Recomandarea inteligentă a Amazon încurajează achizițiile prin impuls

De la vânzarea de cărți dintr-un garaj, sub numele inițial de Cadabra în 1994, până la a deveni un gigant global al internetului, Amazon a parcurs un drum lung. Nu e de mirare că scrapingul web Amazon devine practica de bază pentru aproape orice afacere de comerț electronic în prezent. Cu 1.000.000.000 de gigaocteți de date, amazon web crawler are mai mult sens decât accesarea cu crawlere a oricărui alt site de comerț electronic.

În timp ce majoritatea afacerilor caută să devină profitabile pe termen scurt, Amazon a susținut că nu caută să devină profitabilă în primii cinci ani! Atunci ce a transformat Amazon în gigantul care este astăzi?

Chestia este că Amazon a început să parieze pe date mult mai devreme decât au făcut-o concurenții săi. Asta ar fi putut face toată diferența. Deși Amazon și-a diversificat portofoliul și în prezent cumpără companii în stânga și în dreapta, are două afaceri majore - piața online și serviciile de cloud computing numite AWS (Amazon Web Services). Vom vorbi despre evoluțiile majore și despre creșterea în ambele sectoare.

Cum s-a dezvoltat Amazon ca gigant al comerțului electronic

Ceea ce a început în 2003 ca ​​un sistem care ar sugera articole similare pe baza unei comparații articol cu ​​articol utilizând filtrarea colaborativă a devenit acum unul dintre cele mai bune și mai bazate pe date sisteme de recomandare din lume. Funcționează în timp real și se hrănește cu activitățile și datele utilizatorilor din mers. Amazon are o bază de date de o sută cincizeci de milioane de clienți. Este lider în colectarea, stocarea, procesarea și analiza informațiilor personale ale milioane de clienți și utilizează aceste date pentru a determina modul în care clienții își cheltuiesc banii.

De la a face recomandări de produse bazate pe istoricul cumpărăturilor, navigare și coș, până la sugerarea inteligentă de produse noi bazate pe tendințele sezoniere și comportamentul clienților, Amazon pare să fi rezolvat totul. Accesul cu crawlere web este în centrul acestor date. Și cât de eficient folosește Amazon datele extrase face toată diferența.

Amazon folosește algoritmi de sugestii inteligenți pentru a încuraja clienții să cumpere din impuls. Acest lucru îmbunătățește experiența de cumpărături a clienților, oferindu-le un sentiment personal personalizat și, de asemenea, îi face să cheltuiască mai mulți bani pe site. Vânzarea articolelor recomandate sau a articolelor vândute în plus față de articolul principal are ca rezultat o creștere anuală de treizeci la sută a vânzărilor Amazon.

Analiza predictivă ajută Amazon să se răsfețe în marketing-țintă care crește satisfacția clienților și creează loialitatea companiei. Big Data a ajutat Amazon să evolueze într-un goliat printre magazinele de vânzare cu amănuntul online. Nu vă place, când intri în cafeneaua ta preferată și persoana de la ghișeu doar te întreabă... „Sunteți obișnuit, domnule?”

Investiții pentru achiziționarea de noi funcții

1. Cumpărând Goodreads în 2013, Amazon a integrat serviciul de rețele sociale a aproximativ 25 de milioane de utilizatori în Kindle pentru a oferi câteva caracteristici excelente. Utilizatorii Kindle pot acum evidenția cuvintele pe dispozitivele lor și pot crea note pe care le pot partaja altora pentru a discuta despre carte. Motorul de recomandări al Amazon analizează cuvintele evidențiate pe dispozitivele Kindle din întreaga lume, astfel încât să vă potrivească cu cărțile și, în consecință, să vă trimită recomandări de cărți electronice. Crawlerele web Amazon ar putea capta datele aproape în timp real, alimentand motorul de recomandare cu cele mai recente informații.

2. Amazon și-a patentat modelul anticipat de expediere care utilizează date mari pentru a prezice ce articole ar putea fi comandate în ce moment, lângă care dintre centrele sale de livrare. Articolele sunt apoi trimise la un centru local de distribuție sau depozit, astfel încât atunci când sunt comandate; utilizatorii primesc livrare în aceeași zi sau în ziua următoare, ceea ce le crește încrederea în marcă.

3. Amazon se asigură că comenzile tale sunt livrate rapid și, pentru aceasta, compania face tot posibilul. Se leagă de producători și urmărește inventarul acestora. Amazon folosește sisteme de date mari pentru a alege depozitul care se află la cea mai optimizată distanță între tine și furnizor. Acest lucru reduce costurile de transport cu zece până la patruzeci la sută.

4. Big data este folosită și pentru gestionarea și actualizarea prețurilor Amazon pentru a atrage mai mulți clienți și a crește profiturile cu o medie de 25 la sută anual. Strategia de monitorizare a prețurilor s-a bazat pe activitatea utilizatorilor pe site, prețurile concurenților, disponibilitatea produselor, marja de profit așteptată și alți factori. Scraping site-urile concurenților pentru date despre produse și compararea prețurilor este o modalitate eficientă de a aduna informații despre preț.

Serviciile web esențiale Amazon

Deși AWS trebuia să fie o ofertă de servicii internă, Amazon și-a realizat potențialul devreme. Companiile care se ocupă cu cantități masive de date au nevoie de o infrastructură scalabilă pe care să o poată configura rapid și, pentru aceasta, cloud-ul a fost cel mai bun loc pentru stocarea datelor computerizate.

Există multe povești despre formarea Amazon Web Services și, deși majoritatea rapoartelor spun că acesta a fost început în 2006, adevărul este că rădăcinile ideii Amazon Web Services se întorc în anul 2000, când Amazon era cu mult diferit. companie decât este astăzi. Problemele de atunci au forțat compania să-și construiască propriile sisteme interne care au făcut față mega-creșterii pe care o experimenta. Aceasta a pus bazele pentru AWS, alias Amazon Web Services.

AWS a fost inițial început ca un IAAS (Infrastructure as a Service), în timp ce termenul nu a fost încă inventat . Trebuia să fie folosit doar intern, pentru configurarea rapidă a infrastructurii pentru proiecte. AWS a fost lansat cu puțină agitație ca o afacere secundară pentru Amazon.com. Astăzi, este o companie de mare succes pe cont propriu și are o evaluare remarcabilă de 10 miliarde de dolari.

AWS a devenit cea mai de succes companie de infrastructură cloud de pe planetă, captând mai mult de 30% din piață. Acesta este mai mult decât cei mai apropiați trei rivali ai săi; Microsoft, IBM și Google combinate. La Amazon Web Services, găzduiește, de asemenea, seturi publice de date mari fără costuri. Toate seturile de date mari disponibile pot fi utilizate și integrate perfect în soluțiile AWS bazate pe cloud. Toată lumea poate folosi acum aceste date publice, cum ar fi datele din cartografierea Proiectului genomului uman. Prin Amazon Web Services, companiile pot crea aplicații de date mari scalabile fără a-și face griji cu privire la infrastructură, întreținere și scalabilitate.

Mii de aplicații de date mari și aplicații bazate pe IoT folosesc puterea de procesare a instanțelor EC2 ale AWS

Ce urmează pe carduri pentru Amazon

În ultimii câțiva ani, Amazon s-a îndepărtat cu siguranță de la un jucător pur de comerț electronic la un gigant gigant online care oferă mult mai mult decât produse. Accentul său se îndreaptă rapid către tot ce este online - de la platformele OTT până la magazinele alimentare virtuale. Salturile sunt uriașe și masive. Ceea ce a rămas constant, totuși, este dragostea Amazon pentru big data și procesarea big data.

Căutați un crawler web Amazon sau pentru a răzui datele de comerț electronic, puteți lua în considerare un furnizor de servicii de scraping web precum PromptCloud.