6 ขั้นตอนในการระบุและลบรีวิวธุรกิจปลอม

บทวิจารณ์ออนไลน์เป็นเครื่องมือขาย ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

อย่างไรก็ตามการเพิ่มขึ้นของความคิดเห็นปลอมได้กลายเป็นความหายนะสำหรับธุรกิจออนไลน์อย่างรวดเร็วทำให้ลูกค้าเข้าใจผิดโดยการทำร้ายหรือทำให้ชื่อเสียงของแบรนด์สูงขึ้น

เจ้าของธุรกิจออนไลน์ตอนนี้ต้องระบุบทวิจารณ์ปลอมเป็นประจำและลบออกเป็นประจำ

นี่คือสิ่งที่เทคโนโลยีการพัฒนาเช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการขูดเว็บใช้ความพยายามในการจัดการรีวิวที่ฉ้อโกง

วันนี้มาดูกันว่าทำไมมีการใช้บทวิจารณ์ปลอมและ 6 ขั้นตอนง่ายๆในการระบุและลบ

การปลดรีวิวปลอม ...

จากข้อมูลของ Yelp ผู้บริโภค 93% อ่านบทวิจารณ์เพื่อแจ้งการตัดสินใจซื้อของพวกเขา

แต่บทวิจารณ์ปลอมไม่ได้ช่วยให้ธุรกิจเติบโต

ก่อนที่เราจะเริ่มต้น การตรวจสอบการทบทวนปลอม มันจะช่วยให้เข้าใจว่าทำไมต้องใช้บทวิจารณ์ปลอมสิ่งที่พวกเขามีลักษณะและบทบาทของ AI ในการตรวจจับพวกเขา

โปรโมชั่นกับการลดระดับ

บทวิจารณ์ปลอมใช้เพื่อวัตถุประสงค์หลักสองประการ: การส่งเสริม บริษัท หรือ การลดระดับ คู่แข่ง บทวิจารณ์ที่ดีเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการแปลงลูกค้าเช่นเดียวกับบทวิจารณ์ที่ไม่ดีสามารถเก็บแบรนด์ได้

สัญญาณของรีวิวปลอม

มีสัญญาณบ่งบอกถึงการตรวจสอบปลอม:

• ภาษาที่ผิดธรรมชาติ: รีวิวฟังดู ทั่วไป หรือ ส่งเสริมการขาย มากเกินไป เช่น “ ซื้อผลิตภัณฑ์นี้!”
• โปรไฟล์ที่น่าสงสัย: บัญชีใหม่หรือไม่สมบูรณ์ที่เขียนความคิดเห็นเชิงบวก/ลบทั้งหมดในครั้งเดียว
• รายละเอียดการตรวจสอบที่คลุมเครือ: ไม่มีความคิดเห็นพูดถึงผลิตภัณฑ์หรือรายละเอียดผลิตภัณฑ์ใด ๆ

บทบาทของ AI ในการตรวจจับการทบทวนปลอม

โชคดีที่ AI มีเคล็ดลับบางอย่างขึ้นแขนเสื้อเพื่อดูบทวิจารณ์ปลอม:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): AI ใช้ NLP เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาที่เป็นข้อความระบุรูปแบบของการหลอกลวง
• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML): ชุดข้อมูลเฉพาะรีวิวปลอมสามารถฝึกอบรม AI ของคุณเพื่อดูบทวิจารณ์ที่หลอกลวง
• การเรียนรู้ลึก (DL): DL ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุรูปแบบที่ซับซ้อนซึ่งบ่งบอกถึงความคิดเห็นปลอม

6 ขั้นตอนในการระบุบทวิจารณ์ปลอมด้วย AI และการขูดเว็บ

เราจะรออะไรอยู่? ลองดำน้ำในและค้นพบ 6 ขั้นตอนง่ายๆในการค้นหาและลบรีวิวปลอม

#1. รวบรวมข้อมูลรีวิว

เริ่มต้นด้วยการรวบรวมบทวิจารณ์ของคุณจากแพลตฟอร์มออนไลน์ ด้วยตนเอง หรือผ่าน เครื่องมือขูดเว็บ หากเลือก ด้วยตนเอง ให้คัดลอกรีวิวให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ในสเปรดชีต

คุณจะต้องมีข้อมูลที่จำเป็น:

• ชื่อผู้ตรวจสอบ;
• คะแนนดาว;
• ตรวจสอบเนื้อหา;
• วันที่ตรวจสอบ;
• ตรวจสอบตำแหน่ง (เช่น Google, Yelp ฯลฯ )

หรือให้คอมพิวเตอร์ของคุณทำงานผ่าน การขูดเว็บ เครื่องมือเช่น Web Scraper Extension Chrome ของ Google ทำให้กระบวนการตรวจสอบการตรวจสอบเป็นไปโดยอัตโนมัติ

#2. ค้นหาบทวิจารณ์ที่น่าสงสัย

การใช้ตัวชี้นำที่ระบุไว้ข้างต้นทำการค้นหาบทวิจารณ์ปลอมของคุณเอง มองหา รูปแบบภาษาที่ผิดธรรมชาติ และ การทำซ้ำ ระหว่างบทวิจารณ์

ด้วยบทวิจารณ์ของคุณที่รวบรวมและจัดเรียงตามวันที่คุณสามารถมองเห็นบัญชีที่โพสต์ บทวิจารณ์หลายรายการในวันเดียว ในกรณีนี้ผู้ตรวจสอบมีแนวโน้มที่จะได้รับค่าจ้างมากที่สุดในการเขียนหรือพวกเขาสร้างโดยบอท

#3. จ้าง AI เพื่อตรวจสอบความคิดเห็นปลอม

ไม่ว่าคุณจะพบ fakies สองสามครั้งหรือพวกเขาก็ผ่านนิ้วของคุณให้ AI ทำการยกอย่างหนัก แทนที่จะวิเคราะห์ความคิดเห็นของคุณด้วยตนเองให้ดำเนินการโดยอัตโนมัติผ่าน เครื่องตรวจสอบการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เครื่องมือตรวจจับของบุคคลที่สามได้รับการปรับให้เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์ม (เช่น รีวิว สำหรับ Amazon, Fakespot สำหรับ Yelp ฯลฯ ) แพลตฟอร์มบางแห่งเช่น Trustpilot มี AI ของตัวเองที่ตรวจสอบและธงบทวิจารณ์บนเว็บไซต์ของพวกเขา

ในขณะเดียวกันคุณสามารถใช้ AI เพื่อความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคล เมื่อใช้แพลตฟอร์มเช่น Amazon Fire ให้ใช้ Fire Stick VPN เพื่อเข้ารหัสข้อมูลของคุณ

#4. รีวิวตรวจสอบข้ามกับบันทึกของลูกค้า

ดังนั้นคุณได้ระบุบทวิจารณ์ที่น่าสงสัยแล้ว - ถึงเวลาที่จะกำจัดการปลอมเพิ่มเติม ตรวจสอบผู้ตรวจสอบของคุณโดยจับคู่การตรวจสอบกับการทำธุรกรรมจริง พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณจริงหรือ?

สำหรับคนที่คุณไม่แน่ใจอย่าลังเลที่จะตอบกลับบทวิจารณ์ เช่น“ สวัสดี [ผู้ใช้] ขออภัยในความไม่สะดวกอย่างไรก็ตามเราไม่พบคำสั่งซื้อของคุณคุณสามารถให้หมายเลขคำสั่งซื้อของคุณเพื่อให้เราสามารถติดตามเรื่องนี้ได้หรือไม่”

ผู้ตรวจสอบปลอมจะไม่ตอบบทวิจารณ์ของตนเอง

#5. รายงานและลบรีวิวปลอมทั้งหมด

ถึงตอนนี้ควรเห็นได้ชัดว่าบทวิจารณ์ใดของคุณกำลังฉ้อโกง สิ่งที่เหลืออยู่ที่ต้องทำคือรายงานผู้ใช้และลบออกจากบทวิจารณ์ของคุณ ทุกแพลตฟอร์มทำงานแตกต่างกัน:

• Google: คลิกที่ 3 จุดถัดจากรีวิว> รายงานการตรวจสอบ > เลือก สแปม หรือ รีวิวปลอม
• Yelp: ไปที่หน้าธุรกิจของคุณ> เลือกรีวิว> รายงานการตรวจสอบรายงาน
• Amazon: คลิก รายงานการละเมิด ด้านล่างการตรวจสอบ
• Facebook/Instagram: คลิกที่รีวิว> ค้นหาการสนับสนุนหรือรีวิวรายงาน

การตรวจสอบการรายงานไม่ รับประกัน การลบ ในกรณีนี้ติดต่อแพลตฟอร์มโดยตรง

#6. ลดบทวิจารณ์ปลอมในอนาคต

คุณจะหยุดรีวิวปลอมจากเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไร? ในขณะที่การตรวจสอบการตรวจสอบและการลบออกเป็นสิ่งที่ดีการป้องกันไม่ให้พวกเขาในตอนแรกดียิ่งขึ้น มีมาตรการป้องกันง่าย ๆ ที่คุณสามารถทำได้:

• ตรวจสอบความคิดเห็นสัปดาห์ละครั้ง
• อย่าจ่ายค่ารีวิว
• ขอให้ลูกค้าที่ได้รับการยืนยันให้ออกจากรีวิว
• เปิดใช้งานการตรวจสอบที่ได้รับการตรวจสอบเท่านั้น

การจัดการความคิดเห็นปลอม ...

การตรวจจับและลบรีวิวปลอมกำลังกลายเป็นสิ่ง จำเป็น สำหรับผู้ให้บริการธุรกิจออนไลน์ บทวิจารณ์ปลอมสามารถลดชื่อเสียงออนไลน์และทำให้ลูกค้าเข้าใจผิด

ด้วยการรวมพลังอันทรงพลังของ AI และ เครื่องมือขูดเว็บ การตรวจจับการตรวจสอบปลอมนั้นไร้รอยต่อง่ายและมีประสิทธิภาพสูง

ปลูกฝังความภักดีกับฐานลูกค้าของคุณในวันนี้โดยการรีวิวการฉ้อโกง