6 étapes pour identifier et supprimer les fausses avis commerciaux

Les critiques en ligne sont le plus grand outil de vente d'une entreprise de commerce électronique.

Cependant, la montée en puissance des fausses critiques est rapidement devenue un fléau pour les entreprises en ligne, en trompant les clients en nuisant ou en gonflant faussement la réputation de la marque.

Les propriétaires d'entreprises en ligne, plus que jamais, doivent maintenant identifier régulièrement les fausses avis et les supprimer.

Voici où les technologies révolutionnaires comme l'intelligence artificielle (IA) et le grattage Web suppriment l'effort de la gestion frauduleuse de la revue.

Aujourd'hui, examinons pourquoi de fausses critiques sont utilisées et 6 étapes simples pour les identifier et les supprimer.

Décyphering Fausses critiques…

Selon Yelp, 93% des consommateurs lisent des avis pour éclairer leurs décisions d'achat.

Mais les fausses critiques n'aident pas les entreprises à se développer.

Avant de commencer la fausse chasse à la chasse , il est utile de comprendre pourquoi les fausses critiques sont utilisées, à quoi ils ressemblent et le rôle de l'IA dans les détection.

Promotion vs rétrogradation

Les fausses critiques sont utilisées à deux fins principales: la promotion d'une entreprise ou la rétrogradation d'un concurrent. Les bonnes critiques sont un outil puissant pour convertir les clients, tout comme les mauvaises avis peuvent débarquer une marque.

Signes d'une fausse critique

Il y a quelques signes révélateurs d'une fausse critique:

• Langue contre nature: la revue semble générique ou trop promotionnelle . Par exemple, «Achetez ce produit!»
• Profil suspect: comptes neufs ou incomplets qui rédigent un inondation de critiques positives / négatives à la fois.
• Détails de la révision vague: aucun commentaire ne mentionne aucun produit ou détails du produit.

Le rôle de l'IA dans la détection de fausses revues

Heureusement, l'IA a quelques astuces dans sa manche pour repérer les fausses critiques:

• Traitement du langage naturel (PNL): AI utilise la PNL pour analyser le contenu textuel, en identifiant les modèles de tromperie.
• Apprentissage automatique (ML): De faux ensembles de données spécifiques aux avis peuvent former votre IA à repérer les avis trompeurs.
• Deep Learning (DL): DL utilise des réseaux de neurones artificiels pour identifier des modèles complexes qui indiquent de fausses critiques.

6 étapes pour identifier les fausses critiques avec l'IA et le grattage Web

Eh bien, qu'attendons-nous? Plongeons-nous directement et découvrons 6 étapes simples pour trouver et supprimer les fausses avis.

# 1. Collecter les données d'examen

Commencez par collecter vos avis à partir de plateformes en ligne manuellement ou via des outils de grattage Web . Si vous choisissez un manuel , copie-coller autant de critiques que possible dans une feuille de calcul.

Vous aurez besoin de quelques données requises:

• Nom de l'examinateur;
• Évaluation des étoiles;
• Examiner le contenu;
• Date d'examen;
• Revoir l'emplacement (par exemple, Google, Yelp, etc.)

Alternativement, laissez votre ordinateur faire le travail via le grattage Web . Des outils comme l'extension Web Chrome de Google de Google automatisent le processus de collecte de révision.

# 2. Rechercher des critiques suspectes

En utilisant les indices énumérés ci-dessus, effectuez votre propre recherche de fausses avis. Recherchez les modèles de langage non naturel et la répétition entre les critiques.

Avec vos avis collectés et triés par date, vous pouvez facilement repérer des comptes qui publient plusieurs avis en une seule journée . Dans ce cas, le réviseur est probablement payé pour les écrire, ou ils sont générés par le bot.

# 3. Employer l'IA pour détecter les fausses critiques

Que vous ayez trouvé quelques Fakies ou qu'ils aient glissé à travers vos doigts, laissez l'IA faire le durage dur. Plutôt que d'analyser vos avis manuellement, automatiser le processus via des détecteurs d'examen alimentés par l'IA .

Divers outils de détection tiers sont optimisés pour les plates-formes individuelles (par exemple, ReviewMeta pour Amazon, Fakespot pour Yelp, etc.). Certaines plateformes comme TrustPilot ont leur propre IA qui surveille et rapporte les avis sur leur site.

Simultanément, vous pouvez utiliser l'IA pour la sécurité des données personnelles. Lorsque vous utilisez des plates-formes comme Amazon Fire, utilisez un VPN de bâton de feu pour crypter vos données.

# 4. Vérifiez les avis avec les enregistrements clients

Vous avez donc déjà identifié un tas de critiques suspectes - il est temps d'éliminer d'autres contrefaçons. Vérifiez vos examinateurs en faisant correspondre leur examen avec une transaction réelle. Ont-ils réellement acheté votre produit?

Pour ceux qui ne vous intéressent pas, n'hésitez pas à répondre à l'examen. Par exemple, " Salut [utilisateur], excuses pour la gêne occasionnée. Cependant, nous ne trouvons pas votre commande. Pourriez-vous fournir votre numéro de commande afin que nous puissions suivre ceci?"

Les faux critiques répondront rarement à leurs propres avis.

# 5. Signaler et supprimer toutes les fausses avis

À ce jour, il devrait être évident lequel de vos avis est frauduleux. Il ne reste plus qu'à signaler les utilisateurs et à les supprimer de vos avis. Chaque plate-forme fonctionne différemment:

• Google: Cliquez sur les 3 points à côté de la revue> Revue du rapport > Sélectionnez Spam ou Fake Review .
• Yelp: accédez à votre page d'entreprise> Sélectionnez l'examen> Revue de rapport .
• Amazon: cliquez sur Signaler les abus ci-dessous de l'examen.
• Facebook / Instagram: cliquez sur la revue> Recherchez le support ou le rapport Revue .

Les examens de rapport ne garantissent pas le retrait. Dans ce cas, contactez directement la plate-forme.

# 6. Atténuer les fausses critiques à l'avenir

Comment pouvez-vous arrêter les fausses critiques de la submergation de votre site Web? Bien que l'identification et l'élimination des fausses revues soient bonnes, les empêcher en premier lieu soit encore mieux. Il existe quelques mesures préventives simples que vous pouvez prendre:

• Surveiller les avis une fois par semaine;
• Ne payez pas pour les avis;
• Demandez aux clients vérifiés de laisser des avis;
• Activer les avis vérifiés uniquement.

Gérer le déluge de fausses critiques…

La détection et la suppression de fausses avis devient un must pour tout opérateur d'entreprise en ligne. Les fausses critiques peuvent diminuer votre réputation en ligne et induire en erreur vos clients.

En combinant les forces puissantes de l'IA et des outils de grattage Web , la détection de fausses critiques est transparente, sans effort et très efficace.

Cultivez la fidélité avec votre clientèle aujourd'hui en bannissant des critiques frauduleuses.