6 Schritte, um gefälschte geschäftliche Bewertungen zu identifizieren und zu entfernen

Online-Bewertungen sind das größte Verkaufstool eines E-Commerce-Unternehmens.

Der Anstieg gefälschter Bewertungen ist jedoch schnell zu einer Geißel für Online -Unternehmen geworden, die Kunden irreführend durch Schaden oder fälschlicherweise aufblasen.

Online -Geschäftsinhaber müssen jetzt mehr denn je regelmäßig gefälschte Bewertungen identifizieren und entfernen.

Hier machen sich bahnbrechende Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Web -Scraping die Mühe aus dem betrügerischen Überprüfungsmanagement.

Schauen wir uns heute an, warum gefälschte Bewertungen verwendet werden und 6 einfache Schritte, um sie zu identifizieren und zu löschen.

Decyphering gefälschte Bewertungen…

Laut Yelp lesen 93% der Verbraucher Bewertungen, um ihre Einkaufsentscheidungen zu informieren.

Aber gefälschte Bewertungen helfen Unternehmen nicht, zu wachsen.

Bevor wir mit der gefälschten Überprüfungsjagd beginnen, hilft es zu verstehen, warum gefälschte Bewertungen verwendet werden, wie sie aussehen und die Rolle von AI bei der Erkennung von ihnen.

Promotion vs. Herabstufung

Für zwei primäre Zwecke werden gefälschte Bewertungen verwendet: Förderung eines Unternehmens oder die Herabstufung eines Konkurrenten. Gute Bewertungen sind ein leistungsstarkes Tool für die Konvertierung von Kunden, ebenso wie schlechte Bewertungen können eine Marke tanken.

Anzeichen einer gefälschten Bewertung

Es gibt einige verräterische Anzeichen einer gefälschten Bewertung:

• Unnatürliche Sprache: Die Rezension klingt allgemein oder übermäßig Werbemaßnahmen . ZB "Kaufen Sie dieses Produkt!"
• Verdächtiges Profil: brandneue oder unvollständige Konten, die eine Flut positiver/negativer Bewertungen auf einmal schreiben.
• Vage Review Details: Keine Kommentare erwähnen Produkte oder Produktdetails.

AIs Rolle bei der Erkennung einer gefälschten Überprüfung

Zum Glück hat AI ein paar Tricks im Ärmel, um gefälschte Bewertungen zu erkennen:

• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): AI verwendet NLP, um Textinhalte zu analysieren und Muster der Täuschung zu identifizieren.
• Maschinelles Lernen (ML): Gefälschte review-spezifische Datensätze können Ihre KI so schulen, dass er täuschende Bewertungen erkennen kann.
• Deep Learning (DL): DL verwendet künstliche neuronale Netze, um komplexe Muster zu identifizieren, die auf gefälschte Bewertungen hinweisen.

6 Schritte, um gefälschte Bewertungen mit KI und Web -Scraping zu identifizieren

Worauf warten wir noch? Lassen Sie uns direkt eintauchen und 6 einfache Schritte entdecken, um gefälschte Bewertungen zu finden und zu entfernen.

#1. Überprüfungsdaten sammeln

Sammeln Sie mit Ihrer Bewertungen von Online -Plattformen manuell oder über Web -Scraping -Tools . Wenn Sie Handbuch auswählen, kopieren Sie so viele Bewertungen wie möglich in eine Tabelle.

Sie benötigen einige erforderliche Daten:

• Rezensentenname;
• Sternbewertung;
• Inhalt überprüfen;
• Überprüfungsdatum;
• Überprüfungsstandort (z. B. Google, Yelp usw.)

Lassen Sie Ihren Computer alternativ die Arbeit über Web -Scraping erledigen. Tools wie Googles Web Scraper Chrome -Erweiterung automatisieren den Überprüfungssammlungsprozess.

#2. Suche nach verdächtigen Bewertungen

Führen Sie mit den oben aufgeführten Hinweisen Ihre eigene Suche nach gefälschten Bewertungen durch. Suchen Sie nach unnatürlichen Sprachmustern und Wiederholungen zwischen den Bewertungen.

Wenn Ihre Bewertungen nach Datum gesammelt und sortiert werden, können Sie leicht Konten erkennen, die mehrere Bewertungen an einem einzigen Tag veröffentlichen. In diesem Fall wird der Rezensent höchstwahrscheinlich dafür bezahlt, sie zu schreiben, oder er erzeugte sich.

#3. Stellen Sie KI ein, um gefälschte Bewertungen zu erkennen

Egal, ob Sie ein paar Fakies gefunden haben oder sie durch die Finger rutschten, lassen Sie die KI das harte Heben machen. Anstatt Ihre Bewertungen manuell zu analysieren, automatisieren Sie den Prozess über AI-betriebene Überprüfungsdetektoren .

Verschiedene Erkennungswerkzeuge von Drittanbietern sind auf einzelnen Plattformen optimiert (z. B. Reviewmeta für Amazon, fakespot für yelp usw.). Einige Plattformen wie TrustPilot haben ihre eigene KI, die auf ihrer Website Bewertungen überwacht und fahnet.

Gleichzeitig können Sie KI für die Sicherheit der personenbezogenen Daten verwenden. Wenn Sie Plattformen wie Amazon Fire verwenden, verschlüsseln Sie Ihre Daten mit einem Fire Stick VPN.

#4. Cross-Check-Bewertungen mit Kundenunterlagen

Sie haben also bereits eine Reihe verdächtiger Bewertungen identifiziert - Zeit, um weitere Fälschungen zu beseitigen. Überprüfen Sie Ihre Rezensenten, indem Sie ihre Bewertung mit einer echten Transaktion abgleichen. Haben sie Ihr Produkt tatsächlich gekauft?

Für diejenigen, über die Sie sich nicht sicher sind, können Sie auf die Überprüfung reagieren. ZB " Hallo [Benutzer], Entschuldigung für die Unannehmlichkeiten. Wir können Ihre Bestellung jedoch nicht finden. Können Sie Ihre Bestellnummer angeben, damit wir dies verfolgen können?"

Gefälschte Gutachter antworten selten auf ihre eigenen Bewertungen.

#5. Melden und löschen Sie alle gefälschten Bewertungen

Inzwischen sollte offensichtlich sein, welche Ihrer Bewertungen betrügerisch sind. Alles, was zu tun bleibt, ist die Benutzer zu melden und sie aus Ihren Bewertungen zu entfernen. Jede Plattform funktioniert anders:

• Google: Klicken Sie auf die 3 Punkte neben der Überprüfung> Bericht über Bericht > SPAM oder gefälschte Bewertung auswählen.
• Yelp: Gehen Sie zu Ihrer Geschäftsseite> Wählen Sie die Überprüfung der Überprüfung> Bericht .
• Amazon: Klicken Sie unter der Überprüfung auf Berichtsmissbrauch .
• Facebook/Instagram: Klicken Sie auf die Überprüfung> Support- oder Berichtsüberprüfung .

Berichtsbewertungen garantieren keine Entfernung. In diesem Fall wenden Sie sich direkt an die Plattform.

#6. In Zukunft gefälschte Bewertungen mindern

Wie können Sie gefälschte Bewertungen davon abhalten, Ihre Website zu überwältigen? Während die Identifizierung und Entfernung einer gefälschten Überprüfung gut ist, ist es noch besser, sie zu verhindern. Es gibt einige einfache vorbeugende Maßnahmen, die Sie ergreifen können:

• Bewertungen einmal pro Woche überwachen;
• Zahlen Sie nicht für Bewertungen.
• Bitten Sie verifizierte Kunden, Bewertungen zu hinterlassen.
• Aktivieren Sie nur verifizierte Bewertungen.

Verwalten der Flut gefälschter Bewertungen…

Die Erkennung und Entfernen gefälschter Bewertungen wird zu einem Muss für jeden Online -Geschäftsbetreiber. Gefälschte Bewertungen können Ihren Online -Ruf verringern und Ihre Kunden irreführen.

Durch die Kombination der mächtigen Kräfte der KI- und Web -Scraping -Tools ist die Erkennung einer gefälschten Überprüfung nahtlos, mühelos und sehr effektiv.

Führen Sie heute die Loyalität mit Ihrem Kundenstamm durch, indem Sie betrügerische Bewertungen verbannt.