Sahte iş incelemelerini tanımlamak ve kaldırmak için 6 adım

Çevrimiçi incelemeler, bir e-ticaret işletmesinin en büyük satış aracıdır.

Bununla birlikte, sahte incelemelerin yükselişi, çevrimiçi işletmeler için hızla bir bela haline geldi ve müşterileri marka itibarına zarar vererek veya yanlış şişirerek yanıltıcı.

Çevrimiçi işletme sahipleri, şimdi her zamankinden daha fazla, sahte incelemeleri düzenli olarak tanımlamalı ve bunları kaldırmalıdır.

Yapay Zeka (AI) ve web kazıma gibi atılım teknolojilerinin hileli inceleme yönetiminin çabalarını ortadan kaldırdığı yer burası.

Bugün, sahte incelemelerin neden kullanıldığına ve bunları tanımlamak ve silmek için 6 basit adıma bakalım.

Decyphering sahte incelemeler…

Yelp'e göre, tüketicilerin% 93'ü satın alma kararlarını bilgilendirmek için incelemeler okuyor.

Ancak sahte incelemeler işletmelerin büyümesine yardımcı olmaz.

Sahte inceleme avına başlamadan önce, sahte incelemelerin neden kullanıldığını, neye benzediklerini ve AI'nın onları tespit etmedeki rolünü anlamaya yardımcı olur.

Promosyon vs.

Sahte incelemeler iki temel amaç için kullanılır: bir şirketin tanıtılması veya bir yarışmacıyı yıkma . İyi incelemeler, tıpkı kötü incelemelerin bir markayı tanklayabileceği gibi, müşterileri dönüştürmek için güçlü bir araçtır.

Sahte bir incelemenin belirtileri

Sahte bir incelemenin birkaç belirtisi vardır:

• Doğal olmayan dil: İnceleme genel veya aşırı tanıtım kulağa geliyor. Örneğin, "Bu ürünü satın alın!"
• Şüpheli Profil: Bir kerede olumlu/olumsuz yorumlardan oluşan bir sel yazan yepyeni veya eksik hesaplar.
• Belirsiz İnceleme Ayrıntıları: Yorum hiçbir ürün veya ürün ayrıntısından bahsetmez.

AI'nın sahte inceleme tespitindeki rolü

Neyse ki, AI'nın sahte incelemeleri tespit etmek için kolunu birkaç numara var:

• Doğal Dil İşleme (NLP): AI, aldatma modellerini tanımlayarak metin içeriği analiz etmek için NLP kullanır.
• Makine Öğrenimi (ML): Sahte incelemeye özgü veri kümeleri, AI'nızı aldatıcı incelemeleri tespit etmek için eğitebilir.
• Derin öğrenme (DL): DL, sahte incelemeleri gösteren karmaşık kalıpları tanımlamak için yapay sinir ağları kullanır.

Yapay zeka ve web kazıma ile sahte incelemeleri tanımlamak için 6 adım

Peki, ne bekliyoruz? Sahte incelemeleri bulmak ve kaldırmak için 6 basit adım keşfedelim.

#1. İnceleme Verilerini Toplayın

İncelemelerinizi çevrimiçi platformlardan manuel olarak veya web kazıma araçları aracılığıyla toplayarak başlayın. Manuel seçiyorsanız, bir e-tabloya mümkün olduğunca çok sayıda incelemeyi kopyalayın.

Gerekli bazı verilere ihtiyacınız olacak:

• Gözden geçiren adı;
• Yıldız derecelendirmesi;
• İçeriği inceleme;
• İnceleme tarihi;
• Review Location (örn. Google, Yelp, vb.)

Alternatif olarak, bilgisayarınızın çalışmasını web kazıma yoluyla yapmasına izin verin. Google'ın Web Scraper Chrome uzantısı gibi araçlar inceleme toplama işlemini otomatikleştirir.

#2. Şüpheli incelemeler arayın

Yukarıda listelenen ipuçlarını kullanarak, sahte incelemeler için kendi arayışınızı yapın. İncelemeler arasında doğal olmayan dil kalıpları ve tekrar arayın.

Tarihe göre toplanan ve sıralanan incelemelerinizle, tek bir günde birden fazla inceleme gönderen hesapları kolayca tespit edebilirsiniz. Bu durumda, gözden geçiren büyük olasılıkla bunları yazmak için para ödüyor veya bot üretiliyorlar.

#3. Sahte incelemeleri tespit etmek için AI kullanın

İster birkaç sahte bulsanız da parmaklarınızdan geçerler, AI'nın sert kaldırma yapmasına izin verin. İncelemelerinizi manuel olarak analiz etmek yerine, yapay zeka ile çalışan inceleme dedektörleri aracılığıyla işlemi otomatikleştirin.

Çeşitli üçüncü taraf algılama araçları tek tek platformlara optimize edilmiştir (örn. Amazon için Reviewmeta , Yelp için Fakespot , vb.). Trustpilot gibi bazı platformlar, sitelerinde incelemeleri izleyen ve bayrak eden kendi yapay zekalarına sahiptir.

Eşzamanlı olarak, kişisel veri güvenliği için AI kullanabilirsiniz. Amazon Fire gibi platformları kullanırken, verilerinizi şifrelemek için bir Fire Stick VPN kullanın.

#4. Müşteri Kayıtları ile İncelemeler Çapraz Konu

Yani zaten bir sürü şüpheli inceleme belirlediniz - biraz daha sahte olanı ortadan kaldırma zamanı. İncelemelerini gerçek bir işlemle eşleştirerek gözden geçirenlerinizi doğrulayın. Ürününüzü gerçekten satın aldılar mı?

Emin olmadığınızlar için incelemeye yanıt vermekten çekinmeyin. Örneğin, “ Merhaba [kullanıcı], rahatsızlıktan dolayı özür dilerim. Ancak, siparişinizi bulamayız. Sipariş numaranızı sağlayabilir misiniz?

Sahte yorumcular nadiren kendi incelemelerine cevap verecektir.

#5. Tüm sahte incelemeleri bildirin ve silin

Şimdiye kadar, hangi incelemelerinizin hileli olduğu açık olmalıdır. Yapacak tek şey kullanıcıları rapor etmek ve bunları incelemelerinizden kaldırmaktır. Her platform farklı çalışıyor:

• Google: İncelemenin yanındaki 3 noktayı tıklayın> Rapor İncelemesi > Spam veya Sahte İnceleme Seçin.
• Yelp: İşletme sayfanıza gidin> İncelemeyi seçin> Rapor İncelemesi .
• Amazon: İncelemenin altındaki kötüye kullanımı bildirin .
• Facebook/Instagram: İncelemeye tıklayın> Destek Bul veya Rapor İncelemesi .

İncelemelerin raporlanması kaldırılmasını garanti etmez. Bu durumda, doğrudan platformla iletişime geçin.

#6. Gelecekte sahte incelemeleri azaltın

Sahte incelemelerin web sitenizi ezmekten nasıl durdurabilirsiniz? Sahte inceleme kimliği ve kaldırılması iyi olsa da, ilk etapta onları önlemek daha da iyidir. Alabileceğiniz birkaç basit önleyici önlem vardır:

• İncelemeleri haftada bir kez izleyin;
• İncelemeler için ödeme yapmayın;
• Doğrulanmış müşterilerden incelemeler bırakmalarını isteyin;
• Yalnızca doğrulanmış incelemeleri etkinleştirin.

Sahte incelemelerin tufanını yönetme…

Sahte incelemelerin algılanması ve kaldırılması herhangi bir çevrimiçi işletme operatörü için bir zorunluluk haline gelir. Sahte incelemeler çevrimiçi itibarınızı azaltabilir ve müşterilerinizi yanıltabilir.

Yapay zeka ve ağ kazıma araçlarının güçlü kuvvetlerini birleştirerek, sahte inceleme tespiti sorunsuz, zahmetsiz ve son derece etkilidir.

Sahtekarlık incelemelerini yasaklayarak bugün müşteri tabanınızla sadakat geliştirin.