Die intelligente Empfehlung von Amazon fördert Impulskäufe

Vom Verkauf von Büchern aus einer Garage unter dem ursprünglichen Namen Cadabra im Jahr 1994 bis hin zu einem globalen Internetgiganten hat Amazon einen langen Weg zurückgelegt. Kein Wunder, dass das Web-Scraping von Amazon heute für fast jedes E-Commerce-Unternehmen zur Standardpraxis wird. Mit 1.000.000.000 Gigabyte an Daten ist der Amazon-Webcrawler sinnvoller als das Crawlen jeder anderen E-Commerce-Website.

Während die meisten Unternehmen kurzfristig profitabel werden wollen, behauptete Amazon, dass es in den ersten fünf Jahren nicht profitabel werden wollte! Was hat Amazon dann zu dem Giganten gemacht, der es heute ist?

Die Sache ist die, dass Amazon viel früher als seine Konkurrenten auf Daten gesetzt hat. Das hätte alles ausmachen können. Obwohl Amazon sein Portfolio diversifiziert hat und derzeit Unternehmen links und rechts kauft, hat es zwei Hauptgeschäfte – den Online-Marktplatz und die Cloud-Computing-Dienste namens AWS (Amazon Web Services). Wir werden über die wichtigsten Entwicklungen und das Wachstum in beiden Sektoren sprechen.

Wie sich Amazon zum E-Commerce-Giganten entwickelt hat

Was 2003 als System begann, das ähnliche Artikel basierend auf einem Artikel-zu-Artikel-Vergleich mit kollaborativer Filterung vorschlug, hat sich mittlerweile zu einem der weltweit besten und datengesteuertsten Empfehlungssysteme entwickelt. Es läuft in Echtzeit und speist sich unterwegs aus den Aktivitäten und Daten der Benutzer. Amazon hat eine Datenbank mit hundertfünfzig Millionen Kunden. Es ist führend in der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse der persönlichen Daten von Millionen von Kunden und verwendet diese Daten, um zu bestimmen, wie Kunden ihr Geld ausgeben.

Von der Abgabe von Produktempfehlungen auf der Grundlage der Kaufhistorie, des Browsens und des Warenkorbs bis hin zum intelligenten Vorschlagen neuer Produkte auf der Grundlage saisonaler Trends und des Kundenverhaltens scheint Amazon alles geknackt zu haben. Das Web-Crawling ist das Herzstück dieser Daten. Und wie effizient Amazon die extrahierten Daten nutzt, macht den Unterschied.

Amazon verwendet intelligente Vorschlagsalgorithmen, um Kunden zum Spontankauf anzuregen. Dies verbessert das Einkaufserlebnis der Kunden, gibt ihnen ein individuelles persönliches Gefühl und lässt sie auch mehr Geld auf der Website ausgeben. Der Verkauf von empfohlenen Artikeln oder Artikeln, die zusätzlich zum Hauptartikel verkauft werden, führt zu einer jährlichen Umsatzsteigerung von 30 % bei Amazon.

Predictive Analytics hilft Amazon dabei, zielgerichtetes Marketing zu betreiben, das die Kundenzufriedenheit erhöht und die Unternehmensloyalität stärkt. Big Data hat Amazon dabei geholfen, sich zu einem Goliath unter den Online-Händlern zu entwickeln. Liebst du es nicht, wenn du dein Lieblingscafé betrittst und die Person an der Theke dich nur fragt … „Sie sind Stammgast, Sir?“

Investitionen zum Erwerb neuer Funktionen

1. Durch den Kauf von Goodreads im Jahr 2013 integrierte Amazon den sozialen Netzwerkdienst von etwa 25 Millionen Benutzern in seinen Kindle, um einige hervorragende Funktionen bereitzustellen. Kindle-Benutzer können jetzt Wörter auf ihren Geräten markieren und Notizen erstellen, die sie mit anderen teilen können, um über das Buch zu diskutieren. Die Empfehlungsmaschine von Amazon überprüft Wörter, die auf Kindle-Geräten auf der ganzen Welt hervorgehoben werden, um Sie mit Büchern abzugleichen und Ihnen entsprechende E-Book-Empfehlungen zu senden. Amazon-Webcrawler könnten die Daten nahezu in Echtzeit erfassen und die Empfehlungsmaschine mit den neuesten Informationen versorgen.

2. Amazon hat sein vorausschauendes Versandmodell patentiert, das Big Data verwendet, um vorherzusagen, welche Artikel zu welchem ​​Zeitpunkt in der Nähe von welchen seiner Logistikzentren bestellt werden könnten. Die Artikel werden dann an ein lokales Distributionszentrum oder Lager gesendet, damit sie bei der Bestellung; Die Benutzer erhalten eine Lieferung am selben oder am nächsten Tag, was ihr Vertrauen in die Marke stärkt.

3. Amazon sorgt dafür, dass Ihre Bestellungen schnell geliefert werden, und dafür unternimmt das Unternehmen große Anstrengungen. Es verbindet sich mit Herstellern und verfolgt deren Inventar. Amazon verwendet Big-Data-Systeme, um das Lager auszuwählen, das die optimale Entfernung zwischen Ihnen und dem Lieferanten hat. Das senkt die Versandkosten um zehn bis vierzig Prozent.

4. Big Data wird auch für die Verwaltung und Aktualisierung der Preise von Amazon verwendet, um mehr Kunden anzuziehen und den Gewinn jährlich um durchschnittlich 25 Prozent zu steigern. Die Preisüberwachungsstrategie basierte auf der Aktivität der Benutzer auf der Website, den Preisen der Wettbewerber, der Produktverfügbarkeit, der erwarteten Gewinnspanne und anderen Faktoren. Das Durchforsten der Websites von Mitbewerbern nach Produktdaten und Preisvergleichen ist eine effektive Möglichkeit, Preisinformationen zu sammeln.

Das Wesentliche, Amazon Web Services

Obwohl AWS ein internes Serviceangebot sein sollte, erkannte Amazon schon früh sein Potenzial. Unternehmen, die mit riesigen Datenmengen zu tun haben, brauchen eine skalierbare Infrastruktur, die sie schnell einrichten können, und dafür war die Cloud der beste Ort, um Computerdaten zu speichern.

Es gibt viele Geschichten über die Gründung von Amazon Web Services, und obwohl die meisten Berichte sagen, dass sie im Jahr 2006 gestartet wurden, ist die Wahrheit, dass die Wurzeln der Idee von Amazon Web Services bis ins Jahr 2000 zurückreichen, als Amazon noch ganz anders war Unternehmen als heute. Die damaligen Probleme zwangen das Unternehmen, eigene interne Systeme aufzubauen, die mit dem Megawachstum fertig wurden, das es erlebte. Damit war der Grundstein für AWS, auch bekannt als Amazon Web Services, gelegt.

AWS wurde ursprünglich als IAAS (Infrastructure as a Service) gestartet, während der Begriff noch nicht geprägt war . Es sollte nur intern verwendet werden, um die Infrastruktur für Projekte schnell einzurichten. AWS wurde mit wenig Tamtam als Nebengeschäft für Amazon.com gestartet. Heute ist es ein sehr erfolgreiches Unternehmen mit einer bemerkenswerten Bewertung von 10 Milliarden Dollar.

AWS hat sich zum erfolgreichsten Cloud-Infrastrukturunternehmen der Welt entwickelt und erobert mehr als 30 Prozent des Marktes. Das ist mehr als seine drei engsten Konkurrenten; Microsoft, IBM und Google zusammen. Bei Amazon Web Services hostet es auch kostenlos öffentliche Big Data-Sets. Alle verfügbaren Big Data Sets können genutzt und nahtlos in AWS Cloud-basierte Lösungen integriert werden. Jeder kann nun diese öffentlichen Daten nutzen, wie zum Beispiel die Daten aus der Kartierung des Human Genome Project. Über Amazon Web Services können Unternehmen skalierbare Big-Data-Anwendungen erstellen, ohne sich Gedanken über Infrastruktur, Wartung und Skalierbarkeit machen zu müssen.

Tausende Big-Data-Anwendungen und IoT-basierte Apps nutzen die Rechenleistung von EC2-Instanzen von AWS

Was als nächstes auf den Karten für Amazon steht

In den letzten Jahren hat sich Amazon definitiv von einem reinen E-Commerce-Player zu einem riesigen Online-Giganten entwickelt, der viel mehr als nur Produkte anbietet. Sein Fokus verlagert sich schnell auf alles, was online ist – von den OTT-Plattformen bis hin zu virtuellen Lebensmittelgeschäften. Die Sprünge sind riesig und massiv. Was jedoch konstant geblieben ist, ist Amazons Liebe zu Big Data und Big Data-Verarbeitung.

Suchen Sie nach einem Amazon-Web-Crawler oder zum Scrapen von E-Commerce-Daten, können Sie einen Web-Scraping-Dienstleister wie PromptCloud in Betracht ziehen.