziale Distanzierung zu ermöglichen. Eigentümer, die schnell handelten, nutzten die verfügbaren Daten, um eine wichtige Entscheidung zu treffen – sie konzentrierten ihre Bemühungen auf Lieferaufträge und begannen mit der Integration von Technologie, um den Prozess nahtlos zu gestalten. Einige wechselten sogar zu einem Cloud-Kitchen-Format, um die massiven Mieten zu sparen, die sie für erstklassige Immobilien zahlten. Das eingesparte Geld wurde verwendet, um die Lieferung zu erweitern, 24-Stunden-Services bereitzustellen und vieles mehr, was zu höheren Einnahmen beitrug.

Wie erhalten Sie Booking.com-Daten?

Unabhängig davon, welches Tool oder welchen Dienst Sie verwenden, bleiben die Schritte der Datenextraktion mehr oder weniger gleich.

1. Hotels nach Standort filtern.
2. Gehen Sie die Auflistungen auf der Ergebnisseite nacheinander durch.
3. Scrape Daten aus jedem Eintrag.
4. Gehen Sie in den Ergebnissen auf die nächste Seite.

Dies kann zwar sogar manuell erfolgen, aber wenn Sie die Daten aus allen Städten in den USA zusammenkratzen wollten, würde es Sie ein Jahr dauern, um dies von Hand zu erledigen – und es ist wahrscheinlich auch voller menschlicher Fehler.

Abb.: Automatisiertes Scraping von Hoteldaten

Die Lösung, die wir stattdessen brauchen, ist ein automatisiertes Stück Technik, das die Standorte als Eingabe nimmt und die extrahierten Datenpunkte in einer Datenbank speichert – um sie später zu verwenden. Zu den möglichen Lösungen gehören DIY-Code oder kostenpflichtige Software, aber beide erfordern ein gewisses Maß an Intervention Ihres Geschäftsteams und andere Anstrengungen, um sicherzustellen, dass der Datenextraktionsprozess nur geringe Ausfallzeiten hat.

Stattdessen können Sie sich für DaaS-Lösungen entscheiden, bei denen Ihre gesamte Scraping-Infrastruktur in der Cloud ausgeführt wird und Ihr Team sich nur darauf konzentrieren kann, für welche Anwendungsfälle die Daten verwendet werden sollen und welche Algorithmen die Daten durchlaufen sollen. Unser Team bei PromptCloud bietet eine interne DaaS-Lösung der Enterprise-Klasse für Unternehmen, die datengestützte Entscheidungen in ihren Sitzungssälen und Geschäftsabläufen ermöglichen möchten. Diese vollständig verwaltete Web-Scraping-End-to-End-Lösung wird in der Cloud bereitgestellt und ist eine wartungsfreie Lösung. Unsere Crawler werden von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen unterstützt, die ihnen helfen, die Booking.com-Daten von jeder Website zu extrahieren und in dem von unseren Kunden gewählten Format und Speicher zu speichern.