เหตุใดนักการตลาดจึงควรทดสอบ A/B แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

การสร้างแอพมือถือของบริษัทอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักการตลาดในการเพิ่มการเข้าถึงให้สูงสุดกับผู้ชมมือถือที่มีคุณค่า แต่เนื่องจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นกลยุทธ์ใหม่ นักการตลาดจึงยังคงพยายามหาวิธีจัดการเนื้อหาโฆษณานั้นให้ดีที่สุด

ความท้าทายมีตั้งแต่การดาวน์โหลดผ่านแคมเปญการติดตั้งแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไปจนถึงการสร้างและเปิดตัวแอป แม้ว่าผู้ชมที่เลือกที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์บนแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แต่ก็ถือได้ว่าเป็นแกนหลักของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาประสบปัญหาในการดาวน์โหลดแอป และข้อมูลที่ได้รับจากผู้ชมแอปโดยเฉพาะนี้มีค่ามาก

อย่างไรก็ตาม บริษัทจัดการประสบการณ์มือถือ Apptimize CEO Nancy Hua ได้ชี้ให้เห็นถึง Marketing Dive ว่านักการตลาดจำนวนมากทำผิดพลาดในการใช้เวลามากเกินไปในการขยายฐานผู้ใช้แอปแทนที่จะทำงานเพื่อปรับปรุงแอป การปรับปรุงดังกล่าวอาจมาจากความคิดเห็นของผู้ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้แอป และวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการปรับปรุงแอป การทดสอบ A/B

Hua กล่าวว่าอีกแง่มุมหนึ่งที่มีค่าของการทดสอบแอพของบริษัทที่แบรนด์ควรจำไว้คือการส่งข้อความในแอพ

“การรับส่งข้อความเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์การใช้แอพ และต้องใช้การตัดสินใจที่ชาญฉลาด ในเรื่องเวลาและเนื้อหา” เธอกล่าวกับ Marketing Dive “บริบทที่คุณแสดงข้อความในแอปต่อผู้ใช้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ของผู้ใช้”

บริบทดังกล่าวอาจรวมถึง:

• ปกติแล้วพวกเขาจะท่องเว็บใช่หรือไม่
• หรือปกติพวกเขาจะพร้อมซื้อของอยู่แล้ว?
• พวกเขากำลังเดินทางหรืออยู่บนเตียง?
• ครั้งสุดท้ายที่พวกเขาเห็นมุมมองนี้ทำอะไรกันอยู่?

"คำถามเหล่านี้สามารถแจ้งวิธีที่คุณเชื่อมต่อกับผู้ใช้ของคุณและนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและสร้างความแตกแยกระหว่างผู้ใช้ของคุณที่เกลียดชังหรือรักแอปของคุณ" Hua อธิบาย

การทดสอบการส่งข้อความในแอป – กรณีศึกษา

แอพหาคู่มือถือ Paktor ซึ่งตั้งเป้าไปที่ตลาดเอเชีย ได้ทำการทดสอบการส่งข้อความในแอพ เพื่อเพิ่มรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ 17% Anmol Mohan หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลของ Paktor กล่าวกับ Marketing ว่าบริษัทต้องการทดสอบการสมัครสมาชิกโดยการส่งข้อความป๊อปอัปไปยังผู้ใช้ที่ดูการแข่งขันที่คาดหวังมากกว่า 10 รายการ

Mohan กล่าวว่ามีสองเหตุผลหลักสำหรับการทดสอบ

ประการแรก เพื่อให้ความรู้ผู้ใช้เกี่ยวกับประโยชน์ของการเป็นสมาชิก ซึ่งสามารถช่วยให้โปรไฟล์ของพวกเขาโดดเด่น นอกจากนี้ ใช้โอกาสนี้เพื่อบอกพวกเขาเกี่ยวกับโปรแกรม Paktor Warranty ที่เพิ่งเปิดตัวไปเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าผู้ใช้ที่ซื้อการสมัครรับข้อมูลแบบสามเดือนและหกเดือนจะได้รับวันที่ออฟไลน์ ประการที่สอง เพื่อเพิ่มการซื้อการสมัครรับข้อมูลโดยเน้นให้ผู้ใช้ทั้งหมด (ก่อนหน้านี้มีผู้ใช้เพียง 60-70% เท่านั้นที่เข้าชมหน้าการซื้อการสมัครรับข้อมูล)

Mohan กล่าวเพิ่มเติมว่า Paktor ใช้การทดสอบ A/B กับผลิตภัณฑ์ของตนเป็นประจำ โดยทีมพัฒนาจะเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ทุกสัปดาห์โดยเฉลี่ย เช่นเดียวกับการตลาดด้วยแคมเปญทั้งหมดที่ได้รับการทดสอบ A/B

“สำหรับแคมเปญอีเมล เราทดสอบภาพ ครีเอทีฟโฆษณา และแม้แต่หัวเรื่อง อัลกอริธึมการทำนายขั้นสูงของเราจะระบุโอกาสของข้อเสนอต่างๆ ที่เรามีในที่เก็บของเรา เราอัปเดตกลุ่มข้อเสนอเป็นประจำและแนะนำให้ผู้ใช้ที่เหมาะสมมีความแม่นยำ” Mohan กล่าว

สำหรับการทดสอบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เขากล่าวว่ากระบวนการของ Paktor เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่างๆ โดยเริ่มจากการระบุโอกาสโดยดูจากข้อมูล ซึ่งในกรณีนี้เกี่ยวกับหน้าจอป๊อปอัปและข้อความต่างๆ จากนั้นทีม UX จะพัฒนาแนวคิดที่สามารถบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ตามข้อมูลนั้น ในขณะเดียวกัน ทีมพัฒนาทำงานกับครีเอทีฟโฆษณาที่สร้างโดยทีมออกแบบ และทีมลูกค้าก็เปิดตัวฟีเจอร์ด้วยแอปเวอร์ชันล่าสุด​

Paktor ใช้ Apptimize เพื่อเปิดคุณลักษณะ และเครื่องมือจัดการแบ่งผู้ใช้ออกเป็นการควบคุมและกลุ่มเป้าหมาย หลังจากการทดสอบมีข้อมูลจำนวนมากแล้ว จะมีการเก็บรวบรวมเพื่อกำหนดผลการทดสอบ ด้วยผลลัพธ์เหล่านั้น ทีมผลิตภัณฑ์จึงเปิดตัวฟีเจอร์ที่แก้ไขตามคำแนะนำของทีมข้อมูล

คุณค่าของการรวบรวมข้อมูลในการทดสอบแอพ

ส่วนหนึ่งของการทดสอบคือการสร้างสมมติฐานและโปรโตคอลการทดสอบ

ในสองประเด็นนี้ Mohan กล่าวว่าทีมข้อมูลจัดการสมมติฐานและการตั้งค่าการทดสอบโดยเปิดเผยพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงแอปได้ จากนั้นทีมผลิตภัณฑ์จะอธิบายคุณลักษณะใหม่ที่จะทดสอบ และทีมข้อมูลจะกำหนดขั้นตอน ซึ่งช่วยให้ทีมพัฒนาเข้าใจวิธีเขียนโค้ดคุณลักษณะและรูปแบบต่างๆ ทีมข้อมูลยังให้แนวทางและตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์ผลการทดสอบ

เมื่อการทดสอบเริ่มต้นขึ้น ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมในพื้นที่เมตริกหลัก รวมถึงการสร้างรายได้ การมีส่วนร่วม และการเก็บรักษาสำหรับการทดสอบข้อความในแอป

"จากการสังเกต เราพยายามพัฒนาและตรรกะทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังความแตกต่างหรือความไม่แยแสที่เรากำลังสังเกต จากนั้นเราจะพยายามตรวจสอบตรรกะผ่านจุดข้อมูลที่แยกจากกัน หากทุกอย่างลงตัว เราจะตัดสินชะตากรรมของคุณลักษณะนั้น" Mohan อธิบาย

อย่างไรก็ตาม การทดสอบมาพร้อมกับความท้าทาย อุปสรรคบางประการที่ Mohan อธิบายไว้นั้นรวมถึงคุณลักษณะที่ได้รับการทดสอบซึ่งผู้ใช้ไม่รับรู้ในลักษณะที่ตั้งใจไว้ และความแตกต่างในระยะสั้นที่เปิดเผยโดยการทดสอบ ซึ่งไม่ได้แปลว่าจะเป็นประโยชน์ในระยะยาวเสมอไป ความท้าทายแรกอาจหมายถึงผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยวซึ่งทำให้เข้าใจสาเหตุที่แท้จริงของการค้นพบได้ยาก

สำหรับการทดสอบการส่งข้อความในแอป Mohan ที่กล่าวถึง ผู้ใช้จะได้รับข้อความที่แตกต่างกันตามความชอบและไม่ชอบที่ระบุ นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักจำนวนหนึ่งภายในแต่ละส่วนเมตริกหลักสามส่วนที่เลือกสำหรับการทดสอบ:

1. การสร้างรายได้ – มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า, รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้, รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ที่จ่าย, อัตราการแปลง
2. การมีส่วนร่วม – ระยะเวลาของเซสชัน จำนวนเซสชัน การเลื่อน การชอบ ไม่ชอบ ระดับความน่าดึงดูด ระดับความเป็นมิตร
3. การเก็บรักษา – ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่, ผู้ใช้ที่อยู่เฉยๆ, ผู้ใช้ที่เปิดใช้งานใหม่, การเก็บรักษาแบบมีกรอบเวลา 1 วัน/3 วัน/7 วัน, การเก็บรักษา MoM

สำหรับการทดสอบนี้ Paktor มีการสมัครรับข้อมูลเพิ่มขึ้น 10.35% และแม้ว่าข้อความป๊อปอัปจะทำให้การซื้อตามสั่งลดลง แต่ก็ยังทำให้รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้เพิ่มขึ้น 17%

Hua จาก Apptimize กล่าวว่าการทดสอบดังกล่าว เช่นเดียวกับที่ Paktor ดำเนินการกับข้อความในแอป เป็นสิ่งที่ประเมินค่ามิได้ เนื่องจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ส่วนบุคคลและมีความโดดเด่นสำหรับผู้ชมเป็นอย่างไร "อุปกรณ์เคลื่อนที่ต้องการการทดสอบมากที่สุด เนื่องจากอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นประสบการณ์ที่ซับซ้อนและสำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้" เธอกล่าว

เพื่อให้ได้คุณค่าสูงสุด Hua แนะนำให้เริ่มต้นที่ด้านบนของช่องทางโดยการทดสอบการเริ่มใช้งาน และเป้าหมายสุดท้าย?

"ดึงดูดผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มต้นเมื่อพวกเขาอยู่ที่จุดสูงสุดของความอยากรู้อยากเห็นและความตื่นเต้นเกี่ยวกับแอปของคุณในขณะที่สงสัยเกี่ยวกับคุณค่า" เธอกล่าว