Booking.com'dan Otel Verilerini Kazıyın

COVID-19 salgını toplumun her kesimini vurdu ve neredeyse tüm büyük endüstrileri etkiledi. Ancak en kötü etkilenen sektörlerden biri de seyahat ve ulaşım. Uçak rezervasyonları azaldı, oteller kapatıldı, kimse gezi için araba kiralamıyordu, tüm yolcu gemileri demirlemişti – virüs bir ülkeden diğerine, kıtalar arasında yavaş yavaş yayılırken tam bir kabus yaşandı. Bölgesel ve ulusal hükümetler katı karantina kuralları uygularken, otel rezervasyonları da azaldı ve çoğu seyahat veya iş planlarını iptal etti ve bunun yerine her şeyi masalarından bir dizüstü bilgisayarda halletmeye karar verdi. Booking com verilerini kazıma hakkında detaylı bilgi edinelim.

Bu sektördeki pek çok kişi dükkanını kapattı, ancak henüz iflas başvurusunda bulunmamış olanlar iş gücünün büyük bir yüzdesini bıraktı. Ülkeler açıldıkça ve uçuşlar yeniden başladıkça şirketler, bu yüzyılın en sancılı döneminden sonra yola çıkacak olan bu yeni gezgin sürüsünün bir kısmını yakalamak için verileri kendi avantajlarına kullanmak zorunda kalacaklar. Booking com verileri, işletmelerin doğru iş kararları vermelerine yardımcı olabilir.

Otel Verileri Nereden Alınır?

Elinizde bir veri kaynakları listesi, kaynaklardan verileri ayıklamak için bir yöntem ve verileri bir biçimde temizlemek, sıralamak ve depolamak için bir iş akışına sahip olduğunuz sürece bu verileri elde etmek zor bir iş değildir. hangi iş ekibiniz tarafından erişilebilir. Otel verileri için kaynaklar söz konusu olduğunda, birden fazla ülkeden kayıt almanıza yardımcı olabilecek bir web sitesi Booking com veri kaynağıdır.

Şekil: Booking.com'daki New York otel listeleri

Kalmak isteyebileceğiniz her türlü konaklama için rezervasyon yapmanızı sağlayan Hollandalı bir seyahat ve eğlence şirketidir:

• Oteller
• Daireler
• tatil köyleri
• villalar
• Kabinler
• glamping noktası
• Servisli Daireler
• Tatil evleri
• Misafir evleri
• Pansiyonlar
• Kendin pişir kendin ye konaklama
• küçük evler
• Moteller
• Ekmek ve Kahvaltılar
• Ryokanlar
• Riyadlar
• Tatil Parkları
• Aile yanında konaklama
• kamp alanları
• Kır Evleri
• çiftlik evleri
• Tekneler
• Lüks Çadırlar
• Kulübeler

Ayrıca uçuşlar, havaalanı taksileri, araba kiralama ve popüler turistik yerlere bilet rezervasyonu yapmanıza da izin veriyorlar. Web sitesinde 28 milyondan fazla liste var ve hizmetlerini yaklaşık 43 farklı dilde sunuyor. Büyük ekonomiler yüksek aşılama oranlarının ardından toparlanırken, COVID öncesi işgücünün neredeyse %25'ini işten çıkarmak zorunda kalırken, şirket, bireylerin yeni seyahat destinasyonları arayışlarında yeniden göklere ve okyanuslara çıkmalarına yardımcı olmaya hazır. Mülkünüzü web sitelerinde 15 dakika gibi kısa bir sürede listelemenize bile izin veriyorlar. Booking com verileri, mülk inşaatçıları için yararlı olabilir.

Hangi Verileri Toplayabilirsiniz?

Oteller için bir veri seti oluşturduğunuzda, ne kadar çok veri noktası toplarsanız, o kadar çok kullanım senaryosu kapsanabilir. Örneğin, sunulan yemekler hakkında detaylı bilginiz varsa vegan yemek menüleri olan otellerin bir listesini oluşturabilirsiniz. Veya kapalı havuzlu otellerin bir listesini oluşturabilirsiniz. Elinizde bu listelerle, web sitelerinize yeni gezginler çekmek için blog gönderileri oluşturabilir veya çeşitli filtreleme seçenekleri sunabilirsiniz - otel listeleri ve fiyatlandırma verilerini elinize aldıktan sonra sonsuz fırsatlar.

Tek bir otel listesinden alabileceğiniz Veri Noktaları:

• Fotoğraflar - Bunlar doğrudan kullanılamaz olsa da, müşterilerinize daha fazla ayrıntı iletmek için fotoğraflardan toplanan bilgileri kullanabilirsiniz.
• Özet- Bu web sitesinde listelenen mülklerin çoğu için iyi yazılmış bir özet mevcuttur. Bu çoğunlukla tesise nasıl ulaşılacağı, evde ne tür yemek seçeneklerinin mevcut olduğu, temel bir oda ile hangi olanakların sağlandığı, wifi, park yeri ve diğer temel unsurlarla ilgili ayrıntılar gibi veri noktalarını içerir.
• En popüler tesisler- Bu çoğunlukla oda servisi, otopark, ön büro saatleri, havaalanı servisleri, yüzme havuzu, spa ve sağlıklı yaşam merkezleri ve diğerleri hakkında müsaitlik bilgilerini içerir.

Şekil: Booking.com'da listelenen bir oteldeki en popüler tesisler

• Farklı oda tipleri için fiyatlar - Odalar genellikle artan bir fiyat sırasına göre listelenir, burada daha pahalı olanlar ekstra özellikler veya ilave yemek seçenekleri ile birlikte gelir.
• Her oda tipindeki olanaklar - Farklı fiyat noktalarındaki odalar için olanaklar da listelenmiştir. Bu bilgiler, yanlarındaki olanaklara bağlı olarak benzer odalar için fiyatların neden farklı olduğunu analiz etmek için kullanılabilir.
• Konuk Yorumları- Bu, personel davranışı, tesisler, paranın karşılığı, konfor, konum ve temizlik gibi çeşitli noktalardaki derecelendirmeleri içerir. Ayrıca, Doğal Dil İşleme ve Duygu Analizi teknikleri kullanılarak analiz edilebilecek gerçek müşteri incelemelerini de içerir.
• Nearby-Nearby- Genellikle otobüs terminalinden, metro istasyonlarından ve önemli binalardan bahseder. Ayrıca her birine olan mesafeden bahseder.

Şekil: Booking.com'da listelenen bir otelde yakınlarda ne var

• En Gözde Görülecek Yerler- Müzelere, stadyumlara, tapınaklara ve diğer önemli simge yapılara olan mesafeleri listeler.
• En Yakın Havaalanına Uzaklık - En yakın havaalanının adı ve mesafesi belirtilir. Bu küçük bir veri noktası gibi görünse de, bununla fiyat veya başka herhangi bir veri noktası arasındaki korelasyon üzerine bir çalışma, ilginç eğilimleri gün ışığına çıkarabilir.
• Yakındaki doğal cazibe merkezleri - Yakındaki sıradağlara, plajlara, bahçelere ve daha fazlasına olan mesafeyi listeler.
• Sitedeki Restoranlar- Sitedeki restoranlar, incelemeleri ve puanları ile birlikte verilir.

Veri noktaları dışında, her listeleme için aşağıdakiler gibi bazı temel bilgiler de sağlanır:

• ev Kuralları
• İptal/Ön Ödeme Politikası
• Çocuklar/ İlave yatak politikası
• Check-in için yaş sınırlaması
• Evcil hayvan politikası
• Kabul Edilen Kartlar
• SSS

Booking com Veri Kümeleri Kullanım Örneği

Çeşitli veri noktalarına sahip bir otel veya seyahat veri seti birçok kullanıma konulabilir. En yaygın kullanım durumları, kendi web sitenizdeki verileri kullanmak veya belirli bir konumdaki otellerin fiyatlarını stratejik olarak kendi listelerinizdeki fiyatları belirlemek için kullanmak olabilir. Veriler ayrıca şu şirketler tarafından pazar araştırması için kullanılabilir:

1. Otel ve eğlence sektörüne girmek istiyorum.
2. Mülk satın almayı ve bunları otele dönüştürmeyi planlıyorlar.
3. Covid-19 sonrası gezginleri çekmek için stratejiye karar vermemiz gerekiyor.

Aynı zamanda seyahat ve otel endüstrisinin büyük kararlar almasına yardımcı olan danışman gruplar tarafından da kullanılabilir; fırsatlar sonsuzdur ve riskler yüksektir. Masada bırakılan herhangi bir veri, yarışmanız tarafından yarışta ilerlemek için kullanılacak ve hayatta kalmanız için zararlı olabilir.

Şekil: Farklı otellerden alınan veri noktalarından oluşan bir veri kümesinin birden fazla kullanım durumu olabilir

Son dönemde yemek ve restoran sektöründe yaşananlara bir göz atalım. Covid dalgası büyüdükçe, lokantalar keskin bir düşüş gördü ve hükümetler değişen kilitleme kuralları getirdikçe nihayetinde tamamen kapandı. Bu kurallar kaldırıldığında bile, restoranların sosyal mesafeyi sağlamak için mevcut koltuklarının yalnızca %50-60'ını doldurmalarına izin verildi. Hızlı hareket eden mal sahipleri, önemli bir karar almak için eldeki verileri kullandılar - çabalarını teslimat siparişlerine odakladılar ve süreci sorunsuz hale getirmek için teknolojiyi entegre etmeye başladılar. Hatta bazıları, birinci sınıf mülklere ödedikleri devasa kiraları kurtarmak için bir bulut mutfak formatına geçti. Tasarruf edilen para, teslimatı genişletmek, 24 saat hizmet sunmak ve daha fazla gelir elde etmek için kullanıldı.

Booking com Verilerini Nasıl Alırsınız?

Hangi aracı veya hizmeti kullanırsanız kullanın, veri çıkarmayla ilgili adımlar aşağı yukarı aynı kalacaktır.

1. Otelleri konuma göre filtreleyin.
2. Sonuçlar sayfasındaki listeleri tek tek gözden geçirin.
3. Her listeden verileri kazıyın.
4. Sonuçlarda sonraki sayfaya gidin.

Bu manuel olarak bile yapılabilirken, ABD'deki tüm şehirlerden verileri sıyırmak isteseydiniz, bunu elle yapmanız bir yılınızı alırdı ve muhtemelen insan hatalarıyla dolu olabilir.

Şekil: Otel Verilerinin Otomatik Kazınması

Bunun yerine ihtiyacımız olan çözüm, konumları girdi olarak alacak ve çıkarılan veri noktalarını daha sonra kullanılmak üzere bir veritabanına kaydedecek otomatik bir teknoloji parçasıdır. Olası çözümler, Kendin Yap kodunu veya ücretli yazılımı içerir, ancak her ikisinin de iş ekibinizin bir miktar müdahalesi ve veri çıkarma sürecinin düşük kesinti süresine sahip olduğundan emin olmak için başka çabalar gerekir.

Bunun yerine, tüm kazıma altyapınızın bulut üzerinde çalışacağı DaaS çözümlerine gidebilirsiniz ve ekibiniz yalnızca verileri hangi kullanım durumlarına kullanacağınıza ve verileri aktaracak algoritmalara odaklanabilir. PromptCloud'daki ekibimiz, yönetim kurulu odalarında ve iş akışında veri destekli kararları etkinleştirmek isteyen şirketler için şirket içi kurumsal düzeyde bir DaaS çözümü sunar. Bu uçtan uca tam olarak yönetilen web kazıma çözümü, bulutta dağıtılır ve bakım gerektirmeyen bir çözümdür. Tarayıcılarımız, Booking com verilerini herhangi bir web sitesinden ve müşterilerimiz tarafından seçilen formatta ve depolama alanından çıkarmalarına yardımcı olan yapay zeka ve makine öğrenimi ile desteklenir.