คำแนะนำอัจฉริยะของ Amazon กระตุ้นให้เกิดการซื้อแรงกระตุ้น

จากการขายหนังสือจากอู่ซ่อมรถ ภายใต้ชื่อเดิมของ Cadabra ในปี 1994 สู่การเป็นยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตระดับโลก Amazon มาไกลมาก ไม่น่าแปลกใจที่การขูดเว็บของ Amazon กลายเป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซเกือบทุกแห่งในปัจจุบัน ด้วยข้อมูล 1,000,000,000 กิกะไบต์ โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของ Amazon เหมาะสมกว่าการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซอื่นๆ

ในขณะที่ธุรกิจส่วนใหญ่มองหาผลกำไรในระยะสั้น Amazon อ้างว่าไม่ได้ต้องการสร้างผลกำไรในห้าปีแรก! แล้วอะไรที่ทำให้อเมซอนกลายเป็นยักษ์ใหญ่อย่างทุกวันนี้?

สิ่งนี้คือ Amazon เริ่มเดิมพันข้อมูลเร็วกว่าคู่แข่ง ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ทั้งหมด แม้ว่า Amazon จะกระจายพอร์ตโฟลิโอและกำลังซื้อบริษัทด้านซ้ายและขวา แต่ก็มีธุรกิจหลักสองแห่ง ได้แก่ ตลาดออนไลน์ และบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่เรียกว่า AWS (Amazon Web Services) เราจะพูดถึงการพัฒนาและการเติบโตที่สำคัญของทั้งสองภาคส่วน

วิธีที่ Amazon พัฒนาเป็นยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซ

สิ่งที่เริ่มต้นในปี 2546 ในฐานะระบบที่จะแนะนำรายการที่คล้ายคลึงกันโดยพิจารณาจากการเปรียบเทียบรายการต่อรายการโดยใช้การกรองการทำงานร่วมกันได้กลายมาเป็นหนึ่งในระบบคำแนะนำที่ดีที่สุดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากที่สุดในโลก มันทำงานแบบเรียลไทม์และฟีดกิจกรรมและข้อมูลของผู้ใช้ในขณะเดินทาง Amazon มีฐานข้อมูลของลูกค้ากว่าร้อยห้าสิบล้านราย เป็นผู้นำในการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าหลายล้านราย และใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดวิธีที่ลูกค้าใช้จ่ายเงิน

ตั้งแต่การแนะนำผลิตภัณฑ์ตามประวัติการซื้อ การเรียกดู และตะกร้าสินค้า ไปจนถึงการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างชาญฉลาดโดยพิจารณาจากแนวโน้มตามฤดูกาลและพฤติกรรมของลูกค้า ดูเหมือนว่า Amazon จะสามารถถอดรหัสได้ทั้งหมด การรวบรวมข้อมูลเว็บเป็นหัวใจสำคัญของข้อมูลนี้ และประสิทธิภาพของ Amazon การใช้ข้อมูลที่แยกออกมานั้นสร้างความแตกต่างได้มากเพียงใด

Amazon ใช้อัลกอริธึมคำแนะนำที่ชาญฉลาดเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าซื้อด้วยแรงกระตุ้น สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้า ให้ความรู้สึกส่วนตัวที่ปรับแต่งได้ และยังทำให้พวกเขาใช้จ่ายเงินบนเว็บไซต์มากขึ้น การขายสินค้าที่แนะนำหรือสินค้าที่ขายเพิ่มเติมจากสินค้าหลัก ส่งผลให้ยอดขายของ Amazon เพิ่มขึ้นร้อยละ 30 ต่อปี

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ Amazon ดื่มด่ำกับการตลาดเป้าหมายที่เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างความภักดีของบริษัท ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ Amazon พัฒนาไปสู่การเป็นโกลิอัทในร้านค้าปลีกออนไลน์ คุณไม่ชอบมันเหรอ เมื่อคุณเข้าไปในร้านกาแฟที่คุณชื่นชอบ และคนที่เคาน์เตอร์ถามคุณว่า… “คุณเป็นคนปกติใช่ไหม”

การลงทุนเพื่อรับคุณสมบัติใหม่

1. การซื้อ Goodreads ในปี 2013 Amazon ได้รวมบริการเครือข่ายโซเชียลของผู้ใช้ประมาณ 25 ล้านคนไว้ใน Kindle เพื่อมอบคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมบางอย่าง ผู้ใช้ Kindle สามารถเน้นคำบนอุปกรณ์ของพวกเขาและสร้างบันทึกที่สามารถแบ่งปันกับผู้อื่นเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับหนังสือได้ เครื่องมือแนะนำของ Amazon จะตรวจสอบคำที่เน้นในอุปกรณ์ Kindle ทั่วโลก เพื่อจับคู่คุณกับหนังสือและส่งคำแนะนำ e-book ให้กับคุณ โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของ Amazon สามารถบันทึกข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ได้ ซึ่งช่วยเติมพลังเครื่องยนต์แนะนำด้วยข้อมูลล่าสุด

2. Amazon ได้จดสิทธิบัตรโมเดลการจัดส่งแบบคาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์ว่ารายการใดอาจถูกสั่งซื้อ ณ เวลาใด ใกล้กับศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อใด จากนั้นสินค้าจะถูกส่งไปยังศูนย์กระจายสินค้าในท้องถิ่นหรือคลังสินค้าเพื่อที่เมื่อได้รับคำสั่ง ผู้ใช้จะได้รับการจัดส่งในวันเดียวกันหรือวันถัดไป ซึ่งเพิ่มความไว้วางใจในแบรนด์

3. Amazon ทำให้แน่ใจว่าคำสั่งซื้อของคุณได้รับการจัดส่งอย่างรวดเร็ว และด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงพยายามอย่างยิ่งยวด มันเชื่อมโยงกับผู้ผลิตและติดตามสินค้าคงคลังของพวกเขา Amazon ใช้ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ในการเลือกคลังสินค้าที่มีระยะห่างที่เหมาะสมที่สุดระหว่างคุณกับผู้ขาย ซึ่งช่วยลดต้นทุนการจัดส่งได้สิบถึงสี่สิบเปอร์เซ็นต์

4. ข้อมูลขนาดใหญ่ยังใช้สำหรับจัดการและอัปเดตราคาของ Amazon เพื่อดึงดูดลูกค้ามากขึ้นและเพิ่มผลกำไรโดยเฉลี่ย 25 ​​เปอร์เซ็นต์ต่อปี กลยุทธ์การติดตามราคาขึ้นอยู่กับกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ราคาของคู่แข่ง ความพร้อมของผลิตภัณฑ์ อัตรากำไรที่คาดหวัง และปัจจัยอื่นๆ การขูดไซต์ของคู่แข่งเพื่อดูข้อมูลผลิตภัณฑ์และการเปรียบเทียบราคาเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลราคา

บริการเว็บ Amazon ที่จำเป็น

แม้ว่า AWS ควรจะเป็นบริการภายใน แต่ Amazon ก็ตระหนักถึงศักยภาพของตนตั้งแต่เนิ่นๆ บริษัทที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ ซึ่งพวกเขาสามารถตั้งค่าได้อย่างรวดเร็ว และด้วยเหตุนี้ ระบบคลาวด์จึงเป็นที่ที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์

มีเรื่องราวมากมายเกี่ยวกับการก่อตัวของ Amazon Web Services และแม้ว่ารายงานส่วนใหญ่จะบอกว่าเริ่มในปี 2549 ความจริงก็คือรากเหง้าของแนวคิดของ Amazon Web Services ย้อนกลับไปในปี 2000 เมื่อ Amazon แตกต่างไปจากเดิมมาก บริษัทกว่าที่เป็นอยู่ทุกวันนี้ ประเด็นดังกล่าวทำให้บริษัทต้องสร้างระบบภายในของตนเองเพื่อรับมือกับการเติบโตของเมกะที่กำลังประสบอยู่ สิ่งนี้วางรากฐานสำหรับ AWS หรือที่รู้จักในชื่อ Amazon Web Services

AWS เริ่มต้นเป็น IAAS (Infrastructure as a Service) ในขณะที่คำนี้ยังไม่ได้รับการประกาศเกียรติคุณ ควรใช้ภายในเท่านั้น สำหรับการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่รวดเร็วสำหรับโครงการ AWS เปิดตัวโดยมีการประโคมเพียงเล็กน้อยในฐานะธุรกิจเสริมสำหรับ Amazon.com ทุกวันนี้ เป็นบริษัทที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงด้วยตัวมันเอง และกำลังดำเนินการประเมินมูลค่าสูงถึง 1 หมื่นล้านดอลลาร์

AWS ได้พัฒนาเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลก โดยสามารถครองตลาดได้มากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ นี่เป็นมากกว่าสามคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุด Microsoft, IBM และ Google รวมกัน ที่ Amazon Web Services ยังโฮสต์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สาธารณะโดยไม่มีค่าใช้จ่าย สามารถใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั้งหมดและรวมเข้ากับโซลูชันบนระบบคลาวด์ของ AWS ได้อย่างลงตัว ตอนนี้ทุกคนสามารถใช้ข้อมูลสาธารณะนี้ได้ เช่น ข้อมูลจากการทำแผนที่โครงการจีโนมมนุษย์ ผ่าน Amazon Web Services บริษัทต่างๆ สามารถสร้างแอปพลิเคชัน Big Data ที่ปรับขนาดได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน การบำรุงรักษา และความสามารถในการปรับขนาด

แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่และแอปที่ใช้ IoT นับพันใช้พลังการประมวลผลของอินสแตนซ์ EC2 ของ AWS

อะไรต่อไปบนการ์ดสำหรับ Amazon

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Amazon ได้เปลี่ยนจากผู้เล่นอีคอมเมิร์ซบริสุทธิ์ไปสู่ยักษ์ใหญ่ออนไลน์ที่มีมากกว่าผลิตภัณฑ์ จุดเน้นคือการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วไปยังทุกอย่างทางออนไลน์ ตั้งแต่แพลตฟอร์ม OTT ไปจนถึงร้านขายของชำเสมือนจริง การก้าวกระโดดนั้นใหญ่โตและใหญ่โต อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงก็คือความรักของ Amazon ที่มีต่อข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

คุณกำลังมองหาโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ amazon หรือขูดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถพิจารณาผู้ให้บริการขูดเว็บเช่น PromptCloud