6 passaggi per identificare e rimuovere le recensioni di attività false

Le recensioni online sono il più grande strumento di vendita di un'azienda di e-commerce.

Tuttavia, l'ascesa di recensioni false è diventata rapidamente un flagello per le aziende online, dando male ai clienti danneggiando o gonfiando falsamente la reputazione del marchio.

Gli imprenditori online, ora più che mai, devono identificare regolarmente le recensioni false e rimuoverle.

Ecco dove le tecnologie rivoluzionarie come Artificial Intelligence (AI) e Web Rappling prendono lo sforzo dalla gestione fraudolenta delle revisioni.

Oggi, diamo un'occhiata al motivo per cui vengono utilizzate recensioni false e 6 semplici passaggi per identificarle ed eliminarle.

Recensioni false decyphering ...

Secondo Yelp, il 93% dei consumatori legge le revisioni per informare le loro decisioni di acquisto.

Ma le recensioni false non aiutano le aziende a crescere.

Prima di iniziare la falsa caccia alle recensioni , aiuta a capire perché vengono utilizzate recensioni false, come sembrano e il ruolo di AI nel rilevarle.

Promozione vs. decozione

Le recensioni false vengono utilizzate per due scopi primari: promuovere un'azienda o degradare un concorrente. Le buone recensioni sono uno strumento potente per convertire i clienti, proprio come le recensioni cattive possono fare un marchio.

Segni di una recensione falsa

Ci sono alcuni segni rivelatori di una recensione falsa:

• Lingua innaturale: la recensione sembra generica o eccessivamente promozionale . Ad esempio, "Acquista questo prodotto!"
• Profilo sospetto: account nuovi o incompleti che scrivono un diluvio di recensioni positive/negative tutte in una volta.
• Dettagli di revisione vaghi: nessun commento menziona prodotti o dettagli sul prodotto.

Il ruolo di AI nel rilevamento della revisione falsa

Fortunatamente, Ai ha qualche trucco nella manica per individuare recensioni false:

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): AI utilizza NLP per analizzare il contenuto testuale, identificando i modelli di inganno.
• Machine Learning (ML): I set di dati specifici per recensioni falsi possono formare la tua intelligenza artificiale per individuare recensioni ingannevoli.
• Deep Learning (DL): DL impiega reti neurali artificiali per identificare modelli complessi che indicano recensioni false.

6 passaggi per identificare le recensioni false con AI e Web rasking

Bene, cosa stiamo aspettando? Ci immergiamo subito e scopriamo 6 semplici passaggi per trovare e rimuovere le recensioni false.

#1. Raccogli i dati di revisione

Inizia raccogliendo le tue recensioni da piattaforme online manualmente o tramite strumenti di raschiatura Web . Se si sceglie il manuale , copiare più recensioni possibile in un foglio di calcolo.

Avrai bisogno di alcuni dati richiesti:

• Nome revisore;
• Valutazione delle stelle;
• Rivedere i contenuti;
• Data di revisione;
• Posizione di revisione (ad es. Google, Yelp, ecc.)

In alternativa, lascia che il tuo computer faccia il lavoro tramite Web rasking . Strumenti come l'estensione Chrome di SCRAPER Web di Google automatizzano il processo di raccolta delle revisioni.

#2. Cerca recensioni sospette

Utilizzando i segnali sopra elencati, fai la tua ricerca per recensioni false. Cerca schemi linguistici innaturali e ripetizione tra le recensioni.

Con le tue recensioni raccolte e ordinate per data, puoi facilmente individuare account che pubblicano più recensioni in un solo giorno . In questo caso, il recensore viene probabilmente pagato per scriverli, o sono generati da bot.

#3. Impiega l'intelligenza artificiale per rilevare recensioni false

Sia che tu abbia trovato qualche fakie o ti sono scivolati tra le dita, lascia che l'IA faccia il sollevamento duro. Invece di analizzare manualmente le recensioni, automatizzare il processo tramite rilevatori di revisione alimentare .

Vari strumenti di rilevamento di terze parti sono ottimizzati su singole piattaforme (ad es. ReviewMeta per Amazon, Fakespot per Yelp, ecc.). Alcune piattaforme come TrustPilot hanno la propria AI che monitora e bandiera recensioni sul loro sito.

Allo stesso tempo, è possibile utilizzare l'IA per la sicurezza dei dati personali. Quando si utilizzano piattaforme come Amazon Fire, utilizzare una VPN Fire Stick per crittografare i dati.

#4. Recensioni di controllo incrociato con i record dei clienti

Quindi hai già identificato un sacco di recensioni sospette: tempo per eliminare altri falsi. Verifica i tuoi revisori abbinando la loro revisione con una transazione reale. Hanno effettivamente acquistato il tuo prodotto?

Per coloro che non sei sicuro, sentiti libero di rispondere alla recensione. Ad esempio, " Ciao [utente], mi scuso per l'inconveniente. Tuttavia, non possiamo trovare il tuo ordine. Potresti fornire il tuo numero di ordine in modo da poter seguire questo?"

I recensori falsi rispondono raramente alle proprie recensioni.

#5. Segnala ed elimina tutte le recensioni false

Ormai, dovrebbe essere ovvio quale delle tue recensioni sono fraudolente. Tutto ciò che resta da fare è segnalare gli utenti e rimuoverli dalle tue recensioni. Ogni piattaforma funziona in modo diverso:

• Google: fai clic sui 3 punti accanto alla recensione> Revisione del rapporto > Seleziona SPAM o Recensione falsa .
• Yelp: vai alla pagina della tua attività> Seleziona la revisione> Revisione report .
• Amazon: fai clic su Abuso Segnala sotto la recensione.
• Facebook/Instagram: fai clic sulla revisione> Trova supporto o revisione del report .

Le revisioni dei report non garantiscono la rimozione. In questo caso, contattare direttamente la piattaforma.

#6. Mitigare le recensioni false in futuro

Come puoi fermare le recensioni false di schiacciare il tuo sito web? Mentre l'identificazione e la rimozione della revisione falsa sono buone, impedire loro in primo luogo è ancora meglio. Ci sono alcune semplici misure preventive che puoi prendere:

• Monitorare le revisioni una volta alla settimana;
• Non pagare per le recensioni;
• Chiedi ai clienti verificati di lasciare recensioni;
• Abilita solo recensioni verificate.

Gestire il diluvio di recensioni false ...

Il rilevamento e la rimozione di recensioni false sta diventando un must per qualsiasi operatore aziendale online. Le recensioni false possono diminuire la tua reputazione online e fuorviare i tuoi clienti.

Combinando le potenti forze di AI e strumenti di raschiatura Web , il rilevamento di revisioni false è senza soluzione di continuità, senza sforzo e altamente efficace.

Coltiva la lealtà con la tua base di clienti oggi bandendo recensioni fraudolente.