マーケターがモバイルアプリをA/Bテストする必要がある理由

公開: 2022-05-31

会社のモバイルアプリを作成することは、マーケターが貴重なモバイルオーディエンスとのリーチを最大化するための効果的な方法です。しかし、モバイルアプリは非常に新しい戦術であるため、マーケターは依然としてその広告資産を最適に処理する方法を模索しています。

課題は、モバイルアプリのインストールキャンペーンを通じてダウンロードを獲得することから、単にアプリをビルドして起動することまで多岐にわたります。モバイルアプリでブランドとの関わりを選択するオーディエンスは、特にアプリのダウンロードに苦労したため、会社の中核と見なすことができます。そして、この熱心なアプリオーディエンスから得られるデータは非常に貴重なものになる可能性があります。

ただし、モバイルエクスペリエンス管理会社のApptimizeCEOであるNancyHuaは、以前、Marketing Diveに対して、多くのマーケターがアプリの改善に取り組むのではなく、アプリのユーザーベースの拡大に多くの時間を費やすという過ちを犯していると指摘しました。その改善は、ユーザーフィードバック、アプリのユーザーデータの分析、およびアプリを改善するための最も強力な方法であるA/Bテストからもたらされる可能性があります。

Hua氏は、ブランドが留意すべき企業アプリのテストのもう1つの価値ある側面は、アプリ内メッセージングであると述べました。

「メッセージングはアプリエクスペリエンスの重要な部分であり、タイミングとコンテンツに関して賢明な決定が必要です」と彼女はマーケティングダイブに語りました。「アプリ内メッセージをユーザーに表示するコンテキストは、ユーザーエクスペリエンスに劇的な影響を与える可能性があります。」

そのコンテキストには次のものが含まれます。

彼らが通常ブラウジングしているのはいつですか？
それとも、彼らが通常何かを購入する準備ができているときですか？
彼らは外出中ですか、それともベッドにいますか？
このビューを最後に見たとき、彼らは何をしていましたか？

「これらの質問は、ユーザーとのつながりや関連コンテンツの配信方法を示し、ユーザーがアプリを嫌うか愛するかの違いになる可能性があります」とHua氏は説明します。

アプリ内メッセージングテスト–ケーススタディ

アジア市場をターゲットとするモバイルデートアプリPaktorは、アプリ内メッセージングテストを実施し、ユーザーあたりの平均収益を17％増加させました。 Paktorのデータ分析責任者であるAnmolMohanは、マーケティングに、10以上の予想される一致を表示したユーザーにポップアップメッセージを送信することで、サブスクリプションの促進をテストしたいと語った。

モハンは、テストには2つの主な理由があると述べました。

まず、プロフィールを目立たせるのに役立つメンバーシップのメリットについてユーザーを教育します。また、この機会を利用して、最近開始されたPaktor Guarantee Programについて説明します。これにより、3か月および6か月のサブスクリプションを購入するユーザーはオフラインの日付を取得できます。次に、すべてのユーザーに対してサブスクリプションの購入を強調表示して、サブスクリプションの購入を増やします（以前は、ユーザーの60〜70％のみがサブスクリプションの購入ページにアクセスしていました）。

Mohanは、Paktorは製品に対して定期的にA / Bテストを使用しており、開発チームは平均して毎週新機能を展開し、すべてのキャンペーンでA/Bテストを実施するマーケティングにも使用していると付け加えました。

「メールキャンペーンでは、画像、クリエイティブ、さらには件名をテストします。当社の高度な予測アルゴリズムは、リポジトリにあるさまざまなオファーの機会を特定します。オファープールは定期的に更新され、適切なユーザーに正確に推奨されます」とMohan氏は述べています。

モバイルアプリのテストでは、Paktorのプロセスには、データ（この場合はさまざまなポップアップ画面とメッセージ）を見て機会を特定することから始まる一連のステップが含まれると彼は言いました。次に、UXチームは、そのデータに基づいて定義された目標を達成できる概念を開発します。一方、開発チームはデザインチームによって生成されたクリエイティブに取り組み、クライアントチームは最新バージョンのアプリで機能を展開します。

PaktorはApptimizeを使用して機能をオンにし、ツールはユーザーをコントロールグループとターゲットグループに分割する処理を行います。テストが大量のデータに達した後、テスト結果を決定するために収集されます。これらの結果を手に、製品チームはデータチームの推奨事項に基づいて編集された機能をデビューさせます。

アプリのテストでデータを収集することの価値

テストの一部は、仮説とテストプロトコルを作成することです。

これらの2つの点について、Mohan氏は、データチームは、アプリを改善できる領域を明らかにすることで、仮説と実験のセットアップを処理すると述べました。そこから、製品チームがテストする新機能について説明し、データチームが手順を定義します。これは、開発チームが機能とバリエーションをコーディングする方法を理解するのに役立ちます。データチームは、テスト結果を分析するためのガイドラインとメトリックも提供します。

テストが開始されると、アプリ内メッセージングテストの収益化、エンゲージメント、保持など、主要な指標領域でデータが収集されます。

「観察に基づいて、観察している違いや無関心の背後にあるビジネスロジックを開発しようとします。次に、別々のデータポイントを介してロジックを検証しようとします。すべてがチェックアウトされたら、その機能の運命を決定します」とMohan氏は説明します。

ただし、テストには課題が伴います。 Mohanが説明したいくつかのハードルには、テストされた機能が意図した方法でユーザーに認識されないことや、テストによって明らかになった短期的な違いが含まれますが、これらは必ずしも長期的なメリットにつながるとは限りません。最初の課題では、結果が歪んでいることを意味し、結果の根本的な原因を理解するのが困難になる可能性があります。

Mohanが説明したアプリ内メッセージングテストでは、ユーザーには、示された好き嫌いに基づいてさまざまなメッセージングが提示されました。また、テスト用に選択された3つの主要なメトリック領域のそれぞれに、いくつかの主要業績評価指標がありました。

現金化–顧客生涯価値、ユーザーあたりの平均収益、有料ユーザーあたりの平均収益、コンバージョン率
エンゲージメント–セッション期間、セッション数、スワイプ、いいね、嫌い、魅力レベル、親しみやすさのレベル
保持–アクティブユーザー、休止ユーザー、再アクティブ化されたユーザー、1日/ 3日/7日のウィンドウ保持、MoM保持

このテストでは、Paktorのサブスクリプションが10.35％増加しました。ポップアップメッセージによりアラカルト購入は減少しましたが、それでもユーザーあたりの平均収益は17％増加しました。

ApptimizeのHuaは、Paktorがアプリ内メッセージングで実行したテストのように、これらのテストは、オーディエンスにとって個人的で目立つモバイルがどのようになったかを考えると非常に貴重であると述べています。「モバイルはユーザーにとって最も複雑で重要なエクスペリエンスであるため、モバイルは最も多くのテストを必要とします」と彼女は言いました。

最大限の価値を得るには、Huaは、オンボーディングをテストして、目標到達プロセスの一番上から始めることをお勧めします。そして最終目標は？

「ユーザーがアプリに対する好奇心と興奮の最高点にいるとき、最初からユーザーを惹きつけ、その価値が何であるかについて懐疑的です」と彼女は言いました。