คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อทำการทดสอบ SEO A/B บนเว็บไซต์

สำหรับนักวางกลยุทธ์ SEO บางครั้งอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่เราดำเนินการกับเว็บไซต์ของเราส่งผลต่อประสิทธิภาพ SEO โดยรวมอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น เราอาจไม่ทราบว่าการเปลี่ยนแปลงชื่อหน้ามีผลในเชิงบวกหรือเชิงลบต่อการจัดอันดับและการคลิก

วิธีหนึ่งที่จะนำความเข้มงวดเชิงปริมาณมาใช้กับการค้นหาทั่วไปของคุณคือทำการ ทดสอบ SEO A/B

ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายว่าการทดสอบ SEO A/B คืออะไร แตกต่างจากการทดสอบ CRO A/B อย่างไร องค์ประกอบ SEO ที่คุณสามารถแยกการทดสอบได้ และวิธีดำเนินการทดสอบ SEO A/B ให้ประสบความสำเร็จ

มาดำดิ่งกัน

การทดสอบ SEO A/B คืออะไร?

การทดสอบ SEO A/B เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพองค์ประกอบหน้าเว็บทั้งก่อนและหลังการทดสอบ เป้าหมายของการทดสอบแยก SEO คือการดึงดูดให้ผู้คนคลิกลิงก์ของคุณในผลการค้นหาของ Google และเข้าชมไซต์ของคุณมากขึ้น

ความแตกต่างระหว่างการทดสอบ A/B สำหรับ SEO กับ CRO

การทดสอบ A/B สำหรับ SEO นั้นแตกต่างไปจากสิ่งที่เราจะทำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion หรือการทดสอบประสบการณ์ผู้ใช้เล็กน้อย ในส่วนนี้ เราจะมุ่งที่จะให้ความกระจ่างในแต่ละเทคนิค ความแตกต่างของเทคนิค และใช้ทำอะไร

จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์

แม้ว่าการทดสอบ CRO และ SEO จะใช้การทดสอบ A/B แต่เป้าหมายและวิธีการดำเนินการนั้นแตกต่างกันมาก CRO ตั้งเป้าที่จะปรับปรุงอัตราการแปลง เมื่อ ผู้เข้าชมมาถึงไซต์แล้ว การทดสอบที่เน้น SEO มีจุดมุ่งหมายเพื่อ เพิ่มจำนวนผู้เยี่ยมชมไซต์ โดยใช้การเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคที่จะปรับปรุงตำแหน่งของเว็บไซต์ใน SERP

การควบคุมและตัวแปร

ใน การทดสอบ SEO A/B ดังที่เราได้เห็น หน้า แบ่งออกเป็นสองชุด—การควบคุมและตัวแปร การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นกับหน้าตัวเลือกสินค้าเท่านั้น และข้อมูลที่รวบรวมจะถูกเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ประสิทธิภาพที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้

ใน การทดสอบ CRO A/B จะมีการตั้งค่าหน้าเดียวกันสองเวอร์ชันและใช้งานจริงพร้อมกัน และผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์จะเปลี่ยนเส้นทางไปยังหน้าเดียวกันแบบสุ่ม ดังนั้นจึงเป็น ผู้ใช้ เองที่แบ่งออกเป็นส่วนควบคุมและรูปแบบต่างๆ ข้อมูลถูกรวบรวมจากการที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเวอร์ชันของเพจที่พวกเขาได้รับมอบหมายและเปรียบเทียบ

เวอร์ชันของ The Pages

ใน การทดสอบแยก SEO ในแต่ละหน้าจะมี เวอร์ชัน เดียวเท่านั้น โดย Google เป็นตัวกำหนดว่าหน้าเหล่านี้จะจัดอันดับอย่างไร จึงไม่สนับสนุนเนื้อหาที่ซ้ำซ้อน (ซึ่ง Google ต่อต้าน)

ในทางกลับกัน การทดสอบ CRO A/B ต้องใช้หน้าเดียวกันสองเวอร์ชันเพื่อให้ใช้งานได้พร้อมกัน เพื่อให้สามารถรวบรวมและเปรียบเทียบข้อมูลได้

โดยสรุป มีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการระหว่างการทดสอบ CRO และ SEO A/B การทดสอบทั้งสองเป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพออนไลน์ แต่กำหนดเป้าหมายไปที่เมตริกที่แตกต่างกันมาก

เว็บไซต์ประเภทใดที่สามารถเรียกใช้การทดสอบ SEO A/B ได้

แม้ว่าในทางเทคนิคแล้ว ใครก็ตามสามารถเข้าร่วมในการทดสอบ SEO A/B ได้ แต่ก็มีเกณฑ์ที่กำหนดไว้ซึ่งเว็บไซต์ต่างๆ ได้รับการแนะนำให้ปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ประการแรก เว็บไซต์ที่กำลังทดสอบควรมีปริมาณการใช้ข้อมูลอินทรีย์ที่เพียงพอและเสถียรตั้งแต่แรก ซึ่งมักจะชี้ไปที่เว็บไซต์ที่มี เซสชันออร์แกนิกสองสามหมื่นเซสชัน ดังนั้นเมื่อทำการทดสอบแล้ว การเปลี่ยนแปลงจะถูกตรวจพบได้ง่ายและสามารถรับนัยสำคัญทางสถิติได้อย่างง่ายดาย

ประการที่สอง เว็บไซต์ที่กำลังทดสอบควรมี อย่างน้อยหลายร้อยหน้าในเทมเพลตที่คล้ายกัน สำหรับการทดสอบ เนื่องจากครึ่งหนึ่งจะต้องถูกกันไว้เป็นหน้า 'ตัวแปร' ในระหว่างการทดสอบ และอีกครึ่งหนึ่งจะต้องถูกเก็บไว้เป็นหน้า 'ควบคุม' ดังนั้น ยิ่งคุณมีหน้าเว็บมากเท่าไร ก็ยิ่งง่ายต่อการรวบรวมข้อมูลและขจัดความผิดปกติออกไป

แม้ว่าจะไม่ใช่รายการที่ละเอียดถี่ถ้วน แต่ตัวอย่างไซต์บางประเภทที่ดีสำหรับการทดสอบ ได้แก่:

• การท่องเที่ยว
• อีคอมเมิร์ซ
• ไซต์ที่มีเพจท้องถิ่นมากมาย
• ขายปลีก
• การรับสมัคร
• อสังหาริมทรัพย์
• สำนักพิมพ์
• เว็บไซต์รายชื่อ (eBay, Craigslist, กิจกรรม)

IA/B สามารถทดสอบอะไรได้บ้าง

ทุกอย่างสามารถทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของเราได้ แต่สำหรับจุดประสงค์ SEO องค์ประกอบบางอย่างของเว็บไซต์มีแนวโน้มที่จะส่งผลให้อันดับของคำหลักดีขึ้นเนื่องจากน้ำหนักที่มีอยู่ในอัลกอริทึมของ Google ด้วยเหตุนี้ องค์ประกอบด้านล่างจึงเป็นกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ SEO A/B

1. แท็กชื่อ

การเลือกแท็กชื่อมีความสำคัญมากและมีผลกระทบอย่างมากต่อผลการค้นหา การเปลี่ยนแปลงแท็กชื่อมีผลกระทบอย่างมากจากมุมมองของการจัดอันดับ เนื่องจากจะส่งผลโดยตรงต่ออัตราการคลิกผ่าน (CTR) Google มี CTR ที่คาดหวังให้เป็นมาตรฐานสำหรับการค้นหา และหากหน้า Landing Page ของคุณต่ำกว่าเครื่องหมายอย่างต่อเนื่อง ก็จะส่งผลเสียต่อโอกาสในการจัดอันดับโดยรวมของคุณ

2. คำอธิบายเมตา

สำหรับเว็บไซต์เหล่านั้นที่มีคำหลักจำนวนมากบนหน้าหนึ่งอยู่แล้ว และได้รับการแสดงผลจำนวนมาก คำอธิบายเมตาของการทดสอบ A/B อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง เช่นเดียวกับแท็กชื่อ แท็กเหล่านี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อ CTR และการปรับปรุงอาจส่งผลให้มีการคลิกเพิ่มขึ้นอย่างมากและทำให้อันดับดีขึ้น

3. มาร์กอัปสคีมา

หากทำได้ จะเป็นการดีที่จะเพิ่มมาร์กอัปสคีมาให้กับหน้าเว็บทั้งหมดของคุณ แต่ถ้าบางหน้าในไซต์ของคุณยังไม่มีมาร์กอัป schema.org การเพิ่มมาร์กอัปนั้นอาจเป็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบ A/B

4. ลิงค์ภายใน

การทดสอบการเชื่อมโยงภายในจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ เนื่องจากเช่นเดียวกับผลกระทบต่อหน้าที่คุณเปลี่ยนแปลง จะส่งผลต่อหน้าเป้าหมายที่ได้รับหรือสูญเสียการเชื่อมโยงภายใน คุณต้องวัดผลกระทบต่อเพจหลายกลุ่มพร้อมกัน ตัวอย่างของการทดสอบการเชื่อมโยงภายในคือ

• การทดสอบข้อความสมอภายใน
• การเพิ่มหรือลบลิงค์ไปยังสินค้าที่เกี่ยวข้อง
• การเพิ่มหรือลดจำนวนลิงค์ไปยังสินค้าที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์ช้อปปิ้ง
• การลิงก์ไปยังหน้าที่ลึกกว่าในสถาปัตยกรรมของไซต์

5. เนื้อหาใหม่

การเพิ่ม เนื้อหารูปแบบยาวที่มีคุณภาพไปยังหน้า Landing Page ของคุณมีประโยชน์ต่อ SEO เสมอ เนื่องจากเนื้อหาที่ยาวขึ้นจะบ่งบอกถึงความลึกของเนื้อหา ด้วยกลยุทธ์การเขียนคำโฆษณา SEO ที่รอบคอบ เราสามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์และครอบคลุมอย่างแท้จริงสำหรับผู้ใช้ของคุณ ซึ่งเราสามารถทดสอบเพื่อวัดว่า Google ตอบสนองในเชิงบวกต่อสัญญาณคุณภาพเหล่านั้นหรือไม่

จะทำการทดสอบ SEO A/B ได้อย่างไร

เนื่องจาก Google จะแสดงหน้าเพียงเวอร์ชันเดียวในผลการค้นหา การทดสอบ SEO ส่วนใหญ่เป็นการทดสอบ "ก่อนและหลัง" ในทางเทคนิค แทนที่จะเป็นการทดสอบ A/B จริง ข้อยกเว้นคือเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงกับชุดเนื้อหาที่คล้ายคลึงกันในวงกว้าง รักษากลุ่มควบคุม และเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของผู้สมัครทดสอบของคุณกับกลุ่มควบคุม

ต่อไปนี้คือวิธีเรียกใช้การทดสอบ SEO A/B ที่มีความหมาย

1. เลือกหน้าทดสอบ

ขั้นแรก คุณต้องเลือกกลุ่มของเพจในเว็บไซต์ของคุณที่คุณต้องการทดสอบ

ต้องเป็นหน้าในเทมเพลตเดียวกัน หน้าเหล่านี้อาจเป็นบล็อกโพสต์ หน้าผลิตภัณฑ์ หน้าหมวดหมู่ หรือหน้าประเภทอื่นๆ ที่เป็นประเภทเดียวกัน ยิ่งไปกว่านั้น เป็นการดีที่สุดที่จะมีอย่างน้อยหลายร้อยรายการ เนื่องจากจะทำให้การรวบรวมและเปรียบเทียบข้อมูลง่ายขึ้นมาก

ยิ่งหน้าเหล่านี้อยู่ใกล้กันในแง่ของรูปแบบ และยิ่งมีหน้าสำหรับการทดสอบมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น

หน้าดังกล่าวควรมีข้อมูลย้อนหลังสองสามร้อยวัน อย่างน้อยควรอย่างน้อยหนึ่งปี เพื่อให้แนวโน้มของปริมาณการใช้ข้อมูลตลอดทั้งปีมีเสถียรภาพและสามารถนำไปใช้ในการคาดการณ์และวิเคราะห์ข้อมูลได้

2. สร้างสมมติฐาน

ต่อไป คุณต้องสร้างสมมติฐานสำหรับการทดสอบ A/B ของคุณ

สมมติฐานคือการทำนายผลการทดสอบของคุณ เนื่องจากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มการมองเห็นใน SERP สมมติฐาน SEO A/B ที่ดีที่สุดมีพื้นฐานมาจากสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาที่คุณต้องการจัดอันดับ และสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วเกี่ยวกับหน้าเว็บของคุณเอง

3. แยกหน้าออกเป็นการควบคุมและรูปแบบต่างๆ

ด้วยการตั้งสมมติฐานที่มั่นคง คุณสามารถเริ่มแบ่งหน้าทดสอบของคุณออกเป็นตัวควบคุมและตัวแปรต่างๆ

วิธีที่คุณจะแบ่งพวกเขาขึ้นอยู่กับคุณ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องอ้างอิงข้อมูลที่ผ่านมาว่าหน้าเว็บทำงานได้ดีเพียงใด และตรวจสอบให้แน่ใจว่า หน้าเว็บแต่ละชุดมีแนวโน้มและระดับการเข้าชมใกล้เคียงกัน การพิจารณาอิทธิพลภายนอกที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของข้อมูลของคุณและวางแผนตามนั้นก็สมเหตุสมผลเช่นกัน

4. ใช้การเปลี่ยนแปลง

ถัดไป คุณสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงที่คุณคิดไว้ในหน้า 'ตัวแปร' และปล่อยให้หน้า 'ควบคุม' ไม่เปลี่ยนแปลง

ซึ่งจะทำให้คุณมีหน้าสดสองชุดที่ยึดตามรูปแบบที่แตกต่างกันสองรูปแบบในเวลาเดียวกัน

5. รวบรวมและวิเคราะห์ผลลัพธ์

หลังจากดำเนินการเปลี่ยนแปลง แนวโน้มของข้อมูลสามารถเริ่มปรากฏขึ้นภายในหนึ่งสัปดาห์หากไม่มีภาวะแทรกซ้อน อย่างไรก็ตาม คาดว่าการทดสอบ SEO ควรใช้เวลา 2-4 สัปดาห์เพื่อให้แนวโน้มเหล่านี้มีนัยสำคัญทางสถิติและมีเสถียรภาพ

หลังจากเวลาผ่านไปพอสมควรแล้ว การวัด เช่น จำนวนคลิกจริงจาก SERP และอัตราการคลิกผ่านของทั้งหน้าควบคุมและหน้าตัวแปร สามารถนำมาใช้และเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้อง

บรรทัดล่าง

การทดสอบแบบแยกส่วนสำหรับ SEO สามารถเติมเต็มช่องว่างในกลยุทธ์ SEO ของคุณ และทำให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาของคุณจะโดนใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

เมื่อคุณพร้อมที่จะทำการทดสอบการแยก SEO A/B ครั้งแรกของคุณแล้ว คุณได้ตัดสินใจเลือกตัวแปรใดบ้างที่คุณจะทดสอบด้วย