Inteligentna rekomendacja Amazon zachęca do zakupów impulsowych

Od sprzedaży książek z garażu, pod pierwotną nazwą Cadabra w 1994 roku, do stania się globalnym gigantem internetowym, Amazon przeszedł długą drogę. Nic dziwnego, że web scraping Amazon staje się dziś praktyką dla prawie każdego biznesu eCommerce. Z 1 000 000 000 gigabajtów danych amazon web crawler ma więcej sensu niż przeszukiwanie jakiejkolwiek innej witryny eCommerce.

Podczas gdy większość firm wygląda na rentowną w krótkim okresie, Amazon twierdził, że nie zamierza osiągnąć rentowności w ciągu pierwszych pięciu lat! Co zatem zmieniło Amazon w giganta, jakim jest dzisiaj?

Rzecz w tym, że Amazon zaczął obstawiać dane znacznie wcześniej niż jego konkurenci. To mogło mieć znaczenie. Chociaż Amazon zdywersyfikował swoje portfolio i obecnie kupuje firmy z lewej i prawej strony, ma dwa główne rodzaje działalności — rynek online i usługi przetwarzania w chmurze o nazwie AWS (Amazon Web Services). Będziemy rozmawiać o najważniejszych wydarzeniach i wzroście w obu sektorach.

Jak Amazon rozwinął się jako gigant e-commerce

To, co rozpoczęło się w 2003 roku jako system, który sugerował podobne pozycje na podstawie porównania pozycji z pozycjami przy użyciu filtrowania zespołowego, obecnie urosło do rangi jednego z najlepszych i najbardziej opartych na danych systemów rekomendacji. Działa w czasie rzeczywistym i czerpie z aktywności i danych użytkowników w podróży. Amazon posiada bazę stu pięćdziesięciu milionów klientów. Jest liderem w gromadzeniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych osobowych milionów klientów i wykorzystuje te dane do określenia, w jaki sposób klienci wydają swoje pieniądze.

Od tworzenia rekomendacji produktów na podstawie historii zakupów, przeglądania i koszyka, po inteligentne sugerowanie nowych produktów w oparciu o sezonowe trendy i zachowania klientów, Amazon wydaje się to wszystko złamać. Sercem tych danych jest indeksowanie sieci. A jak skutecznie Amazon wykorzystuje wyodrębnione dane, robi różnicę.

Amazon wykorzystuje inteligentne algorytmy sugestii, aby zachęcić klientów do zakupów pod wpływem impulsu. Poprawia to wrażenia zakupowe klientów, nadając im indywidualny charakter, a także sprawia, że ​​wydają więcej pieniędzy na stronie internetowej. Sprzedaż produktów polecanych lub sprzedawanych jako dodatek do głównej pozycji skutkuje trzydziestoprocentowym wzrostem sprzedaży Amazona rocznie.

Analityka predykcyjna pomaga Amazonowi w marketingu docelowym, który zwiększa satysfakcję klientów i buduje lojalność firmy. Big data pomogła Amazonowi przekształcić się w goliata wśród internetowych sklepów detalicznych. Czy nie podoba ci się, kiedy wchodzisz do swojej ulubionej kawiarni, a osoba przy kasie po prostu cię pyta… „Jesteś zwykłym panie?”

Inwestycje w zdobywanie nowych funkcji

1. Kupując Goodreads w 2013 roku, Amazon zintegrował serwis społecznościowy około 25 milionów użytkowników ze swoim Kindle, aby zapewnić doskonałe funkcje. Użytkownicy Kindle mogą teraz podkreślać słowa na swoich urządzeniach i tworzyć notatki, które mogą udostępniać innym w celu omówienia książki. Silnik rekomendacji Amazona przegląda słowa wyróżnione w urządzeniach Kindle na całym świecie, aby dopasować Cię do książek i odpowiednio wysłać Ci rekomendacje e-booków. Roboty indeksujące Amazon mogą przechwytywać dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, zasilając silnik rekomendacji najnowszymi informacjami.

2. Amazon opatentował swój przewidujący model wysyłki, który wykorzystuje duże zbiory danych do przewidywania, które produkty mogą zostać zamówione w którym momencie, w pobliżu którego z jego centrów realizacji. Artykuły są następnie wysyłane do lokalnego centrum dystrybucji lub magazynu, aby po ich zamówieniu; użytkownicy otrzymują dostawę tego samego lub następnego dnia, co zwiększa ich zaufanie do marki.

3. Amazon dba o to, aby Twoje zamówienia były dostarczane szybko, a w tym celu firma dokłada wszelkich starań. Łączy się z producentami i śledzi ich zapasy. Amazon wykorzystuje systemy Big Data do wyboru magazynu, który znajduje się w najbardziej zoptymalizowanej odległości między Tobą a dostawcą. Zmniejsza to koszty wysyłki o dziesięć do czterdziestu procent.

4. Big data jest również wykorzystywana do zarządzania i aktualizowania cen Amazon, aby przyciągnąć więcej klientów i zwiększyć zyski średnio o 25 procent rocznie. Strategia monitorowania cen została oparta o aktywność użytkowników na stronie, ceny konkurencji, dostępność produktów, oczekiwaną marżę zysku i inne czynniki. Pozyskiwanie danych o produktach i porównywanie cen w witrynach konkurencji jest skutecznym sposobem gromadzenia informacji o cenach.

Niezbędne, usługi internetowe Amazon

Chociaż AWS miał być wewnętrzną ofertą usług, Amazon wcześnie zdał sobie sprawę ze swojego potencjału. Firmy zajmujące się ogromnymi ilościami danych potrzebują skalowalnej infrastruktury, którą mogłyby szybko skonfigurować, a do tego chmura była najlepszym miejscem do przechowywania danych komputerowych.

Istnieje wiele historii o powstaniu Amazon Web Services i chociaż większość raportów mówi, że powstało w 2006 roku, prawda jest taka, że ​​korzenie idei Amazon Web Services sięgają roku 2000, kiedy Amazon był zupełnie inny. niż jest dzisiaj. Ówczesne problemy zmusiły firmę do zbudowania własnych systemów wewnętrznych, które poradziły sobie z ogromnym wzrostem, którego doświadczała. To położyło podwaliny pod AWS, czyli Amazon Web Services.

AWS został początkowo uruchomiony jako IAAS (Infrastruktura jako usługa), podczas gdy termin ten nie został jeszcze ukuty . Miał być używany tylko wewnętrznie, do szybkiej konfiguracji infrastruktury dla projektów. AWS został uruchomiony z niewielkimi fanfarami jako biznes poboczny dla Amazon.com. Dziś jest to samodzielna firma odnosząca duże sukcesy, której wycena wynosi 10 miliardów dolarów.

AWS rozwinął się w najbardziej udaną firmę zajmującą się infrastrukturą chmurową na świecie, zdobywając ponad 30 procent rynku. To więcej niż trzej najbliżsi rywale; Microsoft, IBM i Google połączone. W Amazon Web Services obsługuje również publiczne zbiory danych big data bez żadnych kosztów. Wszystkie dostępne zestawy danych big data mogą być używane i bezproblemowo integrowane z rozwiązaniami opartymi na chmurze AWS. Każdy może teraz korzystać z tych publicznych danych, takich jak dane z mapowania projektu ludzkiego genomu. Dzięki Amazon Web Services firmy mogą tworzyć skalowalne aplikacje Big Data, nie martwiąc się o infrastrukturę, konserwację i skalowalność.

Tysiące aplikacji Big Data i aplikacji opartych na IoT wykorzystuje moc obliczeniową instancji EC2 AWS

Co dalej na kartach dla Amazona

W ciągu ostatnich kilku lat Amazon zdecydowanie odszedł od zwykłego gracza eCommerce do gigantycznego internetowego giganta, który oferuje znacznie więcej niż tylko produkty. Skupia się na szybkim przeniesieniu się na wszystko online — od platform OTT po wirtualne sklepy spożywcze. Skoki są gigantyczne i masywne. Jednak to, co pozostało niezmienne, to zamiłowanie Amazona do big data i przetwarzania big data.

Jeśli szukasz robota indeksującego Amazon lub zeskrobujesz dane eCommerce, możesz rozważyć dostawcę usług internetowych, takiego jak PromptCloud.