6个步骤来识别和删除假业务评论

在线评论是电子商务业务最大的销售工具。

但是，假评论的兴起迅速成为在线业务的祸害，通过损害或虚假膨胀品牌声誉来误导客户。

现在，在线企业主比以往任何时候都需要定期识别伪造的评论并将其删除。

在这里，诸如人工智能（AI）和网络刮擦之类的突破性技术从欺诈性评论管理中付出了努力。

今天，让我们看看为什么要使用假评论以及识别和删除它们的6个简单步骤。

de夫假评论…

根据Yelp的说法，有93％的消费者阅读评论以告知其购买决定。

但是假评论并不能帮助企业发展。

在开始假评论狩猎之前，它有助于理解为什么使用假评论，它们的外观以及AI在检测它们中的作用。

促销与降级

假评论用于两个主要目的：促进公司或降级竞争对手。好的评论是转换客户的强大工具，就像糟糕的评论可以储动一个品牌一样。

伪造评论的迹象

有一些虚假评论的迹象：

• 不自然的语言：评论听起来很通用或过于促销。例如， “购买此产品！”
• 可疑概况：全新的或不完整的帐户，这些帐户一次撰写大量正/负面评论。
• 模糊的评论详细信息：没有评论提及任何产品或产品详细信息。

AI在假审查检测中的作用

幸运的是，AI有一些技巧，可以发现假评论：

• 自然语言处理（NLP）： AI使用NLP分析文本内容，识别欺骗模式。
• 机器学习（ML）： 虚假评论特定的数据集可以训练您的AI来发现欺骗性的评论。
• 深度学习（DL）： DL采用人工神经网络来识别表明虚假评论的复杂模式。

6个步骤来识别AI和Web刮擦的伪造评论

好吧，我们还在等什么？让我们深入研究并发现6个简单的步骤以查找和删除虚假评论。

＃1。收集审核数据

首先，通过手动或通过网络刮擦工具收集您的评论。如果选择手册，请尽可能多地复制评论。

您需要一些必需的数据：

• 审稿人名称；
• 星级评级；
• 审查内容；
• 审查日期；
• 查看位置（例如Google，Yelp等）

另外，让您的计算机通过网络刮擦来完成工作。诸如Google的Web Scraper Chrome扩展名之类的工具可自动化评论收集过程。

＃2。搜索可疑评论

使用上面列出的提示，请自己搜索虚假评论。在评论之间寻找不自然的语言模式和重复。

在您的评论按日期收集和分类的情况下，您可以轻松地发现一日发布多个评论的帐户。在这种情况下，审稿人很可能会付费写它们，或者它们是机器人生成的。

＃3。雇用AI检测假评论

无论您是发现了几个伪造还是他们在手指上滑过，都让AI努力地举起。与其通过AI驱动的评论探测器自动化过程，而不是手动分析您的评论。

各种第三方检测工具被优化为单个平台（例如，亚马逊的评论中心，Yelp的Fakespot等）。像TrustPilot这样的一些平台有自己的AI，可以在其网站上监视和标志评论。

同时，您可以使用AI来进行个人数据安全。使用Amazon Fire之类的平台时，请使用Fire Stick VPN加密数据。

＃4。与客户记录的交叉检查评论

因此，您已经确定了一堆可疑的评论 - 是时候消除更多假货了。通过将评论与实际交易相匹配来验证您的审阅者。他们实际上购买了您的产品吗？

对于您不确定的人，请随时回应评论。例如，“嗨[用户]，对于给您带来的不便。但是，我们找不到您的订单。您能否提供您的订单号，以便我们可以跟进这一点？”

假审稿人很少回复自己的评论。

＃5。报告并删除所有虚假评论

到现在为止，您的哪些评论很明显。剩下要做的就是向用户报告并将其从评论中删除。每个平台的运作方式都不同：

• Google：单击“评论”> “报告评论>选择垃圾邮件或虚假评论”旁边的3点。
• Yelp：转到您的业务页面>选择“评论>报告评论” 。
• 亚马逊：点击下面的滥用报告。
• Facebook/Instagram：单击评论>查找支持或报告评论。

报告评论不能保证删除。在这种情况下，直接联系平台。

＃6。将来减轻假评论

您如何停止假评论淹没您的网站？虽然虚假的评论识别和删除良好，但首先要防止它们更好。您可以采取一些简单的预防措施：

• 监视评论每周一次；
• 不要为评论付费；
• 要求经过验证的客户留下评论；
• 仅启用经过验证的评论。

管理虚假评论的洪水…

对于任何在线业务运营商来说，检测和删除虚假评论都成为必不可少的。假评论可以降低您的在线声誉并误导客户。

通过结合AI的强大力量和网络刮擦工具，虚假的审查检测是无缝，轻松且高效的。

今天通过消除欺诈性评论来培养您的客户群忠诚度。