6 pasos para identificar y eliminar revisiones comerciales falsas

Las revisiones en línea son la mejor herramienta de ventas de un negocio de comercio electrónico.

Sin embargo, el aumento de las revisiones falsas se ha convertido rápidamente en un flagelo para las empresas en línea, engañando a los clientes al dañar o inflando falsamente la reputación de la marca.

Los dueños de negocios en línea, ahora más que nunca, necesitan identificar regularmente revisiones falsas y eliminarlas.

Aquí es donde las tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial (IA) y el raspado web eliminan el esfuerzo de la gestión de revisiones fraudulentas.

Hoy, echemos un vistazo a por qué se están utilizando revisiones falsas y 6 pasos simples para identificarlas y eliminarlas.

Decyphering falsas reseñas ...

Según Yelp, el 93% de los consumidores leen revisiones para informar sus decisiones de compra.

Pero las revisiones falsas no ayudan a las empresas a crecer.

Antes de comenzar la caza de revisión falsa , es útil entender por qué se usan revisiones falsas, cómo se ven y el papel de IA en detectarlas.

Promoción vs. degradación

Las revisiones falsas se utilizan para dos propósitos principales: promover una empresa o degradar a un competidor. Las buenas críticas son una herramienta poderosa para convertir a los clientes, al igual que las malas revisiones pueden acumular una marca.

Signos de una revisión falsa

Hay algunos signos reveladores de una revisión falsa:

• Lenguaje antinatural: la revisión suena genérica o demasiado promocional . Por ejemplo, "¡Compre este producto!"
• Perfil sospechoso: cuentas nuevas o incompletas que escriben una avalancha de revisiones positivas/negativas a la vez.
• Detalles de revisión vago: no hay comentarios mencionados ningún producto o detalle del producto.

El papel de AI en la detección de revisión falsa

Afortunadamente, AI tiene algunos trucos bajo la manga para detectar críticas falsas:

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): AI utiliza NLP para analizar el contenido textual, identificando patrones de engaño.
• Aprendizaje automático (ML): Los conjuntos de datos específicos de revisión falsas pueden entrenar a su IA para detectar revisiones engañosas.
• Aprendizaje profundo (DL): DL emplea redes neuronales artificiales para identificar patrones complejos que indican revisiones falsas.

6 pasos para identificar revisiones falsas con IA y raspado web

Bueno, ¿qué estamos esperando? Vamos a sumergirnos directamente y descubrir 6 pasos simples para encontrar y eliminar críticas falsas.

#1. Recopilar datos de revisión

Comience por recopilar sus comentarios de las plataformas en línea manualmente o mediante herramientas de raspado web . Si elige el manual , copie con tantas revisiones como pueda en una hoja de cálculo.

Necesitará algunos datos requeridos:

• Nombre del revisor;
• Calificación de estrellas;
• Revisar contenido;
• Fecha de revisión;
• Ubicación de revisión (por ejemplo, Google, Yelp, etc.)

Alternativamente, deje que su computadora haga el trabajo a través del raspado web . Herramientas como la extensión de Chrome Raper de Google automatizan el proceso de recopilación de revisión.

#2. Buscar reseñas sospechosas

Usando las señales mencionadas anteriormente, haga su propia búsqueda de revisiones falsas. Busque patrones de lenguaje antinaturales y repetición entre las revisiones.

Con sus revisiones recopiladas y ordenadas por fecha, puede detectar fácilmente cuentas que publican múltiples revisiones en un solo día . En este caso, es muy probable que se le pague al revisor por escribirlos, o son generados por BOT.

#3. Emplee la IA para detectar revisiones falsas

Ya sea que haya encontrado algunos falsificadores o se deslizaran por los dedos, deje que AI haga el levantamiento duro. En lugar de analizar sus revisiones manualmente, automatice el proceso a través de detectores de revisión con AI .

Varias herramientas de detección de terceros están optimizadas para plataformas individuales (por ejemplo, ReviewMeta para Amazon, Fakespot para Yelp, etc.). Algunas plataformas como Trustpilot tienen su propia IA que monitorea y marca las revisiones en su sitio.

Simultáneamente, puede emplear IA para la seguridad de los datos personales. Cuando use plataformas como Amazon Fire, use una VPN de Fire Stick para cifrar sus datos.

#4. Revisiones de verificación cruzada con registros de clientes

Así que ya ha identificado un montón de reseñas sospechosas: tiempo para eliminar algunas falsificaciones más. Verifique a sus revisores haciendo coincidir su revisión con una transacción real. ¿Realmente compraron su producto?

Para aquellos que no están seguros, no dude en responder a la revisión. Por ejemplo, " Hola [usuario], disculpas por las molestias. Sin embargo, no podemos encontrar su pedido. ¿Podría proporcionar su número de pedido para que podamos hacer un seguimiento de esto?"

Los revisores falsos rara vez responderán a sus propias críticas.

#5. Informe y elimine todas las revisiones falsas

Por ahora, debería ser obvio cuál de sus revisiones es fraudulenta. Todo lo que queda por hacer es informar a los usuarios y eliminarlos de sus revisiones. Cada plataforma funciona de manera diferente:

• Google: haga clic en los 3 puntos junto a la revisión> Revisión del informe > Seleccione Spam o revisión falsa .
• Yelp: Vaya a su página de negocios> Seleccione la revisión> Revisión del informe .
• Amazon: haga clic en Informe de abuso debajo de la revisión.
• Facebook/Instagram: haga clic en la revisión> Buscar soporte o revisión del informe .

Las revisiones de informes no garantizan la eliminación. En este caso, comuníquese directamente con la plataforma.

#6. Mitigar las críticas falsas en el futuro

¿Cómo puede evitar que las críticas falsas abruman su sitio web? Si bien la identificación y eliminación de revisión falsa es buena, prevenirlos en primer lugar es aún mejor. Hay algunas medidas preventivas simples que puede tomar:

• Monitorear las revisiones una vez por semana;
• No pague por las revisiones;
• Solicite a los clientes verificados que dejen comentarios;
• Habilite solo revisiones verificadas.

Gestionar el diluvio de críticas falsas ...

Detectar y eliminar revisiones falsas se está convirtiendo en una necesidad para cualquier operador comercial en línea. Las revisiones falsas pueden disminuir su reputación en línea y engañar a sus clientes.

Al combinar las poderosas fuerzas de la IA y las herramientas de raspado web , la detección de revisiones falsas es perfecta, sin esfuerzo y altamente efectiva.

Cultive la lealtad con su base de clientes hoy desterrando las revisiones fraudulentas.