亚马逊的智能推荐鼓励冲动购买

从 1994 年最初名为 Cadabra 的车库里卖书到成为全球互联网巨头，亚马逊已经走过了漫长的道路。 难怪网络抓取亚马逊正在成为当今几乎所有电子商务企业的首选实践。 亚马逊网络爬虫拥有 1,000,000,000 GB 的数据，比爬取任何其他电子商务网站更有意义。

虽然大多数企业都希望在短期内实现盈利，但亚马逊声称它并不打算在头五年实现盈利！ 那么是什么让亚马逊成为今天的巨头？

问题是，亚马逊比竞争对手更早地开始押注数据。 那可能会有所作为。 尽管亚马逊已经多元化了它的投资组合，并且目前正在左右收购公司，但它有两个主要业务——在线市场和称为 AWS（亚马逊网络服务）的云计算服务。 我们将讨论这两个领域的主要发展和增长。

亚马逊如何发展成为电子商务巨头

从 2003 年开始的一个系统，该系统使用协同过滤基于项目与项目的比较来推荐相似的项目，现在已经发展成为世界上最好的和最受数据驱动的推荐系统之一。 它实时运行，并在旅途中提供用户的活动和数据。 亚马逊拥有一亿五千万客户的数据库。 它在收集、存储、处理和分析数百万客户的个人信息方面处于领先地位，并使用这些数据来确定客户如何花钱。

从根据购买历史、浏览和购物车进行产品推荐，到根据季节性趋势和客户行为智能推荐新产品，亚马逊似乎已经解决了这一切。 网络爬虫是这些数据的核心。 亚马逊使用提取数据的效率如何发挥重要作用。

亚马逊使用智能建议算法来鼓励客户一时冲动购买。 这改善了客户的购物体验，给他们定制的个人感觉，也让他们在网站上花更多的钱。 推荐商品或除主要商品之外销售的商品的销售导致亚马逊的销售额每年增长 30%。

预测分析帮助亚马逊沉迷于目标营销，从而提高客户满意度并建立公司忠诚度。 大数据帮助亚马逊发展成为在线零售商店中的巨人。 你不喜欢吗，当你进入你最喜欢的咖啡店时，柜台上的人只是问你……“你是常客吗？”

获得新功能的投资

1、收购Goodreads 2013年，亚马逊将大约2500万用户的社交网络服务集成到其Kindle中，以提供一些出色的功能。 Kindle 用户现在可以在他们的设备上突出显示单词，并创建可以与他人分享以讨论这本书的笔记。 亚马逊的推荐引擎会对全球 Kindle 设备中突出显示的单词进行评论，从而为您匹配书籍并相应地向您发送电子书推荐。 亚马逊网络爬虫可以捕获近乎实时的数据，为推荐引擎提供最新信息。

2. 亚马逊为其预期运输模型申请了专利，该模型使用大数据来预测哪些物品可能在哪个时间点被订购，在哪个履行中心附近。 然后将这些物品发送到当地的配送中心或仓库，以便在订购时； 用户获得当日或次日送达，这增加了他们对品牌的信任。

3.亚马逊确保您的订单快速交付，为此，公司竭尽全力。 它与制造商联系并跟踪他们的库存。 亚马逊使用大数据系统来选择您与供应商之间距离最优化的仓库。 这将运输成本降低了 10% 到 40%。

4. 大数据还用于管理和更新亚马逊的价格，以吸引更多客户，平均每年增加 25% 的利润。 价格监控策略基于用户在网站上的活动、竞争对手的价格、产品可用性、预期利润率和其他因素。 从竞争对手网站上抓取产品数据和价格比较是收集价格信息的有效方式。

必不可少的亚马逊网络服务

尽管 AWS 应该是一种内部服务产品，但亚马逊很早就意识到了它的潜力。 处理大量数据的公司需要一个可以快速设置的可扩展基础架构，为此，云是存储计算机数据的最佳场所。

关于亚马逊网络服务的形成有很多故事，虽然大多数报道说它始于 2006 年，但事实是亚马逊网络服务的想法的根源可以追溯到 2000 年，当时亚马逊与此截然不同公司比今天。 当时的问题迫使该公司建立自己的内部系统，以应对其正在经历的巨大增长。 这为 AWS（又名 Amazon Web Services）奠定了基础。

AWS 最初是作为 IAAS（基础设施即服务）开始的，而该术语尚未被创造出来。 它应该只在内部使用，用于项目的快速基础设施设置。 AWS 作为 Amazon.com 的副业推出时并不大张旗鼓。 如今，它本身就是一家非常成功的公司，估值高达 100 亿美元。

AWS 已发展成为地球上最成功的云基础设施公司，占据了 30% 以上的市场份额。 这超过了它的三个最接近的竞争对手； 微软、IBM 和谷歌合并。 在 Amazon Web Services，它还免费托管公共大数据集。 所有可用的大数据集都可以使用并无缝集成到 AWS 基于云的解决方案中。 现在每个人都可以使用这些公共数据，例如来自人类基因组计划的数据。 通过 Amazon Web Services，公司可以创建可扩展的大数据应用程序，而无需担心基础设施、维护和可扩展性。

数以千计的大数据应用程序和基于 IoT 的应用程序使用 AWS 的 EC2 实例的处理能力

亚马逊的下一步计划是什么

在过去的几年里，亚马逊肯定已经从一个纯粹的电子商务玩家转变为一个巨大的在线庞然大物，它提供的不仅仅是产品。 它的重点正在迅速转移到线上的一切——从 OTT 平台到虚拟杂货店。 飞跃是巨大而巨大的。 然而，一直保持不变的是亚马逊对大数据和大数据处理的热爱。

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