WebサイトでSEOA/Bテストを実行するための完全ガイド

SEOストラテジストにとって、ウェブサイトに加えた多くの変更のどれが実際にSEO全体のパフォーマンスに影響を与えるかを知るのは難しい場合があります。 たとえば、ページのタイトルの変更がランキングとクリックにプラスの影響を与えるのか、マイナスの影響を与えるのかわからない場合があります。

その定量的な厳密さを有機的な検索の取り組みにもたらす1つの方法は、 SEO A/Bテストを行うことです。

このガイドでは、SEO A / Bテストとは何か、CRO A / Bテストとの違い、分割テストできるSEO要素、およびSEO A/Bテストを正常に実行する方法について説明します。

飛び込みましょう。

SEO A / Bテストとは何ですか？

SEO A / Bテストは、テストの前後を通してWebページ要素を最適化することです。 SEO分割テストの目標は、より多くの人にGoogleの検索結果のリンクをクリックして、サイトにアクセスしてもらうことです。

SEOとCROのA/Bテストの違い

SEOのA/Bテストは、コンバージョン率の最適化やユーザーエクスペリエンスのテストで行うものとは少し異なります。 このパートでは、それぞれのテクニック、それらの違い、およびそれらの使用目的に光を当てることを目指します。

目的と目的

CROテストとSEOテストはどちらもA/Bテストを使用しますが、それらの目標とその実行方法は大きく異なります。 CROは、訪問者がサイトにアクセスした後のコンバージョン率の向上を目指しています。 SEOに焦点を当てたテストは、SERPでのWebサイトの位置を改善する技術的な変更を実装することにより、サイトへの訪問者の数を増やすことを目的としています。

コントロールとバリアント

SEO A / Bテストでは、これまで見てきたように、ページはコントロールとバリアントの2つのセットに分割されます。 変更はバリアントページにのみ行われ、収集されたデータは以前に決定されたパフォーマンス予測と比較されます。

CRO A / Bテストでは、同じページの2つのバージョンがセットアップされ、同時にライブで実行され、人間のユーザーはランダムなバージョンにリダイレクトされます。 したがって、コントロールとバリアントに分割されるのはユーザー自身です。 データは、ユーザーが割り当てられて比較されたページのバージョンをどのように操作したかから収集されます。

ページのバージョン

SEO分割テストでは、各ページのバージョンは常に1つだけです。 これらのページがどのようにランク付けされるかを決定するのがグーグルであるため、（グーグルが反対している）重複したコンテンツは奨励されません。

一方、 CRO A / Bテストでは、データを収集して比較できるように、同じページの2つのバージョンを同時に公開する必要があります。

要約すると、CROテストとSEO A/Bテストにはいくつかの重要な違いがあります。 どちらのテストもオンラインパフォーマンスを改善するための重要なステップですが、非常に異なる指標を対象としています。

どのような種類のウェブサイトでSEOA/ Bテストを実行できますか？

技術的には誰でもSEOA/ Bテストに参加できますが、最良の結果を得るには、Webサイトが満たすことが推奨される一定の基準があります。

まず、テスト対象のWebサイトには、そもそも十分で安定したオーガニックトラフィックが必要です。 これは通常、数万のオーガニックセッションがあるWebサイトを指しているため、テストを実施するときに、変更を簡単に見つけて統計的有意性を簡単に取得できます。

次に、テスト対象のWebサイトには、テスト用の同様のテンプレートに少なくとも数百ページが含まれている必要があります。 これは、それらの半分をテスト中に「バリアント」ページとして確保し、残りの半分を「コントロール」ページとして保持する必要があるためです。 したがって、使用可能なページが多いほど、十分なデータを収集して異常を除外することが容易になります。

完全なリストではありませんが、テストに適したサイトの種類の例は次のとおりです。

• トラベル
• Eコマース
• ローカルページがたくさんあるサイト
• 小売
• 募集
• 不動産
• 出版社
• リストのウェブサイト（eBay、Craigslist、イベント）

IA / Bは何をテストできますか？

私たちのウェブサイトでは何でもA/Bテストできますが、SEOの目的では、特定のサイト要素は、Googleのアルゴリズムに重みがあるため、キーワードのランキングが向上する可能性が高くなります。 そのため、以下の要素がSEO A/Bテストの最良の使用例です。

1.タイトルタグ

タイトルタグの選択は非常に重要であり、検索結果に大きな影響を与えます。 タイトルタグの変更は、クリック率（CTR）に直接影響するため、ランキングの観点から非常に大きな影響を及ぼします。 Googleには検索の正規化された予想クリック率があり、ランディングページが継続的にマークを下回っている場合、ランキングの全体的な可能性に悪影響を及ぼします。

2.メタディスクリプション

1ページ目にすでに多くのキーワードがあり、したがって多くのインプレッションを獲得しているWebサイトの場合、A/Bテストのメタディスクリプションは非常に有益です。 タイトルタグと同様に、CTRに直接影響し、それらを改善すると、クリック数が大幅に増加し、ランキングが向上する可能性があります。

3.スキーママークアップ

可能であれば、すべてのWebページにスキーママークアップを追加することをお勧めしますが、サイトの特定のページにまだschema.orgマークアップがない場合は、それを追加することはA/Bテストの優れたユースケースになる可能性があります。

4.内部リンク

内部リンクテストは、変更するページに影響を与えるだけでなく、内部リンクを取得または失うターゲットページにも影響を与えるため、慎重に計画する必要があります。 複数のページグループへの影響を同時に測定する必要があります。 内部リンクテストの例は次のとおりです。

• 内部アンカーテキストテスト
• 関連製品へのリンクの追加または削除
• ショッピングサイト上の関連商品へのリンク数の増減
• サイトのアーキテクチャのより深いページへのリンク

5.新しいコンテンツ

より長いコンテンツはトピックの深さを意味するため、ランディングページに高品質のロングフォーマットコンテンツを追加することは、SEOにとって常に有益です。 よく考えられたSEOコピーライティング戦略により、ユーザーにとって真に包括的で役立つコンテンツを作成できます。その後、Googleがこれらの品質信号に積極的に反応するかどうかをテストできます。

SEO A / Bテストを実行する方法は？

Googleが検索結果にページの1つのバージョンのみを表示することを考えると、SEOテストの大部分は、真のA / Bテストではなく、技術的には「前後」のテストです。 例外は、ほぼ同様のコンテンツセットに変更を加え、コントロールグループを維持し、テスト候補のパフォーマンスの変化をコントロールと比較する場合です。

意味のあるSEOA/Bテストを実行する方法は次のとおりです。

1.[テストページ]を選択します

まず、テストするWebサイトのページのグループを選択する必要があります。

これらは同じテンプレートのページである必要があります。 これらのページは、ブログ投稿、製品ページ、カテゴリページ、または同じタイプの他のタイプのページである可能性があります。 さらに、データの収集と比較がはるかに簡単になるため、少なくとも数百個あることが最適です。

これらのページはフォーマットの点で互いに近く、テスト用のページが多いほど良いです。

また、ページには数百日、できれば少なくとも1年の履歴データが含まれている必要があります。これにより、年間のトラフィックの傾向が安定し、データの予測と分析に使用できるようになります。

2.仮説を立てる

次に、A/Bテストの仮説を作成する必要があります。

仮説は、実験結果の予測です。 あなたの目標はSERPの可視性を高めることなので、最良のSEO A / B仮説は、ランク付けしたい検索エンジンについてすでに知っていることと、自分のWebページについてすでに知っていることに基づいています。

3.ページをコントロールとバリアントに分割します

確固たる仮説が立てられたら、テストページをコントロールとバリアントに分割し始めることができます。

それらをどのように分割するかはあなた次第です。 ただし、ページのパフォーマンスの履歴データを参照し、ページの各セットに同様の傾向とトラフィックレベルがあることを確認することが重要です。 また、データの結果に影響を与える可能性のある外部の影響を考慮し、それに応じて計画することも確かに理にかなっています。

4.変更を実装する

次に、考えていた変更を「バリアント」ページに実装し、「コントロール」ページを変更しないでおくことができます。

これにより、2つの異なる形式に同時に準拠する2セットのライブページが残ります。

5.結果を収集して分析する

変更を実装した後、問題がなければ、データの傾向が1週間以内に現れ始める可能性があります。 ただし、SEOテストでは、これらの傾向が統計的有意性を獲得して安定するまでに2〜4週間かかると予想されます。

十分な時間が経過した後、SERPからの実際のクリック数、コントロールページとバリアントページの両方のクリックスルー率などの測定値を取得して、それぞれの予測と比較することができます。

結論

SEOの分割テストは、SEO戦略のギャップを埋め、コンテンツが潜在的な顧客の共感を呼ぶことを確認できます。

最初のSEOA/ B分割テストを行う準備ができたので、実験する変数を決定しましたか？